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Guia Educacional Baseado em Inteligência Artificial (AI/SSI)

22 de fevereiro de 2026 atualizado por: Madiha hassan nabih mohamed, Mansoura University

Eficácia do Guia Educativo Baseado em Inteligência Artificial para Prevenir a Infeção do Local Cirúrgico em Mulheres Submetidas a Cesarianas

O estudo teve como objetivo avaliar a eficácia de um guia educativo baseado em inteligência artificial para prevenir a infeção do local cirúrgico em mulheres que dão à luz por cesariana.

Hipóteses de investigação:

H0: Um guia educativo baseado em inteligência artificial não terá qualquer efeito na redução da taxa de infeção do local cirúrgico em mulheres que dão à luz por cesariana.

H1: Um guia educativo baseado em inteligência artificial terá um efeito positivo significativo na redução da taxa de infeção do local cirúrgico em mulheres que dão à luz por cesariana.

Uma amostra intencional de 300 mulheres submetidas a cesariana foi dividida aleatoriamente através de randomização gerada por computador em um grupo de controlo e um grupo de intervenção, com 150 mulheres cada. O grupo de controlo recebeu cuidados padrão. O grupo de intervenção recebeu cuidados padrão mais o guia de Inteligência Artificial

  • Após a alta, o investigador contactou os participantes do estudo todos os dias por WhatsApp e chamada telefónica para esclarecer dúvidas e lembrá-los da próxima consulta de seguimento.
  • Foi pedido às mulheres que fotografassem o local da incisão e a enviassem via WhatsApp, utilizando uma plataforma de mensagens encriptada de ponta a ponta, para avaliar o estado da ferida. Todas as fotografias foram eliminadas imediatamente após a conclusão do estudo para proteger a privacidade das mulheres.
  • No 10.º dia pós-operatório (±3 dias), foi realizado um seguimento na Consulta Externa porque a maioria das infeções do local cirúrgico se desenvolveu entre o 5.º e o 10.º dia pós-operatório, e devido à importância da identificação e encaminhamento atempados das infeções do local cirúrgico.
  • De acordo com o protocolo do estudo, todas as mulheres foram acompanhadas até 30 dias após a cesariana. O seguimento foi realizado na consulta externa, foram feitas perguntas de rastreio de infeção do local cirúrgico pós-cesariana, foi realizado um exame físico à doente e determinou-se se a doente tinha uma infeção do local cirúrgico de acordo com a definição dos Centros de Controlo e Prevenção de Doenças.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

As infeções do local cirúrgico (ILC) continuam a ser uma preocupação significativa nos cuidados obstétricos, particularmente após cesarianas, que estão entre os procedimentos cirúrgicos mais frequentemente realizados em todo o mundo. As ILC não só prolongam as estadias hospitalares, como também aumentam os custos dos cuidados de saúde e contribuem para a morbilidade materna. Tecnologias emergentes, particularmente a inteligência artificial (IA), oferecem vias promissoras para melhorar a educação dos doentes e as estratégias de prevenção de infeções. Uma investigação recente demonstrou o potencial da IA na educação para a saúde e no controlo de infeções. Um estudo recente descobriu que os programas educacionais baseados em IA melhoraram significativamente o conhecimento dos doentes e a adesão aos protocolos de prevenção de infeções, levando a uma redução de 50% nas taxas de ILC após cesariana.

Muitas mulheres, particularmente aquelas em comunidades rurais ou desfavorecidas, têm acesso limitado a profissionais de saúde e a cuidados de acompanhamento pós-operatório. As ferramentas educacionais baseadas em IA, que podem ser disponibilizadas através de aplicações móveis, alertas por SMS ou plataformas digitais, têm o potencial de superar barreiras geográficas e económicas. Este estudo apoia a escalabilidade e a acessibilidade da educação para a saúde impulsionada pela IA, particularmente para populações vulneráveis que, de outra forma, poderiam carecer de orientação pós-operatória essencial.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

300

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Mansoura
      • Mansoura / Egypt, Mansoura, Egito, 35516
        • Faculty of nursing

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critérios de Inclusão:

  • Mulheres com idades entre 20 e 60 anos que realizaram parto por cesariana (CS).
  • Possuir um smartphone com acesso à internet.
  • Ter literacia digital básica, definida como a capacidade de utilizar aplicações móveis, ler mensagens de texto e comunicar através do WhatsApp ou plataformas similares.
  • Aceitar participar voluntariamente e fornecer consentimento informado.

Critérios de Exclusão:

  • Mulheres com condições médicas ou psiquiátricas graves que possam afetar a sua participação ou compreensão.

    • Mulheres sem acesso a smartphone ou com competências digitais limitadas que as impeçam de interagir com o guia educativo baseado em IA.
    • Mulheres com dificuldades de comunicação (por exemplo, deficiência auditiva ou da fala) que dificultem o envolvimento com a intervenção.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Prevenção
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Intervenção de IA
  • Após a alta, o investigador contacta os participantes do estudo diariamente por WhatsApp e por chamada telefónica para esclarecer quaisquer dúvidas e para lembrar da próxima consulta de seguimento.
  • Foi pedido às mulheres que fotografassem o local da incisão e a enviassem via WhatsApp utilizando uma plataforma de mensagens encriptada de ponta a ponta para avaliar o estado da ferida. Todas as fotografias foram eliminadas imediatamente após a conclusão do estudo para proteger a privacidade das mulheres.
  • No pós-operatório (dia ±3), o seguimento foi realizado na Consulta Externa, uma vez que a maioria das ISC ocorreu entre o 5.º e o 10.º dia pós-operatório, e devido à importância da identificação e encaminhamento atempados das ISC (Sway et al., 2019).
  • De acordo com o protocolo do estudo, todas as mulheres foram acompanhadas até 30 dias após a cesariana. O seguimento foi realizado na Consulta Externa e foram colocadas questões de rastreio de ISC pós-cesariana. Um exame físico da doente foi realizado para determinar se a doente tinha uma ISC, conforme a definição dos Centros de Controlo e Prevenção de Doenças. Foram dadas todas as instruções.
O guia educativo baseado em inteligência artificial relativo aos cuidados com a ferida da cesariana fornecido às mulheres após o parto e acompanhado com Mensagens educativas diárias, diálogo interativo, Lembretes e alertas, Listas de verificação de sintomas automatizadas e Monitorização da ferida baseada em fotografia
Comparador Ativo: intervenção ordinária
as mulheres recebem os cuidados de enfermagem habituais
O guia educativo baseado em inteligência artificial relativo aos cuidados com a ferida da cesariana fornecido às mulheres após o parto e acompanhado com Mensagens educativas diárias, diálogo interativo, Lembretes e alertas, Listas de verificação de sintomas automatizadas e Monitorização da ferida baseada em fotografia

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Um Questionário de Entrevista Estruturada
Prazo: 30 dias após CS

Este questionário consiste em duas partes:

A primeira parte visa obter informações sobre as características demográficas e obstétricas das mulheres submetidas a cesariana (idade, residência, características obstétricas, paridade, idade gestacional, trabalho de parto antes da operação, estado das membranas) e número de telefone. A segunda parte: para obter informações sobre o histórico médico (condições pré-existentes, diabetes mellitus, anemia, obesidade, hipertensão).

A terceira parte: para obter informações sobre as características operatórias das mulheres submetidas a cesariana (tipo de cesariana, duração da cesariana, profilaxia antibiótica pré e pós-operatória, tipo de incisão abdominal, internamento hospitalar pós-operatório, tipo de anestesia, complicações intraoperatórias, hemorragia (> 1000 ml), transfusão de sangue, duração da operação, dias de internamento hospitalar pós-operatório, lista de medicação dos pacientes e da lista de alta

30 dias após CS

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Critérios para definir infeção do local cirúrgico (SSI). Segundo a definição dos Centros de Controlo e Prevenção de Doenças dos EUA (CDC) (CDC, 2007).
Prazo: 30 dias após CS

Esta ferramenta incluiu critérios para definir infeção do local cirúrgico (SSI) pelo CDC, incluindo:

SSI incisional superficial, A infeção ocorreu dentro de 30 dias após a operação e a infeção envolve apenas a pele ou tecido subcutâneo da incisão e pelo menos um dos seguintes:

  1. Drenagem purulenta
  2. Organismos isolados de uma cultura obtida assepticamente
  3. Pelo menos um dos seguintes sinais ou sintomas de infeção: dor ou sensibilidade, inchaço localizado, vermelhidão ou calor, e a incisão superficial é deliberadamente aberta pelo cirurgião, a menos que a incisão seja negativa na cultura
  4. Diagnóstico de infeção do local cirúrgico (SSI) incisional superficial pelo cirurgião ou médico assistente.

SSI incisional profunda: A infeção ocorreu 30 dias após a operação, e a infeção envolveu tecido mole profundo da incisão e pelo menos um dos seguintes:

  1. Drenagem purulenta da incisão profunda
  2. Uma incisão profunda deiscência espontaneamente ou é deliberadamente aberta.
30 dias após CS

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Investigadores

  • Investigador principal: Madiha HN Mohamed, professor, faculty of nursing Mansoura university

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

17 de fevereiro de 2025

Conclusão Primária (Real)

10 de outubro de 2025

Conclusão do estudo (Real)

16 de dezembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

13 de fevereiro de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

22 de fevereiro de 2026

Primeira postagem (Real)

27 de fevereiro de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

27 de fevereiro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

22 de fevereiro de 2026

Última verificação

1 de fevereiro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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