Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wykrywanie SVP przy użyciu uczenia maszynowego (SVP-ML)

5 marca 2024 zaktualizowane przez: King's College London

Zautomatyzowane wykrywanie spontanicznych pulsacji żylnych w podstawowych filmach wideo przy użyciu uczenia maszynowego

To badanie diagnostyczne wykorzysta 410 retrospektywnie przechwyconych filmów podstawowych w celu opracowania systemów ML, które wykrywają SVP i określają ilościowo ICP. Podstawowa prawda zostanie wygenerowana z adnotacji dwóch niezależnych, zamaskowanych klinicystów, z arbitrażem konsultanta okulistyki w przypadku braku porozumienia.

Przegląd badań

Status

Aktywny, nie rekrutujący

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

210

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci w wieku ≥18 lat z przypuszczalnie prawidłowym ICP lub podejrzeniem podwyższonego ICP

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci w wieku ≥18 lat z przypuszczalnie prawidłowym ICP poddawani rutynowym skanom OCT rozstrzeni.
  • Pacjenci poddawani monitorowaniu LP lub ciągłemu monitorowaniu ciśnienia wewnątrzczaszkowego za pomocą wszczepionych przetworników ciśnienia przezczaszkowego na oddziałach neurologii, neurochirurgii lub neurookulistyki szpitalnych lub ambulatoryjnych.

Kryteria wyłączenia:

  • Rozpoznanie jaskry lub podejrzenie jaskry w obu oczach.
  • Obustronny ograniczony projekcja dna oka, np. zaawansowana obustronna zaćma.
  • Obustronna niedrożność żyły lub tętnicy siatkówki.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci w wieku ≥18 lat z przypuszczalnym prawidłowym ciśnieniem śródczaszkowym
Test diagnostyczny: Model uczenia maszynowego
Zautomatyzowany system uczenia maszynowego do wykrywania spontanicznych pulsacji żylnych i kwantyfikacji ciśnienia wewnątrzczaszkowego
Pacjenci w wieku ≥18 lat z podejrzeniem podwyższonego ciśnienia śródczaszkowego
Test diagnostyczny: Model uczenia maszynowego
Zautomatyzowany system uczenia maszynowego do wykrywania spontanicznych pulsacji żylnych i kwantyfikacji ciśnienia wewnątrzczaszkowego

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Charakterystyka pracy obszaru pod odbiornikiem (AUROC) do wykrywania spontanicznych pulsacji żylnych
Ramy czasowe: 1 rok
Wydajność klasyfikacji binarnej modelu uczenia maszynowego
1 rok

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Lokalizacja spontanicznych pulsacji żylnych
Ramy czasowe: 1 rok
Nakładanie się obwiedni dla modelu uczenia maszynowego
1 rok
Kwantyfikacja ciśnienia śródczaszkowego
Ramy czasowe: 1 rok
Średni bezwzględny błąd przewidywania ciśnienia wewnątrzczaszkowego
1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

King's College London

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 listopada 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 listopada 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 stycznia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 lutego 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

16 lutego 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

6 marca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

5 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 1.0

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Dane byłyby udostępniane, tam gdzie to możliwe, za pośrednictwem umowy o udostępnianiu danych o ograniczonym dostępie, o ile jest to zgodne z wymogami KCL w zakresie zarządzania danymi.

Ramy czasowe udostępniania IPD

W ciągu 12 miesięcy od ukończenia studiów

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Umowa o udostępnianiu danych i zarządzanie danymi

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Model uczenia maszynowego

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Mexico

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

3
Subskrybuj