Ретроспективная клиническая проверка гепатопреда

Рак печени остается глобальной проблемой здоровья с растущей заболеваемостью по всему миру. Гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) является наиболее распространенным раком печени, составляя ~ 90% случаев и 75% смертей. ГЦК является третьим раком с самым высоким уровнем смертности во всем мире. Хирургия является выбором для лечения ГЦК, что приводит к наилучшим результатам любого доступного лечения у хорошо отобранных кандидатов, при этом 5-летняя выживаемость составляет 60-80%. Резекция печени (LR) и трансплантация печени (LT) представляют собой первый вариант лечения для пациентов с ранним и промежуточным HCC.

Право на участие в LR включает оценку нескольких факторов, включая функцию печени, портальную гипертонию, степень гепатэктомии и хирургическую инвазивность. Более того, LR в настоящее время является выбором для лечения для нецирротических пациентов, что позволяет иметь более крупные и более сложные резекции. Тем не менее, значительный процент пациентов, проходящих рецидив, в течение 5 лет, и, хотя с 1 год заболеваемости и смертности ниже, чем LT, выживаемость без рецидивов выше у пациентов, представленных в LR. Когда это возможно, LT является лучшим лечебным вариантом для пациентов с HCC. Тем не менее, из -за небольшого количества органов, доступных для LT в отношении фактической потребности пациентов в списках ожидания, критерии отбора для кандидатов для трансплантации очень строгие и строгие. Текущие критерии отбора в основном основаны на клинических переменных и ограничении трансплантации пациентам с ГЦК с онкологическим заболеванием в пределах определенных параметров (таких как число и диаметр опухолей). Хотя эти параметры, по -видимому, связаны с тяжестью заболевания и биологией опухоли, они не однозначно предсказывают благоприятный прогноз пациента с ГЦК, который является кандидатом на трансплантацию. Следовательно, эти критерии отбора не только ухудшаются у более чем 30% трансплантированных пациентов, которые в конечном итоге рецидивируют, но также исключают из трансплантации многих пациентов вне критериев с благоприятным прогнозом и которые могут быть вылечены с LT. Таким образом, крайне важно разработать прогнозирующие инструменты, которые могут обеспечить твердую поддержку при выборе пациентов с ГЦК для трансплантации. Кроме того, были предложены различные оценки, такие как ретрит, моральный и R3-AFP для прогнозирования рецидива HCC после трансплантации после ливера, как часто сообщалось о несоответствиях между оценкой опухоли до LT и эксплантом. Эти послеоперационные оценки полезны для стандартизации схем наблюдения за пациентами после LT и выбора кандидатов на адъювантную терапию. Тем не менее, так же, как критерии предварительного LT, пост-LT также имеют несколько ловушек и более точных моделей для прогнозирования вероятности рецидива.

Hepatopredict-это инновационный прогностический инструмент для принятия медицинских решений, направленный на то, чтобы помочь врачам и хирургам выбрать пациентов с HCC для эффективной операции на печени. Этот комплект опирается не исключительно клинических переменных, а также на экспрессию опухоли выбранного набора генов. Это в сочетании с запатентованным алгоритмом приводит к более точному прогнозированию исхода пациента. В то время как текущие критерии, используемые для выбора пациентов для LT, таких как критерии Милана и Сан -Франциско, предлагают только до 70% успеха, Hepatopredict достиг до 94% успеха.

Это исследование направлено на то, чтобы ретроспективно проверять гепатопредит приводит к независимой когорте пациентов с ранним до промежуточного ГЦК в контексте:

1. Трансплантация печени для HCC (1.1) до операции: отбор пациентов и (1,2) после операции: оценить риск рецидива
2. Резекция печени для HCC (2.1) после операции: оценить риск рецидива. Архивированная опухолевая ткань у пациентов с ГЦК, перенесшими операцию, либо LT, либо LR, будет проанализирована ретроспективно с использованием сигнатуры экспрессии генов. В частности, он будет использовать один слайд, окрашенную H & E, с помощью опухолевой области, четко обозначенной патологом (по меньшей мере 30% опухолевых клеток в заметной области), и два неокрашенных слайда с толщиной 5 микрометров той же области.

РНК будет извлечена из двух слайдов с толщиной 5 микрометров, а сигнатура экспрессии генов будет оцениваться с помощью RT-QPCR. Прогноз прогноза, основанный на запатентованном алгоритме, затем будет сравниваться с реальным результатом для расчета мер точности.