Эндоскопия в реальном времени в реальном времени для диагностики колоректальных поражений: многоцентровое, проспективное клиническое исследование

Колоноскопия в настоящее время является золотым стандартом скрининга колоректального рака (КРР). Эндоцитоскопия — это вид эндоскопии сверхвысокого увеличения. В сочетании с химическим окрашиванием и технологией узкополосной визуализации эндоскописты могут наблюдать морфологию клеточного ядра, морфологию железистых трубок и морфологию микрососудов невооруженным глазом, чтобы избежать патологического исследования и достичь цели проведения биопсии в реальном времени in vivo. Однако для интерпретации эндоцитоскопических изображений требуется большой опыт, чтобы повысить точность диагностики. Более того, эндоскописты допускают определенную субъективность и ошибки в процессе оценки результатов. Поэтому для решения этой проблемы в клинической практике предлагается использовать искусственный интеллект (ИИ) для компьютерной диагностики. В настоящее время доступные системы искусственного интеллекта для помощи эндоскопистам в диагностике с использованием эндоцитоскопии все еще относительно немногочисленны и основаны на традиционных методах машинного обучения, которые все еще имеют определенные ограничения с точки зрения точности. С непрерывным развитием технологий компьютерного зрения глубокое обучение получило широкое применение в разработке систем эндоскопической диагностической помощи. Поэтому исследователи разработали систему CADx, обученную с использованием глубокого обучения, чтобы помогать эндоскопистам ставить диагнозы при использовании эндоцитоскопии. Эта система CADx может предсказывать захваченные эндоцитоскопические изображения в реальном времени и отображать результаты прогноза, что может помочь эндоскопистам в предоставлении диагностических рекомендаций.

Однако в настоящее время эта технология CADx еще не прошла проспективную клиническую валидацию в клинических условиях. Исследователи планируют провести проспективное клиническое исследование для проверки точности CADx в прогнозировании гистологии колоректальных поражений при эндоцитоскопии в реальном времени. В этом исследовании проспективно будут собираться поражения, соответствующие критериям включения и исключения. После того как эндоскописты поставят диагноз на основе эндоскопических изображений и CADx, а затем проведут эндоскопическую резекцию или хирургическую резекцию с последующей патологической диагностикой, они сравнят результаты диагностики искусственного интеллекта с золотым стандартом патологических результатов и обобщат диагностическую точность этой системы искусственного интеллекта для колоректальных поражений.

Исследователи планируют провести проспективное многоцентровое клиническое исследование для проверки точности поддержки CADx в прогнозировании гистологии колоректальных поражений при эндоцитоскопии в реальном времени.