Dieta à base de carne versus dieta pesco-vegetariana e câncer colorretal (MeaTIc)
Microbioma fecal como determinante do efeito da dieta no risco de câncer colorretal: comparação de dietas à base de carne versus dietas pesco-vegetarianas (MeaTIc)
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O câncer colorretal (CCR) é a segunda principal causa de morte por câncer na Europa. A variação geográfica da incidência demonstra como os fatores ambientais, principalmente os hábitos alimentares, desempenham um papel importante nessa doença. Evidências convincentes sugerem que o risco de CRC aumenta com o consumo de carne vermelha e carne processada (classificada, quanto ao risco de câncer, como 2A e 1, respectivamente, pela OMS) e diminui com alimentos que contêm fibras dietéticas. Quanto a outros grupos alimentares, como o peixe, embora os estudos epidemiológicos sugiram uma redução do risco de CCR associado ao seu consumo, considera-se limitada a evidência desta relação; da mesma forma, para vegetais e frutas sem amido, embora haja evidências sugestivas de um efeito protetor, este é considerado limitado e, portanto, menos convincente do que para carnes vermelhas e processadas.
Várias hipóteses são propostas para explicar a associação positiva entre carne vermelha processada e CCR: dietas à base de carne contêm mutagênicos-carcinógenos formados durante o cozimento, mas também peroxidação lipídica e compostos N-nitrosos cuja formação é catalisada pelo heme no cólon. Nesse sentido, estudos experimentais e epidemiológicos recentes na coorte E3N e no estudo randomizado controlado por placebo SUVIMAX realizados por nosso grupo demonstraram o papel central do ferro heme na associação positiva entre carne e CCR. De acordo com esses estudos, esse efeito é amplamente explicado pela capacidade do ferro heme de catalisar a peroxidação e induzir a alta peroxidação de ácidos graxos poliinsaturados luminais (PUFAs), formando alquenais citotóxicos e genotóxicos que, por sua vez, induzirão a seleção positiva de células pré-cancerosas mutantes para Apc, o gene chave no CRC. Com base nisso, também foi demonstrado que os antioxidantes, em particular o tocoferol, modulam o risco de câncer associado à carne vermelha em animais experimentais e humanos, controlando a peroxidação induzida pelo ferro heme. Dados recentes dos investigadores demonstraram que a microbiota está envolvida na peroxidação induzida por heme e foi relatado que a microbiota intestinal é necessária para a hiperproliferação e hiperplasia epitelial induzida por heme devido à capacidade de reduzir a função de barreira do muco. Apesar desses relatórios, o papel do microbioma intestinal na determinação do risco de câncer associado à carne vermelha e processada não é claro.
A fermentação microbiana de alimentos de origem vegetal, associada a um baixo risco de CCR, aumenta os ácidos graxos de cadeia curta (AGCCs) intestinais, entre os quais o butirato, dotado de atividade antineoplásica através da inibição da histona desacetilase e promoção da apoptose e fitoquímicos ativados microbianamente, como os polifenóis com atividades anti-inflamatórias e antioxidantes. Consequentemente, também é conhecido que o processo de fermentação de fibras em SCFAs precisa de bactérias intestinais porque camundongos sem germes quase não produzem SCFAs. Esses dados indicam claramente que, pelo menos parte do efeito da dieta na carcinogênese do cólon é mediado pelo microbioma intestinal. Consequentemente, é bem conhecido que a dieta molda a composição do microbioma intestinal, conforme descrito em um estudo de população rural humana e evidências emergentes implicam um envolvimento da microbiota intestinal no CRC. Foi proposto que microrganismos e seus metabólitos promovam a carcinogênese por vários mecanismos, incluindo a indução de vias de sinalização inflamatória, mutações genéticas e desregulação epigenética. Recentemente, uma revisão realizada em 31 estudos (modelos humanos e animais) mostrou que certos grupos bacterianos estão aumentados (ex. Fusobacterium spp, Alistipes, Staphylococcaceae, Akkermansia spp. e Methanobacteriales), enquanto outros (ex. Bifidobacterium, Lactobacillus, Faecalibacterium spp) estão consistentemente diminuídos no CRC, com consequente aumento de metabólitos potencialmente carcinogênicos (compostos nitrogenados, ácidos biliares) e diminuição de SCFAs (ex. butirato). No entanto, ainda não está claro se a disbiose (microbiota desequilibrada) é causa ou consequência do CCR. De fato, a tumorigênese pode produzir inflamação, ulceração e necrose da mucosa, alterando o microambiente e as condições de crescimento de diferentes microorganismos, portanto, é difícil entender o que vem primeiro. E, além disso, como o risco alimentar é mediado pela interação com o microbioma intestinal? Como a modulação do microbioma pode promover ou impedir o desenvolvimento de um microambiente contendo metabólitos pró-inflamatórios e carcinogênicos que favorecem o processo de iniciação neoplásica? Estudos de coorte com indivíduos que consomem vários tipos de dietas (ou seja, onívoros, vegetarianos, veganos) sugerem que a dieta altera o microbioma intestinal, bem como as atividades citotóxicas e genotóxicas do conteúdo colônico luminal. Num estudo com dez voluntários que seguiram durante 5 dias uma dieta estritamente vegetariana e depois passaram para uma dieta estritamente carnívora, foi demonstrado que as bactérias intestinais reagem muito rapidamente (24-48 horas). Em particular, espécies bacterianas capazes de digerir carboidratos complexos prevaleceram durante o período da dieta vegetariana, enquanto durante a dieta à base de proteínas animais, espécies bacterianas específicas foram selecionadas, como Bilophila wadsworthia, que são capazes de metabolizar proteínas e produzir compostos tóxicos como ácidos biliares secundários. BA, promotores de carcinogênese) e com grande potencial pró-inflamatório. Alimentar uma dieta de estilo africano com alto teor de fibras e baixo teor de gordura para afro-americanos com alto risco de câncer de cólon e, vice-versa, alimentar uma dieta de estilo ocidental com alto teor de gordura e baixo teor de fibras para africanos rurais com baixo risco de câncer causa variação em microbioma e em parâmetros associados ao risco de CRC. Dados preliminares em humanos também demonstram que quando uma dieta de origem animal rica em gordura e açúcares simples é introduzida em uma dieta tradicional africana, composta de cereais, legumes e vegetais, o microbioma intestinal muda, levando à perda progressiva de funções bioquímicas associadas aos AGCCs. produção, sugerindo de fato que o microbioma fecal pode atuar como determinante do risco de câncer de cólon relacionado à dieta. Com relação ao ferro heme, os pesquisadores demonstraram recentemente que, após uma exposição de curto prazo (14 dias), a microbiota intestinal de ratos alimentados com heme foi enriquecida com Enterobacteriaceae e B. fragilis, enquanto Roseburia spp. e Lactobacillus spp. foram sub-representados. Notavelmente, a expansão de Enterobacteriaceae também é encontrada em pacientes com Doença Inflamatória Intestinal (DII) com alto risco de CRC e pode induzir inflamação no epitélio intestinal do hospedeiro. Além disso, o B. fragilis tem sido associado ao câncer de cólon induzido por inflamação. Também foi demonstrado que os lactobacilos podem inibir a lipoperoxidação induzida por ferro. Notavelmente, as modulações da microbiota intestinal observadas após a ingestão de ferro heme apresentam semelhanças com aquelas observadas comparando pacientes com câncer colorretal e voluntários saudáveis. No entanto, embora a associação entre microbiota intestinal e CCR seja conceitualmente interessante, esses resultados não ajudam a explicar o mecanismo por trás das modulações da microbiota intestinal pela dieta e o consequente impacto no risco de CRC. Além disso, embora muitos estudos tenham sido conduzidos para bactérias, os fungos foram praticamente inexplorados por estudos metagenômicos, mas estão emergindo como atores-chave envolvidos em distúrbios autoimunes ou inflamatórios, como demonstrado recentemente. Sua relativa sub-representação em número em comparação com as bactérias resulta em sua subestimação, uma vez que o DNA fúngico geralmente não pode ser purificado usando abordagens padrão. Os resultados preliminares revelaram uma maior frequência de S. cerevisiae nas DII, um grupo de patologias associado a um risco aumentado de CCR.
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Florence, Itália, 50134
- Unit of Clinical Nutrition, University Hospital of Careggi
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- clinicamente saudável (ambos os sexos)
- idade >18 anos e ≤ 50 anos.
A população do estudo será selecionada com idade variando de 18 a 50 anos, pois após os 50 anos o risco para CCR apresenta um aumento significativo na incidência. De fato, mais de 90% das pessoas diagnosticadas com a doença têm mais de 50 anos, sendo a idade média no momento do diagnóstico de 64 anos (Amersi et al., 2005). Com relação ao gênero, seu papel no desenvolvimento do câncer colorretal permanece obscuro (Amersi et al., 2005).
Critério de exclusão:
- Presença de doença atual ou condições instáveis
- Uso atual ou recente (últimos 2 meses) de antibióticos ou probióticos
- Gravidez ou intenção de engravidar nos próximos 12 meses ou lactação
- Hábito atual de fumar
- Adoção atual ou recente (últimos 2 meses) de uma dieta vegetariana
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Prevenção
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Comparador Ativo: Dieta à base de carne (MBD)
Intervenção comportamental com dieta incluindo 4 porções por semana de carne vermelha, 3 porções por semana de carne processada e 1 porção por semana de frango, totalizando 900 g por semana de carne.
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Dieta incluindo 4 porções por semana de carne vermelha (1 porção = 150 g), 3 porções por semana de carne processada (1 porção = 50 g) e 1 porção por semana de aves (1 porção = 150 g), para um total quantidade de 900 g por semana de carne.
Outros nomes:
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Experimental: Alfa-tocoferol à base de carne (MBD-T)
Intervenção comportamental incluindo dieta com 4 porções semanais de carne vermelha, 3 porções semanais de carne processada e 1 porção semanal de aves, totalizando 900 g semanais de carne com suplemento dietético de 100 mg/dia de alfa-tocoferol na forma de comprimido
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Intervenção dietética como o MBD com suplementação de alfa-tocoferol na dosagem de 100 mg/dia.
As evidências disponíveis sugerem que o alfa-tocoferol pode ajudar a prevenir o câncer de cólon, diminuindo a formação de mutagênicos decorrentes da oxidação de lipídios fecais, diminuindo o estresse oxidativo nas células epiteliais do cólon e por mecanismos moleculares que influenciam a morte celular, o ciclo celular e a transcrição eventos (Pierre 2013, Bastide 2016, Bastide 2017, Diallo 2016).
É importante notar que 200 mg/dia de tocoferol foi administrado a 20.000 mulheres por 10 anos sem efeitos colaterais (Lee et al., 2005).
Outros nomes:
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Experimental: Pesco-vegetariano (PVD)
Intervenção comportamental com dieta excluindo carne fresca e processada, aves, mas incluindo 3 porções por semana de qualquer tipo de peixe, excluindo marisco
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Dieta excluindo carne fresca e processada, aves, mas incluindo 3 porções por semana de qualquer tipo de peixe, excluindo mariscos (1 porção = 150 g), num total de 450 g por semana.
A dieta conterá outras fontes de proteínas (p.
ovos, laticínios, leguminosas/feijões).
Existem evidências sugestivas de que o consumo de peixes e vegetais tem efeitos protetores contra o CCR (Vieira et al., 2017).
Outros nomes:
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Danos no DNA
Prazo: 3 meses
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Diminuição (<25%) do dano ao DNA pela água fecal (genotoxicidade), usando ensaio cometa em modelo celular
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3 meses
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Microbioma e perfis metabolômicos
Prazo: 3 meses
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Alterações do microbioma e dos perfis metabolômicos relativos desde a linha de base
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3 meses
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Peroxidação
Prazo: 3 meses
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Peroxidação global e específica de ômega-3 e ômega-6 da mudança de água fecal desde a linha de base
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3 meses
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Parâmetros inflamatórios
Prazo: 3 meses
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Alteração do perfil pró e anti-inflamatório desde o início
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3 meses
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Estresse oxidativo
Prazo: 3 meses
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Alteração do perfil de estresse oxidativo desde a linha de base
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3 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Diretor de estudo: Alessandro Casini, MD, University of Florence
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Femia AP, Luceri C, Soares PV, Lodovici M, Caderni G. Multiple mucin depleted foci, high proliferation and low apoptotic response in the onset of colon carcinogenesis of the PIRC rat, mutated in Apc. Int J Cancer. 2015 Mar 15;136(6):E488-95. doi: 10.1002/ijc.29232. Epub 2014 Oct 6.
- Bastide NM, Naud N, Nassy G, Vendeuvre JL, Tache S, Gueraud F, Hobbs DA, Kuhnle GG, Corpet DE, Pierre FH. Red Wine and Pomegranate Extracts Suppress Cured Meat Promotion of Colonic Mucin-Depleted Foci in Carcinogen-Induced Rats. Nutr Cancer. 2017 Feb-Mar;69(2):289-298. doi: 10.1080/01635581.2017.1263745. Epub 2017 Jan 17.
- Caderni G, Femia AP, Giannini A, Favuzza A, Luceri C, Salvadori M, Dolara P. Identification of mucin-depleted foci in the unsectioned colon of azoxymethane-treated rats: correlation with carcinogenesis. Cancer Res. 2003 May 15;63(10):2388-92.
- Irrazabal T, Belcheva A, Girardin SE, Martin A, Philpott DJ. The multifaceted role of the intestinal microbiota in colon cancer. Mol Cell. 2014 Apr 24;54(2):309-20. doi: 10.1016/j.molcel.2014.03.039.
- Pierre F, Peiro G, Tache S, Cross AJ, Bingham SA, Gasc N, Gottardi G, Corpet DE, Gueraud F. New marker of colon cancer risk associated with heme intake: 1,4-dihydroxynonane mercapturic acid. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006 Nov;15(11):2274-9. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-06-0085.
- Gueraud F, Tache S, Steghens JP, Milkovic L, Borovic-Sunjic S, Zarkovic N, Gaultier E, Naud N, Helies-Toussaint C, Pierre F, Priymenko N. Dietary polyunsaturated fatty acids and heme iron induce oxidative stress biomarkers and a cancer promoting environment in the colon of rats. Free Radic Biol Med. 2015 Jun;83:192-200. doi: 10.1016/j.freeradbiomed.2015.02.023. Epub 2015 Mar 3.
- De Filippis F, Pellegrini N, Vannini L, Jeffery IB, La Storia A, Laghi L, Serrazanetti DI, Di Cagno R, Ferrocino I, Lazzi C, Turroni S, Cocolin L, Brigidi P, Neviani E, Gobbetti M, O'Toole PW, Ercolini D. High-level adherence to a Mediterranean diet beneficially impacts the gut microbiota and associated metabolome. Gut. 2016 Nov;65(11):1812-1821. doi: 10.1136/gutjnl-2015-309957. Epub 2015 Sep 28.
- De Filippo C, Cavalieri D, Di Paola M, Ramazzotti M, Poullet JB, Massart S, Collini S, Pieraccini G, Lionetti P. Impact of diet in shaping gut microbiota revealed by a comparative study in children from Europe and rural Africa. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Aug 17;107(33):14691-6. doi: 10.1073/pnas.1005963107. Epub 2010 Aug 2.
- Albanese D, De Filippo C, Cavalieri D, Donati C. Explaining diversity in metagenomic datasets by phylogenetic-based feature weighting. PLoS Comput Biol. 2015 Mar 27;11(3):e1004186. doi: 10.1371/journal.pcbi.1004186. eCollection 2015 Mar.
- Pierre FH, Martin OC, Santarelli RL, Tache S, Naud N, Gueraud F, Audebert M, Dupuy J, Meunier N, Attaix D, Vendeuvre JL, Mirvish SS, Kuhnle GC, Cano N, Corpet DE. Calcium and alpha-tocopherol suppress cured-meat promotion of chemically induced colon carcinogenesis in rats and reduce associated biomarkers in human volunteers. Am J Clin Nutr. 2013 Nov;98(5):1255-62. doi: 10.3945/ajcn.113.061069. Epub 2013 Sep 11.
- Sofi F, Dinu M, Pagliai G, Pierre F, Gueraud F, Bowman J, Gerard P, Longo V, Giovannelli L, Caderni G, de Filippo C. Fecal microbiome as determinant of the effect of diet on colorectal cancer risk: comparison of meat-based versus pesco-vegetarian diets (the MeaTIc study). Trials. 2019 Dec 9;20(1):688. doi: 10.1186/s13063-019-3801-x.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
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Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
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Atualizações de registro de estudo
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Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
- Doenças do aparelho digestivo
- Neoplasias
- Neoplasias por local
- Neoplasias gastrointestinais
- Neoplasias do Aparelho Digestivo
- Doenças Gastrointestinais
- Doenças do cólon
- Doenças Intestinais
- Neoplasias Intestinais
- Neoplasias Colorretais
- Neoplasias colônicas
- Efeitos Fisiológicos das Drogas
- Mecanismos Moleculares de Ação Farmacológica
- Agentes de proteção
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- Vitamina E
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- alfa-Tocoferol
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Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- MeaTIC-INTIMIC
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