Analiza głosu u astmatycznych pacjentów z modelem uczenia maszynowego

Astma jest chorobą charakteryzującą się przewlekłym stanem zapalnym. W oparciu o częstotliwość objawów i stosowanie leków zwalniających chorobę można zaklasyfikować jako „kontrolowane” lub „niekontrolowane”. Obecnie do oceny kontroli astmy można wykorzystać kryteria GINA i test kontroli astmy.

Związek między funkcjami oddechowymi a mową był wcześniej badany, ujawniając, że zmiany głosowe mogą wystąpić u pacjentów z astmą z powodu obecności objawów. Astma może prowadzić do różnych czynników, które upośledzają produkcję głosu, w tym ograniczenie dróg oddechowych, zapalenie i produkcję śluzu, co powoduje zmiany częstotliwości głosu i amplitudy. Dlatego analiza głosu może służyć jako wskaźnik chorób oddechowych. Kluczowe jest zrozumienie zmian fonacji/głosu z powodu choroby bazowej.

Badanie to ma na celu analizę różnic w głosie między zdrowymi osobnikami i pacjentami z astmą oraz oceny technik analizy głosu w celu ustalenia skutecznego biomarkera kontroli astmy za pomocą modelu uczenia maszynowego.

Jest to krajowe, obserwacyjne, przekrojowe badanie, które zostanie przeprowadzone w Türkiye. Badanie składa się z dwóch etapów: w pierwszym etapie model uczenia maszynowego (ML) zostanie opracowany przy użyciu danych głosowych zebranych zarówno od zdrowych osób, jak i pacjentów, zdiagnozowanych astmy. W drugim etapie ten model ML zostanie przetestowany w celu wykrycia różnic głosowych między pacjentami na różnych poziomach kontroli astmy.