Livmoderhalskræftscreening: Videobaserede tutorials til ANM'er/ASHA'er/PHW'er

Formålet med undersøgelsen:

1. At udvikle videobaserede tutorials til at træne ANM'er/ASHA'er/PHW'er i at udføre livmoderhalskræftrelateret sundhedsuddannelse, screening for livmoderhalskræft ved hjælp af VIA, indsamling af PAP-smears og HPV-prøver.
2. At reducere den træningstid, der kræves af en ekspert til at træne ANM'er/ASHA/PHW'er sammenlignet med de traditionelle træningsmetoder.
3. At evaluere effektiviteten af ​​træningsværktøjet ved at udføre en pre-test og post-test og praktisk test til læsionsidentifikation.
4. At vurdere tilfredshedsniveauerne for ANM'er/ASHA'er/PHW'er til læring gennem videobaserede tutorials.

Metode:

A. Oprettelse af selvstudier

1) De videobaserede tutorials vil blive oprettet med hjælp fra domæneeksperter, indholdsgeneratorer og animatorer.

B. Gennemførelse af uddannelsen

1. TMH vil rekruttere medicinske socialarbejdere og sundhedsarbejdere til at give træning til 50 ANM'er/ASHA'er/PHW'er på deres egne centre.
2. Uddannelsen vil blive fordelt i forskellige moduler og vil blive gennemført for hver praktikant over en periode på cirka 3 måneder.

Efterforskerne vil også efter behørig tilladelse indhente billeder af klinikken, forberedelser til undersøgelse som arrangementer af vogne, klargøring af fortyndet eddikesyre osv. og livmoderhalsbilleder/videoer af patienterne før og efter VIA efter indhentning af behørigt samtykke (der vil være ingen afsløring af identitet) for at hjælpe animationen og øvelserne.

Effektiviteten af ​​øvelserne vil blive kontrolleret af en præ- og efter tutorial vurderingsquiz.

Prøvestørrelse og effektestimater:

Til denne undersøgelse er prøvetagningsmetoden en bekvemmelighedsprøve på 50 ANM'er/ASHA'er/PHW'er knyttet til TMC, District, Municipal Hospitaler og PHC'er, som ikke har lært VIA-baseret livmoderhalskræftscreening før.

Tre MSW'er vil blive udpeget til at koordinere med de respektive embedsmænd fra BMC, statens regering, distriktshospitaler osv. og forklare vigtigheden af ​​projektet.

Socialarbejderne vil henvende sig til forskellige BMC-hospitaler i Mumbai og PHC'er og distriktshospitaler rundt om i Mumbai for at aflaste deres ANM'er/ASHA'er/PHW'er for at deltage i denne træning. Nyrekrutterede PHW'er i de forebyggende onkologiske projekter vil også blive tilmeldt denne uddannelse.

1. Foruddannet viden om forskellige aspekter af livmoderhalskræft, nemlig årsager, forskellige teknikker til screening af livmoderhalskræft, nødvendige trin for at udføre VIA osv.
2. Kursisternes tilfredshedsniveau og feedback med kurset.

3. Forbedring af efteruddannelsesviden om forskellige aspekter af livmoderhalskræft, nemlig årsager, forskellige teknikker til screening af livmoderhalskræft, nødvendige trin for at udføre VIA osv.

   Disse vil blive målt ved hjælp af testresultater. Hvert spørgsmål i testen vil få karakterer baseret på sværhedsgrad. (Let 1 mark, Mellem 2 mark, Hard 3 mark, Meget hårdt 4 mark). ANM'erne vil blive tildelt karakterer afhængigt af antallet af korrekte svar.

   ANM'erne skal tage testene før uddannelsen, umiddelbart efter træningen og tre måneder efter, at uddannelsen er afsluttet.

   Tilfredshedsniveauet med undervisningsformen vil ske på en undersøgelse baseret på en likert-skala.

4. Evne til korrekt at identificere en VIA positiv læsion.

Dette vil blive målt ud fra karakterer, de scorer under testene og opgaverne, hvor de vil lave en billedbaseret diagnose af 15 VIA-tilfælde. Dette vil også blive scoret baseret på observationssessioner, de vil have med en læge, der udfører VIA på 10 patienter. De vil blive vurderet ud fra antallet af korrekte identifikationer af VIA-læsioner.

Dataindtastning og analyse:

Dataindtastning vil blive foretaget i IIT Bombay og i afdelingen for forebyggende onkologi, Tata Memorial Hospital, ved hjælp af SPSS version 18. Kontrol for konsistens, datasikkerhed og analyse vil blive udført med jævne mellemrum. Både beskrivende og inferentielle statistikker vil blive genereret til beskrivelse af variabler under undersøgelsens mål.

Enighed om testresultater, før-træning og efter-træning vil blive estimeret ved hjælp af kappa-statistikker.