Rede Sueca de Análise de Câncer - Mama: Perfil Genômico do Câncer de Mama (SCAN-B)
24 de agosto de 2026 atualizado por: Åke Borg, Lund University
SCAN-B: Rede Sueca de Análise de Câncer - Iniciativa da Mama
Este estudo avalia os perfis genômicos do câncer de mama de forma prospectiva e de base populacional.
Na primeira fase, os tumores de mama são analisados por sequenciamento de RNA do transcriptoma total.
Perfis de expressão gênica, perfis mutacionais e dados de transcrição em nível de isoforma serão analisados no contexto das informações do paciente, variáveis clínico-patológicas e resultados, com o objetivo de desenvolver novos ensaios de diagnóstico molecular para o câncer de mama.
Análises adicionais de RNA, DNA e proteínas em escala genômica serão realizadas no futuro.
Visão geral do estudo
Status
Status
Recrutamento
Condições
Condições
Descrição detalhada
O câncer de mama apresenta significativa heterogeneidade molecular, patológica e clínica. A avaliação atual do paciente e clinicopatológica é imperfeita para prever o resultado, o que resulta em tratamento excessivo para muitos pacientes e, para outros, leva à morte por doença recorrente. Portanto, critérios adicionais são necessários para melhor personalizar o atendimento e maximizar a eficácia e a sobrevida do tratamento.
O estudo Sweden Cancerome Analysis Network - Breast (SCAN-B) foi iniciado em 2010 como um estudo observacional multicêntrico prospectivo de base populacional com objetivos de longo alcance para analisar cânceres de mama com tecnologias genômicas de última geração para pesquisa translacional e integrada com a saúde; decifrar a biologia fundamental do tumor a partir dessas análises; utilizar dados genômicos para desenvolver e validar novos ensaios de biomarcadores clinicamente acionáveis; e estabelecer a implementação clínica em tempo real de testes diagnósticos, prognósticos e preditivos moleculares. Na primeira fase, nos concentramos no perfil molecular por sequenciamento de RNA de última geração. Perfis de expressão gênica, perfis mutacionais e dados de transcrição em nível de isoforma serão analisados no contexto das informações do paciente, variáveis clínico-patológicas e resultados, com o objetivo de desenvolver novos ensaios de diagnóstico molecular para o câncer de mama. Análises adicionais de RNA, DNA e proteínas em escala genômica serão realizadas no futuro.
Em outubro de 2021, mais de 17.000 pacientes foram incluídos no estudo, representando aproximadamente 85% de todos os pacientes elegíveis na região de captação. A coleta de tecidos e sangue é integrada às rotinas de saúde e as informações clínicas são fornecidas pelos registros nacionais de qualidade.
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Estimado)
Inscrição
20000
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Åke Borg, PhD
- Número de telefone: +46-46-2752552
- E-mail: ake.borg@med.lu.se
Estude backup de contato
- Nome: Lao Saal, MD, PhD
- E-mail: lao.saal@med.lu.se
Locais de estudo
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-
-
Borås, Suécia
- Recrutamento
- Södra Älvsborg Hospital
-
Contato:
- Zakaria Einbeigi, PhD MD
- Número de telefone: +4603306161000
- E-mail: zakaria.einbeigi@oncology.gu.se
-
Halmstad, Suécia, 30233
- Suspenso
- Hallands Hospital Halmstad
-
Helsingborg, Suécia, 25187
- Recrutamento
- Helsingborg Hospital
-
Contato:
- Anna-Karin Falck, MD
- E-mail: anna-karin.falck@skane.se
-
Jönköping, Suécia, 55185
- Suspenso
- Kirurgiska kliniken
-
Karlskrona, Suécia, 37185
- Recrutamento
- Blekinge County Hospital
-
Contato:
- Monika Sjövall, MD
- E-mail: monika.sjovall@ltblekinge.se
-
Kristianstad, Suécia, 29185
- Recrutamento
- Central Hospital Kristianstad
-
Contato:
- Tor Svensjö, MD, PhD
- E-mail: tor.svensjo@skane.se
-
Lund, Suécia, 22185
- Recrutamento
- Skane University Hospital
-
Contato:
- Lisa Rydén, MD PhD
- Número de telefone: +46-46-176241
- E-mail: lisa.ryden@med.lu.se
-
Malmö, Suécia, 20502
- Recrutamento
- Skane University Hospital
-
Contato:
- Martin Rehn, MD, PhD
- Número de telefone: +46-40-331892
- E-mail: martin.rehn@skane.se
-
Uppsala, Suécia, 75185
- Recrutamento
- Uppsala University Hospital
-
Contato:
- Tobias Sjöblom, PhD
- Número de telefone: +46-18-4715036
- E-mail: tobias.sjoblom@igp.uu.se
-
Vaxjo, Suécia, 35234
- Recrutamento
- Central Hospital Växjö
-
Contato:
- Per Weber, MD
- Número de telefone: +46-470-588052
- E-mail: per.weber@ltkronoberg.se
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Método de amostragem
Amostra de Probabilidade
População do estudo
Todos os pacientes com diagnóstico suspeito ou confirmado de câncer de mama primário nos sistemas hospitalares participantes na Região de Saúde do Sul da Suécia, Condado de Uppsala e Jönköping Country, Suécia.
Hospitais adicionais de países nórdicos são bem-vindos.
Descrição
Critério de inclusão:
- suspeita ou diagnóstico confirmado de câncer de mama primário
- consentimento informado assinado
Critério de exclusão:
- falta de consentimento informado assinado
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Biomarcadores e informações clínico-patológicas
Prazo: até 20 anos
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Análise de dados genômicos (biomarcadores) e sua relação com informações clinicopatológicas do paciente e do tumor; avaliação da validade analítica.
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até 20 anos
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Sobrevivência livre de doenças invasivas
Prazo: até 20 anos
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Diferentes biomarcadores serão analisados no contexto da sobrevida livre de doença invasiva (IDFS) em diferentes momentos para diferentes subgrupos da coorte prospectiva, por exemplo, para todos os pacientes que recebem uma terapia específica ou pacientes com tumores de um subtipo molecular específico.
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até 20 anos
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Resposta patológica
Prazo: intraoperatório
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Diferentes biomarcadores serão analisados no contexto da resposta patológica no momento da cirurgia para pacientes recebendo terapia pré-operatória.
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intraoperatório
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Sobrevivência geral
Prazo: 3 anos, 5 anos, 10 anos, 15 anos, 20 anos
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Diferentes biomarcadores serão analisados no contexto da sobrevida global (OS) em diferentes momentos para diferentes subgrupos da coorte prospectiva, por exemplo, para todos os pacientes que recebem uma terapia específica ou pacientes com tumores de um subtipo molecular específico.
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3 anos, 5 anos, 10 anos, 15 anos, 20 anos
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Sobrevivência específica do câncer de mama
Prazo: 3 anos, 5 anos, 10 anos, 15 anos, 20 anos
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Diferentes biomarcadores serão analisados no contexto da sobrevivência ao câncer de mama (BCS) em diferentes momentos para diferentes subgrupos da coorte prospectiva, por exemplo, para todos os pacientes que recebem uma terapia específica ou pacientes com tumores de um subtipo molecular específico.
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3 anos, 5 anos, 10 anos, 15 anos, 20 anos
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Investigadores
Investigadores
- Diretor de estudo: Åke Borg, PhD, Lund University
- Investigador principal: Christer Larsson, PhD, Lund University
- Investigador principal: Niklas Loman, MD, PhD, Skane University Hospital
- Investigador principal: Anna Ehinger, MD, PhD, Skane University Hospital
- Investigador principal: Lisa Rydén, MD, PhD, Skane University Hospital
- Investigador principal: Lao H Saal, MD, PhD, Lund University
- Cadeira de estudo: Cecilia Hegardt, PhD, Lund University
- Investigador principal: Johan Vallon-Christersson, PhD, Lund University
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Ryden L, Loman N, Larsson C, Hegardt C, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Lindman H, Ehinger A, Saal LH, Borg A. Minimizing inequality in access to precision medicine in breast cancer by real-time population-based molecular analysis in the SCAN-B initiative. Br J Surg. 2018 Jan;105(2):e158-e168. doi: 10.1002/bjs.10741.
- Saal LH, Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Grabau D, Winter C, Brueffer C, Tang MH, Reutersward C, Schulz R, Karlsson A, Ehinger A, Malina J, Manjer J, Malmberg M, Larsson C, Ryden L, Loman N, Borg A. The Sweden Cancerome Analysis Network - Breast (SCAN-B) Initiative: a large-scale multicenter infrastructure towards implementation of breast cancer genomic analyses in the clinical routine. Genome Med. 2015 Feb 2;7(1):20. doi: 10.1186/s13073-015-0131-9. eCollection 2015.
- Staaf J, Glodzik D, Bosch A, Vallon-Christersson J, Reutersward C, Hakkinen J, Degasperi A, Amarante TD, Saal LH, Hegardt C, Stobart H, Ehinger A, Larsson C, Ryden L, Loman N, Malmberg M, Kvist A, Ehrencrona H, Davies HR, Borg A, Nik-Zainal S. Whole-genome sequencing of triple-negative breast cancers in a population-based clinical study. Nat Med. 2019 Oct;25(10):1526-1533. doi: 10.1038/s41591-019-0582-4. Epub 2019 Sep 30.
- Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Larsson C, Ehinger A, Lindman H, Olofsson H, Sjoblom T, Warnberg F, Ryden L, Loman N, Malmberg M, Borg A, Staaf J. Cross comparison and prognostic assessment of breast cancer multigene signatures in a large population-based contemporary clinical series. Sci Rep. 2019 Aug 21;9(1):12184. doi: 10.1038/s41598-019-48570-x.
- Dihge L, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Saal LH, Hakkinen J, Larsson C, Ehinger A, Loman N, Malmberg M, Bendahl PO, Borg A, Staaf J, Ryden L. Prediction of Lymph Node Metastasis in Breast Cancer by Gene Expression and Clinicopathological Models: Development and Validation within a Population-Based Cohort. Clin Cancer Res. 2019 Nov 1;25(21):6368-6381. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-0075. Epub 2019 Jul 24.
- Lundgren C, Bendahl PO, Borg A, Ehinger A, Hegardt C, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Olofsson H, Saal LH, Sjoblom T, Lindman H, Klintman M, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Ferno M, Ryden L, Ekholm M. Agreement between molecular subtyping and surrogate subtype classification: a contemporary population-based study of ER-positive/HER2-negative primary breast cancer. Breast Cancer Res Treat. 2019 Nov;178(2):459-467. doi: 10.1007/s10549-019-05378-7. Epub 2019 Aug 20.
- Sokilde R, Persson H, Ehinger A, Pirona AC, Ferno M, Hegardt C, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Ryden L, Saal L, Borg A, Vallon-Christerson J, Rovira C. Refinement of breast cancer molecular classification by miRNA expression profiles. BMC Genomics. 2019 Jun 17;20(1):503. doi: 10.1186/s12864-019-5887-7.
- Persson H, Sokilde R, Hakkinen J, Pirona AC, Vallon-Christersson J, Kvist A, Mertens F, Borg A, Mitelman F, Hoglund M, Rovira C. Frequent miRNA-convergent fusion gene events in breast cancer. Nat Commun. 2017 Oct 5;8(1):788. doi: 10.1038/s41467-017-01176-1.
- Persson H, Sokilde R, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Mitelman F, Borg A, Hoglund M, Rovira C. Analysis of fusion transcripts indicates widespread deregulation of snoRNAs and their host genes in breast cancer. Int J Cancer. 2020 Jun 15;146(12):3343-3353. doi: 10.1002/ijc.32927. Epub 2020 Feb 28.
- Winter C, Nilsson MP, Olsson E, George AM, Chen Y, Kvist A, Torngren T, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, Jonsson G, Grabau D, Malmberg M, Kristoffersson U, Rehn M, Gruvberger-Saal SK, Larsson C, Borg A, Loman N, Saal LH. Targeted sequencing of BRCA1 and BRCA2 across a large unselected breast cancer cohort suggests that one-third of mutations are somatic. Ann Oncol. 2016 Aug;27(8):1532-8. doi: 10.1093/annonc/mdw209. Epub 2016 May 18.
- Dahlgren M, George AM, Brueffer C, Gladchuk S, Chen Y, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, Ryden L, Malmberg M, Larsson C, Gruvberger-Saal SK, Ehinger A, Loman N, Borg A, Saal LH. Preexisting Somatic Mutations of Estrogen Receptor Alpha (ESR1) in Early-Stage Primary Breast Cancer. JNCI Cancer Spectr. 2021 Apr 22;5(2):pkab028. doi: 10.1093/jncics/pkab028. eCollection 2021 Apr.
- Brueffer C, Gladchuk S, Winter C, Vallon-Christersson J, Hegardt C, Hakkinen J, George AM, Chen Y, Ehinger A, Larsson C, Loman N, Malmberg M, Ryden L, Borg A, Saal LH. The mutational landscape of the SCAN-B real-world primary breast cancer transcriptome. EMBO Mol Med. 2020 Oct 7;12(10):e12118. doi: 10.15252/emmm.202012118. Epub 2020 Sep 14.
- Glodzik D, Bosch A, Hartman J, Aine M, Vallon-Christersson J, Reutersward C, Karlsson A, Mitra S, Nimeus E, Holm K, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Larsson C, Malmberg M, Ryden L, Ehinger A, Loman N, Kvist A, Ehrencrona H, Nik-Zainal S, Borg A, Staaf J. Comprehensive molecular comparison of BRCA1 hypermethylated and BRCA1 mutated triple negative breast cancers. Nat Commun. 2020 Jul 27;11(1):3747. doi: 10.1038/s41467-020-17537-2.
- Larsson C, Ehinger A, Winslow S, Leandersson K, Klintman M, Dahl L, Vallon-Christersson J, Hakkinen J, Hegardt C, Manjer J, Saal L, Ryden L, Malmberg M, Borg A, Loman N. Prognostic implications of the expression levels of different immunoglobulin heavy chain-encoding RNAs in early breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2020 Jul 6;6:28. doi: 10.1038/s41523-020-0170-2. eCollection 2020.
- Fornvik D, Aaltonen KE, Chen Y, George AM, Brueffer C, Rigo R, Loman N, Saal LH, Ryden L. Detection of circulating tumor cells and circulating tumor DNA before and after mammographic breast compression in a cohort of breast cancer patients scheduled for neoadjuvant treatment. Breast Cancer Res Treat. 2019 Sep;177(2):447-455. doi: 10.1007/s10549-019-05326-5. Epub 2019 Jun 24.
- Brueffer C, Vallon-Christersson J, Grabau D, Ehinger A, Hakkinen J, Hegardt C, Malina J, Chen Y, Bendahl PO, Manjer J, Malmberg M, Larsson C, Loman N, Ryden L, Borg A, Saal LH. Clinical Value of RNA Sequencing-Based Classifiers for Prediction of the Five Conventional Breast Cancer Biomarkers: A Report From the Population-Based Multicenter Sweden Cancerome Analysis Network-Breast Initiative. JCO Precis Oncol. 2018 Mar 9;2:PO.17.00135. doi: 10.1200/PO.17.00135. eCollection 2018.
- Nilsson MP, Emmertz M, Kristoffersson U, Borg A, Larsson C, Rehn M, Winter C, Saal LH, Brandberg Y, Loman N. Germline mutations in BRCA1 and BRCA2 incidentally revealed in a biobank research study: experiences from re-contacting mutation carriers and relatives. J Community Genet. 2018 Jul;9(3):201-208. doi: 10.1007/s12687-017-0341-5. Epub 2017 Oct 30.
- Nilsson MP, Winter C, Kristoffersson U, Rehn M, Larsson C, Saal LH, Loman N. Efficacy versus effectiveness of clinical genetic testing criteria for BRCA1 and BRCA2 hereditary mutations in incident breast cancer. Fam Cancer. 2017 Apr;16(2):187-193. doi: 10.1007/s10689-016-9953-x.
- Axelsson U, Ryden L, Johnsson P, Eden P, Mansson J, Hallberg IR, Borrebaeck CAK. A multicenter study investigating the molecular fingerprint of psychological resilience in breast cancer patients: study protocol of the SCAN-B resilience study. BMC Cancer. 2018 Aug 6;18(1):789. doi: 10.1186/s12885-018-4669-y.
- Demircan K, Bengtsson Y, Sun Q, Brange A, Vallon-Christersson J, Rijntjes E, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Serum selenium, selenoprotein P and glutathione peroxidase 3 as predictors of mortality and recurrence following breast cancer diagnosis: A multicentre cohort study. Redox Biol. 2021 Nov;47:102145. doi: 10.1016/j.redox.2021.102145. Epub 2021 Sep 21.
- Dalal H, Dahlgren M, Gladchuk S, Brueffer C, Gruvberger-Saal SK, Saal LH. Clinical associations of ESR2 (estrogen receptor beta) expression across thousands of primary breast tumors. Sci Rep. 2022 Mar 18;12(1):4696. doi: 10.1038/s41598-022-08210-3.
- Demircan K, Sun Q, Bengtsson Y, Seemann P, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Minich WB, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Autoimmunity to selenoprotein P predicts breast cancer recurrence. Redox Biol. 2022 Jul;53:102346. doi: 10.1016/j.redox.2022.102346. Epub 2022 May 25.
- Staaf J, Hakkinen J, Hegardt C, Saal LH, Kimbung S, Hedenfalk I, Lien T, Sorlie T, Naume B, Russnes H, Marcone R, Ayyanan A, Brisken C, Malterling RR, Asking B, Olofsson H, Lindman H, Bendahl PO, Ehinger A, Larsson C, Loman N, Ryden L, Malmberg M, Borg A, Vallon-Christersson J. RNA sequencing-based single sample predictors of molecular subtype and risk of recurrence for clinical assessment of early-stage breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2022 Aug 16;8(1):94. doi: 10.1038/s41523-022-00465-3.
- Saghir H, Veerla S, Malmberg M, Ryden L, Ehinger A, Saal LH, Vallon-Christersson J, Borg A, Hegardt C, Larsson C, Haidar A, Hedenfalk I, Loman N, Kimbung S. How Reliable Are Gene Expression-Based and Immunohistochemical Biomarkers Assessed on a Core-Needle Biopsy? A Study of Paired Core-Needle Biopsies and Surgical Specimens in Early Breast Cancer. Cancers (Basel). 2022 Aug 18;14(16):4000. doi: 10.3390/cancers14164000.
- Bengtsson Y, Demircan K, Vallon-Christersson J, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Schomburg L, Sandsveden M, Manjer J. Serum copper, zinc and copper/zinc ratio in relation to survival after breast cancer diagnosis: A prospective multicenter cohort study. Redox Biol. 2023 Jul;63:102728. doi: 10.1016/j.redox.2023.102728. Epub 2023 May 16.
- Demircan K, Bengtsson Y, Chillon TS, Vallon-Christersson J, Sun Q, Larsson C, Malmberg M, Saal LH, Ryden L, Borg A, Manjer J, Schomburg L. Matched analysis of circulating selenium with the breast cancer selenotranscriptome: a multicentre prospective study. J Transl Med. 2023 Sep 23;21(1):658. doi: 10.1186/s12967-023-04502-y.
- Sharma A, Weitz P, Wang Y, Liu B, Vallon-Christersson J, Hartman J, Rantalainen M. Development and prognostic validation of a three-level NHG-like deep learning-based model for histological grading of breast cancer. Breast Cancer Res. 2024 Jan 29;26(1):17. doi: 10.1186/s13058-024-01770-4.
- Sigurjonsdottir G, De Marchi T, Ehinger A, Hartman J, Bosch A, Staaf J, Killander F, Nimeus E. Comparison of SP142 and 22C3 PD-L1 assays in a population-based cohort of triple-negative breast cancer patients in the context of their clinically established scoring algorithms. Breast Cancer Res. 2023 Oct 10;25(1):123. doi: 10.1186/s13058-023-01724-2.
- Wang Y, Ali MA, Vallon-Christersson J, Humphreys K, Hartman J, Rantalainen M. Transcriptional intra-tumour heterogeneity predicted by deep learning in routine breast histopathology slides provides independent prognostic information. Eur J Cancer. 2023 Sep;191:112953. doi: 10.1016/j.ejca.2023.112953. Epub 2023 Jun 23.
- Nacer DF, Vallon-Christersson J, Nordborg N, Ehrencrona H, Kvist A, Borg A, Staaf J. Molecular characteristics of breast tumors in patients screened for germline predisposition from a population-based observational study. Genome Med. 2023 Apr 14;15(1):25. doi: 10.1186/s13073-023-01177-4.
- Gulis K, Ellbrant J, Svensjo T, Skarping I, Vallon-Christersson J, Loman N, Bendahl PO, Ryden L. A prospective cohort study identifying radiologic and tumor related factors of importance for breast conserving surgery after neoadjuvant chemotherapy. Eur J Surg Oncol. 2023 Jul;49(7):1189-1195. doi: 10.1016/j.ejso.2023.03.225. Epub 2023 Mar 28.
- Bjorklund SS, Aure MR, Hakkinen J, Vallon-Christersson J, Kumar S, Evensen KB, Fleischer T, Tost J; OSBREAC; Sahlberg KK, Mathelier A, Bhanot G, Ganesan S, Tekpli X, Kristensen VN. Subtype and cell type specific expression of lncRNAs provide insight into breast cancer. Commun Biol. 2022 Aug 18;5(1):834. doi: 10.1038/s42003-022-03559-7.
- Sartor H, Zackrisson S, Hegardt C, Larsson C. "Association of mammographic features with molecular breast tumor profiles". Cancer Treat Res Commun. 2021;28:100387. doi: 10.1016/j.ctarc.2021.100387. Epub 2021 May 9.
- Veerla S, Hohmann L, Nacer DF, Vallon-Christersson J, Staaf J. Perturbation and stability of PAM50 subtyping in population-based primary invasive breast cancer. NPJ Breast Cancer. 2023 Oct 19;9(1):83. doi: 10.1038/s41523-023-00589-0.
- Rediti M, Venet D, Joaquin Garcia A, Maetens M, Vincent D, Majjaj S, El-Abed S, Di Cosimo S, Ueno T, Izquierdo M, Piccart M, Pusztai L, Loi S, Salgado R, Viale G, Rothe F, Sotiriou C. Identification of HER2-positive breast cancer molecular subtypes with potential clinical implications in the ALTTO clinical trial. Nat Commun. 2024 Nov 29;15(1):10402. doi: 10.1038/s41467-024-54621-3.
- Aine M, Boyaci C, Hartman J, Hakkinen J, Mitra S, Campos AB, Nimeus E, Ehinger A, Vallon-Christersson J, Borg A, Staaf J. Molecular analyses of triple-negative breast cancer in the young and elderly. Breast Cancer Res. 2021 Feb 10;23(1):20. doi: 10.1186/s13058-021-01392-0.
- Mosquim Junior S, Zamore M, Vallon-Christersson J, Ryden L, Levander F. Multiomic profiling of ER-positive HER2-negative breast cancer reveals markers associated with metastatic spread. Breast Cancer Res. 2026 Jan 12;28(1):12. doi: 10.1186/s13058-025-02173-9.
- Sigurjonsdottir G, De Marchi T, Ehinger A, Hartman J, Ullen S, Leandersson K, Bosch A, Staaf J, Killander F, Nimeus E. Evaluation of alternative prognostic thresholds for SP142 and 22C3 immunohistochemical PD-L1 expression in triple-negative breast cancer: results from a population-based cohort. Breast Cancer Res Treat. 2025 Apr;210(2):271-284. doi: 10.1007/s10549-024-07561-x. Epub 2024 Dec 10.
- Fornvik D, Borgquist S, Larsson M, Zackrisson S, Skarping I. Deep learning analysis of serial digital breast tomosynthesis images in a prospective cohort of breast cancer patients who received neoadjuvant chemotherapy. Eur J Radiol. 2024 Sep;178:111624. doi: 10.1016/j.ejrad.2024.111624. Epub 2024 Jul 14.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo
Início do estudo
1 de agosto de 2010
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
1 de agosto de 2031
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
1 de agosto de 2031
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
1 de dezembro de 2014
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
2 de dezembro de 2014
Primeira postagem (Estimado)
Primeira postagem
3 de dezembro de 2014
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
27 de agosto de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
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24 de agosto de 2026
Última verificação
Última verificação
1 de agosto de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
- genômica
- células tumorais circulantes
- doença residual mínima
- biópsia líquida
- metabolômica
- pesquisa translacional
- DNA tumoral circulante
- proteômica
- BRCA
- resposta patológica completa
- perfil de expressão gênica
- subtipo molecular
- transcriptômica
- Sequenciamento de RNA
- triagem de mutação
- Biomarcadores prognósticos e preditivos
- RNA-seq
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- SCANB001
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
INDECISO
Descrição do plano IPD
Após a publicação, os dados individuais anonimizados relevantes do participante serão compartilhados.
Dados/documentos do estudo
-
Dados e anotações de expressão gênica processada por RNA-seq (n = 49 pacientes)
Identificador de informação: GSE60789Comentários informativos: Supersérie: GSE60789 Subsérie: GSE60785, GSE60788
-
Dados e anotações de expressão gênica processada por RNA-seq (n = 3.678 pacientes)
Identificador de informação: GSE81540Comentários informativos: Supersérie: GSE81540 Subsérie: GSE81538, GSE96058
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