- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06826807
Modyfikacja stylu życia wzmocniona przez wątrobę w Masld
Modyfikacja stylu życia wzmocniona przez wątrobę u pacjentów z zaburzeniami metabolicznymi związaną z chorobą steatotyczną wątroby: randomizowane badanie kontrolowane
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Badanie zdrowia w 2022 r. Dorosłych w Tajlandii (w wieku ≥18 lat) wykazało występowanie otyłości 44,9% (40,3% u mężczyzn, 49,2% u kobiet), co stanowi znaczny wzrost w ciągu ostatnich dziesięcioleci. Otyłość jest głównym czynnikiem przyczyniającym się do rosnącej częstości występowania MASLD, wcześniej nazywanej niealkoholowej choroby wątroby (NAFLD). MASLD jest definiowany jako tłuszczowa choroba wątroby występującej u osób spożywających mniej niż 140 gramów alkoholu tygodniowo dla kobiet lub mniej niż 210 gramów tygodniowo dla mężczyzn, a także cech klinicznych dysfunkcji metabolicznej.
Spośród 18 588 badanych osób rozpowszechnienie MASLD wyniosło 19,7% (20,9% u mężczyzn, 18,6% u kobiet), z wyraźnie wyższymi wskaźnikami 43,5% u osób z otyłością brzucha i 35,6% u osób z cukrzycą. Znaczące powiązania zaobserwowano między masldem a czynnikami, takimi jak wiek, płeć, aktywność fizyczna, palenie i nieprawidłowości metaboliczne, w tym nadwagę, otyłość brzucha, podwyższone trójglicerydy, cukrzyca, nadciśnienie i niski poziom cholesterolu HDL.
Masld jest ściśle związany z insulinoopornością, krytycznym czynnikiem ryzyka chorób sercowo -naczyniowych. Obecne wytyczne podkreślają utratę masy ciała poprzez kontrolę diety i ćwiczenia w celu zmniejszenia akumulacji tłuszczu wątrobowego, stanu zapalnego i zwłóknienia, jednocześnie poprawiając parametry metaboliczne, takie jak glukoza krwi, profile lipidowe i wrażliwość na insulinę. Czynniki behawioralne i środowiskowe, w tym diety o wysokiej kalorii i siedzący tryb życia, przyczyniają się do patogenezy MASLD poprzez promowanie oporności na insulinę i akumulację tłuszczu wątrobowego, prowadząc do stresu oksydacyjnego, stanu zapalnego i zwłóknienia, zwiększając w ten sposób ryzyko wątroby i wątroby.
Ostatnie badanie podkreśliło, że 59,2% pacjentów z MASLD nie było świadomych stanu tłuszczu i zwłóknienia wątroby. Brak świadomości był związany ze złym przestrzeganiem modyfikacji stylu życia, szczególnie u osób otyłych (BMI> 30 kg/m²). To randomizowane kontrolowane badanie bada wpływ monitorowania elastografii wątroby na zmiany stylu życia, stłuszczenie wątroby, parametry metaboliczne i antropometrię, w porównaniu ze standardową opieką w okresie 48 tygodni.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Bangkok
-
Bangkoknoi, Bangkok, Tajlandia, 10700
- Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Uczestnikom należy zdiagnozować MASLD zgodnie z kryteriami diagnostycznymi przedstawionymi w oświadczeniu o wielomoczniezie Delphi w sprawie nowej nomenklatury choroby stłuszczystej w przypadku choroby stłuszczowej 2023, z dowodami stłuszczenia wątroby i spożywania alkoholu mniejszej niż 140 gramów tygodniowo dla kobiet lub mniej niż 210 gramów Tydzień dla mężczyzn, wraz z co najmniej jedną kliniczną cechą zespołu metabolicznego.
- Uczestnicy muszą mieć co najmniej 18 lat i mniej niż 80 lat w momencie rejestracji.
Kryteria wykluczenia:
- Osoby zdiagnozowane inne przewlekłe choroby wątroby, w tym zapalenie wątroby typu B lub C, autoimmunologiczne zapalenie wątroby, choroba Wilsona, rak wątroby, hemochromatoza lub marskość wątroby.
- Osoby zdiagnozowane warunki, które mogą wpływać na MASLD, takie jak HIV, przewlekłe choroby zapalne lub zaburzenia tkanki łącznej.
- Osoby przyjmujące leki znane z promowania stłuszczenia wątroby, takie jak amiodaron, sterydy, metotreksat, leki hormonalne lub immunosupresyjne.
- Osoby, które wcześniej przyjmowały leki, o których wiadomo, że wpływają na tłuszcz choroby wątroby, w tym witaminę E, pioglitazon, agonistów receptora GLP-1 lub inhibitorów SGLT2.
- Uczestnicy zamierzający dołączyć do programów odchudzania lub przejść operację bariatryczną w leczeniu otyłości.
- Osoby z ciężkimi chorobami przewlekłymi przedstawiającymi objawy podczas aktywności fizycznej, takie jak choroba wieńcowa, przewlekła obturacyjna choroba płuc lub ciężkie zapalenie kości i stawów, które mogą zaostrzyć ich stan.
- Pacjenci z przeciwwskazaniami do badań MRI, takich jak klaustrofobia lub niezgodne implanty lub materiały ciała.
- Kobiety, które są w ciąży.
- Osoby, które nie wyrażają formalnej zgody na udział w projekcie badawczym.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Eksperymentalny: Aktywny komparator: Regularne monitorowanie elastografii wątroby w celu zachęcania do modyfikowania dietetycznego
• Pacjent MASLD przejdzie regularne monitorowanie elastografii wątroby w celu oceny składu tłuszczu wątroby i otrzyma informacje zwrotne w celu zachęcania do modyfikacji diety i zwiększonej aktywności fizycznej.
|
Pacjenci MASLD otrzymywano ich stan tłuszczu i zwłóknienia regularnie za pomocą przejściowej elastografii
|
|
Brak interwencji: Brak interwencji: Placebo Comparator: Standardowa opieka (poradnictwo dotyczące modyfikacji diety i przyrostu
Grupa kontrolna otrzyma standardową opiekę (doradztwo w zakresie modyfikacji diety i zwiększonej aktywności fizycznej) bez monitorowania elastografii.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w nieinwazyjnych markerach rezonans magnetycznych obrazowania z obrazowaniem protonu frakcja tłuszczu (MRI-PDFF) (%)
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Zawartość tłuszczu wątrobowego oceniana przez MRI-PDFF (%)
|
48 tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w nieinwazyjnym markerze zwłóknienia wątroby
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Zwłóknienie wątroby oceniane za pomocą elastografii rezonansu magnetycznego (KPA)
|
48 tygodni
|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w markerach uszkodzenia wątroby
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Aminotransferaza alanina (Alt) (U/L), asparaginian aminotransferazy (AST) (U/L) i transferaza glutamylowa gamma (GGT) (U/L).
|
48 tygodni
|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w markerach kontroli glikemii
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Glukoza krwi na czczo (Mg/DL)
|
48 tygodni
|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w hemoglobinie A1C (%)
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Hemoglobina A1C (%)
|
48 tygodni
|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w lipoproteinach
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Aby porównać zmiany całkowitego cholesterolu, trójglicerydów, cholesterolu HDL i cholesterolu w wysokości LDL (mg/dl), trójglicerydów (TG) (mg/dl), cholesterolu lipoprotein o wysokiej gęstości (HDL-C) (mg/dl) -HDL-C (mg/dl) i cholesterol lipoprotein o niskiej gęstości (LDL-C) (mg/dl)
|
48 tygodni
|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w składzie tkanki tłuszczowej ocenianej przez bioelektryczną analizę impedancji
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Procent tłuszczu z organizmy oceniany za pomocą bioelektrycznej analizy impedancji
|
48 tygodni
|
|
Zmiana od wartości wyjściowej masy mięśniowej ocenianej przez bioelektryczną analizę impedancji
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Masa mięśniowa w kilogramach ocenianych przez bioelektryczną analizę impedancji
|
48 tygodni
|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w tłuszczu trzewnym ocenianym przez bioelektryczną analizę impedancji
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Wskaźnik tłuszczu trzewnego oceniany przez bioelektryczną analizę impedancji
|
48 tygodni
|
|
Zmiana od wartości wyjściowej w Wieght w kilogramach ocenianych przez bioelektryczną analizę impedancji
Ramy czasowe: 48 tygodni
|
Ciała Wieght w kilogramach ocenianych za pomocą bioelektrycznej analizy impedancji
|
48 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Goodpaster BH, Katsiaras A, Kelley DE. Enhanced fat oxidation through physical activity is associated with improvements in insulin sensitivity in obesity. Diabetes. 2003 Sep;52(9):2191-7. doi: 10.2337/diabetes.52.9.2191.
- Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, Fazel Y, Henry L, Wymer M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016 Jul;64(1):73-84. doi: 10.1002/hep.28431. Epub 2016 Feb 22.
- Bird SR, Hawley JA. Update on the effects of physical activity on insulin sensitivity in humans. BMJ Open Sport Exerc Med. 2017 Mar 1;2(1):e000143. doi: 10.1136/bmjsem-2016-000143. eCollection 2016.
- Kistler KD, Brunt EM, Clark JM, Diehl AM, Sallis JF, Schwimmer JB; NASH CRN Research Group. Physical activity recommendations, exercise intensity, and histological severity of nonalcoholic fatty liver disease. Am J Gastroenterol. 2011 Mar;106(3):460-8; quiz 469. doi: 10.1038/ajg.2010.488. Epub 2011 Jan 4.
- Romeo S, Kozlitina J, Xing C, Pertsemlidis A, Cox D, Pennacchio LA, Boerwinkle E, Cohen JC, Hobbs HH. Genetic variation in PNPLA3 confers susceptibility to nonalcoholic fatty liver disease. Nat Genet. 2008 Dec;40(12):1461-5. doi: 10.1038/ng.257. Epub 2008 Sep 25.
- Engin A. The Definition and Prevalence of Obesity and Metabolic Syndrome. Adv Exp Med Biol. 2017;960:1-17. doi: 10.1007/978-3-319-48382-5_1.
- Rinella ME, Lazarus JV, Ratziu V, Francque SM, Sanyal AJ, Kanwal F, Romero D, Abdelmalek MF, Anstee QM, Arab JP, Arrese M, Bataller R, Beuers U, Boursier J, Bugianesi E, Byrne CD, Castro Narro GE, Chowdhury A, Cortez-Pinto H, Cryer DR, Cusi K, El-Kassas M, Klein S, Eskridge W, Fan J, Gawrieh S, Guy CD, Harrison SA, Kim SU, Koot BG, Korenjak M, Kowdley KV, Lacaille F, Loomba R, Mitchell-Thain R, Morgan TR, Powell EE, Roden M, Romero-Gomez M, Silva M, Singh SP, Sookoian SC, Spearman CW, Tiniakos D, Valenti L, Vos MB, Wong VW, Xanthakos S, Yilmaz Y, Younossi Z, Hobbs A, Villota-Rivas M, Newsome PN; NAFLD Nomenclature consensus group. A multisociety Delphi consensus statement on new fatty liver disease nomenclature. Hepatology. 2023 Dec 1;78(6):1966-1986. doi: 10.1097/HEP.0000000000000520. Epub 2023 Jun 24.
- Romero-Gomez M, Zelber-Sagi S, Trenell M. Treatment of NAFLD with diet, physical activity and exercise. J Hepatol. 2017 Oct;67(4):829-846. doi: 10.1016/j.jhep.2017.05.016. Epub 2017 May 23.
- Karlas T, Petroff D, Sasso M, Fan JG, Mi YQ, de Ledinghen V, Kumar M, Lupsor-Platon M, Han KH, Cardoso AC, Ferraioli G, Chan WK, Wong VW, Myers RP, Chayama K, Friedrich-Rust M, Beaugrand M, Shen F, Hiriart JB, Sarin SK, Badea R, Jung KS, Marcellin P, Filice C, Mahadeva S, Wong GL, Crotty P, Masaki K, Bojunga J, Bedossa P, Keim V, Wiegand J. Individual patient data meta-analysis of controlled attenuation parameter (CAP) technology for assessing steatosis. J Hepatol. 2017 May;66(5):1022-1030. doi: 10.1016/j.jhep.2016.12.022. Epub 2016 Dec 28.
- Rinella ME, Neuschwander-Tetri BA, Siddiqui MS, Abdelmalek MF, Caldwell S, Barb D, Kleiner DE, Loomba R. AASLD Practice Guidance on the clinical assessment and management of nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2023 May 1;77(5):1797-1835. doi: 10.1097/HEP.0000000000000323. Epub 2023 Mar 17. No abstract available.
- Ekstedt M, Nasr P, Kechagias S. Natural History of NAFLD/NASH. Curr Hepatol Rep. 2017;16(4):391-397. doi: 10.1007/s11901-017-0378-2. Epub 2017 Nov 13.
- Jeon CY, Lokken RP, Hu FB, van Dam RM. Physical activity of moderate intensity and risk of type 2 diabetes: a systematic review. Diabetes Care. 2007 Mar;30(3):744-52. doi: 10.2337/dc06-1842.
- White T, Westgate K, Wareham NJ, Brage S. Estimation of Physical Activity Energy Expenditure during Free-Living from Wrist Accelerometry in UK Adults. PLoS One. 2016 Dec 9;11(12):e0167472. doi: 10.1371/journal.pone.0167472. eCollection 2016.
- LaMonte MJ, Lewis CE, Buchner DM, Evenson KR, Rillamas-Sun E, Di C, Lee IM, Bellettiere J, Stefanick ML, Eaton CB, Howard BV, Bird C, LaCroix AZ. Both Light Intensity and Moderate-to-Vigorous Physical Activity Measured by Accelerometry Are Favorably Associated With Cardiometabolic Risk Factors in Older Women: The Objective Physical Activity and Cardiovascular Health (OPACH) Study. J Am Heart Assoc. 2017 Oct 17;6(10):e007064. doi: 10.1161/JAHA.117.007064.
- Kim D, Murag S, Cholankeril G, Cheung A, Harrison SA, Younossi ZM, Ahmed A. Physical Activity, Measured Objectively, Is Associated With Lower Mortality in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 2021 Jun;19(6):1240-1247.e5. doi: 10.1016/j.cgh.2020.07.023. Epub 2020 Jul 16.
- Saint-Maurice PF, Troiano RP, Berrigan D, Kraus WE, Matthews CE. Volume of Light Versus Moderate-to-Vigorous Physical Activity: Similar Benefits for All-Cause Mortality? J Am Heart Assoc. 2018 Apr 2;7(7):e008815. doi: 10.1161/JAHA.118.008815. Erratum In: J Am Heart Assoc. 2018 Dec 4;7(23):e03714. doi: 10.1161/JAHA.118.002250.
- Kwak MS, Kim D, Chung GE, Kim W, Kim JS. The preventive effect of sustained physical activity on incident nonalcoholic fatty liver disease. Liver Int. 2017 Jun;37(6):919-926. doi: 10.1111/liv.13332. Epub 2016 Dec 24.
- Asada F, Nomura T, Hosui A, Kubota M. Influence of increased physical activity without body weight loss on hepatic inflammation in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Environ Health Prev Med. 2020 Jun 10;25(1):18. doi: 10.1186/s12199-020-00857-6.
- Stine JG, Munaganuru N, Barnard A, Wang JL, Kaulback K, Argo CK, Singh S, Fowler KJ, Sirlin CB, Loomba R. Change in MRI-PDFF and Histologic Response in Patients With Nonalcoholic Steatohepatitis: A Systematic Review and Meta-Analysis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2021 Nov;19(11):2274-2283.e5. doi: 10.1016/j.cgh.2020.08.061. Epub 2020 Aug 31.
- Hernaez R, Lazo M, Bonekamp S, Kamel I, Brancati FL, Guallar E, Clark JM. Diagnostic accuracy and reliability of ultrasonography for the detection of fatty liver: a meta-analysis. Hepatology. 2011 Sep 2;54(3):1082-1090. doi: 10.1002/hep.24452.
- Shen J, Wong GL, Chan HL, Chan RS, Chan HY, Chu WC, Cheung BH, Yeung DK, Li LS, Sea MM, Woo J, Wong VW. PNPLA3 gene polymorphism and response to lifestyle modification in patients with nonalcoholic fatty liver disease. J Gastroenterol Hepatol. 2015 Jan;30(1):139-46. doi: 10.1111/jgh.12656.
- Koutoukidis DA, Koshiaris C, Henry JA, Noreik M, Morris E, Manoharan I, Tudor K, Bodenham E, Dunnigan A, Jebb SA, Aveyard P. The effect of the magnitude of weight loss on non-alcoholic fatty liver disease: A systematic review and meta-analysis. Metabolism. 2021 Feb;115:154455. doi: 10.1016/j.metabol.2020.154455. Epub 2020 Nov 29.
- Sheka AC, Adeyi O, Thompson J, Hameed B, Crawford PA, Ikramuddin S. Nonalcoholic Steatohepatitis: A Review. JAMA. 2020 Mar 24;323(12):1175-1183. doi: 10.1001/jama.2020.2298. Erratum In: JAMA. 2020 Apr 28;323(16):1619. doi: 10.1001/jama.2020.5249.
- Hallsworth K, Thoma C, Moore S, Ploetz T, Anstee QM, Taylor R, Day CP, Trenell MI. Non-alcoholic fatty liver disease is associated with higher levels of objectively measured sedentary behaviour and lower levels of physical activity than matched healthy controls. Frontline Gastroenterol. 2015 Jan;6(1):44-51. doi: 10.1136/flgastro-2014-100432. Epub 2014 Jun 30.
- Koolhaas CM, van Rooij FJ, Cepeda M, Tiemeier H, Franco OH, Schoufour JD. Physical activity derived from questionnaires and wrist-worn accelerometers: comparability and the role of demographic, lifestyle, and health factors among a population-based sample of older adults. Clin Epidemiol. 2017 Dec 18;10:1-16. doi: 10.2147/CLEP.S147613. eCollection 2018.
- Gerber L, Otgonsuren M, Mishra A, Escheik C, Birerdinc A, Stepanova M, Younossi ZM. Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is associated with low level of physical activity: a population-based study. Aliment Pharmacol Ther. 2012 Oct;36(8):772-81. doi: 10.1111/apt.12038. Epub 2012 Sep 8.
- Joo JH, Kim HJ, Park EC, Jang SI. Association between sitting time and non-alcoholic fatty live disease in South Korean population: a cross-sectional study. Lipids Health Dis. 2020 Sep 23;19(1):212. doi: 10.1186/s12944-020-01385-6.
- St George A, Bauman A, Johnston A, Farrell G, Chey T, George J. Independent effects of physical activity in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2009 Jul;50(1):68-76. doi: 10.1002/hep.22940.
- Zelber-Sagi S, Nitzan-Kaluski D, Goldsmith R, Webb M, Zvibel I, Goldiner I, Blendis L, Halpern Z, Oren R. Role of leisure-time physical activity in nonalcoholic fatty liver disease: a population-based study. Hepatology. 2008 Dec;48(6):1791-8. doi: 10.1002/hep.22525.
- Mansour-Ghanaei R, Mansour-Ghanaei F, Naghipour M, Joukar F. The Lifestyle Characteristics in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease in the PERSIAN Guilan Cohort Study. Open Access Maced J Med Sci. 2019 Sep 14;7(19):3313-3318. doi: 10.3889/oamjms.2019.647. eCollection 2019 Oct 15.
- Maximos M, Bril F, Portillo Sanchez P, Lomonaco R, Orsak B, Biernacki D, Suman A, Weber M, Cusi K. The role of liver fat and insulin resistance as determinants of plasma aminotransferase elevation in nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2015 Jan;61(1):153-60. doi: 10.1002/hep.27395. Epub 2014 Nov 25.
- Anstee QM, Day CP. The Genetics of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Spotlight on PNPLA3 and TM6SF2. Semin Liver Dis. 2015 Aug;35(3):270-90. doi: 10.1055/s-0035-1562947. Epub 2015 Sep 17.
- Akuta N, Kawamura Y, Arase Y, Suzuki F, Sezaki H, Hosaka T, Kobayashi M, Kobayashi M, Saitoh S, Suzuki Y, Ikeda K, Kumada H. Relationships between Genetic Variations of PNPLA3, TM6SF2 and Histological Features of Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Japan. Gut Liver. 2016 May 23;10(3):437-45. doi: 10.5009/gnl15163.
- Trepo E, Romeo S, Zucman-Rossi J, Nahon P. PNPLA3 gene in liver diseases. J Hepatol. 2016 Aug;65(2):399-412. doi: 10.1016/j.jhep.2016.03.011. Epub 2016 Mar 30.
- Boeckmans J, Gatzios A, Schattenberg JM, Koek GH, Rodrigues RM, Vanhaecke T. PNPLA3 I148M and response to treatment for hepatic steatosis: A systematic review. Liver Int. 2023 May;43(5):975-988. doi: 10.1111/liv.15533. Epub 2023 Feb 16.
- Stens NA, Bakker EA, Manas A, Buffart LM, Ortega FB, Lee DC, Thompson PD, Thijssen DHJ, Eijsvogels TMH. Relationship of Daily Step Counts to All-Cause Mortality and Cardiovascular Events. J Am Coll Cardiol. 2023 Oct 10;82(15):1483-1494. doi: 10.1016/j.jacc.2023.07.029. Epub 2023 Sep 6.
- Schneider CV, Zandvakili I, Thaiss CA, Schneider KM. Physical activity is associated with reduced risk of liver disease in the prospective UK Biobank cohort. JHEP Rep. 2021 Mar 2;3(3):100263. doi: 10.1016/j.jhepr.2021.100263. eCollection 2021 Jun.
- Carrieri P, Mourad A, Marcellin F, Trylesinski A, Calleja JL, Protopopescu C, Lazarus JV. Knowledge of liver fibrosis stage among adults with NAFLD/NASH improves adherence to lifestyle changes. Liver Int. 2022 May;42(5):984-994. doi: 10.1111/liv.15209. Epub 2022 Mar 7.
- European Association For The Study Of The Liver. Corrigendum to 'EASL recommendations on treatment of hepatitis C: Final update of the series' [J Hepatol 73 (2020) 1170-1218]. J Hepatol. 2023 Feb;78(2):452. doi: 10.1016/j.jhep.2022.10.006. Epub 2022 Dec 1. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- SI 009/2025
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .