Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Proteomika w moczu w celu poprowadzenia wczesnej interwencji w celu zapobiegania powikłaniom w cukrzycy typu 2 - badanie wykonalności (SIGNAL)

15 grudnia 2025 zaktualizowane przez: Steno Diabetes Center Copenhagen

Sygnał - sygnatury proteomu płynu ustrojowego dla spersonalizowanej interwencji, aby zapobiec powikłaniom sercowo -naczyniowym i nerkowym w cukrzycy

Tytuł:

Sygnatury proteomu płynu ustrojowego dla spersonalizowanej interwencji, aby zapobiec powikłaniom sercowo -naczyniowym i nerkowym w cukrzycy.

Cel:

Aby zbadać wykonalność stosowania wyników ryzyka proteomicznego w moczu w praktyce klinicznej w celu zidentyfikowania pacjentów zagrożonych uszkodzeniem narządów końcowych i zidentyfikować, którzy pacjenci powinni otrzymać dodatkowe leczenie ochronne renokardyno -naczyniowe.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Tło:

Cukrzyca i związane z nią powikłania narzucają znacznemu obciążeniu zarówno pacjentom, jak i społeczeństwom. Pomimo postępów w obniżaniu glukozy we krwi, podwyższone ryzyko rozwoju choroby sercowo -naczyniowej (CVD) i przewlekłej choroby nerek (CKD) pozostaje nalegającym problemem, podkreślając potrzebę zoptymalizowanych strategii zapobiegania i ulepszone opcje terapeutyczne. Ostatnie rozwój leków obniżających glukozę, takich jak sodowo-glukosecransporter-2-inhibitors (SGLT2-I) i agonistów receptora-peptolu-peptydu-peptydu-peptydu-peptydu-1 (GLP1-RA), a także zastosowanie niesteroidalnego receptora receptora mineralokortykaidowego (NSMRA) Finerenon finerenonowy, promujący i negowo-receptor receptorowy. Obecnie nie ma wiarygodnej metody przewidywania spersonalizowanych odpowiedzi leczenia w powikłaniach cukrzycowych. W związku z tym korzyści z leczenia są przedmiotem sporu, ze względu na dużą liczbę pacjentów nie reagujących. Zastosowanie SGLT2-I, NSMRA i GLP1-RA w CKD nastąpiło w dużej mierze równolegle, wszystkie agenci wykazały korzyści, ale nie jest jeszcze jasne, jak priorytetyzować między lekami lub czy wszystko powinno być połączone. Badanie to opiera się na wcześniejszych pracach naukowych, które badały proteom moczu i zidentyfikowało kilka biomarkerów zdolnych do przewidywania powiązań związanych z cukrzycą.

CKD273 Proteomic Ryzyka ryzyka jest doskonałym narzędziem stosowanym do przewidywania ryzyka przewlekłej choroby nerek (CKD). CAD160 to proteomiczny wynik ryzyka moczu, aby przewidzieć ryzyko choroby wieńcowej (CAD). Klasyfikator proteomiczny moczu HF2 jest stosowany do przewidywania ryzyka niewydolności serca (HF).

Analiza próbki moczu opiera się na elektroforezy kapilarnej w połączeniu ze spektrometrią mas (CE-MS) w celu ustalenia tych wyników ryzyka.

Wyniki proteomiczne moczu są cennymi wartościami liczbowymi. Wyższy wynik oznacza, że ​​wzór peptydu w moczu jest bardziej podobny do u pacjentów z postępującą chorobą. Niższy wynik wskazuje na profil peptydowy bardziej typowy dla zdrowych osób.

Ponadto maszyna wektorowa wsparcia (SVM), nadzorowany algorytm uczenia maszynowego będzie wykonywać w symulacjach obróbki krzemowej i obliczy zmianę wyników klasyfikacji dla 3 różnych potencjalnych interwencji: Semaglutyd GLP1-RA, SGT2-I dapagliflozin i GLP1-RA. Na podstawie tych zmian (z największą korzystną zmianą wskazującą na najskuteczniejsze leczenie), można wybrać najbardziej odpowiednią interwencję, a uczestnik zostanie przydzielony.

Projekt:

Jednościenkowa, otwartą, równoległą grupę (grupa interwencyjna) z 6-miesięczną interwencją.

Populacja:

Cukrzyca typu 2 bez historii niewydolności serca NYHA Klasa IV lub zaawansowana choroba nerek z cukrzycą z szacunkowym wskaźnikiem filtracji kłębuszkowej (EGFR) <30 ml/min/1,73m2 lub współczynnik kreatyniny albuminy moczowej (UACR)> 200 mg/g.

Cele:

Aby ocenić wykonalność stosowania klasyfikatorów proteomicznych w praktyce klinicznej do przewidywania odpowiedzi w prospektywnym badaniu. Użyjemy proteomicznych klasyfikatorów moczowych: CKD273, CAD160 i HF2 do identyfikacji pacjentów dopasowanych do dodatkowego leczenia inhibitorami sodu-glukozo-kotransportera-2 (SGLT2), antagonistami receptorów glukagon-peptyd-1 GLP-1 GLP-1.

Interwencje:

Inhibitor SGLT2 dapagliflozyna 10 mg dziennie, NSMRA Finerenon 10-20 mg dziennie i agonistę receptora GLP-1 semaglutyd 0,25-1,0 Mg raz w tygodniu. Leki zostaną podane stopniowo zgodnie z określonym algorytmem i kierowane przez odpowiedź na UACR.

Punkty końcowe:

Pierwotnym punktem końcowym jest wykonalność stosowania proteomicznych klasyfikatorów moczowych w praktyce klinicznej, podczas gdy wtórne punkty końcowe są zmianami UACR i sygnatur proteomicznych w moczu po 6 miesiącach leczenia.

Harmonogram czasu:

Oczekuje się, że badanie rozpocznie się 1 czerwca 2025 r. Okres rekrutacji wynosi 6 miesięcy, okres interwencji wynosi 6 miesięcy, a zatem oczekuje się, że badanie zostanie rozwiązane 31 maja 2026 r.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

50

Faza

  • Faza 4

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Hajdú-Bihar
      • Herlev, Hajdú-Bihar, Dania, 2730
        • Steno Diabetes Center Copenhagen

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  1. Mężczyźni i kobiety w wieku powyżej 18 lat.
  2. Cukrzyca typu 2 bez oznak klinicznych HF NYHA klasy IV
  3. W stanie zrozumieć pisemne informacje o uczestnikach i udzielić świadomej zgody.

Kryteria wykluczenia:

  1. Niewydolność serca Nyha IV podczas badania przesiewowego
  2. Umiarkowanie - lub poważnie zwiększona albuminuria z UACR ≥ 200 mg/g lub CKD z EGFR <30 ml/min/1,73 m2 Podczas wizyty przesiewowej.
  3. Samica, która jest w ciąży, karmi piersią lub zamierza zajść w ciążę, lub kobiety o potencjale dzieci (WOCBP), które nie stosują wysoce skutecznych metod antykoncepcyjnych.
  4. Otrzymanie terapii ze wszystkimi trzema badanymi lekami przed zapisaniem się.
  5. Zawał mięśnia sercowego, niestabilna dławica piersiowa, udar mózgu lub przejściowy atak niedokrwienny w ciągu 12 tygodni przed zapisaniem się
  6. Znana lub podejrzana nadwrażliwość na badane leki lub powiązane produkty
  7. Historia zapalenia trzustki podczas wizyty przesiewowej
  8. Wskaźnik masy ciała <18,5 kg/m2 podczas wizyty przesiewowej
  9. Cukrzyca typu 1
  10. Surowica potas> 5,0 mmol/l podczas wizyty przesiewowej
  11. Choroba Addisona
  12. Jednoczesne leczenie silnymi inhibitorami CYP3A4 (np. Itrakonazol, ketokonazol, rytonawir, nelfinawir, Cobicistat, klarytromycyna, tetromycyna, nefazodon)
  13. Leczenie moczopędnym oszczędnym potasem (amiloryd, triamterene)
  14. Leczenie innym antagonistą receptora mineralokortykoidowego niż finerenon (np. Spironolakton, eplerenon, esakerenon, canrenone)
  15. Podwyższona aminotransferaza alanina (ALT)> 3x górna granica normalna, autoimmunologiczne zapalenie wątroby i/lub ciężkie zaburzenia wątroby (w tym między innymi historię encefalopatii wątrobowej, historię żylaków przełyku lub historia przecież portywach.)
  16. Autosomalna dominująca lub autosomalna recesywna policystyczny choroba nerek
  17. Zapalenie nerek (zapalenie naczyń związane z ANCA lub jakąkolwiek inną pierwotną lub wtórną chorobę nerek wymagającą leczenia immunosupresyjnego w ciągu 6 miesięcy przed badaniem badań przesiewowych
  18. Przeszczep nerki lub dializa
  19. Obecność lub historia złośliwych nowotworów (z wyjątkiem podstawowego raka skóry komórkowej lub raka skóry płaskonabłonkowej) w ciągu pięciu lat przed badaniem badań przesiewowych.
  20. Wszelkie inna historia, stan, terapia lub niekontrolowana choroba międzyarningu, która, jak oceniona przez badacza mogłaby, wpływać na bezpieczeństwo uczestników lub zgodność z wymogami badania.
  21. Znane lub podejrzane o nadużycie narkotyków.
  22. Uczestnik w innym badaniu interwencyjnym,
  23. Podatne (tj. Zgodnie z opieką) lub podmiotami niepodlegającymi umysłowi (tj. Nie jest w stanie zrozumieć i podpisać świadomą zgodę)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Semaglutyd

3 W badaniu zostaną zmierzone wyniki ryzyka proteomicznego moczu. CKD273 Proteomic Ryzyka ryzyka, dobrze ugruntowane narzędzie stosowane do przewidywania ryzyka przewlekłej choroby nerek (CKD), CAD160 Proteomic Ryzyka ryzyka moczu w celu przewidywania ryzyka choroby wieńcowej (CAD) i proteomicznego klasyfikatora moczu HF2 w celu przewidywania niepowodzenia serca (HF).

Ponadto maszyna wektorowa wsparcia (SVM), nadzorowany algorytm uczenia maszynowego będzie wykonywać w symulacjach obróbki krzemowej i obliczy zmianę wyników klasyfikacji dla 3 różnych potencjalnych interwencji: Semaglutyd GLP1-RA, SGT2-I dapagliflozin i GLP1-RA. Na podstawie tych zmian (z największą korzystną zmianą wskazującą na najskuteczniejsze leczenie), można wybrać najbardziej odpowiednią interwencję, a uczestnik zostanie przydzielony.

Semaglutyd zostanie wprowadzony w dawce 0,25 mg/tydzień wstrzyknięcia podskórnego, eskalowane do 0,5 i 1,0 mg/tydzień po 4 i 8 tygodniach, jeśli jest tolerowane.
Inne nazwy:
  • Ozempic
Aktywny komparator: Finerenone
3 W badaniu zostaną zmierzone wyniki ryzyka proteomicznego moczu. CKD273 Proteomic Ryzyka ryzyka, dobrze ugruntowane narzędzie stosowane do przewidywania ryzyka przewlekłej choroby nerek (CKD), CAD160 Proteomic Ryzyka ryzyka moczu w celu przewidywania ryzyka choroby wieńcowej (CAD) i proteomicznego klasyfikatora moczu HF2 w celu przewidywania niepowodzenia serca (HF). Ponadto maszyna wektorowa wsparcia (SVM), nadzorowany algorytm uczenia maszynowego będzie wykonywać w symulacjach obróbki krzemowej i obliczy zmianę wyników klasyfikacji dla 3 różnych potencjalnych interwencji: Semaglutyd GLP1-RA, SGT2-I dapagliflozin i GLP1-RA. Na podstawie tych zmian (z największą korzystną zmianą wskazującą na najskuteczniejsze leczenie), można wybrać najbardziej odpowiednią interwencję, a uczestnik zostanie przydzielony.
Finerenon zostanie wprowadzony w dawce 10 mg/dzień u pacjentów z poziomem potasu w surowicy <4,8 mmol/L i EGFR <60 ml/min/1,73 M2 i eskalowane do 20 mg/dzień po 4 tygodniach, jeśli poziom potasu w surowicy jest nadal <4,8 mmol/l. Dawka początkowa wynosi 20 mg/dzień, jeśli EGFR ≥ 60 ml/min/1,73 M2. Dawkowanie zostanie zmniejszone lub przerwane u pacjentów, którzy rozwijają się hiperkaliemia (potas w surowicy> 5,5 mmol/L).
Aktywny komparator: Dapagliflozyna
3 W badaniu zostaną zmierzone wyniki ryzyka proteomicznego moczu. CKD273 Proteomic Ryzyka ryzyka, dobrze ugruntowane narzędzie stosowane do przewidywania ryzyka przewlekłej choroby nerek (CKD), CAD160 Proteomic Ryzyka ryzyka moczu w celu przewidywania ryzyka choroby wieńcowej (CAD) i proteomicznego klasyfikatora moczu HF2 w celu przewidywania niepowodzenia serca (HF). Ponadto maszyna wektorowa wsparcia (SVM), nadzorowany algorytm uczenia maszynowego będzie wykonywać w symulacjach obróbki krzemowej i obliczy zmianę wyników klasyfikacji dla 3 różnych potencjalnych interwencji: Semaglutyd GLP1-RA, SGT2-I dapagliflozin i GLP1-RA. Na podstawie tych zmian (z największą korzystną zmianą wskazującą na najskuteczniejsze leczenie), można wybrać najbardziej odpowiednią interwencję, a uczestnik zostanie przydzielony.
Dapagliflozyna zostanie wprowadzona w dawce 10 mg/dzień. Dawkę można zmniejszyć w dowolnym momencie podczas próby, jeśli jest to wymagane przez tolerancję podmiotu na produkt.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wykonalność proteomiczna
Ramy czasowe: 2 tygodnie od pobierania próbek
Osiągnij wyniki proteomiczne w moczu w ciągu 2 tygodni od pobierania próbek dla co najmniej 90% uczestników praktyki klinicznej.
2 tygodnie od pobierania próbek
Ocena leczenia
Ramy czasowe: 3 tygodnie od pobierania próbek
Upewnij się, że wyniki proteomiczne moczu są interpretowane w celu oceny leczenia u co najmniej 90% uczestników.
3 tygodnie od pobierania próbek

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Współczynnik albuminy moczu do kreatyniny
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy obserwacji z wizyty przesiewowej do końca studiów.
Zmiany w UACR z wizyty przesiewowej do końca badania
W ciągu 6 miesięcy obserwacji z wizyty przesiewowej do końca studiów.
Proteomiczne sygnatury moczowe
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy obserwacji z wizyty przesiewowej do końca studiów.

Zmiany w sygnaturach proteomicznych w moczu z wizyty przesiewowej na koniec badania:

Wyniki ryzyka proteomicznego moczu są cennymi wartościami liczbowymi. Wyższy wynik oznacza, że ​​wzór peptydu moczowego jest bardziej podobny do u pacjentów z postępującą chorobą. Niższy wynik wskazuje na profil peptydowy bardziej typowy dla zdrowych osób.

CKD273, CAD160 i HF2 Proteomiczne wyniki ryzyka i ich zmiany będą mierzone na podstawie próbek moczu podczas badania.

W ciągu 6 miesięcy obserwacji z wizyty przesiewowej do końca studiów.

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ocena ekonomii zdrowia
Ramy czasowe: Zebrane jest 6 miesięcy od wszystkich danych uczestników

Potencjalne przyjęcie biomarkerów w praktyce klinicznej do rozwarstwienia pacjentów wymaga oceny opłacalności w porównaniu z obecnymi standardami złota.

Podczas analizy opłacalności modelowanie ekonomiczne zostanie przeprowadzone w celu przełożenia wdrożenia predyktorów molekularnych na ilościowe szacunki korzyści klinicznych i ekonomicznych oraz koszty nieporównywalne ze standardem opieki. Modele Markowa zostaną opracowane przy użyciu specjalistycznego oprogramowania (Treeage Healthcare Pro Software, Williamstown, USA) i zostanie obliczone wskaźniki kosztowności przyrostowej (ICER). Analiza zostanie przeprowadzona i zgłoszona zgodnie z oświadczeniem Cheers.

Zebrane jest 6 miesięcy od wszystkich danych uczestników

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Peter Rossing, Clinical Professor, Steno Diabetes Center Copenhagen

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

20 listopada 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 listopada 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 maja 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

14 kwietnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

23 kwietnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

1 maja 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 grudnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

15 grudnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj