Получение и анализ взаимосвязей между продольными эмоциональными сигналами, генерируемыми алгоритмом искусственного интеллекта, и самоопросниками, используемыми при психиатрическом наблюдении за пациентами с расстройствами настроения и / или тревожными расстройствами: исследование в реальной среде. (EMOACQ-1)

Распространенность тревожности и депрессии во всем мире резко возросла во время пандемии, при этом число пациентов, страдающих психологическим дистрессом, увеличилось на 25%. Психиатры, а тем более врачи общей практики, нуждаются в средствах измерения, позволяющих удаленно контролировать психологическое состояние своих пациентов и получать автоматические оповещения в случае нарушения поведения.

В этом исследовании мы предлагаем собирать клинические данные наряду с лонгитюдным измерением эмоций пациентов. Emobot предлагает анализировать эволюцию расстройств настроения с течением времени, пассивно изучая эмоциональное поведение людей. Целью EMOACQ-1 является получение знаний и установление количественной связи между эмоциональным выражением и расстройствами настроения, что в конечном итоге облегчит понимание и лечение этих расстройств.

Благодаря этому исследованию может быть разработано технологическое решение для поддержки медицинских работников и пациентов в психиатрии, области, известной как «медицина для бедных» и испытывающей нехватку ресурсов. Такое решение позволит лучше понять, дистанционно и непрерывно отслеживать нарушения и, в конечном итоге, лучше лечить эти расстройства.

Мы обработаем данные, проведя ряд анализов, в том числе описательный, сравнительный и корреляционный анализ данных результатов самоанкетирования и эмоциональных сигналов, улавливаемых устройствами.

Наконец, цель будет состоять в том, чтобы предсказать баллы анкеты на основе произведенных эмоциональных сигналов.