Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

OCT-PRO Model vs. Clinicians: Cataract Surgery Outcome Prediction

17 июля 2026 г. обновлено: Haotian Lin, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

A Randomized Controlled Trial Comparing the Accuracy of the Postoperative Vision Prediction Model for Cataract Surgery (OCT-PRO) With Clinicians' Predictions of Surgical Outcomes

Cataract is the leading cause of blindness worldwide, yet 5-20% of patients fail to achieve satisfactory visual recovery after surgery. Current methods for predicting postoperative visual acuity lack accuracy, particularly in patients with co-morbid fundus diseases. The OCT-PRO model, developed by our team, uses artificial intelligence (AI) to integrate optical coherence tomography (OCT) images and clinical data to forecast surgical outcomes. This multi-center, randomized, single-blind trial aims to compare the predictive accuracy of OCT-PRO-assisted predictions versus standard clinician predictions. A total of 534 participants will be randomized 1:1 to either the experimental group (OCT-PRO-assisted prediction) or the control group (routine care). The primary outcome is the mean absolute error (MAE) between predicted and actual postoperative best-corrected visual acuity (BCVA). Secondary outcomes include patient satisfaction, informed decision-making scores, and clinician acceptance of the AI tool. This study will provide high-level evidence on the clinical utility of AI in optimizing cataract surgical decision-making and patient communication.

Обзор исследования

Статус

Статус

Указывает текущий статус найма или статус расширенного доступа.
Еще не набирают

Условия

Условия

Изучаемое заболевание, расстройство, синдром, болезнь или травма. На ClinicalTrials.gov условия могут также включать другие вопросы, связанные со здоровьем, такие как продолжительность жизни, качество жизни и риски для здоровья.

Вмешательство/лечение

Вмешательство/лечение

Процесс или действие, находящееся в центре внимания клинического исследования. Вмешательства включают лекарства, медицинские устройства, процедуры, вакцины и другие продукты, которые либо находятся на стадии исследований, либо уже доступны. Вмешательства также могут включать неинвазивные подходы, такие как обучение или изменение диеты и физических упражнений.

Подробное описание

Cataract is the leading cause of blindness worldwide, yet 5-20% of patients fail to achieve satisfactory visual recovery after surgery. Accurate preoperative prediction remains challenging, particularly for eyes with co-morbid retinal pathologies, as current methods relying on clinician experience and traditional tests (e.g., laser interferometry) often lack reproducibility. Although AI models like OCT-PRO show promise, prospective RCT evidence comparing their accuracy against clinicians is lacking.

This multi-center, randomized, assessor-blinded trial will enroll 534 adults scheduled for cataract surgery. Participants are allocated 1:1 to either the Experimental Group or the Control Group via centralized randomization. In the Experimental Group, clinicians use the OCT-PRO model-integrating OCT images and clinical data-to obtain a predicted postoperative BCVA. Physicians may confirm or adjust this prediction, and the final value is communicated to patients during preoperative counseling. The Control Group receives standard care, where predictions are based solely on conventional clinical assessments without AI assistance. Outcome assessors will be blinded to group allocation.

The primary endpoint is the Mean Absolute Error (MAE) between predicted and actual postoperative BCVA. Secondary endpoints include patient-reported outcomes (expectations, informed choice, satisfaction), clinician acceptance of the model, and correlation analyses. Analysis will follow the Intention-to-Treat principle. This study aims to provide high-level evidence on integrating AI into clinical workflows to enhance prognostic accuracy and optimize shared decision-making in cataract surgery.

Тип исследования

Тип исследования

Описывает характер клинического исследования. Типы исследований включают интервенционные исследования (также называемые клиническими испытаниями), наблюдательные исследования (включая регистры пациентов) и расширенный доступ.
Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

Регистрация

Количество участников клинического исследования. «Предполагаемый» набор — это целевое количество участников, необходимое исследователям для исследования.
534

Фаза

Фаза

Этап клинического испытания лекарственного средства или биологического продукта, основанный на определениях, разработанных Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA). Этап зависит от цели исследования, количества участников и других характеристик. Существует пять фаз: Ранняя фаза 1 (ранее указанная как Фаза 0), Фаза 1, Фаза 2, Фаза 3 и Фаза 4. Термин «Неприменимо» используется для описания испытаний без фаз, определенных FDA, включая испытания устройств или поведенческих вмешательств.
  • Непригодный

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Критерии приемлемости

Ключевые требования, которым должны соответствовать люди, желающие участвовать в клиническом исследовании, или характеристики, которыми они должны обладать. Критерии приемлемости состоят как из критериев включения (которые необходимы человеку для участия в исследовании), так и из критериев исключения (которые препятствуют участию человека). Типы критериев приемлемости включают в себя участие в исследовании здоровых добровольцев, требования к возрасту или возрастной группе или ограничение по полу.

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years scheduled to undergo phacoemulsification with intraocular lens (Phaco+IOL) implantation.
  • Outpatient diagnosis of senile, complicated, or metabolic cataract.
  • For bilateral cataracts, the eye with more advanced disease will be included.

Exclusion Criteria:

  • History of amblyopia or neuro-ophthalmic disease in the operative eye.
  • Poor-quality OCT images precluding clear visualization of fundus structures.
  • Previous intraocular surgery in the operative eye.
  • Hearing or intellectual impairment preventing adequate cooperation.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Другой
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия

Группа участников / Армия

Группа или подгруппа участников клинического исследования, которые получают конкретное вмешательство/лечение или не получают никакого вмешательства в соответствии с протоколом исследования.
Вмешательство/лечение

Вмешательство/лечение

Процесс или действие, находящееся в центре внимания клинического исследования. Вмешательства включают лекарства, медицинские устройства, процедуры, вакцины и другие продукты, которые либо находятся на стадии исследований, либо уже доступны. Вмешательства также могут включать неинвазивные подходы, такие как обучение или изменение диеты и физических упражнений.
Экспериментальный: OCT-PRO Assisted Prediction
Clinicians input preoperative OCT images and clinical data into the OCT-PRO model to generate a predicted postoperative BCVA. Physicians may confirm or adjust this AI prediction to determine a final value. This final prediction value is then communicated to the patient as supplementary information during routine preoperative counseling.
Устройство: OCT-PRO prediction model
The OCT-PRO model integrates optical coherence tomography (OCT) images and clinical data to predict postoperative best-corrected visual acuity (BCVA). In the experimental group, clinicians input preoperative data into the model, confirm or adjust the prediction, and communicate the final value to patients during preoperative counseling.
Активный компаратор: Routine Clinical Prediction
Clinicians perform standard preoperative assessments based on clinical experience and examination results. Predictions of postoperative visual acuity are made solely by physician judgment without AI assistance. Patients receive routine preoperative counseling regarding surgical risks and expected outcomes.
Поведенческий: Routine Preoperative Counseling
Standard preoperative communication based on clinical experience and conventional examinations without AI assistance.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Первичные показатели результатов

В протоколе клинического исследования - планируемая мера исхода, которая является наиболее важной для оценки эффекта вмешательства/лечения. В большинстве клинических исследований используется один первичный критерий исхода, но в некоторых — более одного.
Мера результата
Временное ограничение
The Mean Absolute Error (MAE) between the predicted postoperative BCVA and the actual measured BCVA at 1 month post-surgery.
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Baseline, 1 month post-surgery

Вторичные показатели результатов

Вторичные показатели результатов

В протоколе клинического исследования - запланированная мера результата, которая не так важна, как первичная мера результата для оценки эффекта вмешательства, но все же представляет интерес. В большинстве клинических исследований используется более одного вторичного критерия исхода.
Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Patient-reported consistency between surgical outcomes and expectations
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Patient-perceived alignment between actual surgical outcomes and preoperative expectations, measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Patient-reported psychological impact of preoperative prognostic disclosure
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Psychological response to receiving preoperative prognostic information (e.g., anxiety, reassurance), measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Patient-reported willingness to recommend prognostic information to others
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Willingness to recommend cataract surgery prognostic information to others (e.g., family or friends), measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Patient-reported satisfaction with healthcare services
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Patient satisfaction with overall healthcare services received during cataract surgery (e.g., communication, care quality, information clarity), measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Clinician-reported outcomes assessing the satisfaction of using OCT-PRO in cataract treatment decision-making
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Clinician-reported satisfaction with incorporating OCT-PRO into preoperative decision-making (e.g., ease of use, confidence in prediction, communication aid), measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Correlation coefficients (Pearson/Spearman) between predicted and actual BCVA in both groups
Временное ограничение: From before surgery to 1 month (±1 week) post-surgery
From before surgery to 1 month (±1 week) post-surgery

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Спонсор

Организация или лицо, которое инициирует исследование и имеет полномочия и контроль над исследованием.
Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

Начало исследования

Фактическая дата, когда первый участник был включен в клиническое исследование. «Предполагаемая» дата начала исследования — это дата, которая, по мнению исследователей, будет датой начала исследования.
20 июля 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

Первичное завершение

Дата, когда последний участник клинического исследования был осмотрен или получил вмешательство для сбора окончательных данных для измерения основного результата. На эту дату не влияет, закончилось ли клиническое исследование в соответствии с протоколом или было прекращено. Для клинических исследований с более чем одним показателем первичного исхода с разными датами завершения этот термин относится к дате завершения сбора данных для всех показателей первичного исхода. «Предполагаемая» дата завершения первичного исследования — это дата, которая, по мнению исследователей, будет датой завершения первичного исследования.
31 октября 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

Завершение исследования

Дата, когда последний участник клинического исследования был обследован или получил вмешательство/лечение для сбора окончательных данных по первичным показателям исхода, вторичным показателям исхода и нежелательным явлениям (т. е. последний визит последнего участника). «Предполагаемая» дата завершения исследования — это дата, которая, по мнению исследователей, будет датой завершения исследования.
31 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

Первый отправленный

Дата, когда спонсор исследования или исследователь впервые отправил отчет об исследовании на веб-сайт ClinicalTrials.gov. Обычно существует задержка в несколько дней между датой первой отправки и доступностью записи на ClinicalTrials.gov (дата первой публикации).
14 июля 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

Дата, когда спонсор исследования или исследователь впервые представляет отчет об исследовании, который соответствует критериям проверки контроля качества (QC) Национальной медицинской библиотеки (NLM). Спонсору или исследователю может потребоваться пересмотреть и отправить отчет об исследовании один или несколько раз, прежде чем будут выполнены критерии проверки контроля качества NLM. Спонсор или исследователь несет ответственность за обеспечение того, чтобы запись исследования соответствовала критериям обзора NLM QC.
17 июля 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

Первый опубликованный

Дата, когда запись исследования была впервые доступна на сайте ClinicalTrials.gov после завершения обзора контроля качества (QC) Национальной медицинской библиотеки (NLM). Обычно существует задержка в несколько дней между датой подачи спонсором исследования или исследователем записи об исследовании и датой первой публикации.
20 июля 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

Последнее опубликованное обновление

Самая последняя дата, когда изменения в протоколе исследования были доступны на сайте ClinicalTrials.gov. Может быть задержка между отправкой изменений на сайт ClinicalTrials.gov спонсором или исследователем исследования (дата отправки последнего обновления) и датой публикации последнего обновления.
20 июля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

Самая последняя дата, когда спонсор исследования или исследователь внес изменения в отчет об исследовании, которые соответствуют критериям проверки контроля качества (QC) Национальной медицинской библиотеки (NLM). Спонсор или исследователь несет ответственность за обеспечение того, чтобы запись исследования соответствовала критериям обзора NLM QC.
17 июля 2026 г.

Последняя проверка

Последняя проверка

Самая последняя дата, когда спонсор исследования или исследователь подтвердил информацию о клиническом исследовании на сайте ClinicalTrials.gov как точную и актуальную. Если исследование с набором статуса набора; еще не вербовка; или активен, набор не был подтвержден в течение последних 2 лет, статус набора в исследование показан как неизвестный.
1 июля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

Другие идентификационные номера исследования

Идентификаторы или идентификационные номера, отличные от номера NCT, которые присваиваются клиническому исследованию спонсором исследования, спонсорами или другими лицами. Эти номера могут включать уникальные идентификаторы из других реестров испытаний и номера грантов Национального института здравоохранения.
  • 2026KYPJ063

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить максимальное удобство использования нашего веб-сайта. Для получения дополнительных сведений внимательно прочитайте нашу Политику конфиденциальности и файлов cookie. ...>>>Вы можете изменить свои предпочтения или отозвать свое согласие в любое время, удалив файлы cookie со своего веб-сайта или компьютера, как описано в политике. Примите его и выберите свои предпочтения, отметив соответствующие поля в разделе «Управление настройками» ниже. Пожалуйста, внимательно прочтите наши Условия использования, прежде чем продолжить использование любой части этого веб-сайта.
«Управление настройками