Guia Educacional Baseado em Inteligência Artificial (AI/SSI)
Eficácia do Guia Educativo Baseado em Inteligência Artificial para Prevenir a Infeção do Local Cirúrgico em Mulheres Submetidas a Cesarianas
O estudo teve como objetivo avaliar a eficácia de um guia educativo baseado em inteligência artificial para prevenir a infeção do local cirúrgico em mulheres que dão à luz por cesariana.
Hipóteses de investigação:
H0: Um guia educativo baseado em inteligência artificial não terá qualquer efeito na redução da taxa de infeção do local cirúrgico em mulheres que dão à luz por cesariana.
H1: Um guia educativo baseado em inteligência artificial terá um efeito positivo significativo na redução da taxa de infeção do local cirúrgico em mulheres que dão à luz por cesariana.
Uma amostra intencional de 300 mulheres submetidas a cesariana foi dividida aleatoriamente através de randomização gerada por computador em um grupo de controlo e um grupo de intervenção, com 150 mulheres cada. O grupo de controlo recebeu cuidados padrão. O grupo de intervenção recebeu cuidados padrão mais o guia de Inteligência Artificial
- Após a alta, o investigador contactou os participantes do estudo todos os dias por WhatsApp e chamada telefónica para esclarecer dúvidas e lembrá-los da próxima consulta de seguimento.
- Foi pedido às mulheres que fotografassem o local da incisão e a enviassem via WhatsApp, utilizando uma plataforma de mensagens encriptada de ponta a ponta, para avaliar o estado da ferida. Todas as fotografias foram eliminadas imediatamente após a conclusão do estudo para proteger a privacidade das mulheres.
- No 10.º dia pós-operatório (±3 dias), foi realizado um seguimento na Consulta Externa porque a maioria das infeções do local cirúrgico se desenvolveu entre o 5.º e o 10.º dia pós-operatório, e devido à importância da identificação e encaminhamento atempados das infeções do local cirúrgico.
- De acordo com o protocolo do estudo, todas as mulheres foram acompanhadas até 30 dias após a cesariana. O seguimento foi realizado na consulta externa, foram feitas perguntas de rastreio de infeção do local cirúrgico pós-cesariana, foi realizado um exame físico à doente e determinou-se se a doente tinha uma infeção do local cirúrgico de acordo com a definição dos Centros de Controlo e Prevenção de Doenças.
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
As infeções do local cirúrgico (ILC) continuam a ser uma preocupação significativa nos cuidados obstétricos, particularmente após cesarianas, que estão entre os procedimentos cirúrgicos mais frequentemente realizados em todo o mundo. As ILC não só prolongam as estadias hospitalares, como também aumentam os custos dos cuidados de saúde e contribuem para a morbilidade materna. Tecnologias emergentes, particularmente a inteligência artificial (IA), oferecem vias promissoras para melhorar a educação dos doentes e as estratégias de prevenção de infeções. Uma investigação recente demonstrou o potencial da IA na educação para a saúde e no controlo de infeções. Um estudo recente descobriu que os programas educacionais baseados em IA melhoraram significativamente o conhecimento dos doentes e a adesão aos protocolos de prevenção de infeções, levando a uma redução de 50% nas taxas de ILC após cesariana.
Muitas mulheres, particularmente aquelas em comunidades rurais ou desfavorecidas, têm acesso limitado a profissionais de saúde e a cuidados de acompanhamento pós-operatório. As ferramentas educacionais baseadas em IA, que podem ser disponibilizadas através de aplicações móveis, alertas por SMS ou plataformas digitais, têm o potencial de superar barreiras geográficas e económicas. Este estudo apoia a escalabilidade e a acessibilidade da educação para a saúde impulsionada pela IA, particularmente para populações vulneráveis que, de outra forma, poderiam carecer de orientação pós-operatória essencial.
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Mansoura
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Mansoura / Egypt, Mansoura, Egito, 35516
- Faculty of nursing
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Mulheres com idades entre 20 e 60 anos que realizaram parto por cesariana (CS).
- Possuir um smartphone com acesso à internet.
- Ter literacia digital básica, definida como a capacidade de utilizar aplicações móveis, ler mensagens de texto e comunicar através do WhatsApp ou plataformas similares.
- Aceitar participar voluntariamente e fornecer consentimento informado.
Critérios de Exclusão:
Mulheres com condições médicas ou psiquiátricas graves que possam afetar a sua participação ou compreensão.
- Mulheres sem acesso a smartphone ou com competências digitais limitadas que as impeçam de interagir com o guia educativo baseado em IA.
- Mulheres com dificuldades de comunicação (por exemplo, deficiência auditiva ou da fala) que dificultem o envolvimento com a intervenção.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Prevenção
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Experimental: Intervenção de IA
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O guia educativo baseado em inteligência artificial relativo aos cuidados com a ferida da cesariana fornecido às mulheres após o parto e acompanhado com Mensagens educativas diárias, diálogo interativo, Lembretes e alertas, Listas de verificação de sintomas automatizadas e Monitorização da ferida baseada em fotografia
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Comparador Ativo: intervenção ordinária
as mulheres recebem os cuidados de enfermagem habituais
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O guia educativo baseado em inteligência artificial relativo aos cuidados com a ferida da cesariana fornecido às mulheres após o parto e acompanhado com Mensagens educativas diárias, diálogo interativo, Lembretes e alertas, Listas de verificação de sintomas automatizadas e Monitorização da ferida baseada em fotografia
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Um Questionário de Entrevista Estruturada
Prazo: 30 dias após CS
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Este questionário consiste em duas partes: A primeira parte visa obter informações sobre as características demográficas e obstétricas das mulheres submetidas a cesariana (idade, residência, características obstétricas, paridade, idade gestacional, trabalho de parto antes da operação, estado das membranas) e número de telefone. A segunda parte: para obter informações sobre o histórico médico (condições pré-existentes, diabetes mellitus, anemia, obesidade, hipertensão). A terceira parte: para obter informações sobre as características operatórias das mulheres submetidas a cesariana (tipo de cesariana, duração da cesariana, profilaxia antibiótica pré e pós-operatória, tipo de incisão abdominal, internamento hospitalar pós-operatório, tipo de anestesia, complicações intraoperatórias, hemorragia (> 1000 ml), transfusão de sangue, duração da operação, dias de internamento hospitalar pós-operatório, lista de medicação dos pacientes e da lista de alta |
30 dias após CS
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Critérios para definir infeção do local cirúrgico (SSI). Segundo a definição dos Centros de Controlo e Prevenção de Doenças dos EUA (CDC) (CDC, 2007).
Prazo: 30 dias após CS
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Esta ferramenta incluiu critérios para definir infeção do local cirúrgico (SSI) pelo CDC, incluindo: SSI incisional superficial, A infeção ocorreu dentro de 30 dias após a operação e a infeção envolve apenas a pele ou tecido subcutâneo da incisão e pelo menos um dos seguintes:
SSI incisional profunda: A infeção ocorreu 30 dias após a operação, e a infeção envolveu tecido mole profundo da incisão e pelo menos um dos seguintes:
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30 dias após CS
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Madiha HN Mohamed, professor, faculty of nursing Mansoura university
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 0657
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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