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[Teste de dispositivo que não é aprovado ou liberado pelo FDA dos EUA] (ASPIRE)

1 de julho de 2025 atualizado por: VisionQuest Biomedical LLC
O foco do estudo é a validação de desempenho do dispositivo de software Aspire no processamento de imagens retinianas midriáticas de um paciente com malária cerebral diagnosticada clinicamente (CM), para detectar a retinopatia da malária (RM). O resultado esperado é a sensibilidade e a especificidade do Aspire na detecção de RM em pacientes com diagnóstico clínico de CM, que podem ser abordados por um médico ou especialista oftalmológico com acompanhamento e/ou tratamento. O padrão de referência para a detecção de RM é baseado em diagnósticos adjudicados por um painel de três alunos oftalmológicas (oftalmologistas) treinados na detecção de RM em imagens da retina.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Um estudo clínico prospectivo, crucial e multicêntrico foi realizado em 12 instalações de saúde (hospitais e clínicas) em dois países da África, Malawi e Nigéria; Com o objetivo de validar o desempenho do Aspire na detecção de retinopatia da malária (RM) nas imagens da retina de pacientes com malária cerebral diagnosticada (CM). A avaliação clínica foi realizada em conformidade com as 21 Peças 50, 56 e 812 do CFR, sob o Conselho de Revisão Institucional (IRB) e/ou a aprovação do Comitê de Ética Independente (IEC) fornecida por um IRB interno ou IEC da respectiva instituição ou instalação clínica, e em acordo com boa prática clínica (GCP). O IRB interno ou IECs que revisaram o pedido de estudo estão em conformidade com a definição em 21 CFR 812.3 (t) e GCP. O consentimento informado foi obtido de todos os sujeitos inscritos.

O estudo recrutou e fotografou n = 834 pacientes pediátricos com menos de 21 anos de idade com diagnóstico clínico de malária cerebral (população -alvo pretendida). Destes, 141 casos de pacientes foram rejeitados por grades humanas (padrão de referência) ou pelo algoritmo de análise da qualidade da imagem (IQA) devido à qualidade inadequada da imagem no caso do paciente ou teve uma saída de aspiros ausentes para detecção de RM. N = 693 casos de pacientes com qualidade de imagem adequada foram utilizados para a validação do algoritmo de detecção de RM.

O estudo clínico baseou-se nos dados clínicos de estados fora de unidade (OUS) devido à prevalência minúscula de malária nos EUA (em média, 2000 casos de malária são detectados por ano nos EUA, ou 0,0006% da população dos EUA é diagnosticada com malária). A malária não é endêmica e não ocorre regularmente ou se espalha nos EUA. A maior prevalência e risco de CM e malária estão na região subsaariana da África. Mais de 90% dos casos de malária na África são devidos ao parasita de Plasmodium falciparum, que causa CM e RM; para os quais os locais clínicos e instalações nos países da África Subsaariana foram contratados para inscrever pacientes com CM e coletar dados de validação clínica. O aplicativo de software Aspire usado neste estudo clínico realizado fora dos Estados Unidos é idêntico ao aplicativo de software Aspire desenvolvido nos EUA.

O estudo recrutou n = 834 pacientes pediátricos diagnosticados clinicamente com malária cerebral. A população do estudo representou a população pretendida para o uso deste dispositivo. Todos os pacientes recrutados foram fotografados com a câmera da retina Vistaview operada pelos usuários que eram provedores de saúde minimamente qualificados, como enfermeiros ou técnicos médicos. Antes de qualquer participante do paciente ser recrutado e fotografado usando a câmera VistAView, os usuários do Aspire foram submetidos a um programa de treinamento padronizado único sobre como adquirir imagens, como reatceptar imagens e melhorar a qualidade da imagem se aspire deu um resultado inadequado da qualidade da imagem e como enviar imagens para análise para aspirar. Todos os usuários foram submetidos ao mesmo programa de treinamento padronizado usando a câmera Vistaview, independentemente de suas qualificações educacionais, experiência clínica, ambiente clínico e o tipo de cenário clínico. Nenhum treinamento adicional foi fornecido aos usuários durante a duração do estudo.

População do estudo: A população alvo/pretendida para aspiros é uma população pediátrica com menos de 21 anos de idade, diagnosticada clinicamente com malária cerebral. A inscrição foi realizada sequencialmente em todos os locais clínicos. Os pesquisadores do estudo, os principais pesquisadores locais e os coordenadores do estudo foram treinados para cumprir com o GCP e o protocolo de estudo e foram comprometidos em conduzir o estudo de acordo, embora não tenham sido obtidos compromissos por escrito.

Demografia: o estudo tem como objetivo coletar dados que abrangem a distribuição de gênero, raça e etnia de indivíduos que atendem aos critérios de inclusão.

Inscrição e consentimento informado: Os sujeitos foram inscritos no momento do diagnóstico de CM. Se os pacientes atendiam aos critérios de inclusão, os pais ou responsáveis ​​do paciente foram abordados com informações sobre o estudo. Se os pais/responsáveis ​​concordassem em participar, o pessoal da clínica seguiu e ganhou consentimento informado. Nenhuma amostragem de sujeitos foi feita para inscrever indivíduos no estudo clínico. Assim, a inscrição foi realizada em ordem consecutiva, pois os indivíduos diagnosticados clinicamente com CM foram identificados e o consentimento foi obtido. Nenhum incentivo foi fornecido aos sujeitos para a participação no estudo, exceto o transporte conforme necessário.

Descrição do projeto do protocolo/estudo: Este estudo clínico foi desenvolvido para coletar dados para estabelecer a segurança e a eficácia do aspirado quando comparado ao padrão de referência clínica. Um total de 834 indivíduos diagnosticados clinicamente com CM foram recrutados para participar deste estudo. Esses sujeitos foram inscritos em 12 locais clínicos. O procedimento de estudo foi o seguinte:

  1. A resposta da luz pupilar é verificada e, em seguida, as pupilas são dilatadas com tropicamida a 0,5% ou 10% de fenilefrina.
  2. Um usuário treinado (Imager) captura imagens da retina usando a câmera Vistaview (pelo menos 8 fotos por olho: recomendado como 4 Disco óptico centralizado, 4 gentil de mácula e 2 fotos da retina periférica).
  3. As imagens da retina capturadas pela câmera Vistaview são transmitidas para uma pasta de armazenamento de smartphones automaticamente.
  4. O aplicativo ASPIRE acessa as imagens da retina armazenada e as analisa para obter a qualidade da imagem usando o software ASPIRE Analysis. O software aceita ou rejeita cada imagem com base em qualidade de imagem adequada ou inadequada, respectivamente. Uma exibição gráfica no smartphone é mostrada ao usuário que exibe a imagem capturada e se foi aceita (análise de qualidade da imagem passada) ou rejeitada (análise de qualidade da imagem com falha).
  5. O usuário tira imagens adicionais da retina se aspire identificar que um número suficiente de imagens de qualidade adequado não está disponível para processamento e as envia novamente para o processamento do Aspire.
  6. Uma vez que um número suficiente de imagens retinianas adequadas está disponível, as imagens são analisadas para a detecção de retinopatia da malária (MR) pelo software de análise de aspiros.
  7. A análise das imagens da retina para a qualidade da imagem e a detecção de RM é totalmente automática e não requer entradas manuais ou intervenção do usuário.

Padrão de referência: Usando um sistema de classificação reconhecido internacionalmente desenvolvido pelo grupo de consenso de classificação da Retinopatia da Malária na Universidade de Liverpool (UOL), Reino Unido; As imagens da retina foram revisadas e classificadas independentemente para determinar a presença de lesões de retinopatia da malária, como clareamento e hemorragias da retina, e a qualidade das imagens da retina. Para cada assunto participante, as imagens da retina foram classificadas de forma independente por três alunos experientes e validadas. Primeiro, dois oftalmologistas classificaram as imagens e, em caso de diferenças significativas nas duas grades independentes, o terceiro oftalmologista julgou independentemente as notas. Os oftalmologistas demonstram mais de 15 anos de experiência em trabalhar com pacientes com malária cerebral e/ou em classificação e triagem para lesões de retinopatia da malária, e todos eles receberam um curso de treinamento na classificação do reto da malária) no reino da RetinOpathom no Reino do Reino Unido. Ao longo do estudo, os alunos e a equipe de estudo foram mascarados para a história do paciente, o treinamento de algoritmos de aspiros e/ou as saídas/resultados do algoritmo Aspire. A classificação das imagens da retina por alunos oftalmológicos validados foi usada como padrão de referência clínica para detectar a presença de retinopatia da malária, com base na definição de padrão de referência pelo FDA dos EUA como o método "melhor disponível" para estabelecer a presença ou ausência da condição alvo, que é aceitável no médico, laboratório e regulamento e comunidade regulatória. O padrão de referência para cada sujeito foi categorizado como:

  • Positivo, se o clareamento da retina e/ou hemorragias foram detectadas (MR detectado)
  • Negativo, se o clareamento da retina e as hemorragias não foram detectadas (MR não detectada)
  • INDADABLE, se a qualidade da imagem era inadequada/questionável para classificar o MR (qualidade da foto inadequada)

Hipótese do estudo: Os pesquisadores do estudo pretendem demonstrar o desempenho de detecção de RM do Aspire em um conjunto de dados de validação coletado com a inscrição seqüencial de pacientes com CM diagnosticados clinicamente, com ou sem retinopatia da malária. Cerca de 61% dos pacientes diagnosticados por CM mostram manifestação de CM na retina, na forma de lesões da retina, chamada retinopatia da malária (RM). Os 39% restantes dos pacientes diagnosticados por CM podem não exibir RM. Portanto, a prevalência de RM em pacientes diagnosticados por CM é de 61%. A hipótese do estudo é que a sensibilidade e a especificidade da detecção de RM usando o software de detecção de RM da Aspire não é inferior ao padrão de referência clínica, que é definida como a leitura de imagens da retina para detecção de RM por especialistas oftálmicos como oftalmologistas.

Poder estatístico e cálculo do tamanho da amostra: estabelecer que o teste baseado em software da Aspire não é inferior ao teste padrão (leitura de imagens de oftalmologista) que exibe sensibilidade de 89% e especificidade de 87%; Os pesquisadores exigem um número mínimo de "casos" positivos para a doença (MR positivos) de 366 e número mínimo de controles de 234 "de 234. No total, os pesquisadores exigem um tamanho mínimo de amostra de pacientes diagnosticados de 600 cm para validar o teste de aspiros proposto. As metas/limites de desempenho mínimos necessários da Aspire são definidos em 82% para sensibilidade e 80% para especificidade, refletindo o requisito de provar que o teste baseado em software da Aspire não é inferior ao teste padrão (com uma margem de não-inferioridade de 7%) e com base em números de inscrição antecipados e requisitos regulatórios pré-especificados.

Os investigadores propõem validar o desempenho dos testes baseados em software da Aspire nos pacientes com RM positivos e negativos para MR e verificar se a sensibilidade/especificidade resultante está dentro da margem de diferença. Após a verificação, pode-se concluir que o teste baseado em software (Aspire) não é inferior ao teste padrão dentro de uma margem de não inferioridade de 7%.

Processamento de Aspire: Todas as imagens para cada caso de paciente são processadas pelo software Aspire. De acordo com o protocolo de análise de qualidade de imagem da Aspire (IQA), cada imagem é processada pelo algoritmo IQA para determinar uma pontuação de probabilidade para a imagem ter qualidade adequada. Se a imagem for considerada qualidade inadequada, ela será rejeitada de processamento adicional para detecção de retinopatia da malária. O algoritmo para a detecção de RM requer pelo menos quatro imagens com qualidade clinicamente aceitável/adequada para concluir o processamento de um caso de paciente. Se o algoritmo IQA não encontrar pelo menos quatro imagens de qualidade adequada em um caso de paciente, o caso será rejeitado do processamento para a detecção de retinopatia da malária (RM), até que imagens adicionais sejam capturadas e enviadas para processamento.

O algoritmo de detecção de RM usa o caso de qualidade adequado para determinar a probabilidade de detectar RM, combinando escores individuais de probabilidade de RM de todas as imagens adequadas de qualidade obtidas do paciente. O resultado para cada paciente com CM diagnosticado clinicamente é "retinopatia da malária detectada", "retinopatia da malária não detectada" ou "qualidade inadequada da foto" quando imagens de qualidade adequada não estão presentes. Os resultados do aspiros para cada paciente são comparados ao padrão de referência clínica.

Dados do estudo: O estudo recrutou e fotografou n = 834 pacientes com diagnóstico clínico de malária cerebral e foi mutuamente exclusivo dos dados do paciente usados ​​anteriormente para treinar o algoritmo Aspire. Dos 834 casos de pacientes, 141 casos foram rejeitados devido à qualidade inadequada da imagem em casos de pacientes, conforme determinado pelos alunos humanos (33) ou do algoritmo IQA (63), ou o caso teve uma saída de aspiros ausentes para a detecção de RM (45). Os dados adequados da imagem da retina de qualidade de n = 693 pacientes foram utilizados para validar o algoritmo de detecção de RM. Esses dados de validação incluíram 394 pacientes positivos para RM e 299 pacientes negativos para RM, de acordo com o padrão de referência clínica. A prevalência de RM em dados de qualidade inadequada (determinada pelo algoritmo IQA) foi de 61%, contra o padrão de referência clínica determinada por grades humanas.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

834

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Mlambe, Malauí
        • Mlambe Mission Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critérios de inclusão:

  • 1. Pacientes pediátricos com menos de 21 anos admitidos em qualquer um dos locais de estudo que satisfazem a definição padrão de caso clínico de malária cerebral de acordo com os critérios da Organização Mundial da Saúde (OMS):

    1. Pontuação de coma Blantyre de ≤2
    2. Resultado positivo conhecido de um teste de malária para a parasitemia periférica de Plasmodium falciparum (exame de diagnóstico rápido da malária) 2. Consentimento fornecido pelos pais/cuidadores dos pacientes pediátricos elegíveis

Critérios de exclusão:

  • Pacientes pediátricos admitiram que satisfazem a definição padrão de caso clínico de malária cerebral, mas não há clínico/enfermeiro disponível para fazer um exame dentro de 6 horas após a admissão ou nenhum consentimento fornecido pelos pais/cuidadores.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Detecção automatizada de retinopatia da malária em pacientes diagnosticados com malária cerebral
Todos os pacientes recrutados estão sujeitos a imagens de retina usando a câmera da retina Vistaview. As imagens da retina para cada paciente são processadas pelo software Aspire. De acordo com o protocolo de análise de qualidade de imagem da Aspire (IQA), cada imagem é processada pelo algoritmo IQA para determinar uma pontuação de probabilidade para a imagem ter qualidade adequada. O algoritmo para a detecção de retinopatia da malária (RM) requer pelo menos quatro imagens com qualidade clinicamente aceitável/adequada para concluir o processamento. O algoritmo de detecção de RM usa o caso de qualidade adequado para determinar a probabilidade de detectar RM, combinando escores individuais de probabilidade de RM de todas as imagens adequadas de qualidade obtidas do paciente. O resultado para cada paciente com CM diagnosticado clinicamente é "retinopatia da malária detectada", "retinopatia da malária não detectada" ou "qualidade inadequada da foto" quando imagens de qualidade adequada não estão presentes. Os resultados do aspiros para cada paciente são comparados ao padrão de referência clínica.
O software APPORT APLICATION (APP) pretende executar a detecção auxiliada por computador da retinopatia da malária (RM) em imagens digitais da retina de pacientes da malária cerebral diagnosticada clinicamente (CM) com menos de 21 anos de idade, para serem usados ​​por um profissional de saúde (usuário) com treinamento básico, em cuidados primários como assistência médica e hospitais. O aplicativo móvel hospeda um módulo de software desenvolvido usando algoritmos de aprendizado profundo para analisar imagens da retina digital de pacientes com CM diagnosticados para obter recursos sugestivos de retinopatia malária. O Aspire requer pelo menos quatro imagens de retina de qualidade adequadas (conforme determinado pelo software de análise de qualidade da imagem) capturadas de um paciente para processá -lo para a detecção de RM. Aspire produz um resultado de triagem de "retinopatia da malária detectada" ou "retinopatia da malária não detectada" para o usuário. O software Aspire é projetado e validado para executar com sensibilidade e especificidade clinicamente aceitáveis ​​na detecção de RM.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Sensibilidade e especificidade de aspirar a detectar a retinopatia da malária aos olhos dos sujeitos diagnosticados clinicamente com CM
Prazo: Através da conclusão do estudo, uma média de 2 anos
O endpoint primário é o teste de não inferioridade para sensibilidade e especificidade (com intervalos de confiança de 95% em dois lados ou ICs) de aspirar a detectar a retinopatia da malária nos olhos dos sujeitos diagnosticados clinicamente com CM, quando comparados ao padrão de referência. Aspire e o painel oftalmológico da grade (padrão de referência) fornecem seus resultados com base na análise de um conjunto de fotografias do fundo da retina capturadas com midríase dos sujeitos do estudo, que são comparados para calcular o desempenho do Aspire.
Através da conclusão do estudo, uma média de 2 anos

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Valor preditivo positivo (PPV) e valor preditivo negativo (VPL) do Aspire para detectar a retinopatia da malária nos olhos dos sujeitos diagnosticados clinicamente com CM
Prazo: Através da conclusão do estudo, uma média de 2 anos
Os pontos finais secundários incluem valor preditivo positivo (PPV) e valor preditivo negativo (VPL) de Aspire a detectar a retinopatia da malária nos olhos dos indivíduos diagnosticados clinicamente com CM, quando comparado com o padrão de referência.
Através da conclusão do estudo, uma média de 2 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

15 de março de 2022

Conclusão Primária (Real)

30 de abril de 2024

Conclusão do estudo (Real)

30 de abril de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

26 de março de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

3 de abril de 2025

Primeira postagem (Real)

8 de abril de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

3 de julho de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

1 de julho de 2025

Última verificação

1 de julho de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

O IPD pode permanecer como parte do segredo comercial e/ou informações proprietárias para a organização patrocinadora e, portanto, não pode ser compartilhada no nível de participante individual.

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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