- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06915285
[Proces urządzenia, który nie jest zatwierdzony ani oczyszczony przez FDA USA] (ASPIRE)
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Przyszłe, kluczowe, wieloośrodkowe badanie kliniczne przeprowadzono w 12 placówkach opieki zdrowotnej (szpitale i kliniki) w dwóch krajach Afryki, Malawi i Nigerii; w celu potwierdzenia wydajności aspira w wykrywaniu retinopatii malarycznej (MR) na obrazach siatkówki zdiagnozowanych pacjentów z malarią mózgu (CM). Ocenę kliniczną przeprowadzono zgodnie z 21 częściami CFR 50, 56 i 812, zgodnie z instytucjonalną komisją ds. Przeglądu (IRB) i/lub niezależnego komitetu etycznego (IEC) przewidzianego przez wewnętrzną IRB lub IEC odpowiedniej instytucji lub obiektu klinicznego oraz zgodnie z dobrą praktyką kliniczną (GCP). Wewnętrzne IRB lub IEC, które dokonały przeglądu aplikacji badawczej, są zgodne z definicją w 21 CFR 812.3 (t) i GCP. Uzyskano świadomą zgodę od wszystkich zapisanych osób.
Badanie zrekrutowano i obrazowało n = 834 pacjentów pediatrycznych poniżej 21 lat z diagnozą kliniczną malarii mózgowej (zamierzona populacja docelowa). Spośród nich 141 klas pacjentów zostało odrzuconych przez algorytm ludzi (standard referencyjny), albo przez algorytm analizy jakości obrazu (IQA) z powodu nieodpowiedniej jakości obrazu w zasilaczu pacjenta, albo brakowało wyjścia aspiru do wykrywania MR. Pozostałe n = 693 pacjentów z odpowiednią jakością obrazu zastosowano do walidacji algorytmu wykrywania MR.
Badanie kliniczne oparło się na danych klinicznych stanów poza połączeniem (OUS) z powodu niewielkiej częstości występowania malarii w USA (średnio 2000 przypadków malarii jest wykrywanych rocznie w USA, lub zdiagnozowano 0,0006% populacji USA). Malaria nie jest endemiczna i nie występuje regularnie ani nie rozprzestrzenia się w USA. Największe rozpowszechnienie i ryzyko CM i malarii znajdują się w subsaharyjskim regionie Afryki. Ponad 90% przypadków malarii w Afryce wynika z pasożyta Plasmodium falciparum, który powoduje CM i MR; Dla których miejsca i obiekty kliniczne w krajach afrykańskich subsaharyjskich były zaangażowane w rejestrację pacjentów z CM i gromadzenie danych walidacyjnych klinicznych. Aplikacja Aspire zastosowana w tym badaniu klinicznym przeprowadzonym poza Stanami Zjednoczonymi jest identyczna z aplikacją Aspire opracowaną w USA.
W badaniu zrekrutowano n = 834 pacjentów pediatrycznych klinicznie zdiagnozowanych malarii mózgu. Badana populacja reprezentowała zamierzoną populację do użycia tego urządzenia. Wszyscy rekrutowani pacjenci zostali obrazowani za pomocą kamery siatkówki Vistaview obsługiwanej przez użytkowników, którzy byli minimalnie wykwalifikowanymi świadczeniodawcami, takimi jak pielęgniarki lub technicy medyczni. Zanim jakimkolwiek pacjentem-uczestnikiem został zrekrutowany i obrazowany za pomocą kamery Vistaview, użytkownicy Aspire przeszli jednorazowy standardowy program szkoleniowy na temat pozyskiwania zdjęć, sposobu ponownego ponownego obrazowania obrazowania i poprawy jakości obrazu, jeśli Aspire dał nieodpowiedni wynik jakości obrazu i jak przesyłać obrazy do analizy do aspiru. Wszyscy użytkownicy przeszli ten sam znormalizowany program szkoleniowy z wykorzystaniem kamery Vistaview, niezależnie od kwalifikacji edukacyjnych, doświadczeń klinicznych, środowiska klinicznego i rodzaju warunków klinicznych. Użytkownikom nie zapewniono dodatkowego szkolenia na czas trwania badania.
Badana populacja: docelową/zamierzoną populacją aspiru jest populacja pediatryczna w wieku poniżej 21 lat, klinicznie zdiagnozowano malarię mózgu. Rejestracja przeprowadzono sekwencyjnie we wszystkich miejscach klinicznych. Badacze badań, lokalni główni badacze i koordynatorzy badań zostali przeszkoleni do przestrzegania GCP i protokołu badania i byli zobowiązani do odpowiednio przeprowadzenia badania, chociaż nie uzyskano żadnych pisemnych zobowiązań.
Dane demograficzne: Badanie ma na celu zebranie danych, które obejmują rozkład płci, rasy i pochodzenia etnicznego od podmiotów spełniających kryteria włączenia.
Rejestracja i świadoma zgoda: osoby zostały zapisane w momencie rozpoznania CM. Jeśli pacjenci spełnili kryteria włączenia, rodziców lub opiekuna pacjenta podeszli do informacji dotyczących badania. Jeśli rodzice/opiekunowie zgodzili się na udział, personel kliniki podążył za kliniką i uzyskał świadomą zgodę. Nie wykonano żadnego pobierania próbek, aby zapisać osoby do badania klinicznego. W ten sposób zapisano się w kolejności kolejnej, ponieważ zidentyfikowano klinicznie zdiagnozowane przez CM i uzyskano zgodę. U pacjentów do udziału w badaniu nie zapewniono zachęt, z wyjątkiem transportu w razie potrzeby.
Opis projektu protokołu/badania: To badanie kliniczne ma na celu zebranie danych w celu ustalenia bezpieczeństwa i skuteczności aspira w porównaniu z klinicznym standardem referencyjnym. W tym badaniu rekrutowano w tym badaniu 834 osób klinicznie zdiagnozowanych CM. Osobnicy byli zapisani do 12 miejsc klinicznych. Procedura badań była następująca:
- Odpowiedź na światło źrenicy jest sprawdzana, a następnie źrenice są rozszerzane 0,5% tropikamidem lub 10% fenylefryną.
- Wyszkolony użytkownik (Imager) rejestruje obrazy siatkówki za pomocą kamery Vistaview (co najmniej 8 zdjęć na oko: zalecane jako 4 wyśrodkowane płyty optyczne, 4 plamki skoncentrowane i 2 zdjęcia siatkówki peryferyjnej).
- Obrazy siatkówki przechwycone przez kamerę Vistaview są automatycznie przesyłane do folderu pamięci smartfonów.
- Aplikacja Aspire uzyskuje dostęp do przechowywanych obrazów siatkówki i analizuje je pod kątem jakości obrazu za pomocą oprogramowania do analizy Aspire. Oprogramowanie akceptuje lub odrzuca każdy obraz odpowiednio na podstawie odpowiedniej lub nieodpowiedniej jakości obrazu. Użytkownik wyświetla się graficzny wyświetlacz na smartfonie, który wyświetla przechwycony obraz i to, czy został zaakceptowany (przekazana analiza jakości obrazu), czy odrzucona (nieudana analiza jakości obrazu).
- Użytkownik przyjmuje dodatkowe obrazy siatkówki, jeśli Aspire określa, że wystarczająca liczba odpowiednich obrazów jakości nie jest dostępna do przetwarzania, a następnie przesyła je ponownie do przetwarzania Aspire.
- Gdy dostępna jest wystarczająca liczba odpowiednich obrazów siatkówki, obrazy są analizowane pod kątem wykrywania retinopatii malarycznej (MR) przez oprogramowanie do analizy Aspire.
- Analiza obrazów siatkówki dla jakości obrazu i wykrywania MR jest w pełni automatyczna i nie wymaga ręcznych danych wejściowych ani interwencji od użytkownika.
Standard referencyjny: Zastosowanie uznanego na całym świecie systemu oceniania opracowanego przez grupę konsensusową retinopatii malarycznej na University of Liverpool (UOL), Wielka Brytania; Obrazy siatkówki zostały niezależnie sprawdzone i ocenione w celu ustalenia obecności zmian w retinopatii malarycznej, takich jak wybielanie siatkówki i krwotoki oraz jakość obrazów siatkówki. Dla każdego uczestniczącego obrazy siatkówki były stopniowane niezależnie przez trzy doświadczone i zatwierdzone równiarki. Po pierwsze, dwóch okulistów oceniło obrazy, aw przypadku znaczących różnic w dwóch niezależnych stopniach trzecia okulista niezależnie rozstrzygnął oceny. Okulistycy wykazują ponad 15 -letnie doświadczenie w pracy z pacjentami z malarią mózgu i/lub w stopniu i badaniu badań nad zmianami retinopatii malarycznej, a wszyscy otrzymali kurs treningowy w zakresie stopniowej retinopatii malarycznej), zgodnie z protokołem oceny MR rozwiniętej przez retinopatię retinopatii malarycznej. Podczas badania równiarki i pracownicy badań były maskowane na historię pacjentów, szkolenia algorytmu aspira i/lub wyniki/wyniki algorytmu aspira. Ocenianie obrazów rentgenowskich przez zatwierdzone równiarki okulistyczne zastosowano jako kliniczny standard odniesienia do wykrywania obecności retinopatii malarycznej, w oparciu o definicję standardu referencyjnego przez amerykańską FDA jako „najlepszą dostępną” metodę ustalania obecności lub braku stanu docelowego, która jest dopuszczalna w społeczności medycznej, laboratorium i regulacyjnej. Standard odniesienia dla każdego pacjenta został sklasyfikowany jako:
- Pozytywne, jeśli wykryto wybielanie siatkówki i/lub krwotoki (wykryto MR)
- Ujemne, jeśli wybielanie siatkówki i krwotoki nie zostały wykryte (MR nie wykryto)
- Niezadowolony, jeśli jakość obrazu była nieodpowiednia/wątpliwa do oceny MR (nieodpowiednia jakość zdjęć)
Hipoteza badania: Badania badań mają na celu wykazanie wyników wykrywania Aspire na zestawie danych walidacyjnych zebranych przy sekwencyjnej rejestracji klinicznie zdiagnozowanych pacjentów z CM, z lub bez retinopatii malarycznej. Około 61% pacjentów zdiagnozowanych CM wykazuje objawy CM w siatkówce, w postaci zmian siatkówki, zwanych retinopatią malarialną (MR). Pozostałe 39% pacjentów z CM może nie wykazywać MR. Tak więc częstość występowania MR u pacjentów z CM wynosi 61%. Hipoteza badania polega na tym, że wrażliwość i swoistość wykrywania MR za pomocą oprogramowania do wykrywania MR Aspire nie jest bardziej noszone od klinicznego standardu odniesienia, który jest zdefiniowany jako odczyt obrazów siatkówki do wykrywania przez specjalistów okulistycznych, takich jak okulistyści.
Obliczanie mocy statystycznej i wielkości próby: ustalenie, że test oparty na oprogramowaniu Aspire nie jest bardziej odważony od testu standardowego (czytanie obrazów Ofthalmologa), który wykazuje wrażliwość 89% i specyficzność 87%; Badacze wymagają minimalnej liczby „przypadków” dodatnich (dodatnich MR) wynoszących 366 i minimalnej liczby „kontroli”-ujemnych (ujemnych MR) 234. W sumie badacze wymagają minimalnej wielkości próby wynoszącej 600 cm pacjentów, aby potwierdzić proponowany test aspira. Minimalne wymagane cele/progi Aspire są zdefiniowane na poziomie 82% dla czułości i 80% dla swoistości, odzwierciedlając wymóg udowodnienia, że test oparty na oprogramowaniu Aspire nie jest ciekawy w stosunku do testu standardowego (z marginesem niezbadającym 7%), a na podstawie przewidywanych liczb rejestracyjnych i przedstawień wymagań regulacyjnych.
Badacze proponują potwierdzenie, że oparta na oprogramowaniu wydajność testowa Aspire na temat pacjentów MR-dodatnich i MR-ujemnych próbka próbka i sprawdzają, czy wynikowa wrażliwość/swoistość mieści się na marginesie różnicy. Po weryfikacji można stwierdzić, że test oparty na oprogramowaniu (ASIRE) nie jest bardziej odważony od testu standardowego w ramach marginesu nieszczepieństwa wynoszącego 7%.
Przetwarzanie Aspire: Wszystkie obrazy dla każdej liczby pacjentów są przetwarzane przez Aspire Software. Zgodnie z protokołem analizy jakości obrazu (IQA) każdy obraz jest przetwarzany przez algorytm IQA w celu ustalenia oceny prawdopodobieństwa, aby obraz miał odpowiednią jakość. Jeśli stwierdzono, że obraz jest nieodpowiednią jakością, odrzuca się go z dalszego przetwarzania w celu wykrywania retinopatii malarycznej. Algorytm wykrywania MR wymaga co najmniej czterech zdjęć o klinicznie akceptowalnej/odpowiedniej jakości, aby ukończyć przetwarzanie zasady pacjenta. Jeśli algorytm IQA nie znajdzie co najmniej czterech zdjęć odpowiedniej jakości w przypadku pacjenta, wówczas przypadek zostaje odrzucony z przetwarzania retinopatii malarycznej (MR), dopóki dodatkowe obrazy nie zostaną przechwytywane i przedłożone do przetwarzania.
Algorytm wykrywania MR wykorzystuje odpowiedni przypadek jakości do określenia prawdopodobieństwa wykrycia MR poprzez połączenie poszczególnych wyników prawdopodobieństwa MR wszystkich odpowiednich obrazów jakości uzyskanych od pacjenta. Rezultatem dla każdego klinicznie zdiagnozowanego pacjenta z CM jest albo „wykryta retinopatia malaryczna”, „retinopatia malaryczna nie wykryta”, albo „nieodpowiednia jakość zdjęć”, gdy nie występują odpowiednie obrazy. Wyniki aspira dla każdego pacjenta są porównywane z klinicznym standardem odniesienia.
Dane badawcze: W badaniu zrekrutowano i zobrazowano n = 834 pacjentów z diagnozą kliniczną malarii mózgowej i było wykluczone wzajemnie z danych pacjentów wcześniej wykorzystywanych do szkolenia algorytmu aspira. Spośród 834 klas pacjentów 141 przypadków zostało odrzuconych albo z powodu nieodpowiedniej jakości obrazu w przypadku pacjentów, jak określono przez ludzi (33) lub algorytm IQA (63), albo przypadek brakuje wyjściowej aspira do wykrywania MR (45). Odpowiednie dane o jakości obrazu siatkówki n = 693 pacjentów zastosowano do potwierdzenia algorytmu wykrywania MR. Te dane o walidacji obejmowały 394 pacjentów z MR-dodatnim i 299 pacjentów z MR-ujemnym, zgodnie z klinicznym standardem odniesienia. Częstość występowania MR w nieodpowiednich danych jakościowych (określonych przez algorytm IQA) wyniósł 61%, w porównaniu z klinicznym standardem referencyjnym określonym przez równiarki ludzi.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Mlambe, Malawi
- Mlambe Mission Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
1. Pacjenci pediatryczni w wieku poniżej 21 lat przyjęci do któregokolwiek z miejsc badań, które spełniają standardową definicję klinicznej malarii mózgowej według kryteriów Światowej Organizacji Zdrowia (WHO):
- Blantyre COMA Wynik ≤2
- Znany pozytywny wynik testu malarii dla Plazmodium Plasmodium Parciparum Parasitemia (rozmaz krwi lub Malaria Rapid Diagnostic Test) 2. Zgoda zapewniana przez rodziców/opiekunów kwalifikujących się pacjentów pediatrycznych
Kryteria wykluczenia:
- Pacjenci pediatryczni przyznali się, którzy spełniają standardową kliniczną definicję malarii mózgowej, ale nie ma dostępnych klinicystów/pielęgniarki do przeprowadzenia badania w ciągu 6 godzin od przyjęcia lub żadnej zgody przez rodziców/opiekunów.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Zautomatyzowane wykrywanie retinopatii malarycznej u pacjentów zdiagnozowanych malarii mózgowej
Wszyscy rekrutowani pacjenci są poddawani obrazowaniu siatkówki za pomocą kamery siatkówki Vistaview.
Obrazy siatkówki dla każdego pacjenta są przetwarzane przez oprogramowanie Aspire.
Zgodnie z protokołem analizy jakości obrazu (IQA) każdy obraz jest przetwarzany przez algorytm IQA w celu ustalenia oceny prawdopodobieństwa, aby obraz miał odpowiednią jakość.
Algorytm wykrywania retinopatii malarycznej (MR) wymaga co najmniej czterech zdjęć o klinicznie akceptowalnej/odpowiedniej jakości, aby ukończyć przetwarzanie.
Algorytm wykrywania MR wykorzystuje odpowiedni przypadek jakości do określenia prawdopodobieństwa wykrycia MR poprzez połączenie poszczególnych wyników prawdopodobieństwa MR wszystkich odpowiednich obrazów jakości uzyskanych od pacjenta.
Rezultatem dla każdego klinicznie zdiagnozowanego pacjenta z CM jest albo „wykryta retinopatia malaryczna”, „retinopatia malaryczna nie wykryta”, albo „nieodpowiednia jakość zdjęć”, gdy nie występują odpowiednie obrazy.
Wyniki aspira dla każdego pacjenta są porównywane z klinicznym standardem odniesienia.
|
Oprogramowanie Aspire Mobile Application (APP) ma na celu wykrywanie komputerowej retinopatii malarycznej (MR) w cyfrowych obrazach siatkówki pacjentów z zdiagnozowaną klinicznie malarią mózgową (CM) w wieku 21 lat, aby zostać wykorzystanym przez usługodawcę opieki zdrowotnej (użytkownik) z podstawowym szkoleniem, w warunkach podstawowej opieki zdrowotnej, takich jak kliniki opieki zdrowotnej i szpitale.
Aplikacja mobilna prowadzi moduł oprogramowania opracowany przy użyciu algorytmów głęboko uczenia się do analizy cyfrowych obrazów siatkówki zdiagnozowanych pacjentów z CM pod kątem funkcji sugerujących retinopatię malaryczną.
Aspire wymaga co najmniej czterech odpowiednich odpowiednich obrazów siatkówki (określonych przez oprogramowanie do analizy jakości obrazu) uchwycone od pacjenta w celu przetworzenia go w celu wykrywania MR.
Aspire Desure Desure wynika z „retinopatii malarycznej” lub „retinopatii malarycznej nie wykrytych” użytkownikowi.
Aspire Software zostało zaprojektowane i zatwierdzone do wykonywania klinicznie akceptowalnej wrażliwości i swoistości w wykrywaniu MR.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wrażliwość i swoistość aspirii do wykrywania retinopatii malarycznej w oczach osób klinicznie zdiagnozowanych CM
Ramy czasowe: Dzięki zakończeniu badania średnio 2 lata
|
Pierwotnym punktem końcowym jest test nieszczepowy pod kątem czułości i swoistości (z dwustronnymi 95% przedziałami ufności lub CI) aspiru do wykrycia retinopatii malarycznej u oczu osób klinicznie zdiagnozowanych CM, w porównaniu ze standardem odniesienia.
Aspire i Okultyczne Pader (standard referencyjny) podają swoje wyniki w oparciu o analizę zestawu zdjęć drewna siatkówki przechwyconych za pomocą badań badanych, które są porównywane do obliczania wyników Aspire.
|
Dzięki zakończeniu badania średnio 2 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pozytywna wartość predykcyjna (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV) aspiru do wykrywania retinopatii malarycznej w oczach osób klinicznie zdiagnozowanych CM
Ramy czasowe: Dzięki zakończeniu badania średnio 2 lata
|
Wtórne punkty końcowe obejmują pozytywną wartość predykcyjną (PPV) i ujemną wartość predykcyjną (NPV) aspiru do wykrywania retinopatii malarycznej w oczach badanych klinicznie zdiagnozowanych CM, w porównaniu ze standardem odniesienia.
|
Dzięki zakończeniu badania średnio 2 lata
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Harding SP, Broadbent DM, Neoh C, White MC, Vora J. Sensitivity and specificity of photography and direct ophthalmoscopy in screening for sight threatening eye disease: the Liverpool Diabetic Eye Study. BMJ. 1995 Oct 28;311(7013):1131-5. doi: 10.1136/bmj.311.7013.1131.
- Severe falciparum malaria. World Health Organization, Communicable Diseases Cluster. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2000 Apr;94 Suppl 1:S1-90. No abstract available.
- Reyburn H, Mbatia R, Drakeley C, Carneiro I, Mwakasungula E, Mwerinde O, Saganda K, Shao J, Kitua A, Olomi R, Greenwood BM, Whitty CJ. Overdiagnosis of malaria in patients with severe febrile illness in Tanzania: a prospective study. BMJ. 2004 Nov 20;329(7476):1212. doi: 10.1136/bmj.38251.658229.55. Epub 2004 Nov 12.
- Noubiap JJ, Nkeck JR, Kwondom BS, Nyaga UF. Epidemiology of infective endocarditis in Africa: a systematic review and meta-analysis. Lancet Glob Health. 2022 Jan;10(1):e77-e86. doi: 10.1016/S2214-109X(21)00400-9.
- Maude, R.J., Sayeed, A.A., Beare, N.A. et al. Retinopathy and microcirculation in adult severe malaria. Malar J 9 (Suppl 2), I7 (2010)
- Beare NA, Southern C, Chalira C, Taylor TE, Molyneux ME, Harding SP. Prognostic significance and course of retinopathy in children with severe malaria. Arch Ophthalmol. 2004 Aug;122(8):1141-7. doi: 10.1001/archopht.122.8.1141.
- Guidance for Industry and FDA Staff: Statistical Guidance on Reporting Results from Studies Evaluating Diagnostic Tests, Document issued on: March 13, 2007
- Harding SP, Lewallen S, Beare NA, Smith A, Taylor TE, Molyneux ME. Classifying and grading retinal signs in severe malaria. Trop Doct. 2006 Apr;36 Suppl 1:1-13. doi: 10.1258/004947506776315781. No abstract available.
- Daily JP, Minuti A, Khan N. Diagnosis, Treatment, and Prevention of Malaria in the US: A Review. JAMA. 2022 Aug 2;328(5):460-471. doi: 10.1001/jama.2022.12366.
- Colon-Gonzalez FJ, Sewe MO, Tompkins AM, Sjodin H, Casallas A, Rocklov J, Caminade C, Lowe R. Projecting the risk of mosquito-borne diseases in a warmer and more populated world: a multi-model, multi-scenario intercomparison modelling study. Lancet Planet Health. 2021 Jul;5(7):e404-e414. doi: 10.1016/S2542-5196(21)00132-7.
- Sani UM, Ahmed H, Jiya NM. Pattern of acquired heart diseases among children seen in Sokoto, North-Western Nigeria. Niger J Clin Pract. 2015 Nov-Dec;18(6):718-25. doi: 10.4103/1119-3077.163284.
- Gupta S, Sakhuja A, McGrath E, Asmar B. Trends, microbiology, and outcomes of infective endocarditis in children during 2000-2010 in the United States. Congenit Heart Dis. 2017 Mar;12(2):196-201. doi: 10.1111/chd.12425. Epub 2016 Nov 25.
- Piddock K, Beare N, MacCormick I. Malarial retinopathy affecting visual function in a Malawian adult with cerebral malaria. IDCases. 2014 Oct 13;1(4):82-3. doi: 10.1016/j.idcr.2014.10.003. eCollection 2014. No abstract available.
- Sithole, H. (2011). A review of malarial retinopathy in severe malaria. African Vision and Eye Health, 70(3), 129-135
- Beare NA, Taylor TE, Harding SP, Lewallen S, Molyneux ME. Malarial retinopathy: a newly established diagnostic sign in severe malaria. Am J Trop Med Hyg. 2006 Nov;75(5):790-7.
- White VA, Lewallen S, Beare NA, Molyneux ME, Taylor TE. Retinal pathology of pediatric cerebral malaria in Malawi. PLoS One. 2009;4(1):e4317. doi: 10.1371/journal.pone.0004317. Epub 2009 Jan 29.
- Birbeck GL, Beare N, Lewallen S, Glover SJ, Molyneux ME, Kaplan PW, Taylor TE. Identification of malaria retinopathy improves the specificity of the clinical diagnosis of cerebral malaria: findings from a prospective cohort study. Am J Trop Med Hyg. 2010 Feb;82(2):231-4. doi: 10.4269/ajtmh.2010.09-0532.
- Essuman VA, Ntim-Amponsah CT, Astrup BS, Adjei GO, Kurtzhals JA, Ndanu TA, Goka B. Retinopathy in severe malaria in Ghanaian children--overlap between fundus changes in cerebral and non-cerebral malaria. Malar J. 2010 Aug 12;9:232. doi: 10.1186/1475-2875-9-232.
- Lewallen S, Taylor TE, Molyneux ME, Wills BA, Courtright P. Ocular fundus findings in Malawian children with cerebral malaria. Ophthalmology. 1993 Jun;100(6):857-61. doi: 10.1016/s0161-6420(93)31563-0.
- Idro R, Marsh K, John CC, Newton CR. Cerebral malaria: mechanisms of brain injury and strategies for improved neurocognitive outcome. Pediatr Res. 2010 Oct;68(4):267-74. doi: 10.1203/PDR.0b013e3181eee738.
- Fernando SD, Rodrigo C, Rajapakse S. The 'hidden' burden of malaria: cognitive impairment following infection. Malar J. 2010 Dec 20;9:366. doi: 10.1186/1475-2875-9-366.
- English M, Punt J, Mwangi I, McHugh K, Marsh K. Clinical overlap between malaria and severe pneumonia in Africa children in hospital. Trans R Soc Trop Med Hyg. 1996 Nov-Dec;90(6):658-62. doi: 10.1016/s0035-9203(96)90423-x.
- Kallander K, Nsungwa-Sabiiti J, Peterson S. Symptom overlap for malaria and pneumonia--policy implications for home management strategies. Acta Trop. 2004 Apr;90(2):211-4. doi: 10.1016/j.actatropica.2003.11.013.
- Taylor TE, Fu WJ, Carr RA, Whitten RO, Mueller JS, Fosiko NG, Lewallen S, Liomba NG, Molyneux ME. Differentiating the pathologies of cerebral malaria by postmortem parasite counts. Nat Med. 2004 Feb;10(2):143-5. doi: 10.1038/nm986. Epub 2004 Jan 25.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby przenoszone przez wektory
- Choroby przenoszone przez komary
- Choroby ośrodkowego układu nerwowego
- Choroby Układu Nerwowego
- Infekcje
- Choroby oczu
- Infekcje pierwotniakowe
- Choroby pasożytnicze
- Infekcje ośrodkowego układu nerwowego
- Zakażenia pasożytnicze ośrodkowego układu nerwowego
- Zakażenia pierwotniakami ośrodkowego układu nerwowego
- Choroby siatkówki
- Malaria
- Malaria, mózg
Inne numery identyfikacyjne badania
- SB1AI162452 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .