Avaliação e Supervisão Inteligente da Cirurgia de Catarata

Objetivo da pesquisa: identificação inteligente e avaliação das etapas da cirurgia de catarata Métodos de pesquisa: Um total de 9 itens (como gênero, idade, acuidade visual etc.) sistema de prontuário médico. O algoritmo de aprendizado de máquina 3D-CNN foi aplicado para identificar as 11 etapas da cirurgia de catarata e as fotos (fotos em branco) sem manipulação de instrumentos no globo ocular durante a operação. Seis etapas principais da cirurgia de catarata foram pontuadas usando algoritmos de aprendizado profundo (janela de suavização de probabilidade e softmax). Empregamos precisão, precisão, recall e F1-score para avaliar o desempenho do modelo para reconhecer etapas cirúrgicas. Para avaliar a confiabilidade da pontuação do modelo das etapas cirúrgicas, usamos um método de comparação homem-máquina para calcular a concordância (valor kappa) entre as pontuações da máquina e do especialista.