- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT02828644
Программное лечение для активного снижения тяжести СДВГ — продолжение (STARS-ADHD2)
Исследовательское исследование для оценки устойчивых эффектов цифровой терапии у детей в возрасте от 8 до 12 лет с синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ)
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Исследование будет слепым (исследователи и оценщики результатов), рандомизированным (из родительского исследования Akili-001R), параллельным групповым последующим исследованием устойчивых эффектов 4-недельного лечения любой игрой AKL-T01 (EVO Multi). цифровая терапия или игровая цифровая терапия AKL-T09 (EVO Words).
Испытание будет состоять из 4 посещений: скрининг (проводится одновременно с визитом в конце исследования для родительского исследования Akili-001R), визит на 28-й день FU (проводится в клинике) и 56-й день FU. и посещения FU-Day 84 (проводятся дистанционно с помощью электронных отчетов родителей).
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Arizona
-
Scottsdale, Arizona, Соединенные Штаты, 85254
- Melmed Center
-
-
California
-
Newport Beach, California, Соединенные Штаты, 92660
- AVIDA, Inc.
-
Sacramento, California, Соединенные Штаты, 95817
- University of California Davis MIND Institute
-
-
Florida
-
Bradenton, Florida, Соединенные Штаты, 34208
- Meridien Research
-
Bradenton, Florida, Соединенные Штаты, 34208
- Florida Clinical Research Center, LLC
-
Bradenton, Florida, Соединенные Штаты, 32401
- Florida Clinical Research Center, LLC
-
Maitland, Florida, Соединенные Штаты, 32751
- Florida Clinical Research Center
-
-
Massachusetts
-
Marshfield, Massachusetts, Соединенные Штаты, 02050
- South Shore Psychiatric Services
-
-
Missouri
-
Saint Charles, Missouri, Соединенные Штаты, 63304
- Midwest Research Group
-
-
Nevada
-
Las Vegas, Nevada, Соединенные Штаты, 89128
- Center for Psychiatry and Behavioral Medicine
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Соединенные Штаты, 27710
- Duke University
-
Durham, North Carolina, Соединенные Штаты, 27705
- Duke Child and Family Study Center
-
Raleigh, North Carolina, Соединенные Штаты, 27606
- The Neuropsychiatric Clinic at Carolina Partners
-
-
Ohio
-
Cincinnati, Ohio, Соединенные Штаты, 45229
- Cincinnati Children's Hospital Medical Center
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Соединенные Штаты, 98121
- Seattle Children's
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- Завершено исследование Akili Akili-001R, включая все клинические оценки на ДЕНЬ 28 в соответствии с протоколом исследования.
- Способность соблюдать все испытания и требования по этому протоколу
Критерий исключения:
- Участник в настоящее время считается подверженным суицидальному риску, по мнению исследователя, ранее предпринимал попытку самоубийства, или имел предшествующую историю, или в настоящее время демонстрирует активные суицидальные мысли или самоповреждающее поведение, согласно измерению C-SSRS при скрининге.
- Участник продемонстрировал клинически значимое ухудшение функционирования по оценке PI и другого исследовательского персонала, что было бы противопоказанием для продолжения участия в последующем исследовании.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Уход
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Двойной
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Активный компаратор: ЭВО Многозадачность
EVO Multitasking — это цифровое вмешательство, которое требует, чтобы субъекты перемещали персонажа по игровому пространству, собирая объекты за фиксированный период времени.
Вмешательство проводилось субъектам во время родительского исследования (Akili-001R).
|
цифровая терапия, похожая на видеоигру
|
|
Активный компаратор: ЭВО слова
EVO Words — это цифровое вмешательство, которое требует от испытуемых произнести как можно больше слов, соединяя буквы в игровой сетке за фиксированный период времени.
Вмешательство проводилось субъектам во время родительского исследования (Akili-001R).
|
цифровая терапия, похожая на видеоигру
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Устойчивые эффекты с момента окончания лечения (0-й день наблюдения) до 28-го дня наблюдения в группах, которые ранее были рандомизированы для получения 4-недельной цифровой терапии
Временное ограничение: День 0 - День 28
|
API TOVA представляет собой сравнение оценок испытуемых на основе выбранных показателей, которые часто демонстрируют лица с независимым диагнозом СДВГ. API рассчитывается на основе изменчивости, времени отклика и d’ (D Prime) по следующей формуле: API = показатель времени отклика Z (половина 1) + показатель d' Z (половина 2) + показатель изменчивости Z (всего) + 1,80 где Время отклика — это среднее время, необходимое для правильного ответа на цель, показатель d' — это показатель различимости ответа, отражающий отношение попаданий к «ложным тревогам», а Изменчивость — это мера постоянства скорости реагирования на основе стандарта. отклонение среднего времени правильного ответа. API сообщает, насколько оценка похожа на профиль СДВГ. Оценка менее 0 указывает на то, что субъект имел такие же показатели, как и нормативная популяция с СДВГ. Более низкий балл указывает на более тяжелый профиль СДВГ. Расчет разницы в API TOVA представлял собой API на 28-й день минус API на 0-й день этого исследования. |
День 0 - День 28
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Устойчивые эффекты с момента окончания лечения (0-й день наблюдения) до 28-го дня наблюдения в группах, которые ранее были рандомизированы для получения 4-недельной цифровой терапии
Временное ограничение: День 0 - День 28
|
API TOVA представляет собой сравнение оценок испытуемых на основе выбранных показателей, которые часто демонстрируют лица с независимым диагнозом СДВГ. API рассчитывается на основе изменчивости, времени отклика и d’ (D Prime) по следующей формуле: API = показатель времени отклика Z (половина 1) + показатель d' Z (половина 2) + показатель изменчивости Z (всего) + 1,80 где Время отклика — это среднее время, необходимое для правильного ответа на цель, показатель d' — это показатель различимости ответа, отражающий отношение попаданий к «ложным тревогам», а Изменчивость — это мера постоянства скорости реагирования на основе стандарта. отклонение среднего времени правильного ответа. API сообщает, насколько оценка похожа на профиль СДВГ. Оценка менее 0 указывает на то, что субъект имел такие же показатели, как и нормативная популяция с СДВГ. Более низкий балл указывает на более тяжелый профиль СДВГ. Расчет разницы в API TOVA представлял собой API на 28-й день минус API на 0-й день этого исследования. |
День 0 - День 28
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Scott Kollins, PhD, Duke Clinical Research Institution
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- Akili-001R-FollowUp
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .