Triagem de câncer cervical: tutoriais em vídeo para ANMs/ASHAs/PHWs

Objetivo do estudo:

1. Desenvolver tutoriais baseados em vídeo para treinar ANMs/ASHAs/PHWs na condução de educação em saúde relacionada ao câncer do colo do útero, triagem de cânceres do colo do útero usando VIA, coleta de exames de Papanicolau e amostras de HPV.
2. Reduzir o tempo de treinamento exigido por um especialista para treinar ANMs/ASHA/PHWs em comparação com os métodos tradicionais de treinamento.
3. Avaliar a eficácia da ferramenta de treinamento por meio da realização de pré-teste, pós-teste e teste prático para identificação de lesões.
4. Avaliar os níveis de satisfação de ANMs/ASHAs/PHWs para aprender por meio de tutoriais em vídeo.

Metodologia:

A. Criando os tutoriais

1) Os tutoriais em vídeo serão criados com a ajuda de especialistas do domínio, geradores de conteúdo e animadores.

B. Conduzindo o Treinamento

1. A TMH vai recrutar Assistentes Sociais Médicos e Profissionais de Saúde para dar formação a 50 ANMs/ASHAs/PHWs nos seus próprios centros.
2. O treinamento será escalonado em diferentes módulos e será concluído para cada trainee durante um período de aproximadamente 3 meses.

Os investigadores também obterão imagens após as devidas permissões, da clínica, preparações para exame como arranjos de carrinhos, preparação de ácido acético diluído, etc. e as fotos/vídeos cervicais dos pacientes antes e depois da VIA após obter os devidos consentimentos (haverá não haverá revelação de identidade) para auxiliar a animação e os tutoriais.

A eficácia dos tutoriais será verificada por um questionário de avaliação pré e pós-tutorial.

Tamanho da amostra e estimativas de poder:

Para este estudo, o método de amostragem é uma amostra de conveniência de 50 ANMs/ASHAs/PHWs vinculados ao TMC, Distrito, Hospitais Municipais e PHCs que não aprenderam o rastreamento de câncer cervical baseado em VIA antes.

Três MSWs serão nomeados para coordenar com os respectivos funcionários do BMC, Governo do Estado, hospitais distritais, etc. e explicar a importância do projeto.

Os assistentes sociais abordarão diferentes hospitais BMC em Mumbai e PHCs e hospitais distritais em Mumbai para liberar seus ANMs/ASHAs/PHWs para participar deste treinamento. PHWs recém-recrutados nos projetos de Oncologia Preventiva também serão inscritos para este treinamento.

1. Conhecimento pré-treinamento sobre vários aspectos do câncer do colo do útero, causas, várias técnicas de triagem do câncer do colo do útero, etapas necessárias para realizar o VIA, etc.
2. O nível de satisfação e feedback dos formandos com o curso ministrado.

3. Melhoria no conhecimento pós-treinamento sobre vários aspectos do câncer do colo do útero, causas, várias técnicas de rastreamento do câncer do colo do útero, etapas necessárias para realizar o VIA, etc.

   Estes serão medidos com a ajuda de resultados de testes. Cada pergunta no teste terá notas atribuídas a ela com base no nível de dificuldade. (Fácil 1 ponto, Intermediário 2 pontos, Difícil 3 pontos, Muito difícil 4 pontos). Os ANMs receberão notas dependendo do número de respostas corretas.

   Os ANMs terão que fazer os testes antes do treinamento, imediatamente após o treinamento e três meses após o término do treinamento.

   O nível de satisfação com o modo de ensino será feito por meio de uma pesquisa com base em uma escala likert.

4. Capacidade de identificar corretamente uma lesão VIA positiva.

Isso será medido com base nas notas que eles obtiverem durante os testes e tarefas, onde farão um diagnóstico por imagem de 15 casos de VIA. Isso também será pontuado com base nas sessões de observação que eles terão com um médico que realiza VIA em 10 pacientes. Eles serão avaliados com base no número de identificações corretas de lesões VIA.

Entrada e análise de dados:

A entrada de dados será feita no IIT Bombay e no Departamento de Oncologia Preventiva, Tata Memorial Hospital, usando SPSS versão 18. Verificações de consistência, segurança de dados e análise serão realizadas em intervalos regulares. Estatísticas descritivas e inferenciais serão geradas para descrever as variáveis ​​sob os objetivos do estudo.

A concordância das pontuações dos testes, pré-treinamento e pós-treinamento será estimada por meio da estatística kappa.