Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

ВОЗ SSC: Соответствие требованиям и связанные хирургические результаты в специализированных больницах Уганды

16 августа 2017 г. обновлено: Makerere University

Контрольный список хирургической безопасности Всемирной организации здравоохранения: соблюдение и связанные с этим хирургические результаты в специализированных больницах Уганды

Исследователи намеревались определить степень соблюдения Контрольного списка хирургической безопасности Всемирной организации здравоохранения и связь этого соответствия с периоперационными хирургическими результатами в пяти специализированных больницах Уганды.

Обзор исследования

Подробное описание

Многоцентровое проспективное когортное исследование в пяти специализированных больницах Уганды в Уганде, включая специализированные частные некоммерческие больницы (PNFP).

Целевая группа: пациенты, проходящие операцию в специализированных больницах Уганды.

Исследуемая группа: Хирургические операции, проводимые в специализированных больницах Уганды в течение 4-месячного периода.

Метод выборки

Целенаправленная выборка больниц была сделана на основе их географического положения, их влияния в районах, где они расположены, и присутствия анестезиолога в больнице. Операции были включены в исследование с вероятностью, пропорциональной размеру выборки. Единицей выборки были хирургические операции, проведенные в соответствующих больницах. Хирургические операции включались в исследование систематически в течение периода исследования.

Размер образца:

Основная цель: определить степень соответствия контрольному списку хирургической безопасности ВОЗ среди специализированных больниц Уганды.

Размер выборки для этой цели был рассчитан с использованием модифицированного метода Киша и Лесли (1965 г.).

N= [Z² p (1-p)] / d², где;

Z= представляет собой процентиль стандартного нормального значения, определяемого уровнем достоверности 95% (1,96).

N = минимальный требуемый размер выборки

d = желаемая точность исследования = 0,05.

p = расчетная доля больниц, плохо соблюдавших SSC = 50 %.

Доля, использованная для расчета размера выборки, представляла собой долю больниц, которые плохо соблюдали SSC. Эта пропорция была получена из рекомендации ВОЗ, когда предыдущие пропорции недоступны = 50% n = 384 участника, поскольку исследование проводилось в нескольких больницах, корректировка для кластеризации была сделана путем применения кластерного эффекта 2.

Размер выборки = 768

С поправкой на 10%-ную потерю в последующем, N = n (100+10)/100.

Размер выборки = 845

Переменные:

Категориальные переменные включали демографические данные пациента, срочность операции, фактическое использование ВОЗ SSC, квалификацию персонала и руководителя бригады, присутствующих в операционной во время использования контрольного списка, члена бригады, инициировавшего контрольный список, время выполнения. различных доменов и послеоперационных осложнений в течение 24 часов после операции и ежедневно до выписки или 30 дней пребывания в больнице, в то время как порядковые переменные включали процент пунктов, проверенных среди 19 параметров и 3 широких доменов ВОЗ SSC . Эти переменные были отмечены в анкете научным сотрудником во время наблюдения за операцией. Соответствие выражалось в процентах пунктов, которые были выполнены по контрольному списку.

Сбор данных

Данные были собраны с использованием стандартных листов и надежно сохранены в водонепроницаемых коробках и обработаны с максимальной надежностью. В исследование включались все пациенты, перенесшие хирургические операции, независимо от возраста, хирургической специальности и срочности хирургической операции при условии согласия на участие в исследовании. Научный сотрудник, присутствовавший в операционной, наблюдал за деятельностью в комнате и заполнил структурированную анкету, касающуюся демографических данных, 19 параметров и 3 доменов ВОЗ SSC, критических ситуаций, квалификации персонала, присутствующего в операционной, и интраоперационных переменных. Также регистрировались технические и интраоперационные осложнения. Пациентов наблюдали и опрашивали о возникновении осложнений через 24 часа и ежедневно до выписки или через 30 дней после операции, в зависимости от того, что наступит раньше. Медсестры в отделении сообщали о любых ближайших послеоперационных осложнениях.

Осложнения регистрировались в соответствии с определением в базе данных Национальной программы повышения качества хирургии Американского колледжа хирургов; Кровотечение: явное откровенное кровотечение из области операции, сильное загрязнение повязки кровью или необходимость смены повязки в течение первых 24 часов из-за загрязнения кровью, респираторные осложнения; острая обструкция дыхательных путей, невозможность сатурации выше 92% от оксигенотерапии в течение первых 24 часов после операции при отсутствии предшествующей гипоксемии на комнатном воздухе и длительной интубации, послеоперационная тошнота и рвота, потеря сознания или изменение сознания в течение первых 24 часов после операции по шкале ШКГ до и после операции, сердечные и гемодинамические осложнения, такие как гипотензия, определяемая как артериальное давление ниже 90/60 мм рт. ст., необходимость непредвиденного переливания крови во время операции и через 24 часа после операции остановка сердца, боль и смерть . Затем за пациентами проспективно наблюдали любые другие осложнения в периоперационном периоде. О любых других случаях, которые палатные медсестры считали осложнениями, связанными с периоперационным периодом, сообщалось научным сотрудникам, и это фиксировалось в анкете. Пациенты выходили из исследования при выписке или через 30 дней пребывания в стационаре.

Соответствие контрольному списку определялось как «несоответствие» (ни один из 19 пунктов не отмечен), «частичное соответствие» (не менее 1–9 отмеченных пунктов) и «высокое соответствие» (от 10 до 19 отмеченных пунктов) и выражалось как процент от числа ожидаемых отмеченных элементов.

Безопасность данных

Исходные данные были получены из разных больниц и сохранены в безопасных водонепроницаемых боксах. Был разработан электронный инструмент ввода данных, который использовался для хранения данных на нескольких устройствах хранения.

Управление данными

Данные были дважды введены в инструмент ввода, созданный с использованием программного обеспечения Epidata версии 3.1. У этого были встроенные проверки. Данные были проверены, а несоответствия устранены соответствующим образом. Данные были зарезервированы, и копия была отправлена ​​в программу анализа данных.

Анализ данных

Данные были проанализированы с использованием STATA версии 13 (StataCorp.2013.Stata Statistical Software: Release 13. Колледж-Стейшн, Техас: StataCorp LP)

Описательные: Описательные были обобщены с использованием средних значений и стандартных отклонений для параметрических непрерывных данных. Категориальные данные были обобщены с использованием пропорций и процентов.

Сравнения: было проведено сравнение переменных между участниками с плохими и хорошими хирургическими результатами. Для параметрических непрерывных данных использовался t-критерий Стьюдента, а для непараметрических данных применялся критерий Манна-Уитни-U. Для категориальных данных использовался критерий хи-квадрат точного критерия Фишера.

Распространенность соблюдения рассчитывалась следующим образом; числитель — количество отмеченных пунктов в контрольном списке. В знаменателе было общее количество ожидаемых отмеченных элементов. Мы выражали соответствие как процент выполнения пунктов, составляющих контрольный список. Всего в контрольном перечне 19 пунктов, поэтому высокий уровень соблюдения подразумевает соблюдение как минимум 10 из них, а несоблюдение подразумевает несоблюдение ни одного из пунктов. Мы присвоили каждому из пунктов контрольного списка оценку 1, а затем рассчитали процент соответствия, разделив полученную оценку на 19, что является ожидаемой оценкой. Мы представили средний процент соответствия с их соответствующими 95% доверительными интервалами.

Двумерный анализ: модель бинарной логистической регрессии использовалась для оценки связи каждого из предикторов со смертностью, а модель линейной регрессии использовалась для оценки связи с продолжительностью пребывания в больнице.

Многомерный анализ: все факторы со значением р 0,2 или менее при двумерном анализе были одновременно введены в многомерные модели линейной и логистической регрессии соответственно. Смешение оценивалось по разнице в 10% или более между нескорректированной и скорректированной моделями. Статистическую значимость определяли как p < 0,05.

Анализируемые данные были представлены в виде рисунков, таблиц и текста. Результаты линейной регрессии выражали в виде коэффициента, а результаты логистической регрессии выражали в виде ОШ с доверительным интервалом 95%.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

850

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 1 день до 100 лет (Ребенок, Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Все пациенты, перенесшие хирургические операции в 5 специализированных больницах Уганды в течение 4-месячного периода.

Описание

Критерии включения:

  • Хирургические операции, проводимые в участвующих больницах, директора которых согласились участвовать в исследовании.

Критерий исключения:

  • Хирургические операции, проведенные в больницах, директора которых отказались дать согласие на участие в исследовании.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Соблюдение контрольного списка хирургической безопасности ВОЗ
Временное ограничение: немедленный
количество фактически выполненных параметров в контрольном списке хирургической безопасности
немедленный

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
периоперационные нежелательные явления
Временное ограничение: время до выписки или 30 дней пребывания в больнице, в зависимости от того, что наступит раньше
За участниками наблюдали ежедневно и послеоперационные нежелательные явления, как это определено Национальной программой повышения качества Американского колледжа хирургов. За участниками наблюдали до выписки или до 30 дней пребывания в больнице, а вторичные показатели исхода вводили в анкету.
время до выписки или 30 дней пребывания в больнице, в зависимости от того, что наступит раньше
продолжительность пребывания в больнице
Временное ограничение: время до выписки или 30 дней пребывания в больнице, в зависимости от того, что наступит раньше
За участниками наблюдали ежедневно до выписки или 30 дней пребывания в стационаре, а продолжительность пребывания записывали в анкете.
время до выписки или 30 дней пребывания в больнице, в зависимости от того, что наступит раньше
все вызывают смертность
Временное ограничение: с даты набора до даты смерти от любой причины, оцениваемой до 3 месяцев пребывания в больнице
За участниками наблюдали ежедневно, а случаи смерти и время их наступления регистрировали в анкете.
с даты набора до даты смерти от любой причины, оцениваемой до 3 месяцев пребывания в больнице

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 апреля 2016 г.

Первичное завершение (Действительный)

31 июля 2016 г.

Завершение исследования (Действительный)

12 августа 2016 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

12 июля 2017 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

16 августа 2017 г.

Первый опубликованный (Действительный)

17 августа 2017 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

17 августа 2017 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

16 августа 2017 г.

Последняя проверка

1 августа 2017 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • WHO SSC Compliance Uganda

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться