- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT02146872
Prematur kranskärlssjukdom - kliniska och molekylärgenetiska aspekter (PIHS)
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Syfte Studie del 1: Kvantifiera förekomsten av riskfaktorer för åderförkalkning bland patienter med mycket prematur CAD i Region Midtjylland och undersöka i vilken grad patienter behandlas enligt nationella riktlinjer.
Studiedel 2: Undersök förekomsten av CAD bland medelålders 1:a grads släktingar till etablerade patienter med mycket för tidig CAD.
Studiedel 3: Utvärdera möjliga genetiska "riskfaktorer" i familjer med hög CAD-prevalens med hjälp av exomsekvensanalys.
Hypotes Hypotes 1: Patienter med mycket prematur CAD har modifierbara riskfaktorer, som är otillräckligt behandlade i förhållande till gällande nationella riktlinjer.
Hypotes 2: Förekomsten av mycket för tidig CAD är associerad med familjär ansamling av sjukdomen.
Hypotes 3: Användningen av exomsekvensering i utvalda familjer med fenotypisk svår prematur CAD kommer att identifiera sjukdomsorsakande genetiska varianter.
Metodstudie del 1. Patienter som lider av prematur CAD som har genomgått en perkutan kranskärlsintervention (PCI) eller kransartär bypassoperation (CABG) utförd före 40 års ålder kommer att väljas från West Denmark Heart Registry (VDHD). Specifikt kommer patienter som behandlas på Aarhus Universitetssjukhus (AUH) i Skejby för hjärtinfarkt (MI), stabil eller instabil angina pectoris under perioden 1 januari 2007 - 31 december 2013 att rekryteras och förekomsten av registrerade riskfaktorer utvärderas (prov indikerar app. 170 patienter per år). Efter att informerat samtycke har erhållits kommer de att delta i denna forskningsstudie. Deltagarna kommer att intervjuas på hjärtpolikliniken på Avd. of Cardiology, AUH, Skejby. Följande information om kardiovaskulära riskfaktorer kommer att samlas in; familjehistoria av ateroskleros (en stamtavlaanalys kommer att utföras och fall av diagnostiserad CVD kommer att identifieras), tidigare medicinsk historia (d.v.s. hypertoni, dyslipidemi, diabetes, kronisk njursjukdom, kärlsjukdom), rökstatus och antal förpackningsår, alkoholkonsumtion och vaskulära symtom (dvs. angina pectoris, claudicatio intermittens). Insamlad information kommer att jämföras med den registrerade informationen i patientjournaler och VDHD. Dessutom kommer information om lokalisering av den invasiva behandlingen, graden av CAD och den senaste uppskattningen av den vänstra ventrikulära ejektionsfraktionen (LVEF) att sammanställas. Alla patienter kommer att undersökas avseende längd och vikt, bukomkrets och ett blodprov tas. En automatisk blodtrycksmätning på kontoret (Bp-TRU-enhet) kommer att utföras. Nivåer av kreatinin (e-GFR), totalkolesterol, LDL-kolesterol, HDL-kolesterol, triglycerider och HbA1c kommer att mätas. Vidare kommer ett blodprov att sparas för framtida DNA-analys (nedan). Utredarna kommer att utvärdera i vilken grad behandlingsmålen har uppfyllts i enlighet med nationella riktlinjer. Analysen kommer att korrigeras för att återspegla förändringar i dessa behandlingsriktlinjer, som har skett under de senaste åren.
Studiedel 2. Patienter från studie 1 (indexpatienter) ombeds upprätta kontakt till 1:a grads anhöriga mellan 30 och 65 år i syfte att delta i Studiedel 2. Kontaktformen följer ordinarie avdelningsriktlinjer för kontakt med familj. medlemmar. 1:a gradens anhöriga som ger sitt informerade samtycke kommer att ingå i studiedel 2 (deltagare). Patientjournaler från deltagare som får diagnosen åderförkalkning kommer att erhållas. Uteslutningskriterier kommer att vara tidigare diagnos av CAD genom CTCA eller perkutan transluminal kranskärlsangiografi, kroniskt förmaksflimmer, njursvikt (e-GFR < 30ml/min), fetma (BMI > 30 är indikativt men kroppsgeometri spelar en roll), tidigare allergisk kontrast reaktion och graviditet. En traditionell riskprofil och blodprover kommer att samlas in som i studiedel 1. Inför CTCA uppskattas LVEF med ekokardiografi. En CTCA utförs enligt standardprotokollet på avdelningen. Initialt utförs CT-skanningen utan kontrast för att uppskatta koronarförkalkningen med Agatstons metod. Därefter görs en skanning med 70 ml jodhaltig kontrast. EKG-modulering och strålningsreducerade protokoll kommer att användas så att en genomsnittlig deltagare (70 kg) kan förvänta sig att få en stråldos under 3 mSv. Analysen av kontraststudien kommer att fokusera på automatiserad och halvautomatisk plackkvantifiering. Icke-hjärtfynd kommer att beskrivas enligt avdelningens standardprocedurer av avdelningen. för radiologi, AUH, Skejby, och medicinsk intervention utförd enligt klinisk indikation.
Studiedel 3. Familjer från studiedel 1 och 2, som anses allvarligt drabbade av åderförkalkning, utvärderade utifrån familjestorlek, antal drabbade och sjukdomens svårighetsgrad kommer att väljas ut. Familjemedlemmar (indexpatienter, 1:a släktingar och i förekommande fall även deras 1:a släktingar) som samtycker, kommer att ingå i studiedel 3. Kontakt med anhöriga som ännu inte deltagit i projektet kommer att försökas som i studiedel 2. A traditionell riskprofil och ett blodprov för DNA-analys (exomsekvensering) kommer att begäras om det inte redan erhållits. Analysen sker vid Institutionen för molekylär medicin (MOMA), AUH, Skejby, som har erforderlig utrustning, mjukvara och laboratorieexpertis för att utföra såväl testerna som den bioinformatiska analysen. Först renas genomiskt DNA och fragmenteras till en storlek av 200-500 baspar. Illumina TruSeq-bibliotek (som ska användas med exome-sekvenseringen) kommer att produceras på en Caliper Sciclone-robot där exomanrikningen med Nimblegens EZ i lösning Exome v3-kit också kommer att äga rum. Dataanalysen kommer att ske på MOMA under ledning av MOMA-personalen. De första sekvenserna kommer att trimmas och anpassas till det humana genomet. För det andra kommer anpassningar att finjusteras innan varianter kommer att anropas, inklusive enkelnukleotidvarianter och insättningar/deletioner av olika storlek. Tolkningen av uppgifterna kommer att ske i mjukvaran Cartagenia, som ger tillgång till ett överflöd av offentliga och kommersiella databaser och även erbjuder möjligheten att integrera privata databaser. Varianter kommer att filtreras på basis av frekvens, genposition, befintlig kunskap och olika in-silico-prediktionsverktyg. Eventuella signifikanta fynd kommer att valideras av Sanger-sekvensering.
Statistisk analys Vid de hittade genotyperna från studiedel 3 utförs kopplingsanalys för att identifiera regioner i genomet som delas av sjukdomsdrabbade individer. Användningen av stamtavlaanalys och kopplingsanalys minskar avsevärt kandidatintervallen i genomet, vilket ökar den statistiska kraften att identifiera sjukdomsorsakande varianter även i små familjer. Eftersom den exakta genetiska arkitekturen och familjestrukturen för de inkluderade familjerna inte är känd, kommer exakt beräkning av statistisk kraft inte att vara möjlig. Vid en dominerande monogenetisk sjukdom minskar en filtrering endast baserad på lokalisering (koppling) de potentiella varianterna med ca. 80% inom ett par drabbade syskon och med mer än 95% för monogenetiska recessiva sjukdomar, om drabbade individer från inavlade familjer.
Forskningsbiobank En forskningsbiobank kommer att upprättas under Institutet för klinisk medicin, hälsa, Aarhus Universitet. Ett prov på 2x4 ml (BD Vacutainer K3E 7,2mg Ref. 368860) och 1x4ml (BD Vacutainer SST II Advance, Ref. 367957) blod från alla deltagare i studierna 1-3 kommer att skickas till biobanken för vidare analys. Provtagningen görs på AUH, Skejby eller ett glas och ett returkuvert skickas till patienten för blodtagning av husläkare. Provet kryokonserveras och exomsekvensering utförs på deltagarna i studiedel 3. Biobanken kommer att drivas vidare efter projektets slut för framtida forskning. Vid framtida analys av det bevarade materialet kommer den forskningsetiska kommittén och deltagaren (om den fortfarande lever) att uppmärksammas i förväg. Tillstånd att lagra det biologiska materialet kommer att tillämpas fortlöpande enligt specificerade intervall av Datatilsynet. Alla deltagare kan när som helst kräva att sitt biologiska material förstörs.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Aarhus, Danmark, 8200
- Rekrytering
- Aarhus University Hospital, Skejby
-
Kontakt:
- Morten K Christiansen, MD
- Telefonnummer: +4578452259
- E-post: morten.christiansen@ki.au.dk
-
Kontakt:
- Henrik K Jensen, MD PhD DMSc
- Telefonnummer: +4578452033
- E-post: d249688@dadlnet.dk
-
Huvudutredare:
- Morten K Christiansen, MD
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier del 1 (alla följande):
- Kranskärlsintervention vid Aarhus Universitetssjukhus, Skejby under perioden 2006-2013
- Ålder < 40 år vid tidpunkten för insatsen under ovannämnda period
- Intervention på grundval av ateroskleros
- Uppehållstillstånd i Danmark
- > 6 månader sedan senaste koronaringrepp
Uteslutningskriterier del 1 (något av följande):
- Interventioner på transplanterade hjärtan
- Missbruk av kokain/amfetamin i nära relation till ingripandet
Inklusionskriterier del 2 (alla följande):
- 1:a gradens anhöriga till patienter som deltar i studiedel 1.
- Ålder 30-65 år
- Ingen tidigare diagnos av koronar ateroskleros på basis av ett kranskärlsangiogram
Uteslutningskriterier del 2 (något av följande):
- Fetma (BMI>30)
- Kronisk njursjukdom stadium 4+5
- Kroniskt förmaksflimmer
- Tidigare allergisk kontrastreaktion
- Graviditet
Inklusionskriterier del 3 (alla följande):
- Familjer som anses allvarligt drabbade av åderförkalkning, utvärderade utifrån familjens storlek, antal drabbade och sjukdomens svårighetsgrad (ännu inte definierat - beroende på den faktiska kohorten (stamtavlaanalys))
Uteslutningskriterier del 3:
- Ingen
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
|---|
|
Mycket för tidig CAD
Patienter som har fått ett koronaringrepp på grundval av åderförkalkning före 40 års ålder
|
|
Friska medelålders släktingar i 1:a graden
Friska 1:a gradens släktingar i åldern 30-65 år till patienter med mycket för tidig CAD.
|
|
PCAD-familjer
Familjer som är svårt drabbade av för tidig CAD
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal patienter med mycket prematur kranskärlssjukdom som behandlats enligt nationella riktlinjer
Tidsram: Minst 6 månader efter det senaste koronaringreppet
|
Utvärderad utifrån sjukdomshistoria, aktuell medicinering, BP-TRU-mätning och mätning av blodfetter samt andra labbtester.
|
Minst 6 månader efter det senaste koronaringreppet
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Kranskärlsskador belastning bland medelålders 1:a grads släktingar till patienter med mycket för tidig kranskärlssjukdom
Tidsram: Minst 6 månader efter det senaste koronaringreppet
|
Utvärderad på basis av Agatston-poängen och antalet kranskärlsskador på koronar CT-angiogrammet
|
Minst 6 månader efter det senaste koronaringreppet
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Morten K Christiansen, MD, Aarhus University Hospital Skejby
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Sing CF, Haviland MB, Templeton AR, Zerba KE, Reilly SL. Biological complexity and strategies for finding DNA variations responsible for inter-individual variation in risk of a common chronic disease, coronary artery disease. Ann Med. 1992 Dec;24(6):539-47. doi: 10.3109/07853899209167008.
- Perk J, De Backer G, Gohlke H, Graham I, Reiner Z, Verschuren M, Albus C, Benlian P, Boysen G, Cifkova R, Deaton C, Ebrahim S, Fisher M, Germano G, Hobbs R, Hoes A, Karadeniz S, Mezzani A, Prescott E, Ryden L, Scherer M, Syvanne M, Scholte op Reimer WJ, Vrints C, Wood D, Zamorano JL, Zannad F; European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR); ESC Committee for Practice Guidelines (CPG). European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice (version 2012). The Fifth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts). Eur Heart J. 2012 Jul;33(13):1635-701. doi: 10.1093/eurheartj/ehs092. Epub 2012 May 3. No abstract available. Erratum In: Eur Heart J. 2012 Sep;33(17):2126.
- Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M Jr, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990 Mar 15;15(4):827-32. doi: 10.1016/0735-1097(90)90282-t.
- Chow CK, Pell AC, Walker A, O'Dowd C, Dominiczak AF, Pell JP. Families of patients with premature coronary heart disease: an obvious but neglected target for primary prevention. BMJ. 2007 Sep 8;335(7618):481-5. doi: 10.1136/bmj.39253.577859.BE.
- Marenberg ME, Risch N, Berkman LF, Floderus B, de Faire U. Genetic susceptibility to death from coronary heart disease in a study of twins. N Engl J Med. 1994 Apr 14;330(15):1041-6. doi: 10.1056/NEJM199404143301503.
- Mortensen MB, Sivesgaard K, Jensen HK, Comuth W, Kanstrup H, Gotzsche O, May O, Bertelsen J, Falk E. Traditional SCORE-based health check fails to identify individuals who develop acute myocardial infarction. Dan Med J. 2013 May;60(5):A4629.
- Kessler T, Erdmann J, Schunkert H. Genetics of coronary artery disease and myocardial infarction--2013. Curr Cardiol Rep. 2013 Jun;15(6):368. doi: 10.1007/s11886-013-0368-0.
- Hughes MF, Saarela O, Stritzke J, Kee F, Silander K, Klopp N, Kontto J, Karvanen J, Willenborg C, Salomaa V, Virtamo J, Amouyel P, Arveiler D, Ferrieres J, Wiklund PG, Baumert J, Thorand B, Diemert P, Tregouet DA, Hengstenberg C, Peters A, Evans A, Koenig W, Erdmann J, Samani NJ, Kuulasmaa K, Schunkert H. Genetic markers enhance coronary risk prediction in men: the MORGAM prospective cohorts. PLoS One. 2012;7(7):e40922. doi: 10.1371/journal.pone.0040922. Epub 2012 Jul 25.
- Frazer KA, Murray SS, Schork NJ, Topol EJ. Human genetic variation and its contribution to complex traits. Nat Rev Genet. 2009 Apr;10(4):241-51. doi: 10.1038/nrg2554.
- Cirulli ET, Goldstein DB. Uncovering the roles of rare variants in common disease through whole-genome sequencing. Nat Rev Genet. 2010 Jun;11(6):415-25. doi: 10.1038/nrg2779.
- Sanger F, Nicklen S, Coulson AR. DNA sequencing with chain-terminating inhibitors. Proc Natl Acad Sci U S A. 1977 Dec;74(12):5463-7. doi: 10.1073/pnas.74.12.5463.
- Choi M, Scholl UI, Ji W, Liu T, Tikhonova IR, Zumbo P, Nayir A, Bakkaloglu A, Ozen S, Sanjad S, Nelson-Williams C, Farhi A, Mane S, Lifton RP. Genetic diagnosis by whole exome capture and massively parallel DNA sequencing. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Nov 10;106(45):19096-101. doi: 10.1073/pnas.0910672106. Epub 2009 Oct 27.
- Erdmann J, Stark K, Esslinger UB, Rumpf PM, Koesling D, de Wit C, Kaiser FJ, Braunholz D, Medack A, Fischer M, Zimmermann ME, Tennstedt S, Graf E, Eck S, Aherrahrou Z, Nahrstaedt J, Willenborg C, Bruse P, Braenne I, Nothen MM, Hofmann P, Braund PS, Mergia E, Reinhard W, Burgdorf C, Schreiber S, Balmforth AJ, Hall AS, Bertram L, Steinhagen-Thiessen E, Li SC, Marz W, Reilly M, Kathiresan S, McPherson R, Walter U; CARDIoGRAM; Ott J, Samani NJ, Strom TM, Meitinger T, Hengstenberg C, Schunkert H. Dysfunctional nitric oxide signalling increases risk of myocardial infarction. Nature. 2013 Dec 19;504(7480):432-6. doi: 10.1038/nature12722. Epub 2013 Nov 10.
- Bamshad MJ, Ng SB, Bigham AW, Tabor HK, Emond MJ, Nickerson DA, Shendure J. Exome sequencing as a tool for Mendelian disease gene discovery. Nat Rev Genet. 2011 Sep 27;12(11):745-55. doi: 10.1038/nrg3031.
- Ott J. Analysis of Human Genetic Linkage. Third Ed. Baltimore: The John Hopkins University Press; 1999
- Smith KR, Bromhead CJ, Hildebrand MS, Shearer AE, Lockhart PJ, Najmabadi H, Leventer RJ, McGillivray G, Amor DJ, Smith RJ, Bahlo M. Reducing the exome search space for mendelian diseases using genetic linkage analysis of exome genotypes. Genome Biol. 2011 Sep 14;12(9):R85. doi: 10.1186/gb-2011-12-9-r85.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Uppskatta)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- PIHS-KMA
- 13517433 (Annan identifierare: Aarhus University PhD application number)
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .