- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06068309
Eficácia do aplicativo CareAide® na melhoria da adesão em adultos com doenças crônicas (CAREAide)
Percepção, adesão, resultados clínicos, econômicos e de qualidade de vida relacionados à saúde do uso do aplicativo CareAide® em doenças crônicas
O objetivo deste ensaio clínico é estudar o impacto de um aplicativo de adesão medicamentosa, CareAide, na população adulta com diagnóstico de doenças crônicas na população da Malásia.
As principais questões que pretende responder são:
- O CareAide pode fazer com que as pessoas tomem melhor seus medicamentos e melhorem sua saúde?
- O CareAide pode melhorar a saúde das pessoas com doenças crónicas?
- Usar o CareAide melhora a vida das pessoas?
- A CareAide pode economizar dinheiro ao gerenciar doenças crônicas?
- Como as pessoas se sentem ao usar o CareAide?
Os pesquisadores pedirão aos participantes que usem o aplicativo CareAide por 6 meses e comparem o grupo que usou o aplicativo com o outro grupo que acabou de receber o tratamento usual. Os pesquisadores verificarão se eles se saem melhor com seus medicamentos, se se sentem mais saudáveis, se têm uma vida melhor e se gastam menos dinheiro. Eles verificarão isso duas vezes, uma vez após 3 meses e novamente após 6 meses.
adesão, resultados clínicos, qualidade de vida e econômicos associados ao aplicativo com dois acompanhamentos em intervalos de 3 meses.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
De acordo com o relatório de 2020 da OMS e do Ministério da Saúde (MS) da Malásia, as despesas com doenças crónicas estimadas envolveram cerca de 0,65% do produto interno bruto (PIB) da Malásia, que é de cerca de RM8,91 mil milhões (Ministério da Saúde da Malásia, 2020). Isto mostrou que as doenças crónicas impuseram um fardo significativo à saúde do nosso país. População da Malásia com acesso bom e fácil a terapia médica eficaz no sistema público de saúde, aproximadamente 46% a 56% dos pacientes com hipertensão não aderiram aos medicamentos. Portanto, o aplicativo CareAide será usado para estudar e identificar o efeito, o resultado clínico e a relação custo-benefício do aplicativo móvel de saúde no gerenciamento de doenças crônicas.
O estudo Comprehensive Adherence-enhancing Reminder and Engagement Aide (CAREAide) visa avaliar o efeito do aplicativo CareAide® na adesão, resultados clínicos de pacientes com doenças crônicas e percepção e satisfação do usuário com o aplicativo.
Será realizado um ensaio clínico multicêntrico, randomizado e aberto de 3 e 6 meses com dois grupos paralelos. Este estudo será realizado no ambiente ambulatorial dos três hospitais [ou seja, Hospital Putrajaya, Hospital Pulau Pinang e Universiti Malaya Medical Center (UMMC)) na Malásia]. Tanto o grupo intervencionista quanto o de controle serão alocados na proporção de 1:1. O número de randomização será gerado usando o programa gerado de números online. Consultores que avaliam pacientes em clínicas médicas, de cardiologia, diabetes mellitus e asma fornecerão encaminhamento e notificarão pesquisadores independentes sobre elegibilidade e atribuições de grupo. Os pacientes elegíveis serão então instruídos a consultar farmacêuticos/pesquisadores em farmácias ambulatoriais para reabastecer suas prescrições e posteriormente inscrever-se no grupo de estudo designado para receber uma intervenção com CareAide® ou para receber cuidados clínicos normais. Informações e treinamento sobre o aplicativo serão fornecidos por esses pesquisadores aos participantes. Os pacientes serão recrutados nos respectivos ambulatórios. Nas consultas clínicas habituais, os pacientes têm seus dados demográficos e de base de pressão arterial, açúcar no sangue, perfis sanguíneos básicos, controle da asma e revisão do manejo da doença coletados por consultores/pesquisadores. Os pacientes que atenderem aos critérios do estudo serão então instruídos a consultar farmacêuticos/pesquisadores na farmácia ambulatorial para reabastecer seus medicamentos. Os farmacêuticos/pesquisadores selecionarão os critérios de inclusão e exclusão dos pacientes para este estudo e explicarão que eles podem ou não ser selecionados para o estudo e, se concordarem, fornecerão consentimento informado por escrito. Os dados de adesão da triagem serão coletados para avaliar a taxa geral de adesão neste grupo de pacientes. Um pesquisador independente, que não esteja envolvido nos grupos de intervenção e controle, utilizará o software gerador de números aleatórios para sequências de randomização. Os números aleatórios serão colocados em envelopes opacos, que posteriormente serão abertos pelos farmacêuticos/pesquisadores nas farmácias ambulatoriais. Os participantes e farmacêuticos/pesquisadores não são cegos para a atribuição do grupo e estão cientes da intervenção, mas as hipóteses do estudo não são divulgadas aos participantes. O avaliador e os estatísticos não têm conhecimento da alocação dos participantes. O estudo avaliará os cuidados habituais em comparação com os cuidados habituais, além de intervenções de adesão específicas do paciente orientadas pelo farmacêutico - aplicativo digital de adesão à medicação CareAide®. Os cuidados habituais prestados por estes hospitais compreendem consultas clínicas a cada 3 a 6 meses. Adesão à medicação: A eficácia do CareAide® é medida com uma ferramenta de adesão à medicação no início do estudo e nos períodos de acompanhamento de 3 meses e 6 meses usando a Escala de Adesão à Medicação de Morisky (MMAS) e a proporção de dias cobertos (PDC). O MMAS-8 é um questionário validado e licenciado para avaliar a adesão à medicação, onde uma pontuação mais alta representa maior adesão à medicação e vice-versa. Composto por 8 itens, a pontuação varia de 0 a 8, onde maior pontuação representa maior adesão medicamentosa. A consistência interna (alfa de Cronbach) do MMAS-8 é de 0,83, juntamente com uma sensibilidade de 93% e uma especificidade de 57%.
O método PDC utiliza registros de recarga de farmácia. Açúcar no sangue em jejum, HbA1C, eventos cardiovasculares (admissão por insuficiência cardíaca, mortalidade), controle da asma e pressão arterial, internações e consultas de emergência serão baseadas nas clínicas atendidas pelos participantes. A utilização de cuidados de saúde, a qualidade de vida e os gastos com cuidados de saúde serão medidos para todos os participantes.
A análise de intenção de tratar (ITT) será aplicada para avaliar os resultados para evitar qualquer viés. A análise dos dados será realizada no SPSS versão 29. Os dados serão codificados e analisados. Os dados descritivos ou categóricos serão expressos como média ± desvio padrão (DP), salvo indicação em contrário. O teste t de Student será utilizado para análise de variáveis normalmente distribuídas ou contínuas. O teste de Mann-Whitney será usado para dados com distribuição não normal. Os dados categóricos serão analisados por meio do teste Qui-quadrado ou exato de Fischer. Um valor de P <0,05 é considerado estatisticamente significativo.
A prevalência de adesão à medicação é quantificada em 3 meses e 6 meses de acompanhamento. O teste t independente ou o teste de Mann-Whitney serão usados para comparar as classificações de pontuação MMAS entre os grupos de intervenção e controle. O teste de independência do qui-quadrado será usado para determinar a diferença no número de pacientes com adesão à medicação entre os grupos intervenção e controle aos 3 meses e 6 meses de acompanhamento. A regressão logística ordinal, com a classificação da pontuação de adesão ao MMAS, será utilizada para examinar a associação entre os grupos intervenção e controle.
Para a percepção e satisfação com o aplicativo, serão calculadas a frequência e o percentual de respondentes em cada categoria (discordo totalmente a concordo totalmente). A mediana de cada afirmação será então calculada para dar uma visão geral da percepção e satisfação em relação ao aplicativo CareAide®. Qui-quadrado, Mann-Whitney U, Kriskall Wallis, testes de qui-quadrado e regressão logística serão usados quando apropriado. A análise de regressão linear será realizada para determinar os preditores independentes de QVRS.
Será realizada uma avaliação económica do ponto de vista do pagador e da sociedade. Os custos e resultados serão descontados em 3% ao ano, uma vez que os resultados serão extrapolados para examinar os custos e resultados ao longo de um ano. A análise de custo-eficácia será estimada com base nos resultados dos dados de custos e no custo incremental por ano de vida ajustado pela qualidade (QALY) obtido. O índice de custo-efetividade incremental total (ICER) será calculado dividindo a diferença entre o custo do grupo de intervenção CareAide e do grupo de controle pela diferença entre os QALYs do grupo de intervenção CareAide e do grupo de controle. A análise de sensibilidade será realizada pela técnica de bootstrapping para garantir ou examinar a robustez do ICER. Em seguida, será criada a curva de aceitabilidade de custo-efetividade (CEAC) para estimar a proporção do resultado que é custo-efetivo em relação ao limite de Disposição a Pagar (DAP).
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Kuala Lumpur, Malásia, 59100
- University Malaya Medical Centre
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Putrajaya, Malásia, 62250
- Hospital Putrajaya
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Penang
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George Town, Penang, Malásia, 10450
- Hospital Pulau Pinang
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- Idade: 18 anos ou mais
- Diagnosticado com doenças não transmissíveis (DNT) selecionadas: hipertensão, diabetes mellitus, insuficiência cardíaca ou asma há pelo menos 6 meses
- Prescrição gerada em uma das seguintes clínicas de especialidade: Clínicas Médica, Cardiológica, Diabetes Mellitus ou Asma do local do estudo.
- Os medicamentos são prescritos nos 3 meses anteriores e reabastecidos no momento do recrutamento
- Pontuação da Escala de Adesão à Medicação de Morisky (MMAS) < 6 (ou seja, Baixa adesão)
- Mais de três medicamentos por dia ou dois medicamentos com múltiplos intervalos de dosagem.
- Uma ou mais internações hospitalares nos últimos 24 meses
- Possui um smartphone
Critério de exclusão:
- Medicamentos prescritos por outros prestadores da instituição
- Usuário existente de aplicativo móvel de saúde ou aplicativo de lembrete de medicação
- Grávida
- Deficiente cognitivo
- Prisioneiros
- Acamado
- Doenças/comorbidades graves – câncer terminal, psiquiatria, etc.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Cuidados de suporte
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Grupo Intervencionista CareAide
Os participantes alocados no grupo Intervencionista (GI) utilizam o aplicativo CareAide® em seus smartphones, além dos cuidados terapêuticos habituais prescritos.
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O participante do estudo utiliza o aplicativo CareAide além dos cuidados terapêuticos habituais prescritos
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Sem intervenção: Grupo de controle
Os participantes alocados no Grupo Controle (GC) recebem cuidados terapêuticos habituais prescritos
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Pontuação da escala de adesão à medicação de Morisky (MMAS)
Prazo: 6 meses
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Adesão medida pela Escala de Adesão à Medicação Morisky de 8 itens (MMAS-8), onde uma pontuação é definida como Baixa Adesão (0<6); Adesão Média (6 a <8); Alta adesão (= 8)
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6 meses
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Proporção de dias cobertos (PDC)
Prazo: 6 meses
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A adesão é medida pela Proporção de dias cobertos (PDC), que mede a proporção de dias em que um sujeito tem acesso à sua medicação durante um período de tempo especificado (POI).
É calculado como (soma dos dias cobertos no POI) ÷ (número de dias no POI) × 100. A pontuação é definida como Alta adesão (>80%); Adesão Média (50%-80%); Má adesão (<50%)
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6 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Parâmetro Clínico da Hipertensão: Pressão Arterial
Prazo: 6 meses
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São medidos parâmetros clínicos hipertensivos, pressão arterial sistólica (PAS) e pressão arterial diastólica (PAD), onde PAS (≥140 mm Hg); Os níveis de PAD (≥90 mm Hg) são considerados hipertensos.
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6 meses
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Parâmetro Clínico de Insuficiência Cardíaca: Fração de Ejeção
Prazo: 6 meses
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A fração de ejeção (FE) é uma medida, expressa em porcentagem, de quanto sangue o ventrículo esquerdo bombeia a cada contração.
É classificado como Reduzido (FE≤40%); Limite (FE≈41-49%); Normal (EF≈50-70%).
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6 meses
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Parâmetro Clínico do Diabetes: Hemoglobina Glicada
Prazo: 6 meses
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A hemoglobina glicada (HbA1c) é medida para diagnóstico de Diabetes, onde um paciente com HbA1c >6,5% é considerado diabético.
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6 meses
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Parâmetro Clínico do Diabetes: Níveis de Glicose
Prazo: 6 meses
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Os níveis de glicose, especificamente glicemia de jejum (FBG) (> 125 mg/dL), glicemia aleatória (RBG) (> 200 mg/dL) e glicemia pós-prandial PPBG em 2 horas (> 200 mg/dl) são indicativos de diabético.
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6 meses
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Parâmetro Clínico da Asma: Volume Expiratório Forçado em 1 segundo
Prazo: 6 meses
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O volume expiratório forçado em 1 segundo (VEF1) é a quantidade máxima de ar que o sujeito pode expelir à força durante o primeiro segundo após a inspiração máxima.
Um paciente é considerado de alto risco se o VEF1 for inferior a 60% e de baixo risco se o seu VEF1 for superior a 60%.
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6 meses
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Parâmetro clínico da asma: pico de fluxo expiratório
Prazo: 6 meses
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O pico de fluxo expiratório (PFE) é a taxa de fluxo máxima (expressa em litros por minuto [L/min]) gerada durante uma expiração vigorosa, começando na inspiração completa.
É classificada como Asma Persistente com sintomas (Persistente Grave (PFE<60%); Persistente Moderada (PFE 60-79%); Persistente Leve (PFE>80%), Asma Intermitente sem sintomas (PFE>80%))
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6 meses
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Parâmetro clínico da asma: pontuação do questionário de controle da asma-7 (ACQ-7)
Prazo: 6 meses
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A pontuação do ACQ varia entre 0 (bem controlado) e 6 (extremamente mal controlado).
Classifica o controle da asma como bem controlado (≤0,75);
Controlado inadequadamente (≥1,5);
Diferença mínima importante (0,5).
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6 meses
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Custo Médico Total
Prazo: 6 meses
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O custo médico total será calculado na moeda da Malásia, Ringgit Malaysia (RM).
Envolverá custos diretos, indiretos e intangíveis.
O custo direto refere-se aos custos incorridos com manejo médico da doença, medicamentos, internações, exames complementares, transporte de pacientes.
Os custos indiretos referem-se aos custos incorridos não como resultado do manejo médico da doença, mas sim de outras perdas incorridas, como perda de salários, perda de produtividade e custos resultantes da necessidade de cuidados domiciliares e de cuidados infantis que de outra forma não seriam incorridos. .
Os custos intangíveis são aqueles associados à perda de função, ao aumento da dor e à redução da qualidade de vida.
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6 meses
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Razão Custo-Efetividade Incremental (ICER)
Prazo: 6 meses
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O ICER é calculado como a diferença nos custos esperados das duas intervenções de saúde, ou seja,
Usuários do aplicativo CareAide com cuidados terapêuticos habituais versus apenas cuidados terapêuticos padrão usuais, divididos pela diferença em seus efeitos esperados, ou seja, melhoria na adesão (QALYs).
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6 meses
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Qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS): Questionário EuroQol-5D (EQ-5D-5L)
Prazo: 6 meses
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O EQ-5D-5L é composto por duas páginas: o sistema descritivo (cinco dimensões: mobilidade, autocuidado, atividades habituais, dor/desconforto e ansiedade/depressão; cada uma com cinco níveis) e o EQ VAS (uma escala vertical que indica auto -classificada de “melhor saúde imaginável” para “pior saúde imaginável”).
O paciente marca seu estado de saúde escolhendo uma afirmação para cada dimensão, resultando em um número de 5 dígitos.
O EQ VAS serve como uma medida quantitativa do julgamento da saúde do paciente.
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6 meses
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Qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS): instrumento de pesquisa abreviado (SF-36)
Prazo: 6 meses
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Um formulário abreviado de 36 itens (SF-36) foi construído para pesquisar o estado de saúde no Medical Outcomes Study.
O SF-36 autoadministrado inclui uma escala multi-itens que avalia oito conceitos de saúde: 1) limitações em atividades físicas devido a problemas de saúde; 2) limitações nas atividades sociais devido a problemas físicos ou emocionais; 3) limitações nas atividades habituais devido a problemas de saúde física; 4) dores corporais; 5) saúde mental geral (sofrimento psicológico e bem-estar); 6) limitações nas atividades habituais devido a problemas emocionais; 7) vitalidade (energia e fadiga); e 8) percepções gerais de saúde.
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6 meses
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Questionário de Percepção e Satisfação (PSQ)
Prazo: 6 meses
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Somente os participantes que usam o aplicativo CareAide® receberão o Questionário de Percepção e Satisfação (PSQ) ao final de 6 meses de acompanhamento para entender a percepção do participante sobre a utilidade percebida do aplicativo e avaliar sua satisfação com o aplicativo.
O questionário será dividido em três seções para especificar o tipo de perguntas a serem feitas.
A primeira seção consiste em dados demográficos básicos, incluindo idade, sexo, etnia, estado de saúde pessoal e número de medicamentos tomados.
A seção dois inclui perguntas para explorar a percepção dos usuários em relação ao aplicativo.
A seção três consiste em um questionário para avaliar a satisfação com o aplicativo.
As respostas serão medidas por meio de uma escala Likert de 5 pontos com pontuação variando de 1 (Inadequado) a 5 (Excelente)
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Ong Siew Chin, PhD, School of Pharmaceutical Sciences, Universiti Sains Malaysia (USM), Penang, Malaysia
- Investigador principal: Navin Kumar Loganadan, PhD, Hospital Putrajaya, Malaysia
- Investigador principal: Jaya Muneswarao M Devudu, Hospital Pulau Pinang, Malaysia
- Investigador principal: Izyan A Wahab, PhD, Faculty of Pharmacy, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia
- Investigador principal: Kayatri Govindaraju, PhD, Faculty of Pharmacy, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia
- Investigador principal: Rajat Rana, Pharm.D, Faculty of Pharmacy, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia
- Investigador principal: Ng Chow Kyn, MPharm Clin, School of Pharmaceutical Sciences, Universiti Sains Malaysia (USM), Penang, Malaysia
- Investigador principal: Mohamed Syamir Shukeri, MCH, Faculty of Pharmacy, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia
- Investigador principal: Baharudin Ibrahim, PhD, Faculty of Pharmacy, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia
- Investigador principal: Hasniza Zaman Huri, PhD, Faculty of Pharmacy, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Morisky DE, Green LW, Levine DM. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med Care. 1986 Jan;24(1):67-74. doi: 10.1097/00005650-198601000-00007.
- Perez-Jover V, Sala-Gonzalez M, Guilabert M, Mira JJ. Mobile Apps for Increasing Treatment Adherence: Systematic Review. J Med Internet Res. 2019 Jun 18;21(6):e12505. doi: 10.2196/12505.
- Morisky DE, Ang A, Krousel-Wood M, Ward HJ. Predictive validity of a medication adherence measure in an outpatient setting. J Clin Hypertens (Greenwich). 2008 May;10(5):348-54. doi: 10.1111/j.1751-7176.2008.07572.x.
- Charan J, Biswas T. How to calculate sample size for different study designs in medical research? Indian J Psychol Med. 2013 Apr;35(2):121-6. doi: 10.4103/0253-7176.116232.
- Asche C, LaFleur J, Conner C. A review of diabetes treatment adherence and the association with clinical and economic outcomes. Clin Ther. 2011 Jan;33(1):74-109. doi: 10.1016/j.clinthera.2011.01.019.
- Eysenbach G; CONSORT-EHEALTH Group. CONSORT-EHEALTH: improving and standardizing evaluation reports of Web-based and mobile health interventions. J Med Internet Res. 2011 Dec 31;13(4):e126. doi: 10.2196/jmir.1923.
- Lins L, Carvalho FM. SF-36 total score as a single measure of health-related quality of life: Scoping review. SAGE Open Med. 2016 Oct 4;4:2050312116671725. doi: 10.1177/2050312116671725. eCollection 2016.
- Morisky DE, DiMatteo MR. Improving the measurement of self-reported medication nonadherence: response to authors. J Clin Epidemiol. 2011 Mar;64(3):255-7; discussion 258-63. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.09.002. Epub 2010 Dec 8. No abstract available.
- Melin J, Bonn SE, Pendrill L, Trolle Lagerros Y. A Questionnaire for Assessing User Satisfaction With Mobile Health Apps: Development Using Rasch Measurement Theory. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 May 26;8(5):e15909. doi: 10.2196/15909.
- Wood AM, White IR, Thompson SG. Are missing outcome data adequately handled? A review of published randomized controlled trials in major medical journals. Clin Trials. 2004;1(4):368-76. doi: 10.1191/1740774504cn032oa.
- Juniper EF, Bousquet J, Abetz L, Bateman ED; GOAL Committee. Identifying 'well-controlled' and 'not well-controlled' asthma using the Asthma Control Questionnaire. Respir Med. 2006 Apr;100(4):616-21. doi: 10.1016/j.rmed.2005.08.012. Epub 2005 Oct 13.
- Purcell R, McInnes S, Halcomb EJ. Telemonitoring can assist in managing cardiovascular disease in primary care: a systematic review of systematic reviews. BMC Fam Pract. 2014 Mar 7;15:43. doi: 10.1186/1471-2296-15-43.
- Baker-Eveleth, L., & Stone, R. W. (2020). User's perceptions of perceived usefulness, satisfaction, and intentions of mobile application. International Journal of Mobile Communications, 18(1), 1-18.
- Cano Martin JA, Martinez-Perez B, de la Torre-Diez I, Lopez-Coronado M. Economic impact assessment from the use of a mobile app for the self-management of heart diseases by patients with heart failure in a Spanish region. J Med Syst. 2014 Sep;38(9):96. doi: 10.1007/s10916-014-0096-z. Epub 2014 Jul 4.
- Chia YC, Devaraj NK, Ching SM, Ooi PB, Chew MT, Chew BN, Mohamed M, Lim HM, Beh HC, Othman AS, Husin HS, Mohamad Gani AH, Hamid D, Kang PS, Tay CL, Wong PF, Hassan H. Relationship of an adherence score with blood pressure control status among patients with hypertension and their determinants: Findings from a nationwide blood pressure screening program. J Clin Hypertens (Greenwich). 2021 Mar;23(3):638-645. doi: 10.1111/jch.14212. Epub 2021 Feb 14.
- Consort - The CONSORT Flow Diagram. (2021). Retrieved 11 December 2021, from http://www.consort-statement.org/consort-statement/flow-diagram.
- Islam, S., Peiffer, R., Chow, C., Maddison, R., Lechner, A., & Holle, R. et al. (2020). Cost-effectiveness of a mobile-phone text messaging intervention on type 2 diabetes-A randomized-controlled trial. Health Policy and Technology, 9(1), 79-85
- Vahatalo I, Kankaanranta H, Tuomisto LE, Niemela O, Lehtimaki L, Ilmarinen P. Long-term adherence to inhaled corticosteroids and asthma control in adult-onset asthma. ERJ Open Res. 2021 Feb 8;7(1):00715-2020. doi: 10.1183/23120541.00715-2020. eCollection 2021 Jan.
- Li J, Sun L, Hou Y, Chen L. Cost-Effectiveness Analysis of a Mobile-Based Intervention for Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Int J Endocrinol. 2021 Jul 1;2021:8827629. doi: 10.1155/2021/8827629. eCollection 2021.
- Shang P, Liu GG, Zheng X, Ho PM, Hu S, Li J, Jiang Z, Li X, Bai X, Gao Y, Xing C, Wang Y, Normand SL, Krumholz HM. Association Between Medication Adherence and 1-Year Major Cardiovascular Adverse Events After Acute Myocardial Infarction in China. J Am Heart Assoc. 2019 May 7;8(9):e011793. doi: 10.1161/JAHA.118.011793.
- Tsuji S, Ishikawa T, Morii Y, Zhang H, Suzuki T, Tanikawa T, Nakaya J, Ogasawara K. Cost-Effectiveness of a Continuous Glucose Monitoring Mobile App for Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: Analysis Simulation. J Med Internet Res. 2020 Sep 17;22(9):e16053. doi: 10.2196/16053.
- Nau DP. Proportion of days covered (PDC) as a preferred method of measuring medication adherence. Springfield, VA: Pharmacy Quality Alliance. 2012;6:25.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- NMRR ID-22-01108-COI
- UM.0000532/HPV.PV (Número de outro subsídio/financiamento: Caring Up Malaysia Pte. Ltd., 50470 Kuala Lumpur. Malaysia)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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