Erfassung und Analyse von Beziehungen zwischen longitudinalen emotionalen Signalen, die durch einen Algorithmus der künstlichen Intelligenz erzeugt werden, und Selbstfragebögen, die bei der psychiatrischen Nachsorge von Patienten mit Stimmungs- und/oder Angststörungen verwendet werden: eine Studie unter realen Bedingungen. (EMOACQ-1)

Die weltweite Prävalenz von Angstzuständen und Depressionen hat während der Pandemie massiv zugenommen, wobei die Zahl der Patienten, die unter psychischen Belastungen leiden, um 25 % gestiegen ist. Psychiater und noch mehr Allgemeinmediziner benötigen Messinstrumente, die es ihnen ermöglichen, den psychischen Gesundheitszustand ihrer Patienten aus der Ferne zu überwachen und bei Verhaltensstörungen automatisch alarmiert zu werden.

In dieser Studie schlagen wir vor, klinische Daten zusammen mit einer Längsschnittmessung der Emotionen der Patienten zu sammeln. Emobot schlägt vor, die Entwicklung von Stimmungsstörungen im Laufe der Zeit zu analysieren, indem das emotionale Verhalten der Menschen passiv untersucht wird. Das Ziel von EMOACQ-1 besteht darin, Wissen zu erwerben und einen quantitativen Zusammenhang zwischen emotionalem Ausdruck und Stimmungsstörungen herzustellen, um letztendlich das Verständnis und die Behandlung dieser Störungen zu erleichtern.

Durch diese Studie könnte eine technologische Lösung zur Unterstützung von medizinischem Fachpersonal und Patienten in der Psychiatrie entwickelt werden, einem Bereich, der als „Armensohn der Medizin“ bekannt ist und in dem es an Ressourcen mangelt. Eine solche Lösung würde ein besseres Verständnis der Störungen, eine kontinuierliche Fernüberwachung und letztendlich eine bessere Behandlung dieser Störungen ermöglichen.

Wir werden die Daten verarbeiten, indem wir eine Reihe von Analysen durchführen, darunter deskriptive, vergleichende und Korrelationsanalysen der Daten aus den Ergebnissen der Selbstbefragung und der von den Geräten erfassten emotionalen Signale.

Ziel ist schließlich, aus den erzeugten emotionalen Signalen Fragebogenergebnisse vorherzusagen.