Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wpływ Programu eSalut na Opiekę Szpitalną w Domu (HOMeSALUT) (HOMeSALUT)

3 lutego 2026 zaktualizowane przez: Germans Trias i Pujol Hospital

Wpływ wdrożenia telemedycyny w hospitalizacji domowej: projekt e-Salut u pacjentów przyjętych do Jednostki Hospitalizacji Domowej Szpitala Germans Trias i Pujol

Celem badania jest ocena wpływu zastosowania aplikacji e-Salut Metro Nord na proces opieki w ramach hospitalizacji domowej w porównaniu z konwencjonalnym modelem opieki.

Przeprowadzone zostanie randomizowane badanie kliniczne z dwiema grupami: grupa kontrolna (pacjenci korzystający z konwencjonalnego modelu opieki) i grupa eksperymentalna (pacjenci korzystający z aplikacji).

Populacja badania obejmuje pacjentów przyjętych do Jednostki Hospitalizacji Domowej (HAD) Szpitala Universitari Germans Trias i Pujol, którzy wyrażą zgodę na udział w okresie od stycznia 2024 do kwietnia 2025 roku.

Zmienną niezależną jest korzystanie z aplikacji. Zmienne zależne/wynikowe obejmują: wygenerowane alerty, liczbę telefonów inicjowanych przez pacjentów do profesjonalistów, użytkowników aplikacji, którzy wypełniają kwestionariusze, wykryte powikłania, niezapowiedziane wizyty osobiste w HAD, niezapowiedziane wizyty telefoniczne w HAD, zaplanowane wizyty osobiste pielęgniarskie, zaplanowane wizyty lekarskie, czas od alertu do odpowiedzi profesjonalisty, czas na zarządzanie i rozwiązywanie powikłań, niezapowiedziane wizyty wygenerowane przez alerty, liczbę ponownych przyjęć, satysfakcję pacjenta/opiekuna, płeć, wiek, ocenę funkcjonalną (Indeks Barthel), ocenę zaburzeń poznawczych (Test Pfeiffer), skale lęku i depresji (HADS), miarę aktywacji pacjenta (PAM-13), miarę upodmiotowienia (CEPEC-47), test przestrzegania zaleceń terapeutycznych (ARMS-e) oraz umiejętności zdrowotne (HLS-EU-Q16).

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Kilka badań wykazało, że Hospitalizacja Domowa (HAD) poprawia wyniki kliniczne, zmniejsza powikłania, obniża wskaźniki ponownych przyjęć i generuje znaczne oszczędności kosztów (15-17). Równolegle technologie cyfrowe w ochronie zdrowia – w tym zdalne monitorowanie pacjentów, aplikacje mobilne i sztuczna inteligencja – wykazały korzyści we wczesnym wykrywaniu zmian klinicznych oraz w zwiększaniu bezpieczeństwa pacjentów w opiece domowej (18-21).

W tym kontekście pojawia się Program eSalut, cyfrowa platforma opracowana w celu wsparcia aktywnego monitorowania pacjentów przyjętych do HAD. System integruje codzienne raporty objawów, kwestionariusze kontrolne, spersonalizowane ćwiczenia edukacyjne, automatyczne generowanie alertów klinicznych oraz kanały komunikacji z zespołem opieki, mając na celu poprawę podejmowania decyzji klinicznych i wzmocnienie zaangażowania pacjentów poprzez umożliwienie aktywnego monitorowania ich stanu klinicznego.

W Hospital Universitari Germans Trias i Pujol (HUGTiP) stopniowe wdrażanie Programu eSalut w ramach usługi HAD stanowi unikalną okazję do wygenerowania rygorystycznych i cennych dowodów dla systemu opieki zdrowotnej. Program został specjalnie zaprojektowany, aby wspierać ostre monitorowanie kliniczne, integrując funkcje takie jak śledzenie objawów, automatyczne generowanie alertów, przesyłanie ustrukturyzowanych danych oraz reakcję kliniczną opartą na protokołach. Te funkcje mogą poprawić wczesne wykrywanie problemów klinicznych, zmniejszyć powikłania i zwiększyć bezpieczeństwo pacjentów podczas hospitalizacji domowej.

W tym kontekście badacze stawiają następujące pytanie badawcze: czy integracja Programu eSalut z Hospitalizacją Domową (HAD) poprawia wyniki kliniczne i zmniejsza nieplanowane zdarzenia u pacjentów z ostrymi schorzeniami? Hipoteza badania jest taka, że użycie Programu eSalut umożliwi wcześniejsze wykrycie powikłań, zmniejszenie niepożądanych incydentów i ogólną poprawę reakcji klinicznej.

Głównym celem tego badania jest ocena wpływu Programu eSalut na pacjentów przyjętych do HAD poprzez randomizowane badanie kliniczne, analizując wyniki kliniczne, wygenerowane alerty, powikłania, nieplanowane powroty oraz ponowne przyjęcia w ciągu 30 dni.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

202

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Barcelona
      • Badalona, Barcelona, Hiszpania, 08916
        • Hospitalització a Domicili. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • ≥18 lat

Przyjęty do HAD

Umiejętność czytania w języku hiszpańskim/katalońskim

Minimalna umiejętność cyfrowa

Smartfon/tablet z systemem Android lub iOS

Umiejętność odbierania połączeń i obsługi aplikacji

Pacjent lub opiekun może zarządzać urządzeniem

Kryteria wyłączenia:

- Pacjenci mieszkający w domach opieki

Dobrowolne wycofanie

Powikłania wymagające przyjęcia niezwiązane z badaniem

Utrata pacjenta lub opiekuna

Brak dostępnego urządzenia mobilnego

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa programu eSalut
Pacjenci przyjęci do hospitalizacji domowej, którzy będą korzystać z cyfrowej platformy eSalut z monitorowaniem objawów, alertami i komunikacją z zespołem opieki.
Pacjenci przyjęci do domowej opieki szpitalnej z platformą cyfrową eSalut.
Inne nazwy:
  • eSalut
Inny: Grupa kontrolna
Pacjenci przyjęci do hospitalizacji domowej otrzymujący konwencjonalną opiekę bez platformy cyfrowej eSalut.
Pacjenci przyjęci do hospitalizacji domowej otrzymujący konwencjonalną opiekę bez platformy cyfrowej eSalut.
Inne nazwy:
  • Opieka standardowa

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Liczba uczestników z ponowną hospitalizacją w ciągu 30 dni po wypisie ze Szpitala w Domu
Ramy czasowe: 30 dni po wypisie
Liczba uczestników, u których wystąpi co najmniej jeden niezapowiedziany ponowny pobyt w szpitalu w ciągu 30 dni po wypisie z programu Hospital-at-Home.
30 dni po wypisie

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Długość pobytu w modelu Hospital-at-Home (dni)
Ramy czasowe: Od przyjęcia (dzień 0) do wypisu (do 30 dni)
Liczba dni, przez które każdy uczestnik jest przyjmowany do programu Hospital-at-Home (HAD), obliczana od dnia przyjęcia do dnia wypisu.
Od przyjęcia (dzień 0) do wypisu (do 30 dni)
Źródło alertów klinicznych podczas hospitalizacji domowej
Ramy czasowe: Do 30 dni po przyjęciu do programu Dom jako Szpital
Typ źródła, które generuje każde kliniczne ostrzeżenie podczas pobytu w programie Hospital-at-Home (HaH), skategoryzowane jako: kwestionariusze, monitorowanie parametrów życiowych, telefoniczne zgłoszenia inicjowane przez pacjenta lub wyniki analityczne/laboratoryjne.
Do 30 dni po przyjęciu do programu Dom jako Szpital
Liczba uczestników z nieplanowanym powrotem do szpitala podczas hospitalizacji domowej
Ramy czasowe: Do 30 dni po przyjęciu do programu Hospital-at-Home
Liczba uczestników, którzy doświadczą co najmniej jednej nieplanowanej wizyty w szpitalu podczas pobytu w programie Hospital-at-Home (HAD).
Do 30 dni po przyjęciu do programu Hospital-at-Home
Liczba wizyt medycznych wg modalności w ramach Hospital-at-Home
Ramy czasowe: Do 30 dni po przyjęciu do Hospital-at-Home
Liczba wizyt medycznych, które uczestnicy otrzymali podczas pobytu w modelu Hospital-at-Home (HaH), sklasyfikowanych jako: wizyty lekarskie osobiste, wizyty lekarskie telefoniczne, wizyty pielęgniarskie osobiste oraz wizyty pielęgniarskie telefoniczne.
Do 30 dni po przyjęciu do Hospital-at-Home
Wskaźnik Wzmocnienia Pozycji Pacjenta Oceny na podstawie 47-punktowego Kwestionariusza Wzmocnienia Pozycji Pacjenta w Chorobach Przewlekłych (CEPEC-47)
Ramy czasowe: Linia wyjściowa i przy wypisie z Hospital-at-Home (średnio 15 dni)
Kwestionariusz Wzmocnienia Pacjenta w Przewlekłych Chorobach (CEPEC-47) to 47-punktowy kwestionariusz wypełniany samodzielnie, który ocenia wzmocnienie pacjenta w wielu obszarach, w tym autonomię, wiedzę i zdolność do uczestniczenia w osobistej opiece zdrowotnej.
Całkowite wyniki mieszczą się w zakresie od 47 do 235, przy czym wyższe wyniki wskazują na większy poziom wzmocnienia pacjenta.
Linia wyjściowa i przy wypisie z Hospital-at-Home (średnio 15 dni)
Wynik Zdolności Zdrowotnej Oceniany za Pomocą 16-punktowego Europejskiego Kwestionariusza Badania Zdolności Zdrowotnej (HLS-EU-Q16)
Ramy czasowe: Linia podstawowa i przy wypisie z Hospital-at-Home (średnio 15 dni)
16-punktowy Europejski Kwestionariusz Badania Poziomu Zdrowotnej Alfabetyzacji (HLS-EU-Q16) jest narzędziem wypełnianym samodzielnie, które ocenia zdolność jednostki do pozyskiwania, rozumienia, oceny i stosowania informacji związanych ze zdrowiem. Wyniki całkowite mieszczą się w zakresie od 0 do 16, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszy poziom alfabetyzacji zdrowotnej. Wyniki można sklasyfikować jako niewystarczającą (0-8), problematyczną (9-12) lub wystarczającą (13-16) alfabetyzację zdrowotną.
Linia podstawowa i przy wypisie z Hospital-at-Home (średnio 15 dni)
Wynik Aktywacji Pacjenta Oceniony za Pomocą 13-punktowej Skali Aktywacji Pacjenta (PAM-13)
Ramy czasowe: Początkowa oraz przy wypisie z Hospital-at-Home (średnio 15 dni)
13-punktowa miara aktywacji pacjenta (PAM-13) to zwalidowany kwestionariusz samoopisowy oceniający wiedzę, umiejętności i pewność siebie osoby w zarządzaniu własnym zdrowiem. Łączny wynik mieści się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom aktywacji pacjenta. Wyniki są kategoryzowane na cztery poziomy aktywacji (Poziom 1: bierny; Poziom 2: stawanie się świadomym; Poziom 3: podejmowanie działań; Poziom 4: utrzymywanie zachowań).
Początkowa oraz przy wypisie z Hospital-at-Home (średnio 15 dni)
Ocena przestrzegania zaleceń farmakoterapii oceniana za pomocą Skali Przestrzegania Zalecanych Dawek i Leków (ARMS-e)
Ramy czasowe: Na początku i przy wypisie z Domowego Szpitala (średnio 15 dni)
Skala Przestrzegania Zaleceń i Przyjmowania Leków (ARMS-e) to kwestionariusz wypełniany samodzielnie, który ocenia przestrzeganie rutynowego przyjmowania leków oraz zachowania związane z uzupełnianiem recept. Łączna liczba punktów waha się od 12 do 48, przy czym niższe wyniki wskazują na lepsze przestrzeganie zaleceń lekarskich.
Na początku i przy wypisie z Domowego Szpitala (średnio 15 dni)
Wyniki lęku i depresji oceniane za pomocą Skali Lęku i Depresji Szpitalnej (HADS)
Ramy czasowe: Linia wyjściowa i przy wypisie z Hospital-at-Home (średnio 15 dni)
Skala Lęku i Depresji Szpitalnej (HADS) to 14-punktowy kwestionariusz samoopisowy zaprojektowany do przesiewowego wykrywania objawów lęku i depresji u pacjentów medycznych. Zawiera dwie podskale: HADS-Lęk (HADS-A) i HADS-Depresja (HADS-D), każda w zakresie od 0 do 21 punktów, przy czym wyższe wyniki wskazują na większe nasilenie objawów.
Linia wyjściowa i przy wypisie z Hospital-at-Home (średnio 15 dni)
Wynik satysfakcji pacjenta lub głównego opiekuna z opieki domowej szpitalnej
Ramy czasowe: Jeden tydzień po wypisie z programu Hospital-at-Home
Zadowolenie pacjenta lub głównego opiekuna oceniane jest za pomocą strukturyzowanego kwestionariusza satysfakcji opracowanego na potrzeby tego badania, mierzącego postrzeganą jakość opieki, komunikację, bezpieczeństwo, wsparcie i ogólne doświadczenie podczas hospitalizacji w modelu Hospital-at-Home.
Łączne wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 10, przy czym wyższe wyniki wskazują na większe zadowolenie.
Jeden tydzień po wypisie z programu Hospital-at-Home

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Meritxell Davins Riu, RN, PhD, Germans Trias i Pujol Hospital
  • Dyrektor Studium: Sandra Cabrera Jaime, RN, PhD, Institut Catala D'oncologia

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 kwietnia 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

15 sierpnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

19 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

27 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

4 lutego 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

5 lutego 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 lutego 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • PI-22-137
  • LT2309 (Inny numer grantu/finansowania: Beca Talents. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj