Прогнозирующая модель времени до события для основных медицинских осложнений после колэктомии

Предыстория: плановая (выборочная или ограниченная по времени) колэктомия выполняется по показаниям, включая рак, воспалительное заболевание кишечника (ВЗК) и дивертикулит. После колэктомии пациенты подвержены риску различных серьезных медицинских осложнений, включая пневмонию, инфаркт миокарда (ИМ), инсульт, венозную тромбоэмболию (ВТЭ), острую почечную недостаточность (ОПН) и сепсис. Тем не менее, различные осложнения, как правило, возникают в разное время после операции. Точный прогноз риска, не только того, может ли у пациента возникнуть осложнение, но и когда, имеет решающее значение для обучения пациента, мониторинга и планирования лечения. В то время как в нескольких исследованиях изучались прогнозирование заболеваемости и бинарного риска серьезных осложнений после операций, было мало литературы по моделированию прогнозирования времени до осложнений в недавних когортных данных.

Цели

1. Разработать и внутренне проверить модели пропорциональных рисков Кокса для прогнозирования времени до осложнения для каждого отдельного крупного медицинского осложнения, зафиксированного в наборе данных Национальной программы повышения качества хирургии (NSQIP) Американского колледжа хирургов (пневмония, инфаркт миокарда (ИМ), цереброваскулярное событие). (КБС), венозная тромбоэмболия (ВТЭ), острая почечная недостаточность (ОПН) и сепсис) или неблагоприятные исходы (смертность, повторная госпитализация), начавшиеся в течение 30 дней после плановой колэктомии.
2. Разработать и внутренне проверить модели машинного обучения для прогнозирования времени до осложнений для серьезных медицинских осложнений и неблагоприятных исходов (таких же, как в задаче 1) в течение 30 дней после плановой колэктомии в NSQIP. Лучшая модель машинного обучения для каждого осложнения будет сравниваться с моделью пропорциональных рисков Кокса с точки зрения различения и калибровки.

Методы. Исследователи проведут анализ выживаемости от момента до события в ретроспективной когорте с использованием NSQIP®, проспективно собранного многоцентрового набора данных с более чем 150 клиническими переменными в течение 30 дней после операции. Этот набор данных включает информацию о том, были ли у пациента диагностированы серьезные осложнения (внутрибольничные или внебольничные), а также количество послеоперационных дней до постановки диагноза осложнений в соответствии со стандартизированными критериями в руководстве по эксплуатации NSQIP. Общий набор данных будет связан с набором данных NSQIP® по целевой колэктомии, который содержит дополнительные переменные, специфичные для колэктомии.

Отчет об исследовании будет представлен в соответствии с рекомендациями «Прозрачная отчетность по многопараметрической модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза» (TRIPOD) и «Руководством по разработке и отчетности по прогностическим моделям машинного обучения в биомедицинских исследованиях».