Um ensaio controlado randomizado de uma breve intervenção de planejamento para promover a atividade física

Descrição Detalhada Existe uma lacuna de saúde tal que as pessoas de baixo nível socioeconômico estão mais propensas a ter problemas de saúde do que aquelas de alto nível socioeconômico (Marmot, 2005). Diferenças em fatores de estilo de vida modificáveis ​​entre grupos socioeconômicos altos e baixos, como diferenças nos níveis de atividade física, foram implementadas para contribuir para essa lacuna de saúde. Além disso, as intervenções criadas para corrigir essa lacuna na saúde podem involuntariamente ter o efeito reverso de aumentar as desigualdades na saúde, pois os indivíduos mais ricos têm maior probabilidade de aceitar e aderir às intervenções de mudança de comportamento, criando assim desigualdades geradas pela intervenção (White et al., 2009). . Subsequentemente, tem havido um apelo crescente para intervenções destinadas a promover comportamentos de estilo de vida saudáveis, incluindo atividade física, a serem direcionados a grupos específicos de indivíduos, incluindo pessoas com baixo status socioeconômico (White et al., 2009). No entanto, o status socioeconômico é normalmente operacionalizado usando uma única medida, como o status educacional, mas o status socioeconômico representa a disponibilidade e o acesso a recursos (Psaki et al., 2014), incluindo aqueles que acessam a atividade física.

As medidas socioeconômicas podem ser amplamente categorizadas como fatores de nível individual, como renda, educação e ocupação, e indicadores de nível de área ou índices de privação de vizinhança (Galobardes et al., 2006a, 2006b), como o Índice de Privação Múltipla. Embora cada medida capture um aspecto específico do status socioeconômico, tendo suas próprias forças e limitações relativas, há uma tendência na pesquisa de usar uma única medida (como renda ou nível educacional) de forma intercambiável para capturar todo o escopo do status socioeconômico (Geyer e outros, 2006). Isso se baseia na suposição de que uma medida socioeconômica explora as características subjacentes de outro aspecto do status socioeconômico, apesar de pouco se saber sobre o efeito que cada medida de status socioeconômico tem sobre os resultados da intervenção da atividade física.

O objetivo deste estudo é considerar o efeito que as diferentes medidas de status socioeconômico, especificamente renda, status ocupacional, educação e privação de área, têm sobre a eficácia de uma intervenção baseada em intenções de implementação estabelecida (a folha de ajuda volitiva) projetada para aumentar o desempenho físico atividade física e que demonstrou aumentar a atividade física entre os trabalhadores manuais (Armitage & Arden, 2010).

Este estudo procurará abordar as seguintes questões de pesquisa;

1. A folha de ajuda voluntária (VHS) aumenta a freqüência à academia entre os novos inscritos?
2. A forma como o status socioeconômico é medido modera os efeitos da folha de ajuda voluntária na freqüência à academia entre grupos de baixa e alta renda, educação, ocupação e privação de área?

Método Foi utilizado um projeto de ensaio controlado randomizado de dois braços. Os participantes foram randomizados para a condição de intervenção ou controle usando um gerador de números aleatórios online.

Participantes Um cálculo do tamanho da amostra foi realizado usando evidências de Belanger-Gravel et al., (2013) em sua meta-análise examinando os efeitos das intenções de implementação na atividade física. Assumindo um tamanho de efeito de 0,24 (α = 0,05), o poder do estudo foi de 90%, dando um tamanho de amostra desejado de 786 participantes (384 participantes por grupo). No entanto, o tamanho de amostra desejado não foi alcançado. Posteriormente, um total de 118 participantes adultos (com 18 anos ou mais) foram recrutados em centros de lazer em áreas carentes de uma cidade localizada no Noroeste da Inglaterra. O tamanho total da amostra final foi de 98 devido a problemas associados a valores ausentes de algumas variáveis-chave de status socioeconômico.

Procedimento Os novos membros do centro de lazer foram convidados a participar do estudo pelo pesquisador ou por um funcionário. Cada participante recebeu uma folha de informações do participante e foi solicitado a preencher um formulário de consentimento antes de preencher o questionário que havia sido randomizado com antecedência. Foi explicado a cada participante por escrito que sua frequência à academia seria rastreada por 12 meses usando seus dados eletrônicos de entrada na academia. Cada questionário era idêntico, diferindo apenas nas instruções sobre como preencher a folha de ajuda voluntária.

Intervenção A folha de ajuda volitiva é uma ferramenta psicológica baseada nas intenções de implementação, que auxilia na formação de planos "se-então". Isso ajuda os indivíduos a traduzir a motivação em ação comportamental. Os planos "se-então" são criados quando um indivíduo vincula uma situação crítica na memória ("se") com uma resposta comportamental apropriada ("então") (Armitage e Arden, 2010). Desta forma, os planos "se-então" permitem que um indivíduo inicie automaticamente a resposta comportamental especificada quando a sugestão ambiental é encontrada (Armitage e Arden, 2010). A folha de ajuda volitiva é composta por duas listas; uma das situações críticas que desafiam os participantes a serem fisicamente ativos (p. "Se estou tentado a não ir ao ginásio porque está frio lá fora"), e as outras soluções comportamentais adequadas (e.g. "então vou me obrigar a ir na academia de qualquer jeito porque sei que vou me sentir melhor depois". No presente estudo, os participantes do grupo de intervenção são solicitados a traçar uma linha entre situações críticas relevantes e soluções para criar planos "se-então". O grupo de controle recebe exatamente a mesma folha de ajuda volitiva, com a única diferença de que os participantes são instruídos a assinalar situações e soluções críticas relevantes.

Medidas Informações demográficas, incluindo gênero, idade e etnia, foram coletadas além das seguintes medidas.

Presença na academia - A frequência na academia de cada participante foi medida eletronicamente, rastreando as entradas na academia. A freqüência à academia foi obtida por 12 meses a partir de quando o questionário inicial foi concluído. Como cada participante é obrigado a assistir a uma sessão de indução obrigatória para aceder ao ginásio, esta sessão foi descontada do total de presenças.

Atividade física - A versão curta do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ-SF) (Craig et al., 2003) foi usada para obter uma medida autorrelatada de atividade física.

As seguintes medidas de status socioeconômico foram tomadas; Privação de área - O código postal de cada participante foi usado para obter uma pontuação de privação de área usando os índices ingleses de privação múltipla (IMD, 2015) que foram agrupados para obter uma classificação de decil.

Rendimento Familiar - foi avaliado através do Inquérito ao Custo de Vida e Alimentação (LCFS, 2014). Assim, os participantes foram solicitados a selecionar qual faixa de renda de onze representa sua renda familiar. As faixas de renda aumentam em incrementos de £ 100 e variam de "Menos de £ 100 por semana" a "Mais de £ 1.000 por semana".

Status Ocupacional - Uma versão adaptada do método NS-SEC de Classificação Socioeconômica Nacional de Estatísticas (NS-SEC 2010) foi usada para obter uma medida do status ocupacional para cada participante. Os participantes foram inicialmente solicitados a indicar seu status de emprego a partir de seis opções, incluindo "empregado", "autônomo" e "estudante", e indicar seu cargo mais recente ou atual e o que isso implica. Os cargos dos participantes foram então mapeados na estrutura de codificação NS-SEC para derivar um código de ocupação, que foi usado para estabelecer uma categoria analítica e operacional NS-SEC para cada participante.

Educação - foi medida usando as questões de qualificação obtidas no Censo de 2011 do Reino Unido. Os participantes foram obrigados a indicar, a partir de uma lista de qualificações ("1 - 4 Olevels / CSEs / GCSEs (qualquer grau), Entry Level, Foundation Diploma", "Apprenticeship", "Diploma (por exemplo BA, BSc), grau superior (por exemplo, MA, PhD, PGCE" e "Sem qualificações") todas as qualificações que se aplicam a eles da lista. Os participantes foram instruídos a assinalar a qualificação equivalente mais próxima se sua qualificação no Reino Unido não estivesse listada. Para os participantes que adquiriram qualificações fora do Reino Unido, eles foram instruídos a marcar "Qualificações estrangeiras" e, em seguida, a qualificação equivalente no Reino Unido mais próxima, se conhecida.

Análise estatística O sucesso da randomização da amostra total foi avaliado por meio da análise multivariada de variância (MANOVA).

Uma análise de variância (ANOVA) unidirecional entre os grupos foi usada para avaliar a eficácia da folha de ajuda voluntária sobre a freqüência total à academia durante o período de estudo de 12 meses entre os grupos experimental e de controle. ANOVA de duas vias entre os grupos foi usada para avaliar os efeitos diretos e indiretos de cada medida socioeconômica de renda, educação, ocupação e privação de área na frequência à academia entre as condições experimental e de controle.