Vorhersage und Validierung des klinischen Verlaufs der Koronararterienerkrankung mit CT-abgeleiteter nicht-invasiver hämodynamischer Phänotypisierung und Plaque-Charakterisierung (DESTINY-Studie) (DESTINY)

Das akute Koronarsyndrom (ACS) und der plötzliche Herztod können die erste Manifestation einer koronaren Herzkrankheit sein und sind die häufigste Todesursache bei der Mehrheit der Weltbevölkerung. Die Hauptpathophysiologie von ACS ist bekannt, und die Dicke der fibrösen Kappe, das Vorhandensein eines Lipidkerns und der Grad der Entzündung wurden als Schlüsselfaktoren für die Anfälligkeit für Plaque vorgeschlagen. Frühere Studien mit virtueller Histologie, intravaskulärem Ultraschall oder optischer Kohärenztomographie zeigten, dass die klinische Anwendung dieses Konzepts die Risikovorhersage von ACS verbesserte. Diese Ansätze wurden jedoch aufgrund relativ niedriger positiver prädiktiver Werte, einer geringen Prävalenz von Hochrisiko-Plaques und der invasiven Natur diagnostischer Modalitäten in der täglichen Praxis nicht weit verbreitet.

Nicht-invasive Bildgebungsstudien mit koronarer Computertomographie-Angiographie (CCTA) zeigten auch den klinischen Wert von CCTA-abgeleiteten Hochrisiko-Plaque-Eigenschaften (HRPC). Darüber hinaus ermöglichen die jüngsten Fortschritte bei CCTA- und Computational Fluid Dynamics (CFD)-Technologien die gleichzeitige Bewertung der anatomischen Läsionsschwere, des Vorhandenseins von HRPC und die Quantifizierung hämodynamischer Kräfte, die auf Plaques in patientenspezifischen geometrischen Modellen einwirken. Da die Plaqueruptur ein komplizierter biomechanischer Prozess ist, der von der Struktur und den Bestandteilen der Plaque sowie den auf die Plaque einwirkenden äußeren mechanischen und hämodynamischen Kräften beeinflusst wird, kann eine umfassende Bewertung der Läsionsgeometrie, der Plaqueeigenschaften und der hämodynamischen Parameter die Identifizierung von hochgradig Risikoplakette und die Vorhersage des ACS-Risikos.

In dieser Hinsicht soll die aktuelle Studie die prognostischen Auswirkungen einer umfassenden nicht-invasiven hämodynamischen Bewertung unter Verwendung von CCTA und CFD bei der Identifizierung von Hochrisiko-Plaques bewerten, die ein nachfolgendes ACS verursacht haben.