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Detecção de SVP usando aprendizado de máquina (SVP-ML)

5 de março de 2024 atualizado por: King's College London

Detecção automatizada de pulsações venosas espontâneas em vídeos uterinos usando aprendizado de máquina

Este estudo de diagnóstico usará 410 vídeos uterinos capturados retrospectivamente para desenvolver sistemas ML que detectam SVPs e quantificam ICP. A verdade absoluta será gerada a partir das anotações de dois clínicos independentes e mascarados, com arbitragem de um consultor de oftalmologia em casos de desacordo.

Visão geral do estudo

Status

Ativo, não recrutando

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

210

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • London, Reino Unido
        • King's College London

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes com idade ≥18 anos com presumível PIC normal ou suspeita de PIC aumentada

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pacientes com idade ≥18 anos com PIC presumivelmente normal submetidos a exames de OCT dilatados de rotina.
  • Pacientes submetidos a LP ou monitoramento contínuo de PIC com transdutores de pressão transcraniana implantados em serviços de neurologia, neurocirurgia ou neuroftalmologia ambulatoriais ou ambulatoriais.

Critério de exclusão:

  • Diagnóstico de glaucoma ou suspeita de glaucoma em qualquer um dos olhos.
  • Visão de fundo bilateral restrita, por ex. catarata bilateral avançada.
  • Oclusão bilateral da veia ou artéria da retina.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Pacientes com idade ≥18 anos com pressão intracraniana presumida normal
Sistema automatizado de aprendizado de máquina para detecção de pulsações venosas espontâneas e quantificação da pressão intracraniana
Pacientes com idade ≥18 anos com suspeita de aumento da pressão intracraniana
Sistema automatizado de aprendizado de máquina para detecção de pulsações venosas espontâneas e quantificação da pressão intracraniana

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Área sob a característica operacional do receptor (AUROC) para detecção de pulsações venosas espontâneas
Prazo: 1 ano
Desempenho de classificação binária do modelo de aprendizado de máquina
1 ano

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Localização de pulsações venosas espontâneas
Prazo: 1 ano
Sobreposição de caixa delimitadora para o modelo de aprendizado de máquina
1 ano
Quantificação da pressão intracraniana
Prazo: 1 ano
Erro absoluto médio para a predição da pressão intracraniana
1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de março de 2023

Conclusão Primária (Estimado)

1 de novembro de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de novembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

30 de janeiro de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

7 de fevereiro de 2023

Primeira postagem (Real)

16 de fevereiro de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

6 de março de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

5 de março de 2024

Última verificação

1 de março de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 1.0

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Os dados seriam compartilhados, sempre que possível, por meio de um contrato de compartilhamento de dados de acesso restrito, de acordo com os requisitos de governança de dados da KCL.

Prazo de Compartilhamento de IPD

Dentro de 12 meses após a conclusão do estudo

Critérios de acesso de compartilhamento IPD

Contrato de compartilhamento de dados e governança de dados

Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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