- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT02828644
Tratamento de software para reduzir ativamente a gravidade do TDAH - Acompanhamento (STARS-ADHD2)
Um estudo exploratório para avaliar os efeitos sustentados da terapia digital em pacientes pediátricos de 8 a 12 anos com transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH)
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O estudo será cego (investigadores e avaliadores de resultados), randomizado (do estudo parental Akili-001R), grupo paralelo, estudo de acompanhamento dos efeitos sustentados de 4 semanas de tratamento com o jogo AKL-T01 (EVO Multi) terapia digital baseada em AKL-T09 (EVO Words) ou terapia digital baseada em jogo AKL-T09 (EVO Words).
O estudo consistirá em 4 visitas: triagem (a ser realizada ao mesmo tempo que a visita de final de estudo para o estudo parental Akili-001R), visita do FU-dia 28 (realizada na clínica) e FU-dia 56 e FU-Day 84 visitas (conduzidas remotamente por meio de resultados relatados pelos pais capturados eletronicamente).
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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-
Arizona
-
Scottsdale, Arizona, Estados Unidos, 85254
- Melmed Center
-
-
California
-
Newport Beach, California, Estados Unidos, 92660
- AVIDA, Inc.
-
Sacramento, California, Estados Unidos, 95817
- University of California Davis MIND Institute
-
-
Florida
-
Bradenton, Florida, Estados Unidos, 34208
- Meridien Research
-
Bradenton, Florida, Estados Unidos, 34208
- Florida Clinical Research Center, LLC
-
Bradenton, Florida, Estados Unidos, 32401
- Florida Clinical Research Center, LLC
-
Maitland, Florida, Estados Unidos, 32751
- Florida Clinical Research Center
-
-
Massachusetts
-
Marshfield, Massachusetts, Estados Unidos, 02050
- South Shore Psychiatric Services
-
-
Missouri
-
Saint Charles, Missouri, Estados Unidos, 63304
- Midwest Research Group
-
-
Nevada
-
Las Vegas, Nevada, Estados Unidos, 89128
- Center for Psychiatry and Behavioral Medicine
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Estados Unidos, 27710
- Duke University
-
Durham, North Carolina, Estados Unidos, 27705
- Duke Child and Family Study Center
-
Raleigh, North Carolina, Estados Unidos, 27606
- The Neuropsychiatric Clinic at Carolina Partners
-
-
Ohio
-
Cincinnati, Ohio, Estados Unidos, 45229
- Cincinnati Children's Hospital Medical Center
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Estados Unidos, 98121
- Seattle Children's
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Estudo Akili concluído Akili-001R incluindo todas as avaliações clínicas no DIA 28 de acordo com o protocolo do estudo
- Capacidade de cumprir todos os testes e requisitos deste protocolo
Critério de exclusão:
- O participante é atualmente considerado um risco de suicídio na opinião do investigador, já fez uma tentativa de suicídio anteriormente, ou tem um histórico anterior de, ou está atualmente demonstrando ideação suicida ativa ou comportamento autolesivo conforme medido por C-SSRS na triagem
- O participante demonstrou deterioração clinicamente significativa no funcionamento conforme avaliado pelo PI e outra equipe do estudo que contra-indicaria a continuação da participação no estudo de acompanhamento
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Tratamento
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Dobro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
---|---|
Comparador Ativo: EVO Multitarefa
EVO Multitasking é uma intervenção digital que requer que os sujeitos naveguem um personagem por um espaço semelhante a um jogo, enquanto coletam objetos, em um período fixo de tempo.
A intervenção foi administrada aos sujeitos durante o estudo dos pais (Akili-001R)
|
terapia digital tipo videogame
|
Comparador Ativo: Palavras EVO
EVO Words é uma intervenção digital que exige que o sujeito soletre o máximo de palavras possível, conectando letras em uma grade semelhante a um jogo, em um período fixo de tempo.
A intervenção foi administrada aos sujeitos durante o estudo dos pais (Akili-001R)
|
terapia digital tipo videogame
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Efeitos sustentados na atenção desde o final do tratamento (dia 0 de acompanhamento) até o dia 28 de acompanhamento em grupos que foram previamente randomizados para receber 4 semanas de terapia digital
Prazo: Dia 0 ao Dia 28
|
TOVA API é uma comparação das pontuações do sujeito com base em medidas selecionadas que as pessoas com um diagnóstico independente de TDAH frequentemente demonstraram. A API é calculada a partir da variabilidade, tempo de resposta e d' (D Prime) usando a seguinte fórmula: API = Pontuação Z do Tempo de Resposta (Metade 1) + Pontuação Z d' (Metade 2) + Pontuação Z de Variabilidade (Total) + 1,80 onde o Tempo de Resposta é o tempo médio que leva para responder corretamente a um alvo, d'score é uma pontuação de discriminação de resposta que reflete a proporção de acertos para "alarmes falsos" e Variabilidade é uma medida de consistência da velocidade de resposta com base no padrão desvio dos tempos médios de resposta correta. A API informa a semelhança da pontuação com o perfil de TDAH. Uma pontuação inferior a 0 indica que o sujeito teve desempenho semelhante a uma população normal de TDAH. Uma pontuação mais baixa indica um perfil de TDAH mais grave. O cálculo da diferença em TOVA API foi API no dia 28 menos API no dia 0 deste estudo. |
Dia 0 ao Dia 28
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Efeitos sustentados na atenção desde o final do tratamento (dia 0 de acompanhamento) até o dia 28 de acompanhamento em grupos que foram previamente randomizados para receber 4 semanas de terapia digital
Prazo: Dia 0 ao Dia 28
|
TOVA API é uma comparação das pontuações do sujeito com base em medidas selecionadas que as pessoas com um diagnóstico independente de TDAH frequentemente demonstraram. A API é calculada a partir da variabilidade, tempo de resposta e d' (D Prime) usando a seguinte fórmula: API = Pontuação Z do Tempo de Resposta (Metade 1) + Pontuação Z d' (Metade 2) + Pontuação Z de Variabilidade (Total) + 1,80 onde o Tempo de Resposta é o tempo médio que leva para responder corretamente a um alvo, d'score é uma pontuação de discriminação de resposta que reflete a proporção de acertos para "alarmes falsos" e Variabilidade é uma medida de consistência da velocidade de resposta com base no padrão desvio dos tempos médios de resposta correta. A API informa a semelhança da pontuação com o perfil de TDAH. Uma pontuação inferior a 0 indica que o sujeito teve desempenho semelhante a uma população normal de TDAH. Uma pontuação mais baixa indica um perfil de TDAH mais grave. O cálculo da diferença em TOVA API foi API no dia 28 menos API no dia 0 deste estudo. |
Dia 0 ao Dia 28
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Scott Kollins, PhD, Duke Clinical Research Institution
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- Akili-001R-FollowUp
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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