Predição e Validação de Curso Clínico de Doença Arterial Coronária com Fenotipagem Hemodinâmica Não Invasiva Derivada de TC e Caracterização de Placas (Estudo DESTINY) (DESTINY)

A síndrome coronariana aguda (SCA) e a morte súbita cardíaca podem ser a primeira manifestação da doença arterial coronariana e são a principal causa de morte na maioria da população mundial. A principal fisiopatologia da SCA é bem conhecida e a espessura da capa fibrosa, a presença de um núcleo lipídico e o grau de inflamação foram propostos como os principais determinantes da vulnerabilidade da placa. Estudos anteriores usando ultrassom intravascular de histologia virtual ou tomografia de coerência óptica mostraram que a aplicação clínica desse conceito melhorou a previsão de risco de SCA. No entanto, essas abordagens não têm sido amplamente adotadas na prática diária devido a valores preditivos positivos relativamente baixos, baixa prevalência de placas de alto risco e natureza invasiva das modalidades de diagnóstico.

Estudos de imagem não invasivos com angiotomografia computadorizada de coronária (CCTA) também mostraram o valor clínico das características de placa de alto risco derivadas de CCTA (HRPC). Além disso, o recente progresso nas tecnologias de CCTA e dinâmica de fluidos computacional (CFD) permite a avaliação simultânea da gravidade da lesão anatômica, presença de HRPC e quantificação das forças hemodinâmicas atuando nas placas em modelos geométricos específicos do paciente. Como a ruptura da placa é um processo biomecânico complicado influenciado pela estrutura e constituintes da placa, bem como pelas forças mecânicas e hemodinâmicas externas que atuam sobre a placa, uma avaliação abrangente da geometria da lesão, das características da placa e dos parâmetros hemodinâmicos pode melhorar a identificação de lesões de alto risco. placa de risco e predição de risco de SCA.

A esse respeito, o presente estudo foi concebido para avaliar as implicações prognósticas da avaliação hemodinâmica não invasiva abrangente usando CCTA e CFD na identificação de placas de alto risco que causaram SCA subsequente.