Screening av livmoderhalscancer: videobaserade handledningar för ANM/ASHA/PHW

Syfte med studien:

1. Att utveckla videobaserade tutorials för att träna ANM/ASHA/PHW i att genomföra cervixcancerrelaterad hälsoutbildning, screening för livmoderhalscancer med VIA, insamling av PAP-utstryk och HPV-prover.
2. Att minska den träningstid som krävs av en expert för att träna ANM/ASHA/PHW jämfört med de traditionella träningsmetoderna.
3. Att utvärdera effektiviteten av träningsverktyget genom att utföra ett för- och eftertest samt praktiskt test för identifiering av lesioner.
4. Att bedöma tillfredsställelsenivåerna för ANM/ASHA/PHW för lärande genom videobaserade handledningar.

Metodik:

A. Skapa självstudierna

1) De videobaserade handledningarna kommer att skapas med hjälp av domänexperter, innehållsgeneratorer och animatörer.

B. Genomförande av utbildningen

1. TMH kommer att rekrytera medicinska socialarbetare och hälsoarbetare för att ge utbildning till 50 ANM/ASHA/PHW på sina egna centra.
2. Utbildningen kommer att delas upp i olika moduler och kommer att genomföras för varje praktikant under en period av cirka 3 månader.

Utredarna kommer också att få bilder efter vederbörligt tillstånd, av kliniken, förberedelser för undersökning som arrangemang av vagnar, beredning av utspädd ättiksyra, etc. och livmoderhalsbilder/filmer av patienter före och efter VIA efter att ha erhållit vederbörligt samtycke (det kommer att inte avslöja identitet) för att underlätta animeringen och handledningarna.

Handledningarnas effektivitet kommer att kontrolleras av ett bedömningsquiz före och efter handledning.

Provstorlek och effektuppskattningar:

För denna studie är provtagningsmetoden ett praktiskt urval av 50 ANM/ASHA/PHW kopplade till TMC, distrikt, kommunala sjukhus och PHC som inte har lärt sig VIA-baserad cervixcancerscreening tidigare.

Tre MSWs kommer att utses för att samordna med respektive tjänstemän från BMC, statliga myndigheter, distriktssjukhus etc. och förklara vikten av projektet.

Socialarbetarna kommer att kontakta olika BMC-sjukhus i Mumbai och PHCs och distriktssjukhus runt Mumbai för att avlasta sina ANMs/ASHAs/PHWs för att delta i denna utbildning. Nyrekryterade PHWs i projekten för förebyggande onkologi kommer också att anmälas till denna utbildning.

1. Förträningskunskap om olika aspekter av livmoderhalscancer, nämligen orsaker, olika tekniker för screening av livmoderhalscancer, steg som krävs för att utföra VIA etc.
2. Kursdeltagarnas tillfredsställelse och feedback med kursen.

3. Förbättring av postutbildningens kunskap om olika aspekter av livmoderhalscancer, nämligen orsaker, olika tekniker för screening av livmoderhalscancer, steg som krävs för att utföra VIA etc.

   Dessa kommer att mätas med hjälp av testresultat. Varje fråga i testet kommer att få betyg baserat på svårighetsgrad. (Lätt 1 poäng, Mellan 2 poäng, Svårt 3 poäng, Mycket svårt 4 poäng). ANM:erna kommer att tilldelas märken beroende på antalet korrekta svar.

   ANM:erna måste ta proven före utbildningen, omedelbart efter utbildningen och tre månader efter att utbildningen är klar.

   Nöjdhetsnivån med undervisningssättet kommer att göras på en undersökning baserad på en likert-skala.

4. Förmåga att korrekt identifiera en VIA-positiv lesion.

Detta kommer att mätas baserat på betyg de får under testerna och uppgifterna, där de kommer att göra en bildbaserad diagnos av 15 VIA-fall. Detta kommer också att poängsättas baserat på observationssessioner de kommer att ha med en läkare som utför VIA på 10 patienter. De kommer att bedömas baserat på antalet korrekta identifieringar av VIA-lesioner.

Datainmatning och analys:

Datainmatning kommer att göras i IIT Bombay och på avdelningen för förebyggande onkologi, Tata Memorial Hospital, med SPSS version 18. Kontroller för överensstämmelse, datasäkerhet och analys kommer att utföras med jämna mellanrum. Både beskrivande och inferentiell statistik kommer att genereras för att beskriva variabler under studiens mål.

Överensstämmelse mellan testresultat, förträning och efterträning kommer att uppskattas med hjälp av kappastatistik.