Eine randomisierte kontrollierte Studie einer kurzen Planungsintervention zur Förderung körperlicher Aktivität

Detaillierte Beschreibung Es besteht ein gesundheitliches Gefälle, sodass Menschen mit niedrigem sozioökonomischem Status eher dazu neigen, einen schlechten Gesundheitszustand zu erleiden, als Menschen mit hohem sozioökonomischen Status (Marmot, 2005). Unterschiede in den modifizierbaren Lebensstilfaktoren zwischen sozioökonomisch hohen und niedrigen sozioökonomischen Gruppen, wie z. B. Unterschiede im Grad der körperlichen Aktivität, tragen zu dieser gesundheitlichen Kluft bei. Darüber hinaus können Interventionen zur Behebung dieses Gesundheitsdefizits unbeabsichtigt den gegenteiligen Effekt einer zunehmenden gesundheitlichen Ungleichheit haben, da wohlhabendere Personen eher Interventionen zur Verhaltensänderung in Anspruch nehmen und sich daran halten und so durch Interventionen verursachte Ungleichheiten schaffen (White et al., 2009). . In der Folge gab es immer mehr Forderungen nach Interventionen zur Förderung eines gesunden Lebensstils, einschließlich körperlicher Aktivität, die auf bestimmte Personengruppen, einschließlich Menschen mit niedrigem sozioökonomischen Status, ausgerichtet sein sollten (White et al., 2009). Allerdings wird der sozioökonomische Status in der Regel anhand einer einzigen Messgröße wie dem Bildungsstatus operationalisiert, doch der sozioökonomische Status stellt die Verfügbarkeit und den Zugang zu Ressourcen dar (Psaki et al., 2014), einschließlich solcher, die Zugang zu körperlicher Aktivität bieten.

Sozioökonomische Maßnahmen können im Großen und Ganzen in Faktoren auf individueller Ebene wie Einkommen, Bildung und Beruf sowie auf Gebietsindikatoren oder Indizes für Nachbarschaftsbenachteiligung (Galobardes et al., 2006a, 2006b) wie den Index der mehrfachen Benachteiligung kategorisiert werden. Während jede Messgröße einen spezifischen Aspekt des sozioökonomischen Status erfasst und ihre eigenen relativen Stärken und Grenzen aufweist, besteht in der Forschung die Tendenz, eine einzelne Messgröße (z. B. Einkommen oder Bildungsniveau) austauschbar zu verwenden, um den gesamten Umfang des sozioökonomischen Status zu erfassen (Geyer et al., 2006). Dies basiert auf der Annahme, dass ein sozioökonomisches Maß die zugrunde liegenden Merkmale eines anderen Aspekts des sozioökonomischen Status erschließt, obwohl wenig über die Auswirkungen jedes sozioökonomischen Statusmaßes auf die Ergebnisse von Interventionen bei körperlicher Aktivität bekannt ist.

Der Zweck dieser Studie besteht darin, den Effekt zu untersuchen, den die verschiedenen Messgrößen des sozioökonomischen Status, insbesondere Einkommen, beruflicher Status, Bildung und Gebietsbenachteiligung, auf die Wirksamkeit einer etablierten, auf Umsetzungsabsichten basierenden Intervention (des freiwilligen Hilfsblatts) zur Steigerung der körperlichen Leistungsfähigkeit haben Aktivität und die nachweislich die körperliche Aktivität bei Arbeitern steigert (Armitage & Arden, 2010).

Diese Studie wird versuchen, die folgenden Forschungsfragen zu beantworten:

1. Erhöht das Volitional Help Sheet (VHS) den Fitnessstudio-Besuch bei neuen Fitnessstudio-Anmeldern?
2. Mildert die Art und Weise, wie der sozioökonomische Status gemessen wird, die Auswirkungen des Formulars zur freiwilligen Hilfe auf den Fitnessstudiobesuch zwischen Gruppen mit niedrigem und hohem Einkommen, Bildung, Beruf und benachteiligten Gebieten?

Methode Es wurde ein zweiarmiges, randomisiertes, kontrolliertes Studiendesign verwendet. Mithilfe eines Online-Zufallszahlengenerators wurden die Teilnehmer entweder der Interventions- oder der Kontrollbedingung zugeteilt.

Teilnehmer Eine Berechnung der Stichprobengröße wurde anhand von Beweisen von Belanger-Gravel et al. (2013) in ihrer Metaanalyse durchgeführt, in der die Auswirkungen von Implementierungsabsichten auf körperliche Aktivität untersucht wurden. Unter der Annahme einer Effektgröße von 0,24 (α = 0,05) wurde die Studie auf 90 % ausgepowert, was eine gewünschte Stichprobengröße von 786 Teilnehmern (384 Teilnehmer pro Gruppe) ergab. Allerdings wurde die gewünschte Stichprobengröße nicht erreicht. Anschließend wurden insgesamt 118 erwachsene Teilnehmer (im Alter von 18 Jahren oder älter) aus Freizeitzentren in benachteiligten Gebieten einer Stadt im Nordwesten Englands rekrutiert. Die endgültige Gesamtstichprobengröße betrug 98 aufgrund von Problemen im Zusammenhang mit fehlenden Werten einiger wichtiger sozioökonomischer Statusvariablen.

Vorgehensweise Neue Mitglieder des Freizeitzentrums wurden entweder vom Forscher oder einem Mitarbeiter zur Teilnahme an der Studie eingeladen. Jeder Teilnehmer erhielt ein Teilnehmerinformationsblatt und wurde gebeten, vor dem Ausfüllen des vorab randomisierten Fragebogens ein Einverständnisformular auszufüllen. Jedem Teilnehmer wurde schriftlich erklärt, dass sein Besuch im Fitnessstudio 12 Monate lang mithilfe seiner elektronischen Wischbewegungen beim Zutritt zum Fitnessstudio verfolgt werden konnte. Jeder Fragebogen war identisch und unterschied sich nur in den Anweisungen zum Ausfüllen des Formulars zur freiwilligen Hilfe.

Intervention Das freiwillige Hilfeblatt ist ein psychologisches Instrument, das auf Umsetzungsabsichten basiert und bei der Bildung von „Wenn-Dann“-Plänen hilft. Dies hilft Einzelpersonen, Motivation in Verhaltenshandlungen umzusetzen. „Wenn-Dann“-Pläne werden erstellt, wenn eine Person eine kritische Situation im Gedächtnis („Wenn“) mit einer angemessenen Verhaltensreaktion („Dann“) verknüpft (Armitage und Arden, 2010). Auf diese Weise ermöglichen „Wenn-Dann“-Pläne einem Individuum, automatisch die festgelegte Verhaltensreaktion einzuleiten, wenn es auf den Umweltreiz stößt (Armitage und Arden, 2010). Das freiwillige Hilfeblatt besteht aus zwei Listen; eine der kritischen Situationen, die die Teilnehmer zu körperlicher Aktivität herausfordern (z. B. „Wenn ich versucht bin, nicht ins Fitnessstudio zu gehen, weil es draußen kalt ist“) und die anderen geeigneten Verhaltenslösungen (z. B. „Dann werde ich mich trotzdem dazu zwingen, ins Fitnessstudio zu gehen, weil ich weiß, dass es mir danach besser geht.“ In der vorliegenden Studie werden die Teilnehmer der Interventionsgruppe aufgefordert, eine Grenze zwischen relevanten kritischen Situationen und Lösungen zu ziehen, um „Wenn-Dann“-Pläne zu erstellen. Die Kontrollgruppe erhält genau das gleiche freiwillige Hilfeblatt, mit dem einzigen Unterschied, dass die Teilnehmer angewiesen werden, relevante kritische Situationen und Lösungen anzukreuzen.

Maßnahmen Zusätzlich zu den folgenden Maßnahmen wurden demografische Informationen einschließlich Geschlecht, Alter und ethnischer Zugehörigkeit erfasst.

Anwesenheit im Fitnessstudio – Die Anwesenheit jedes Teilnehmers im Fitnessstudio wurde elektronisch gemessen, indem die Wischbewegungen beim Betreten des Fitnessstudios verfolgt wurden. Der Besuch des Fitnessstudios wurde für 12 Monate ab dem Ausfüllen des Basisfragebogens erfasst. Da jeder Teilnehmer an einer obligatorischen Einführungssitzung teilnehmen muss, um Zugang zum Fitnessstudio zu erhalten, wurde diese Sitzung von der Gesamtteilnehmerzahl abgezogen.

Körperliche Aktivität – Die Kurzform des International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-SF) (Craig et al., 2003) wurde verwendet, um eine selbstberichtete Messung der körperlichen Aktivität zu erhalten.

Die folgenden sozioökonomischen Statusmessungen wurden durchgeführt; Gebietsbenachteiligung – Die Postleitzahl jedes Teilnehmers wurde verwendet, um anhand der englischen Indices of Multiple Deprivation (IMD, 2015) einen Gebietsbenachteiligungswert zu ermitteln, der dann gruppiert wurde, um eine Dezil-Rangliste zu erhalten.

Haushaltseinkommen – wurde anhand der Umfrage zu Lebenshaltungskosten und Nahrungsmitteln (LCFS, 2014) bewertet. Dementsprechend wurden die Teilnehmer gebeten, auszuwählen, welche der elf Einkommensgruppen ihrem Haushaltseinkommen entspricht. Die Einkommensstufen erhöhen sich in Schritten von 100 £ und reichen von „Weniger als 100 £ pro Woche“ bis „über 1000 £ pro Woche“.

Beruflicher Status – Eine angepasste Version der NS-SEC-Methode der National Statistics Socioeconomic Classification (NS-SEC 2010) wurde verwendet, um für jeden Teilnehmer ein Maß für den beruflichen Status zu erhalten. Die Teilnehmer wurden zunächst gebeten, ihren Beschäftigungsstatus aus sechs Optionen anzugeben, darunter „angestellt“, „Selbstständig“ und „Student“, sowie ihre letzte oder aktuelle berufliche Tätigkeit und deren Auswirkungen. Die Berufsbezeichnungen der Teilnehmer wurden dann dem NS-SEC-Kodierungsrahmen zugeordnet, um einen Berufscode abzuleiten, der zur Festlegung einer analytischen und operativen NS-SEC-Kategorie für jeden Teilnehmer verwendet wurde.

Bildung – wurde anhand der Qualifikationsfragen der UK-Volkszählung 2011 gemessen. Die Teilnehmer mussten aus einer Liste von Qualifikationen angeben („1–4 O-Stufen/CSEs/GCSEs (beliebige Note), Einstiegsniveau, Grunddiplom“, „Ausbildung“, „Abschluss (z. B. BA, BSc), höherer Abschluss“) (z. B. „MA, PhD, PGCE“ und „Keine Qualifikationen“) jede auf sie zutreffende Qualifikation aus der Liste. Die Teilnehmer wurden angewiesen, die nächstgelegene gleichwertige Qualifikation anzukreuzen, wenn ihre britische Qualifikation nicht aufgeführt war. Teilnehmer, die Qualifikationen außerhalb des Vereinigten Königreichs erworben hatten, wurden angewiesen, „Ausländische Qualifikationen“ anzukreuzen und dann, sofern bekannt, die nächstgelegene gleichwertige Qualifikation im Vereinigten Königreich anzukreuzen.

Statistische Analyse Der Randomisierungserfolg der Gesamtstichprobe wurde mithilfe einer multivariaten Varianzanalyse (MANOVA) bewertet.

Eine einseitige Varianzanalyse zwischen Gruppen (ANOVA) wurde verwendet, um die Wirksamkeit des Formulars zur freiwilligen Hilfe bei der gesamten Anwesenheit im Fitnessstudio während des 12-monatigen Studienzeitraums zwischen der Experimental- und der Kontrollgruppe zu bewerten. Zwei-Wege-ANOVAs zwischen Gruppen wurden verwendet, um die direkten und indirekten Auswirkungen jedes sozioökonomischen Maßes von Einkommen, Bildung, Beruf und Flächenbenachteiligung auf den Fitnessstudiobesuch zwischen den Versuchs- und Kontrollbedingungen zu bewerten.