Нейроэндокринное новообразование на основе комплексного мультиомного анализа

В последние годы инновационная технология высокопроизводительного секвенирования значительно способствовала пониманию механизмов заболевания на молекулярном уровне. Неоспоримым фактом являются большие различия в прогнозе опухолей при одном и том же патологическом типе и клинической стадии. В большом количестве исследований доказано, что разница в прогнозе тесно связана с гетерогенностью опухоли. В последние несколько лет индивидуализированное прецизионное лечение может значительно улучшить прогноз пациентов. Исследования показали, что классификация колоректального рака на подгруппы на основе соматических мутаций и активации сигнального пути в базе данных TCGA значительно повысила точность диагностики и эффективность лечения. Команда Леманна разделила образцы на шесть типов на основе профиля экспрессии генов тройного негативного рака молочной железы: иммуномодулирующий тип, мезенхимальный тип, мезенхимальный стволоподобный тип, тип рецептора андрогена и два базальноподобных типа. Этот метод типирования сочетает в себе роль нормальных уровней транскрипции матрикса и иммунных клеток в микроокружении опухоли и исследует их клинические характеристики и стратегии лечения в соответствии с различными подтипами. Однако одного омика недостаточно для выяснения сложного патогенеза опухолей. Поэтому комплексный анализ множественных омиков является направлением развития, что позволит уточнить патогенез опухолей и выявить потенциальные мишени для медикаментозного лечения. Интерактивный анализ фенотипических данных и данных молекулярной омики может не только помочь нам проанализировать корреляцию между биологическими фенотипами и молекулярными фенотипами, но также позволить нам понять микроскопический молекулярный механизм макробиологических фенотипов. Например, визуализация фенотипов, основанная на КТ и МРТ, может быть использована для изучения важных белковых маркеров, связанных с ними, что обеспечивает экспериментальную и теоретическую основу для руководства будущей клинической таргетной лекарственной терапией и исследования механизма лекарственной устойчивости. Более интересно то, что взаимосвязь между молекулярной классификацией опухолей, основанной на молекулярной омике, и созданием моделей фенотипического распознавания, таких как визуализирующие омики, также может сделать фенотипы, такие как визуализирующие омики, руководством для таргетной терапии опухолей. Важный метод. Поэтому для нейроэндокринных опухолей с высокой степенью гетерогенности очень необходим их анализ с позиции множественных омиков. Однако в текущих общедоступных базах данных TCGA и GEO эксклюзивные данные по геномике NEN крайне скудны, а такие данные, как протеомика, эпиомика, метаболомика и визуализомика, почти отсутствуют. Поэтому необходимо срочно провести эксклюзивный мультиомный анализ больших данных NEN для всестороннего и глубокого изучения генеза и механизма развития нейроэндокринных опухолей.

Этот проект предназначен для анализа молекулярно-биологических характеристик NEN на основе мультиомного анализа, разработки эксклюзивной мультиомной платформы больших данных NEN и проведения молекулярных подтипов. Мы надеемся, что это исследование сможет найти молекулярный механизм и потенциальные мишени вмешательства для рецидива и метастазирования НЭН, а также предоставить клиницистам безопасные и эффективные стратегии лечения, тем самым улучшая терапевтический эффект нейроэндокринных опухолей.