Inteligência Artificial Cerebral Cinza-Breno-Cinzeiro Módulo Uso do Módulo no distrito de Hsinchu Distrito Hsinchu Usando um módulo de matéria de Inteligência Cerebral de Inteligência Artificial Cerebral

O objetivo deste estudo é estabelecer um banco de dados eletrônico de registros médicos e imagens para pacientes de parada cardíaca fora do hospital no Hospital Nacional do Hospital Universitário de Taiwan Hsinchu. Nossa equipe desenvolveu um modelo de aprendizado profundo da IA ​​e um sistema de análise automatizado para matéria branca cinza cerebral com base em dados do Hospital Universitário Nacional de Taiwan.

Esses desenvolvimentos serão validados externamente usando o banco de dados na filial Hsinchu neste projeto. A avaliação precisa do prognóstico é crucial para médicos e famílias na tomada de decisões sobre o período de cuidados de parada pós-cardíaca. No entanto, as ferramentas atuais de avaliação disponíveis têm precisão limitada. Este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo de avaliação prognóstica multimodal que combine registros médicos eletrônicos e o sistema de análise automatizada para matéria cinzenta do cérebro. Essa integração aumentará a precisão e a capacidade preditiva da avaliação do prognóstico. A equipe de pesquisa já desenvolveu um sistema de análise automatizada para calcular a razão de matéria-branca cinza cerebral das imagens de tomografia computadorizada do cérebro, fornecendo informações importantes sobre mudanças patológicas no cérebro.

Além disso, a equipe também desenvolveu um modelo preditivo baseado em IA para o prognóstico da parada pós-cardíaca, incorporando vários indicadores e variáveis. Este sistema foi validado usando dados do Hospital Universitário Nacional de Taiwan.

Para validar ainda mais a precisão e a confiabilidade de nossos modelos, a equipe de pesquisa planeja colaborar com a filial de Hsinchu na coleta e organização de dados relevantes de pacientes de parada pós-cardíaca, incluindo registros médicos eletrônicos e arquivos de imagem. O sistema de análise automatizada desenvolvido para matéria branca cinza cerebral e o modelo preditivo baseado em IA serão aplicados para validação externa. Através desta pesquisa, o objetivo é estabelecer e otimizar um modelo de avaliação de prognóstico mais abrangente e preciso, ajudando médicos e famílias a tomar melhores decisões para pacientes de parada pós-cardíaca.

Além disso, a colaboração com a filial de Hsinchu permitirá a validação de nossos modelos 'Aplicabilidade em diferentes instituições médicas e populações de pacientes.