- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02146872
Vorzeitige koronare Herzkrankheit - Klinische und molekulargenetische Aspekte (PIHS)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Ziele Studienteil 1: Quantifizierung des Auftretens von Risikofaktoren für Atherosklerose bei Patienten mit sehr früher KHK in der Region Mitteldänemark und Untersuchung, inwieweit Patienten gemäß den nationalen Richtlinien behandelt werden.
Studienteil 2: Untersuchen Sie das Auftreten von KHK bei Verwandten 1. Grades mittleren Alters von etablierten Patienten mit sehr früher KHK.
Studienteil 3: Bewertung möglicher genetischer „Risikofaktoren“ in Familien mit hoher KHK-Prävalenz mittels Exomsequenzanalyse.
Hypothesen Hypothese 1: Patienten mit sehr früher KHK haben modifizierbare Risikofaktoren, die im Vergleich zu aktuellen nationalen Leitlinien unzureichend behandelt werden.
Hypothese 2: Das Auftreten einer sehr frühen KHK ist mit einer familiären Häufung der Erkrankung verbunden.
Hypothese 3: Die Verwendung der Exomsequenzierung in ausgewählten Familien mit phänotypischer schwerer vorzeitiger CAD wird krankheitsverursachende genetische Varianten identifizieren.
Methode Studie Teil 1. Patienten mit vorzeitiger CAD, die vor dem 40. Lebensjahr einer perkutanen Koronarintervention (PCI) oder Koronararterien-Bypassoperation (CABG) unterzogen wurden, werden aus dem West Denmark Heart Registry (VDHD) ausgewählt. Konkret werden Patienten rekrutiert, die am Aarhus University Hospital (AUH) in Skejby wegen Myokardinfarkt (MI), stabiler oder instabiler Angina pectoris im Zeitraum vom 1. Januar 2007 bis 31 zeigt App an. 170 Patienten pro Jahr). Nach Erhalt der Einverständniserklärung werden sie an dieser Forschungsstudie teilnehmen. Die Befragung der Teilnehmer erfolgt in der Herzambulanz der Dep. Kardiologie, AUH, Skejby. Die folgenden Informationen über kardiovaskuläre Risikofaktoren werden gesammelt; Atherosklerose in der Familie (eine Stammbaumanalyse wird durchgeführt und Fälle von diagnostizierter CVD werden identifiziert), Vorgeschichte (d. h. Bluthochdruck, Dyslipidämie, Diabetes, chronische Nierenerkrankungen, Gefäßerkrankungen), Raucherstatus und Anzahl der Packungsjahre, Alkoholkonsum und Gefäßsymptome (z. Angina pectoris, Schaufensterkrankheit). Die gesammelten Informationen werden mit den registrierten Informationen in Patientenakten und VDHD verglichen. Darüber hinaus werden Informationen über die Lokalisation der invasiven Behandlung, den Grad der CAD und die neueste Schätzung der linksventrikulären Ejektionsfraktion (LVEF) zusammengetragen. Alle Patienten werden hinsichtlich Größe und Gewicht, Bauchumfang untersucht und es wird eine Blutprobe entnommen. Es wird eine automatisierte Blutdruckmessung in der Praxis (Bp-TRU-Gerät) durchgeführt. Gemessen werden Kreatinin (e-GFR), Gesamtcholesterin, LDL-Cholesterin, HDL-Cholesterin, Triglyceride und HbA1c. Außerdem wird eine Blutprobe für eine zukünftige DNA-Analyse aufbewahrt (unten). Die Prüfärzte bewerten, inwieweit die Behandlungsziele gemäß den nationalen Leitlinien erreicht wurden. Die Analyse wird korrigiert, um Änderungen in diesen Behandlungsrichtlinien widerzuspiegeln, die in den letzten Jahren aufgetreten sind.
Studienteil 2. Patienten aus Studie 1 (Indexpatienten) werden gebeten, für die Teilnahme an Studienteil 2 Kontakt zu Verwandten 1. Grades zwischen 30 und 65 Jahren herzustellen Mitglieder. Verwandte 1. Grades, die ihr Einverständnis nach Aufklärung geben, werden in Studienteil 2 eingeschlossen (Teilnehmer). Patientenakten von Teilnehmern, bei denen Atherosklerose diagnostiziert wurde, werden eingeholt. Ausschlusskriterien sind frühere Diagnose von CAD durch CTCA oder perkutane transluminale Koronarangiographie, chronisches Vorhofflimmern, Nierenversagen (e-GFR < 30 ml/min), Fettleibigkeit (BMI > 30 ist indikativ, aber Körpergeometrie spielt eine Rolle), früherer allergischer Kontrast Reaktion und Schwangerschaft. Ein traditionelles Risikoprofil und Blutproben werden wie in Studienteil 1 entnommen. Vor der CTCA wird die LVEF durch Echokardiographie geschätzt. Eine CTCA wird nach dem Standardprotokoll der Abteilung durchgeführt. Zunächst wird der CT-Scan ohne Kontrastmittel durchgeführt, um die Koronarverkalkung nach Agatstons Methode abzuschätzen. Anschließend erfolgt ein Scan mit 70 ml jodhaltigem Kontrastmittel. Es werden EKG-Modulation und strahlungsreduzierte Protokolle verwendet, sodass ein durchschnittlicher Teilnehmer (70 kg) mit einer Strahlendosis von weniger als 3 mSv rechnen kann. Die Analyse der Kontraststudie wird sich auf die automatisierte und halbautomatische Plaquequantifizierung konzentrieren. Nicht kardiale Befunde werden nach abteilungsinternen Standardverfahren von der Dep. der Radiologie, AUH, Skejby und medizinische Eingriffe, die wie klinisch angezeigt durchgeführt werden.
Studienteil 3. Familien aus Studienteil 1 und 2, die als stark von Atherosklerose betroffen gelten, werden anhand der Familiengröße, der Anzahl der Betroffenen und der Schwere der Erkrankung bewertet. Angehörige (Indexpatienten, Angehörige 1. Grades und ggf. auch deren Angehörige 1. Grades), die einwilligen, werden in Studienteil 3 aufgenommen. Kontakt zu Angehörigen, die noch nicht am Projekt teilgenommen haben, wird wie in Studienteil 2 versucht. A traditionelles Risikoprofil und eine Blutprobe zur DNA-Analyse (Exom-Sequenzierung) wird angefordert, falls noch nicht vorhanden. Die Analyse findet am Department of Molecular Medicine (MOMA), AUH, Skejby statt, das über die erforderliche Ausrüstung, Software und Laborerfahrung zur Durchführung der Tests sowie der bioinformatischen Analyse verfügt. Zunächst wird genomische DNA gereinigt und auf eine Größe von 200-500 Basenpaaren fragmentiert. Illumina TruSeq-Bibliotheken (zur Verwendung mit der Exom-Sequenzierung) werden auf einem Caliper Sciclone-Roboter hergestellt, wo auch die Exom-Anreicherung mit dem Nimblegens EZ in Solution Exome v3-Kit stattfinden wird. Die Datenanalyse wird im MOMA unter der Leitung des MOMA-Personals stattfinden. Erste Sequenzen werden getrimmt und an das humane Genom angeglichen. Zweitens werden Alignments feinabgestimmt, bevor Varianten aufgerufen werden, einschließlich Einzelnukleotidvarianten und Insertionen/Deletionen unterschiedlicher Größe. Die Interpretation der Daten erfolgt im Softwareprogramm Cartagenia, das den Zugriff auf eine Fülle öffentlicher und kommerzieller Datenbanken ermöglicht und auch die Möglichkeit bietet, private Datenbanken einzubinden. Varianten werden auf der Grundlage von Häufigkeit, Genposition, vorhandenem Wissen und verschiedenen In-silico-Vorhersagetools gefiltert. Mögliche signifikante Befunde werden durch Sanger-Sequenzierung validiert.
Statistische Analyse An den gefundenen Genotypen aus Studienteil 3 wird eine Kopplungsanalyse durchgeführt, um Regionen im Genom zu identifizieren, die von der Krankheit betroffene Personen gemeinsam haben. Die Verwendung von Stammbaumanalysen und Kopplungsanalysen reduziert die Kandidatenintervalle im Genom erheblich und erhöht dadurch die statistische Aussagekraft, krankheitsverursachende Varianten auch in kleinen Familien zu identifizieren. Da die genaue genetische Architektur und Familienstruktur der eingeschlossenen Familien nicht bekannt ist, ist eine genaue Berechnung der statistischen Aussagekraft nicht möglich. Bei einer dominanten monogenetischen Erkrankung reduziert eine nur auf Lokalisation (Kopplung) basierende Filterung die potentiellen Varianten um ca. 80 % innerhalb eines Paares betroffener Geschwister und um mehr als 95 % bei monogen rezessiven Erkrankungen, wenn es sich um betroffene Personen aus Inzuchtfamilien handelt.
Forschungsbiobank Eine Forschungsbiobank wird unter dem Institut für Klinische Medizin, Gesundheit der Universität Aarhus eingerichtet. Eine Probe von 2 x 4 ml (BD Vacutainer K3E 7,2 mg Ref. 368860) und 1 x 4 ml (BD Vacutainer SST II Advance, Ref. 367957) Blut von allen Teilnehmern der Studien 1-3 wird zur weiteren Analyse an die Biobank gesendet. Die Entnahme erfolgt bei AUH, Skejby oder einem Glas und ein Rückumschlag wird dem Patienten zur Blutentnahme durch seinen Hausarzt zugeschickt. Die Probe wird kryokonserviert und an den Teilnehmern des Studienteils 3 wird eine Exomsequenzierung durchgeführt. Die Biobank wird nach Projektende für zukünftige Forschungszwecke weitergeführt. Im Falle einer zukünftigen Analyse des konservierten Materials werden die Forschungsethikkommission und der Teilnehmer (falls noch am Leben) im Voraus benachrichtigt. Die Erlaubnis zur Aufbewahrung des biologischen Materials wird kontinuierlich in bestimmten Intervallen von der dänischen Datenschutzbehörde beantragt. Alle Teilnehmer können jederzeit die Vernichtung ihres biologischen Materials verlangen.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Aarhus, Dänemark, 8200
- Rekrutierung
- Aarhus University Hospital, Skejby
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Kontakt:
- Morten K Christiansen, MD
- Telefonnummer: +4578452259
- E-Mail: morten.christiansen@ki.au.dk
-
Kontakt:
- Henrik K Jensen, MD PhD DMSc
- Telefonnummer: +4578452033
- E-Mail: d249688@dadlnet.dk
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Hauptermittler:
- Morten K Christiansen, MD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien Teil 1 (alle folgenden):
- Koronarintervention am Aarhus University Hospital, Skejby im Zeitraum 2006-2013
- Alter < 40 Jahre zum Zeitpunkt des Eingriffs im oben genannten Zeitraum
- Intervention auf der Grundlage von Arteriosklerose
- Wohnsitz in Dänemark
- > 6 Monate seit dem letzten koronaren Eingriff
Ausschlusskriterien Teil 1 (eines der folgenden):
- Eingriffe an transplantierten Herzen
- Missbrauch von Kokain/Amphetamin in engem Zusammenhang mit der Intervention
Einschlusskriterien Teil 2 (alle folgenden):
- Verwandte 1. Grades von Patienten, die an Studienteil 1 teilnehmen.
- Alter 30-65 Jahre
- Keine vorherige Diagnose einer koronaren Atherosklerose anhand eines Koronarangiogramms
Ausschlusskriterien Teil 2 (eines der folgenden):
- Fettleibigkeit (BMI>30)
- Chronische Nierenerkrankung Stadium 4+5
- Chronisches Vorhofflimmern
- Frühere allergische Kontrastreaktion
- Schwangerschaft
Einschlusskriterien Teil 3 (alle folgenden):
- Familien, die als stark von Atherosklerose betroffen gelten, bewertet anhand von Familiengröße, Anzahl der Betroffenen und Schweregrad der Erkrankung (noch zu definieren - abhängig von der tatsächlichen Kohorte (Stammbaumanalyse))
Ausschlusskriterien Teil 3:
- Keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Sehr vorzeitige CAD
Patienten, die vor dem 40. Lebensjahr ein Koronarinterventionsverfahren aufgrund von Atherosklerose erhalten haben
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Gesunde Verwandte 1. Grades mittleren Alters
Gesunde Verwandte 1. Grades im Alter von 30-65 Jahren von Patienten mit sehr früher KHK.
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PCAD-Familien
Familien, die stark von vorzeitiger KHK betroffen sind
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der Patienten mit sehr vorzeitiger koronarer Herzkrankheit, die gemäß den nationalen Leitlinien behandelt wurden
Zeitfenster: Mindestens 6 Monate nach dem letzten Koronarinterventionsverfahren
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Ausgewertet auf Basis von Anamnese, aktueller Medikation, BD-TRU-Messung und Messung der Blutfette sowie weiterer Labortests.
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Mindestens 6 Monate nach dem letzten Koronarinterventionsverfahren
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Läsionen der Koronararterien bei Verwandten 1. Grades mittleren Alters von Patienten mit sehr vorzeitiger koronarer Herzkrankheit
Zeitfenster: Mindestens 6 Monate nach dem letzten Koronarinterventionsverfahren
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Ausgewertet anhand des Agatston-Scores und der Anzahl der Koronararterienläsionen im Koronar-CT-Angiogramm
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Mindestens 6 Monate nach dem letzten Koronarinterventionsverfahren
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Morten K Christiansen, MD, Aarhus University Hospital Skejby
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Sing CF, Haviland MB, Templeton AR, Zerba KE, Reilly SL. Biological complexity and strategies for finding DNA variations responsible for inter-individual variation in risk of a common chronic disease, coronary artery disease. Ann Med. 1992 Dec;24(6):539-47. doi: 10.3109/07853899209167008.
- Perk J, De Backer G, Gohlke H, Graham I, Reiner Z, Verschuren M, Albus C, Benlian P, Boysen G, Cifkova R, Deaton C, Ebrahim S, Fisher M, Germano G, Hobbs R, Hoes A, Karadeniz S, Mezzani A, Prescott E, Ryden L, Scherer M, Syvanne M, Scholte op Reimer WJ, Vrints C, Wood D, Zamorano JL, Zannad F; European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR); ESC Committee for Practice Guidelines (CPG). European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice (version 2012). The Fifth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts). Eur Heart J. 2012 Jul;33(13):1635-701. doi: 10.1093/eurheartj/ehs092. Epub 2012 May 3. No abstract available. Erratum In: Eur Heart J. 2012 Sep;33(17):2126.
- Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M Jr, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990 Mar 15;15(4):827-32. doi: 10.1016/0735-1097(90)90282-t.
- Chow CK, Pell AC, Walker A, O'Dowd C, Dominiczak AF, Pell JP. Families of patients with premature coronary heart disease: an obvious but neglected target for primary prevention. BMJ. 2007 Sep 8;335(7618):481-5. doi: 10.1136/bmj.39253.577859.BE.
- Marenberg ME, Risch N, Berkman LF, Floderus B, de Faire U. Genetic susceptibility to death from coronary heart disease in a study of twins. N Engl J Med. 1994 Apr 14;330(15):1041-6. doi: 10.1056/NEJM199404143301503.
- Mortensen MB, Sivesgaard K, Jensen HK, Comuth W, Kanstrup H, Gotzsche O, May O, Bertelsen J, Falk E. Traditional SCORE-based health check fails to identify individuals who develop acute myocardial infarction. Dan Med J. 2013 May;60(5):A4629.
- Kessler T, Erdmann J, Schunkert H. Genetics of coronary artery disease and myocardial infarction--2013. Curr Cardiol Rep. 2013 Jun;15(6):368. doi: 10.1007/s11886-013-0368-0.
- Hughes MF, Saarela O, Stritzke J, Kee F, Silander K, Klopp N, Kontto J, Karvanen J, Willenborg C, Salomaa V, Virtamo J, Amouyel P, Arveiler D, Ferrieres J, Wiklund PG, Baumert J, Thorand B, Diemert P, Tregouet DA, Hengstenberg C, Peters A, Evans A, Koenig W, Erdmann J, Samani NJ, Kuulasmaa K, Schunkert H. Genetic markers enhance coronary risk prediction in men: the MORGAM prospective cohorts. PLoS One. 2012;7(7):e40922. doi: 10.1371/journal.pone.0040922. Epub 2012 Jul 25.
- Frazer KA, Murray SS, Schork NJ, Topol EJ. Human genetic variation and its contribution to complex traits. Nat Rev Genet. 2009 Apr;10(4):241-51. doi: 10.1038/nrg2554.
- Cirulli ET, Goldstein DB. Uncovering the roles of rare variants in common disease through whole-genome sequencing. Nat Rev Genet. 2010 Jun;11(6):415-25. doi: 10.1038/nrg2779.
- Sanger F, Nicklen S, Coulson AR. DNA sequencing with chain-terminating inhibitors. Proc Natl Acad Sci U S A. 1977 Dec;74(12):5463-7. doi: 10.1073/pnas.74.12.5463.
- Choi M, Scholl UI, Ji W, Liu T, Tikhonova IR, Zumbo P, Nayir A, Bakkaloglu A, Ozen S, Sanjad S, Nelson-Williams C, Farhi A, Mane S, Lifton RP. Genetic diagnosis by whole exome capture and massively parallel DNA sequencing. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Nov 10;106(45):19096-101. doi: 10.1073/pnas.0910672106. Epub 2009 Oct 27.
- Erdmann J, Stark K, Esslinger UB, Rumpf PM, Koesling D, de Wit C, Kaiser FJ, Braunholz D, Medack A, Fischer M, Zimmermann ME, Tennstedt S, Graf E, Eck S, Aherrahrou Z, Nahrstaedt J, Willenborg C, Bruse P, Braenne I, Nothen MM, Hofmann P, Braund PS, Mergia E, Reinhard W, Burgdorf C, Schreiber S, Balmforth AJ, Hall AS, Bertram L, Steinhagen-Thiessen E, Li SC, Marz W, Reilly M, Kathiresan S, McPherson R, Walter U; CARDIoGRAM; Ott J, Samani NJ, Strom TM, Meitinger T, Hengstenberg C, Schunkert H. Dysfunctional nitric oxide signalling increases risk of myocardial infarction. Nature. 2013 Dec 19;504(7480):432-6. doi: 10.1038/nature12722. Epub 2013 Nov 10.
- Bamshad MJ, Ng SB, Bigham AW, Tabor HK, Emond MJ, Nickerson DA, Shendure J. Exome sequencing as a tool for Mendelian disease gene discovery. Nat Rev Genet. 2011 Sep 27;12(11):745-55. doi: 10.1038/nrg3031.
- Ott J. Analysis of Human Genetic Linkage. Third Ed. Baltimore: The John Hopkins University Press; 1999
- Smith KR, Bromhead CJ, Hildebrand MS, Shearer AE, Lockhart PJ, Najmabadi H, Leventer RJ, McGillivray G, Amor DJ, Smith RJ, Bahlo M. Reducing the exome search space for mendelian diseases using genetic linkage analysis of exome genotypes. Genome Biol. 2011 Sep 14;12(9):R85. doi: 10.1186/gb-2011-12-9-r85.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
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Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- PIHS-KMA
- 13517433 (Andere Kennung: Aarhus University PhD application number)
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