Многоцентровое исследование эффективности и безопасности навигационной системы с искусственным интеллектом для билиопанкреатической ЭУЗИ

Рак поджелудочной железы — злокачественная опухоль пищеварительной системы с коварным началом, быстрым прогрессированием и очень неблагоприятным прогнозом. Согласно последним данным о раке в Китае в 2020 году, опубликованным Международным агентством по изучению рака (IARC) Всемирной организации здравоохранения, в Китае зарегистрировано около 120 000 новых случаев рака поджелудочной железы с уровнем смертности, близким к 100%. серьезно угрожает здоровью нации. Ранняя диагностика рака поджелудочной железы может быть достигнута с помощью хирургической резекции с 5-летней выживаемостью 58%. При развитии запущенного рака поджелудочной железы выживаемость пациентов составляет 7,2%. Как быстро развивающийся смертельный рак, пропущенный диагноз рака поджелудочной железы может иметь чрезвычайно серьезные последствия для пациентов. Как улучшить частоту диагностики раннего рака поджелудочной железы является актуальной проблемой, требующей решения.

ЭУЗИ (эндоскопическая ультрасонография) считается одним из наиболее чувствительных методов выявления рака поджелудочной железы. Он имеет гораздо более высокую диагностическую точность, чем МРТ и КТ, для диагностики рака поджелудочной железы, особенно раннего рака поджелудочной железы < 1 см в диаметре (EUS-FNA 95,6% против КТ 77,4%, МРТ 76,2%). ЭУЗИ является методом выбора для ранней диагностики опухолей поджелудочной железы. Чтобы избежать ошибочного диагноза рака поджелудочной железы, необходимо максимально обеспечить непрерывность и целостность эндоУЗИ. Но EUS сильно зависит от оператора, кривая обучения крутая, а качество обследования сильно зависит от техники оператора. Поэтому необходимо разработать систему, которая может эффективно помочь в полном сканировании ЭУЗИ.

Станционный подход при эндоУЗИ поджелудочной железы был признан стандартной процедурой сканирования. Принцип завершения подхода к станции заключается в том, чтобы найти анатомические ориентиры этой станции, такие как органы (почки, селезенка), кровеносные сосуды (например, селезеночная артерия, селезеночная вена, воротная вена), протоки (проток поджелудочной железы, желчный проток), и др. Сканирование этих анатомических ориентиров является основой для точной оценки состояния всей поджелудочной железы. В то же время тип поражения поджелудочной железы и течение течения имеют аномальные результаты визуализации различной анатомической структуры. Например, ультразвуковые изображения рака поджелудочной железы покажут сосудистую инвазию, деформацию билиопанкреатического протока и метастазирование в соседние органы. Руководящие принципы четко требуют, чтобы выбор хирургического доступа при раке поджелудочной железы основывался на степени инвазии рака в соседние важные анатомические структуры, чтобы максимально сохранить объем функциональной паренхимы поджелудочной железы. Полное анатомическое сканирование может помочь в диагностике поражений поджелудочной железы и определить лечение и прогноз пациента.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) успешно применяется во многих областях медицины. В настоящее время проводились исследования эндоскопической ультрасонографии на основе ИИ для выявления поражений поджелудочной железы, однако исследований навигационной системы на основе ИИ для эндоскопической ультрасонографии поджелудочной железы не проводилось. Ранее мы успешно разработали стандартную сканирующую навигационную систему станции для поджелудочной железы и желчных протоков. Эта система может повысить точность распознавания эндоскопистов для стандартных станций и улучшить когнитивные способности изображений эндоскопической ультрасонографии.

Основываясь на предыдущем, мы создали основанную на глубоком обучении навигационную систему сканирования поджелудочной железы в EUS, которая может помочь в идентификации важных анатомических структур, прилегающих к поджелудочной железе, в режиме реального времени. и проверить его вспомогательную эффективность для эндоскопистов в клинической практике. С целью улучшения качества ЭУЗИ и уменьшения количества пропущенных диагнозов поражений поджелудочной железы.