- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04366440
Отказ от ненужной хирургической антибиотикопрофилактики у детей (OPerAtiC)
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Антибиотики произвели революцию в здравоохранении, предоставив клиницистам возможность лечить опасные для жизни инфекции и предотвращать инфекции после операции по спасению жизни. К сожалению, чрезмерное использование антибиотиков приводит к появлению устойчивых к антибиотикам бактерий и ненужным побочным эффектам, включая инфекции Clostridioides difficile (CDI). Данные показывают, что устойчивые к антибиотикам бактерии и ИКД ежегодно убивают до 150 000 и 29 000 американцев соответственно. Хирургическая профилактика антибиотиками является распространенной областью ненужного использования антибиотиков среди детей. Недавние рекомендации Центра по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) по инфекциям в области хирургического вмешательства (ИОХВ) и кампания AAP «Выбирая разумно» не рекомендуют послеоперационную антибиотикопрофилактику для процедур, которые считаются низким риском ИОХВ.
В этом исследовании наша команда разработает и протестирует две теоретически обоснованные стратегии по устранению («отказу от реализации») ненужной послеоперационной антибиотикопрофилактики посредством сотрудничества хирургов и программ рационального использования противомикробных препаратов (ASP). Одной из многообещающих стратегий является внедрение стандартных хирургических наборов заказов, которые предлагают относительную простоту внедрения и систематический подход к хирургическим специальностям. Хотя данные свидетельствуют о том, что стандартизация набора заказов является хорошим подходом, обычно отмечаются препятствия на пути реализации, особенно отсутствие взаимодействия с клиницистами, затронутыми изменениями, при инициировании новой стратегии. Таким образом, необходимы дополнительные стратегии для расширения влияния стандартизации наборов заказов.
Это исследование будет руководствоваться структурой i-PARIHS (Интегрированная структура для содействия действиям по внедрению исследований в службах здравоохранения), научной структурой внедрения, предназначенной для руководства внедрением научно обоснованных практик. Эта структура утверждает, что успешное применение доказательств на практике зависит от качества и типа доказательств, которые должны быть реализованы, характеристик контекста, в котором доказательства будут применяться, и средств, с помощью которых они интегрируются или используются на практике. Четыре основные конструкции составляют структуру i-PARIHS: инновации, получатели, контекст и содействие. Инновация описывает доказательства и знания по конкретному вопросу, а также качества доказательств, которые могут повлиять на то, как они воспринимаются потенциальным пользователем, признавая, что данные могут быть или не быть ценными для конечного пользователя в зависимости от местных обстоятельств и приоритетов. . Получатели — это субъекты, участвующие в реализации, которые могут быть затронуты и влиять на реализацию доказательств. Контекст характеризует обстоятельства, в которых происходит освоение знаний и инноваций, и состоит из множества факторов на микро-, мезо- и макроуровнях. Наконец, неотъемлемым элементом этой структуры является фасилитация как активный механизм, с помощью которого происходит восприятие и внедрение фактических данных, что делает его идеальным и подходящим для данного исследования.
Все исследовательские мероприятия для этого исследования будут проводиться в 9 детских больницах, которые участвуют как в SHARPS Collaborative, так и в NSQIP-P. Участвующие в программе больницы географически разбросаны и (как и большинство детских больниц) расположены в городских условиях. В больницах SHARPS Collaborative есть активные ASP, управляемые преданными своему делу фармацевтами и руководителями врачей. Клиницисты (MD/DO или PharmD), курирующие ASP и чемпионов по хирургии в участвующих больницах, будут реализовывать предложенные стратегии и собирать результаты внедрения, которые количественно определят степень успешного развертывания стратегий тестирования в больнице. Ежедневная работа этих людей по улучшению использования антибиотиков включает в себя частое взаимодействие с хирургами, которые проводят чистые и чистые операции. Реализация предлагаемых нами стратегий с помощью опытных клиницистов ASP и хирургического руководителя (а не, например, непосредственно членом исследовательской группы) будет использовать существующие отношения между этими клиницистами и связанными с ними хирургическими бригадами, создавая более реалистичные условия, при которых новые ASP стратегии реализуются. Этот подход позволит лучше понять возможность реализации этих стратегий устойчивым образом в будущем. Помимо того, что наши больницы-участники являются больницами SHARPS Collaborative, они также будут больницами NSQIP-P, в каждой из которых будет работать обученный специалист по анализу данных, собирающий данные об операциях и их результатах.
Исследователи сравнит эффективность двух стратегий, разработанных для уменьшения ненужной послеоперационной антибиотикопрофилактики, с использованием ступенчато-клиновидного дизайна поперечного сечения. Исследователи определили 9 детских больниц со всех концов США для участия в исследовании. Каждая из 9 больниц будет рандомизирована в один из 3 кластеров (размер кластера = 3). Все больницы начнут с контрольного вмешательства — осуществления пересмотра и изменения набора заказов — в момент времени 0. Каждый этап будет длиться 6 месяцев. Перед началом Этапа 1 больницы Кластера 1 получат экспериментальное вмешательство — обзор и модификацию набора заказов, а также помощь. Непосредственно перед этапами 1, 2 и 3 группы ASP проведут двухдневный личный семинар под руководством специалиста по внедрению (второй помощник доктора Маккея) и PI доктора Ньюланда, на котором будут рассмотрены конкретные стратегии содействия, которые необходимо использовать. . Каждые 6 месяцев дополнительный кластер инициирует экспериментальное состояние (шаги 2 и 3). Время, в течение которого каждый кластер получит экспериментальное состояние, составит 30 месяцев (кластер 1), 24 месяца (кластер 2) и 18 месяцев (кластер 3). Ежемесячные учебные вебинары будут проводиться со всеми сайтами на этапе 0. На этапах 1 и 2 сайты в экспериментальной группе будут проводить ежемесячные вебинары отдельно от группы, все еще находящейся в контрольной группе. На шаге 3 все сайты будут участвовать в одном и том же ежемесячном вебинаре.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Florida
-
St. Petersburg, Florida, Соединенные Штаты, 33701
- Johns Hopkins University School of Medicine / Johns Hopkins All Children's Hospital
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Соединенные Штаты, 02115
- Harvard Medical School / Boston Children's Hospital
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Соединенные Штаты, 48109
- University of Michigan / CS Mott Children's Hospital
-
-
Missouri
-
Kansas City, Missouri, Соединенные Штаты, 64108
- University of Missouri - Kansas City / The Children's Mercy Hospital
-
St Louis, Missouri, Соединенные Штаты, 63110
- Washington University in St. Louis / St. Louis Children's Hospital
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Соединенные Штаты, 43205
- The Ohio State University College of Medicine / Nationwide Children's Hospital
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Соединенные Штаты, 37232
- Vanderbilt University / Monroe Carell Jr. Children's Hospital at Vanderbilt
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Соединенные Штаты, 77030
- Baylor College of Medicine / Texas Children's Hospital
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Соединенные Штаты, 84108
- University of Utah / Primary Children's Hospital
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Соединенные Штаты, 98105
- University of Washington / Seattle Children's Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Операции, выполненные в детских больницах, включены в исследование и собираются NSQIP-P.
- Чистые и чистые хирургические процедуры в рамках следующих специальностей, которые включены в NSQIP-P:
Общая хирургия, нейрохирургия, ортопедия, отоларингология, пластическая хирургия, отоларингология и урология
Критерий исключения:
1. Дети, проходящие чистые или чистые процедуры, которые не собираются референтами данных NSQIP-P.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Последовательное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Другой: Заказать обзор и модификацию набора
Программа рационального использования противомикробных препаратов будет пересматривать и изменять наборы заказов чистых или чистых загрязненных процедур, чтобы исключить ненужные послеоперационные антибиотики.
|
Программа рационального использования противомикробных препаратов будет работать над устранением ненужных послеоперационных антибиотиков путем пересмотра и изменения наборов заказов чистых или чистых процедур.
|
|
Другой: Заказать обзор и модификацию комплекта, а также помощь
В рамках программы рационального использования противомикробных препаратов будет организовано обучение, которое поможет пересматривать и изменять наборы заказов чистых или загрязненных чистых процедур, чтобы исключить ненужные послеоперационные антибиотики.
|
В рамках программы рационального использования противомикробных препаратов будет организовано обучение, которое поможет пересматривать и изменять наборы заказов чистых или загрязненных чистых процедур, чтобы исключить ненужные послеоперационные антибиотики.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Percentage of Clean and Clean-contaminated Cases in Children Receiving Post-operative Antibiotic Prophylaxis.
Временное ограничение: 3 years
|
Clean and clean-contaminated surgical cases in children were assessed for whether they received post operative prophylaxis utilizing the Pediatric National Surgical Quality Improvement Project (NSQIP) database.
A percentage was determined with the numerator being total number of clean and clean-contaminated cases receiving post operative surgical prophylaxis and the denominator is the total number of clean and clean-contaminated cases.
The percentage of cases reflect the percentage of participants who received post operative surgical prophylaxis
|
3 years
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Rate of Surgical Site Infections (SSI) in Clean and Clean-contaminated Cases
Временное ограничение: 3 years
|
Among the captured clean and clean-contaminated cases utilized in the primary outcome, the SSI rate per 100 cases was determined in patients both receiving and not receiving post-operative antibiotic prophylaxis.
|
3 years
|
|
Rate of Clostridioides Difficile Infections (CDI) in Clean and Clean-contaminated Cases
Временное ограничение: 3 years
|
Among the captured clean and clean-contaminated cases utilized in the primary outcome, the CDI rate per 100 cases was determined in patients both receiving and not receiving post-operative antibiotic prophylaxis
|
3 years
|
Другие показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Результат реализации: приемлемость вмешательств
Временное ограничение: 3 года
|
Утвержденный опрос из 4 вопросов будет использоваться для оценки приемлемости каждого вмешательства.
|
3 года
|
|
Результат реализации: осуществимость вмешательств
Временное ограничение: 3 года
|
Утвержденный опрос из 4 вопросов будет использоваться для оценки осуществимости каждого вмешательства.
|
3 года
|
|
Результат реализации: уместность вмешательств
Временное ограничение: 3 года
|
Утвержденный опрос из 4 вопросов будет использоваться для оценки уместности каждого вмешательства.
|
3 года
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Главный следователь: Jason G Newland, MD, Washington University School of Medicine
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Herigon JC, Hersh AL, Gerber JS, Zaoutis TE, Newland JG. Antibiotic management of Staphylococcus aureus infections in US children's hospitals, 1999-2008. Pediatrics. 2010 Jun;125(6):e1294-300. doi: 10.1542/peds.2009-2867. Epub 2010 May 17.
- Kitson AL, Rycroft-Malone J, Harvey G, McCormack B, Seers K, Titchen A. Evaluating the successful implementation of evidence into practice using the PARiHS framework: theoretical and practical challenges. Implement Sci. 2008 Jan 7;3:1. doi: 10.1186/1748-5908-3-1.
- Logan LK, Renschler JP, Gandra S, Weinstein RA, Laxminarayan R; Centers for Disease Control; Prevention Epicenters Program. Carbapenem-Resistant Enterobacteriaceae in Children, United States, 1999-2012. Emerg Infect Dis. 2015 Nov;21(11):2014-21. doi: 10.3201/eid2111.150548.
- Logan LK, Braykov NP, Weinstein RA, Laxminarayan R; CDC Epicenters Prevention Program. Extended-Spectrum beta-Lactamase-Producing and Third-Generation Cephalosporin-Resistant Enterobacteriaceae in Children: Trends in the United States, 1999-2011. J Pediatric Infect Dis Soc. 2014 Dec;3(4):320-8. doi: 10.1093/jpids/piu010. Epub 2014 Mar 19.
- Logan LK, Gandra S, Mandal S, Klein EY, Levinson J, Weinstein RA, Laxminarayan R; Prevention Epicenters Program, US Centers for Disease Control and Prevention. Multidrug- and Carbapenem-Resistant Pseudomonas aeruginosa in Children, United States, 1999-2012. J Pediatric Infect Dis Soc. 2017 Nov 24;6(4):352-359. doi: 10.1093/jpids/piw064.
- Sandora TJ, Fung M, Melvin P, Graham DA, Rangel SJ. National Variability and Appropriateness of Surgical Antibiotic Prophylaxis in US Children's Hospitals. JAMA Pediatr. 2016 Jun 1;170(6):570-6. doi: 10.1001/jamapediatrics.2016.0019.
- Harvey G, Kitson A. PARIHS revisited: from heuristic to integrated framework for the successful implementation of knowledge into practice. Implement Sci. 2016 Mar 10;11:33. doi: 10.1186/s13012-016-0398-2.
- Burnham JP, Olsen MA, Kollef MH. Re-estimating annual deaths due to multidrug-resistant organism infections. Infect Control Hosp Epidemiol. 2019 Jan;40(1):112-113. doi: 10.1017/ice.2018.304. Epub 2018 Nov 22. No abstract available.
- Rycroft-Malone J, Seers K, Chandler J, Hawkes CA, Crichton N, Allen C, Bullock I, Strunin L. The role of evidence, context, and facilitation in an implementation trial: implications for the development of the PARIHS framework. Implement Sci. 2013 Mar 9;8:28. doi: 10.1186/1748-5908-8-28.
- Helfrich CD, Damschroder LJ, Hagedorn HJ, Daggett GS, Sahay A, Ritchie M, Damush T, Guihan M, Ullrich PM, Stetler CB. A critical synthesis of literature on the promoting action on research implementation in health services (PARIHS) framework. Implement Sci. 2010 Oct 25;5:82. doi: 10.1186/1748-5908-5-82.
- Liu J, Colditz GA. Optimal design of longitudinal data analysis using generalized estimating equation models. Biom J. 2017 Mar;59(2):315-330. doi: 10.1002/bimj.201600107. Epub 2016 Nov 23.
- Malone S, McKay VR, Krucylak C, Powell BJ, Liu J, Terrill C, Saito JM, Rangel SJ, Newland JG. A cluster randomized stepped-wedge trial to de-implement unnecessary post-operative antibiotics in children: the optimizing perioperative antibiotic in children (OPerAtiC) trial. Implement Sci. 2021 Mar 19;16(1):29. doi: 10.1186/s13012-021-01096-1.
- Berrios-Torres SI, Umscheid CA, Bratzler DW, Leas B, Stone EC, Kelz RR, Reinke CE, Morgan S, Solomkin JS, Mazuski JE, Dellinger EP, Itani KMF, Berbari EF, Segreti J, Parvizi J, Blanchard J, Allen G, Kluytmans JAJW, Donlan R, Schecter WP; Healthcare Infection Control Practices Advisory Committee. Centers for Disease Control and Prevention Guideline for the Prevention of Surgical Site Infection, 2017. JAMA Surg. 2017 Aug 1;152(8):784-791. doi: 10.1001/jamasurg.2017.0904.
- Liu J, Colditz GA. Relative efficiency of unequal versus equal cluster sizes in cluster randomized trials using generalized estimating equation models. Biom J. 2018 May;60(3):616-638. doi: 10.1002/bimj.201600262. Epub 2018 Mar 25.
- McKay V, Malone S, Tetteh E, Saito J, Rangel S, Bono K, Tao J, Liu J, Obeng H, Atkinson A, Newland JG. Facilitation as an effective strategy to reduce excessive antibiotic prophylaxis in Children's hospitals: A stepped-wedge cluster randomized controlled trial. Implement Sci. 2025 Oct 21;20(1):45. doi: 10.1186/s13012-025-01455-2.
- McKay V, Malone S, Tetteh E, Saito J, Rangel S, Bono K, Tao J, Liu J, Obeng H, Atkinson A, Newland J. Facilitation as an effective strategy to reduce excessive antibiotic prophylaxis in Children's hospitals: A stepped-wedge cluster randomized controlled trial. Res Sq [Preprint]. 2025 May 30:rs.3.rs-6579066. doi: 10.21203/rs.3.rs-6579066/v1.
- Malone S, Bono K, Saito JM, Rangel S, Liu J, Newland JG, McKay V. Evaluating a virtual facilitation workshop with antimicrobial stewardship teams within a cluster randomized stepped-wedge trial. BMC Health Serv Res. 2024 Oct 21;24(1):1263. doi: 10.1186/s12913-024-11714-5.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 201912100
- 1R01HS026742-01A1 (Грант/контракт AHRQ США)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .