Um estudo multicêntrico sobre a eficácia e segurança do sistema de navegação assistido por IA para EUS biliopancreático

O câncer de pâncreas é um tumor maligno do aparelho digestivo com início insidioso, progressão rápida e prognóstico muito ruim. De acordo com os últimos dados de câncer na China em 2020 divulgados pela Agência Internacional de Pesquisa sobre o Câncer (IARC) da Organização Mundial da Saúde, existem cerca de 120.000 novos casos de câncer pancreático na China, com uma taxa de mortalidade próxima a 100%, o que põe seriamente em perigo a saúde nacional. O diagnóstico precoce do câncer pancreático pode ser obtido por ressecção cirúrgica com uma taxa de sobrevida em 5 anos de 58%. Uma vez que o câncer pancreático avançado se desenvolve, a sobrevida do paciente é de 7,2%. Como um câncer mortal de desenvolvimento rápido, o diagnóstico errado de câncer pancreático pode ter consequências extremamente graves para os pacientes. Como melhorar a taxa de diagnóstico de câncer pancreático precoce é um problema urgente a ser resolvido.

EUS (ultrassonografia endoscópica) é considerada uma das modalidades mais sensíveis para a detecção de câncer pancreático. Tem uma precisão diagnóstica muito maior do que a ressonância magnética e a tomografia computadorizada para o diagnóstico de câncer pancreático, especialmente câncer pancreático inicial < 1 cm de diâmetro (EUS-FNA 95,6% vs CT 77,4%, ressonância magnética 76,2%). EUS é a modalidade de escolha para o diagnóstico precoce de tumores pancreáticos. Para evitar um diagnóstico errado de câncer pancreático, a continuidade e a integridade do EUS precisam ser asseguradas tanto quanto possível. Mas o EUS é altamente dependente do operador e a curva de aprendizado é íngreme, e a qualidade do exame é altamente dependente da técnica do operador. Portanto, faz-se necessário o desenvolvimento de um sistema que possa efetivamente auxiliar no escaneamento completo da USE.

A abordagem da estação na EUS pancreática foi estabelecida como o procedimento de varredura padrão. O princípio de completar a abordagem da estação é encontrar os marcos anatômicos desta estação, como órgãos (rins, baço), vasos sanguíneos (como artéria esplênica, veia esplênica, veia porta), ductos (duto pancreático, ducto biliar), A varredura desses marcos anatômicos é a base para uma avaliação precisa de todo o pâncreas。 Ao mesmo tempo, o tipo de lesões pancreáticas e o desenvolvimento do curso apresentam achados de imagem anormais de diferentes estruturas anatômicas. Por exemplo, imagens ultrassonográficas de câncer pancreático mostrarão invasão vascular, deformação do ducto biliopancreático e metástase de órgãos adjacentes. As diretrizes exigem claramente que a escolha da abordagem cirúrgica para o câncer pancreático seja baseada no grau de invasão do câncer às estruturas anatômicas importantes adjacentes, para maximizar a economia de volume do parênquima pancreático funcional. A varredura anatômica completa pode auxiliar no diagnóstico de lesões pancreáticas e orientar o tratamento e o prognóstico do paciente.

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem sido aplicada com sucesso em vários campos da medicina. Atualmente, existem estudos de ultrassonografia endoscópica baseada em IA para a identificação de lesões pancreáticas. No entanto, não há estudos de sistema de navegação baseado em IA para ultrassonografia endoscópica pancreática. Anteriormente, desenvolvemos com sucesso um sistema de navegação de varredura de estação padrão para o pâncreas e os ductos biliares. Este sistema pode melhorar a precisão de reconhecimento de endoscopistas para estações padrão e aumentar a capacidade cognitiva de imagens de ultrassonografia endoscópica.

Com base no anterior, construímos um sistema de navegação de escaneamento pancreático baseado em aprendizado profundo em EUS, que pode auxiliar na identificação de estruturas anatômicas importantes adjacentes ao pâncreas em tempo real. e verificar sua atuação auxiliar para endoscopistas na prática clínica. A fim de melhorar a qualidade da EUS e reduzir o diagnóstico errado de lesões pancreáticas.