Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Przewiduj najlepszy poziom umieszczenia opieki dla potrzeb zdrowotnych każdego dziecka - badanie skuteczności

11 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Outcome Referrals, Inc.

Predyktor sukcesu w umieszczeniu: Wykorzystanie modeli uczenia maszynowego dostosowanego do witryny do przewidywania najlepszego poziomu umieszczenia opieki dla potrzeb zdrowotnych każdego dziecka

Celem tego randomizowanego badania klinicznego jest przetestowanie skuteczności nowego narzędzia wspomagającego decyzję kliniczne, predyktora sukcesu umiejscowienia (PSP). PSP zapewni przewidywania specyficzne dla umiejscowienia na temat prawdopodobieństwa, że ​​młodzież będzie miała dobry wynik w każdym typie umieszczania przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.

Główna hipoteza jest taka, że ​​jeśli członkowie zespołu klinicznego mają dostęp do wyników PSP dla młodzieży w grupie eksperymentalnej, młodzież będzie miała lepsze wyniki podczas 3-miesięcznej obserwacji w porównaniu z młodzieżą w grupie kontrolnej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

W 2017 r. W Stanach Zjednoczonych potwierdzono 669 799 dzieci ofiar maltretowania; Spośród 442 733 dzieci w rodzinie zastępczej 34% było w ponad jednym miejscu, a 11% jest w domu lub instytucji grupy (Annie E. Casey Foundation, Kids Count Data Center, 2020). Stawki są wyjątkowo wysokie, aby dokonać najlepszego wyboru miejsca docelowego na dziecko, ponieważ niektóre typy umieszczania i wiele miejsc są powiązane ze złymi wynikami (np. Rubin i in., 2007). W ciągu ostatnich kilku lat utworzono ustawodawstwo w celu prowadzenia decyzji dotyczących umieszczania dla dzieci. Prawo federalne 42 Kodeks USA 675 wymaga, aby dzieci pod opieką stanu były umieszczone „w bezpiecznym otoczeniu, które jest najmniej restrykcyjne (większość rodzin)”. Ponadto podpisana ustawa o pierwszych usługach profilaktycznych Family (patrz tytuł VII w dwustronnej ustawie budżetowej z 2018 r.; Kongres USA, 2018 r.) Zawiera środki mające na celu zmniejszenie liczby dzieci w długoterminowych warunkach mieszkaniowych. Badanie to jest próbą opracowania i przetestowania narzędzia wspomagania decyzji klinicznych opartego na nauce przy użyciu danych zdrowotnych behawioralnych zebranych poprzez standardową praktykę kliniczną.

Randomizowane kontrolowane badanie (RCT) zostanie wykorzystane do oceny skuteczności zespołu klinicznego dostępu do predyktora sukcesu w miejscu umieszczania (PSP) w wynikach dobrego samopoczucia i kosztów opieki zdrowotnej.

Próbka. Klienci w stanie Iowa Department of Health and Human Services (Iowa HHS) są próbą tego badania skuteczności.

Randomizacja. Wynik rzucania pojedynczej monety zastosowano do nieujawnionego algorytmu dla numeru rekordu klienta w celu ustalenia, kto zostanie przypisany do grupy eksperymentalnej (tj. Klient ma wyniki PSP).

Metody. Pakiet wyników leczenia (TOP), ocena zdrowia behawioralnego, jest standardową częścią opieki zapewnianej w Iowa, a jej zakończenie jest wymagane przez państwo. Zespoły kliniczne Iowa HHS otrzymają wyniki PSP dla klientów w warunkach eksperymentalnych. Prośba o zrzeczenie się zgody na to badanie zostało zatwierdzone przez WCG IRB.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

213

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Massachusetts
      • Framingham, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 01701
        • Outcome Referrals, Inc.

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Zakończona najwyższa ocena CS

Kryteria wykluczenia:

  • Nic

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Dostęp do specyficznych dla PSP witryny wyniki prognozowania dla tej młodzieży
System PSP zapewni specyficzne dla miejsca wyniki prognozowania sukcesu [tj. Klienta prawdopodobieństwa sukcesu w stosunku do umiejscowienia opartych na modelach uczenia maszynowego] dla każdej młodzieży losowo losowo do tego stanu w badaniu skuteczności.
PSP jest narzędziem wsparcia decyzji klinicznych opartych na uczeniu maszynowym, które ma na celu pomóc członkom zespołu klinicznego w podejmowaniu decyzji dotyczących stażu dla młodzieży.
Brak interwencji: Brak wyników prognozowania miejsca do umieszczania witryny PSP dla tej młodzieży

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Mean Difference in Average Domain Z-scores Across Raters Within Two Weeks on the Clinical Scale of the Treatment Outcome Package (TOP-CS) Between a) Baseline and b) Follow-up.
Ramy czasowe: At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

The Child Treatment Outcome Package (TOP-CS) is a 48-item scale for children (ages 3 - 18) that assesses 13 domains. The Adolescent TOP-CS is a 58-item scale for adolescents (ages 11 - 21) that assesses 12 domains. TOP-CS assesses the client's past 2-week experience on domains including Depression, Violence, and Suicidality (scores are risk-adjusted for case mix variables assessed via 37 items on the companion TOP-Case Mix form regarding stressful life events, comorbidity). Participants answer "All" to "None of the Time" for each item on a 6-point Likert scale.

A domain z-score of 0 represents the general population mean. Domain z-scores are averaged into a summary score per participant. Higher (more positive) average z-scores indicate greater symptom severity and lower behavioral well-being (a worse outcome). The value reported is the mean difference in this average z-score between baseline and follow-up; a negative mean difference indicates improvement (reduced severity).

At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Mean Difference Between the Average Risk-adjusted Predicted TOP-CS Total Score Across Raters at Study Baseline and the Actual Average TOP-CS Total Score Across Raters at Follow-up
Ramy czasowe: At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

The Child Treatment Outcome Package (TOP-CS) is a 48-item scale for children (ages 3 - 18) that assesses 13 domains. The Adolescent TOP-CS is a 58-item scale for adolescents (ages 11 - 21) that assesses 12 behavioral health domains. Participants answer "All" to "None of the Time" for each item on a 6-point Likert scale.

The TOP-CS Total Score is computed by averaging item responses. The range is 48 to 288 for the Child TOP-CS and 56 to 336 for the Adolescent TOP-CS. Higher Total Scores represent better behavioral well-being (a better outcome). Total Scores are averaged across raters per participant. The value reported is the mean difference between each participant's model-predicted, risk-adjusted Total Score (the outcome expected given their baseline profile) and their actual observed Total Score at follow-up. A positive mean difference indicates that the actual follow-up outcome exceeded the model-predicted outcome (i.e., the participant did better than predicted).

At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

3 lutego 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

26 stycznia 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

26 stycznia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 stycznia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 lutego 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

7 lutego 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

8 lipca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2R44MH125486-02A1-Aim 2A
  • 2R44MH125486-02A1 (Grant/umowa NIH USA)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj