Análise de voz em pacientes asmáticos com modelos de aprendizado de máquina

A asma é uma doença caracterizada por inflamação crônica. Com base na frequência dos sintomas e no uso de medicamentos para o alívio, a doença pode ser classificada como 'controlada' ou 'não controlada'. Atualmente, os critérios da GINA e o teste de controle de asma podem ser usados ​​para avaliar o controle da asma.

A relação entre funções respiratórias e fala foi estudada anteriormente, revelando que as mudanças de voz podem ocorrer em pacientes asmáticos devido à presença dos sintomas. A asma pode levar a vários fatores que prejudicam a produção de voz, incluindo restrição das vias aéreas, inflamação e produção de muco, resultando em mudanças na frequência e amplitude da voz. Portanto, a análise de voz pode servir como um indicador de doenças respiratórias. Compreender as alterações na fonação/voz devido à doença subjacente é crucial.

Este estudo busca analisar diferenças na voz entre indivíduos saudáveis ​​e pacientes asmáticos e avaliar as técnicas de análise de voz para determinar um biomarcador eficaz para o controle da asma usando um modelo de aprendizado de máquina.

Este é um estudo nacional, observacional e transversal que será realizado em Türkiye. O estudo consiste em dois estágios: no primeiro estágio, um modelo de aprendizado de máquina (ML) será desenvolvido usando dados de voz coletados de indivíduos saudáveis ​​e pacientes diagnosticados com asma. No segundo estágio, esse modelo de ML será testado para detectar diferenças de voz entre pacientes em diferentes níveis de controle da asma.