- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03146156
Livsstilsintervention vid förberedelse för graviditet (LIPP)
Studier som utvärderar livsstilsinterventioner hos överviktiga kvinnor under graviditeten har rapporterat begränsad framgång med att minska överdriven viktökning under graviditeten och har misslyckats med att uppnå nyckelresultatet att bryta fetmacykeln och minska neonatal fetma eller födelsevikt. Även om vissa utredare förespråkar viktminskning under graviditet hos överviktiga kvinnor, baserades dessa rekommendationer på extrapolering av retrospektiva epidemiologiska data. Oroväckande rapporterade vi ökad liten för spädbarn i graviditetsåldern och minskad mager kroppsmassa hos nyfödda till överviktiga kvinnor med viktminskning eller otillräcklig viktökning under graviditeten. Baserat på vår forskning är optimala resultat från livsstilsinterventioner sannolikt tidsmässiga och måste därför initieras före befruktningen för att först förbättra moderns metaboliska funktion, och därefter, placenta/fostertillväxt. Flera stora retrospektiva kohortstudier stödjer vår hypotes. Till exempel, kvinnor som gick ner i vikt mellan graviditeterna hade färre stora spädbarn i graviditetsåldern i motsats till kvinnor som ökade vikten mellan graviditeterna. Dessutom har prospektiva randomiserade kontrollerade prövningar visat att viktminskning efter förlossningen är möjlig utan ogynnsamma mödra- eller neonatala resultat, dessa studier inkluderar kvinnor som ammade. Baserat på dessa observationer föreslår vi en randomiserad kontrollstudie för att bestämma effekten av livsstilsinterventioner som initierats före en planerad graviditet på att förbättra neonatal metabolism och fett. Vår övergripande hypotes är att moderns metaboliska tillstånd före graviditeten bestämmer den obesogena in-utero-miljön, vilket påverkar programmeringen av placenta mitokondriella funktion och metabola vägar, vilket främjar lipidackumulering och neonatal fetma. Vår motivering är baserad på behovet av att fastställa den mest effektiva tiden för att införa en intervention som kommer att bryta fetmacykeln hos mödrar och deras barn. Att förstå hur pregravid metabolisk konditionering förbättrar moderns fysiologi och cellulär och molekylär funktion under graviditeten kommer att tillhandahålla empiriska data för att stödja interventionen. Vi har mycket framgångsrika erfarenheter av att rekrytera kvinnor som planerar en graviditet, uppnå följsamhet i longitudinella studier och i långtidsuppföljning av mödrar och deras avkommor. Livsstilsinterventioner kommer att initieras före befruktningen för att minska moderns kroppsfett, inflammation, insulinresistens och β-celldysfunktion. Vårt tvärvetenskapliga team har den erforderliga expertis i livsstilsinterventionshantering av fetma, och i mänsklig fysiologi som behövs för att bestämma effekterna av dessa interventioner på moderns metabolism och fosterplacental tillväxt och funktion. Vi kommer att rekrytera 200 kvinnor för att uppnå följande specifika mål:
Specifikt mål 1: Att undersöka den fysiologiska betydelsen av livsstilsintervention som förberedelse för graviditet (LIPP) på maternell och neonatal metabolism och fett.
Specifikt mål 2: Att bestämma de molekylära effekterna varigenom livsstilsinterventioner initierade före graviditeten kan förbättra placenta mitokondriell lipidoxidation och ackumulering.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Specifikt mål 1: Att undersöka den fysiologiska betydelsen av livsstilsintervention som förberedelse för graviditet (LIPP) på maternell och neonatal metabolism och fett.
Inledning/Rational: Våra preliminära data visar att övervakad livsstilsintervention leder till betydande viktminskning, förbättrad insulinkänslighet, glukostolerans och inkretinsekretion, tillsammans med hälsosammare kardiovaskulära och kroppssammansättningsresultat hos överviktiga och feta vuxna. Vi förväntar oss att timing och implementering av den föreslagna livsstilsinterventionen kommer att ge liknande hälsofördelar hos överviktiga/fetma kvinnor som planerar en andra graviditet, och leda till större insulinkänslighet, minskad insulinutsöndring och mindre inflammation. Dessa förbättringar kommer att resultera i att överskott av näringstillgänglighet (glukos och lipider) förhindras från att bidra till överskott av fostertillväxt/-fett. Arbetshypotesen för detta mål är att i motsats till GWG står den minskade insulinkänsligheten före graviditeten hos överviktiga mödrar för den största kliniska variansen i fetttillväxt hos spädbarn. Även om vi kliniskt förutser en minskning av vikt och BMI i LIPP-gruppen, är förbättringen av insulinkänslighet och metabolisk profil de viktigaste fysiologiska måtten relaterade till det primära resultatet av minskad neonatal fetma, och inte viktminskningen i sig.
Skälet är att den optimala tiden för att implementera livsstilsinterventioner som effektivt förbättrar mödrans hälsa på fysiologisk, cellulär och molekylär nivå, och resulterar i optimal fetthalt hos barnet, är före graviditeten. Kvinnor som går ner i vikt efter förlossningen upplever en minskning av neonatal födelsevikt (främst fettvävnad) under efterföljande graviditet, medan kvinnor som går upp i vikt upplever en ökning av neonatal födelsevikt och fett. Vi antar att moderns metaboliska tillstånd före graviditeten bestämmer den obesogena miljön i livmodern, vilket i sin tur påverkar placentaprogrammeringen av mitokondriella och lipidvägar (specifikt mål 2) och barnets kroppssammansättning. En ytterligare motivering är att det finns ett behov av att förstå hur förbättrat pregravid metabolt tillstånd påverkar moderns fysiologiska och molekylära funktion. Vi räknar med att överviktiga kvinnor som genomför LIPP-programmet kommer att gå in i graviditeten med förbättrad insulinreglerad metabolism och minskad insulinresistens, vilket på så sätt underlättar en lägre födelsevikt och fetma hos nyfödda. Vi kommer att rekrytera mammor som fött sitt första barn på MHMC. Vi inser att dessa mödrar representerar en demografi som har begränsad tillgång till träningsfaciliteter eller familjestödssystem som skulle underlätta fritiden för träning. För att minska hindren för deltagande kommer vi att genomföra övningssessionerna i lokala Community Recreation Centers. Centren har barnomsorg och vi kommer att stödja kostnaderna så att deltagarna kan ta med sina barn till LIPP-sessionerna. För att ytterligare öka deltagandet och maximera retentionen kommer vi att tillhandahålla transport till och från rekreationscentren. Stöd för transport kommer att begäras från Cleveland Mt. Sinai Foundation. Livsstilsintervention Viktminskningsfas: LIPP-programmet är utformat för att främja viktminskning som är 5-10 % av kroppsvikten. Den 4-månaders viktminskningsfasen består av aerob träning med kost- och beteenderådgivning för att framkalla viktminskning som framgångsrikt uppnåtts i tidigare studier. Initialt kommer övervakad träning att ordineras vid 55-60% av HRmax och gradvis ökas så att försökspersonerna efter 1-2 veckor tränar med 75-85% av HRmax (~65-70% VO2max). Övervakad träning kommer att bestå av promenader/jogging på löpband och stillastående cykling, 3 dagar/vecka, 60 min/pass (dvs. 500 kcal/pass). Kvinnorna kommer att bära pulsmätare (Polar Electro, Woodbury, NY) under varje träningspass så att de får visuell feedback om sitt personliga mål för hjärtfrekvensen. Deltagarna kommer att uppmanas att minska kaloriintaget med ~500 kcal/d för att stödja sina viktminskningsmål. Den rekommenderade kosten kommer att ge ~55% av kalorierna som kolhydrater, 25% som fett och 20% som protein. Deltagarna kommer att instrueras att konsumera komplexa kolhydrater och att undvika enkla sockerarter. Specifika kaloribehov kommer att uppskattas genom indirekt kalorimetri och en stillasittande (x1,3) fysisk aktivitetskorrigeringsfaktor. Energiintaget kommer att uppskattas med hjälp av matfotodagboksappen, Meal Snap. Digital fotografering ger en utmärkt uppskattning av energiintaget (67). Deltagare som inte äger en smart telefon kommer att få en tillhandahållen genom stöd från Cleveland Foundation.
Uppgifter som täcker en 72-timmars dietperiod kommer att delas med forskargruppen för bestämning av kalori- och näringsintag. Meal Snap har en matdatabas med över 350 000 artiklar. Vissa måltider kommer dock inte att finnas i denna databas, därför kommer våra livsstilscoacher att lägga in all mat som äts i vår kostdatabas (NDSR, Minneapolis, MN) för att underlätta analys av kalorier och makro-/mikro-näringsintag. Försökspersonerna kommer att generera bilder från före och efter måltiden för att uppskatta mängden mat som äts. Data kommer att erhållas vid baslinjen och med 2 veckors intervall under den initiala 16-veckors övervakade viktminskningsperioden.
Livsstilsintervention - Viktkontroll/underhåll: Viktkontrollprogrammet före graviditeten (fas 2A, 2B och 2C) är utformat för att underlätta personliga viktminskningsmål genom att använda livsstilsbeteenden som inkluderar träning, diet och beteendeförändringar, och är delvis baserat på testet Look AHEAD. Interventionen inkluderar ett verktygslådakoncept för att hjälpa till att nå viktminskningsmål. Livsstilscoacherna kommer att ge personlig instruktion om fysisk aktivitet/träning - 10 000 steg/dag, och deltagarna kommer att använda FitBit Flex (Fitbit.com), för att spåra antal steg och träningstid. Under den första fasen av viktupprätthållande (2A) kommer kvinnorna att delta i 2 övervakade gruppsessioner/vecka. Dessa sessioner inkluderar strukturerad träning (t.ex. Zumba, jazzercise, promenader med barnvagnar), granskning av kostfoton, där måltider har ätits (hemma eller borta, inspelade i smarttelefonappen) och beteenderådgivning (med deras livsstilscoach). Deltagarna kommer att uppmuntras att äta 1 200-1 500 kcal/d (~55 % kolhydrater, 25 % fett, 20 % protein) om de väger under 113 kg, eller 1 500-1 800 kcal/dag om >113 kg. Kostdata kommer att analyseras med 4 veckors intervall under viktupprätthållandet. Viktigt, för att minimera ämnesbördan och för att maximera bevarandet och datainsamlingen, kommer Lifestyle Coach att spåra kaloriintaget med hjälp av deltagarens fotodagbok. Beteendestrategier för att motivera hälsosamma livsstilsbeslut inkluderar: självövervakning (mat, aktivitet och vikt, med hjälp av FitBit onlineresurser), målsättning (steg/dag, viktminskning), stimulanskontroll (d.v.s. socialt ätande, snabbmat, sittande). kontra stående), problemlösning (ha mellanmål tillgängligt, träna hemma) och förebyggande av återfall (d.v.s. helgdagar, alkohol, snabbmat, godis, problemmat, tvångsmässigt ätande). Efter 4 månader och den önskade viktminskningen går försökspersonerna till Fas 2B. Under denna fas upprätthåller försökspersonerna ett träningsmål på 10 000 steg/dag, men kommer att behöva delta i endast 1 övervakad session/vecka. Om en försöksperson misslyckas med att upprätthålla viktminskning, definierad som viktökning på 3 % av nuvarande kroppsvikt, kommer deltagarna att återgå till fas 2A för mer övervakad viktkontroll. Alternativt, om viktminskningen bibehålls efter 3 månader, kommer försökspersonerna att gå vidare till fas 2C fram till efterföljande graviditet. Fas 2C består av inga övervakade träningspass. Emellertid kommer ämnet och livsstilscoachen att samtala varje vecka per telefon för att granska framsteg, inklusive Fitbit träningsdata och diet. Data tyder på att viktkontrollprogram som levereras via telefon är jämförbara med kliniskt levererade program. Under samtalen kommer deltagarna att uppmanas att fortsätta träna med den intensitet och varaktighet som föreskrivs under fas 2B. De kommer att förses med språkspecifik mat och övningsloggböcker. Dessa kommer att användas för att styra kaloriintaget och kommer att ge ytterligare ett register över efterlevnad. Deltagare som randomiserats till kontrollgruppen kommer att få information om diet/viktminskning efter graviditeten från CRU-näringsläkaren till skillnad från LIPP-näringsläkaren (HB) för att minska korskontaminering mellan grupper. Vikthantering under graviditet: Alla LIPP och vanliga vård/kontrollgrupper kommer att följas av sin primära obstetriska läkare. Obs/GYN-avdelningen vid MHMC har nyligen reviderat sina kliniska riktlinjer för hantering av överviktiga/fetma kvinnor baserat på ACOGs praxisbulletin från december 2015 (2). Alla överviktiga/fetma kvinnor kommer att erbjudas kostrådgivning tidigt i graviditeten av en registrerad dietist från MHMC Nutrition Department med uppföljningsbesök vid behov för att stödja GWG inom IOM:s riktlinjer. Näringsterapi kommer att beakta moderns pregravid BMI, etniska, kulturella och sociala faktorer för att individualisera hälsosam kost. Den elektroniska patientjournalen (EPIC) innehåller ett grafiskt GWG-nomogram och därför kommer GWG att övervakas vid varje besök. Alla försökspersoner kommer att uppmuntras att öka fysisk aktivitet i minst 30 minuter/dag (främst promenader). Klinisk hantering såsom ultraljud för att uppskatta fostertillväxt och fosterövervakning kommer att baseras på ACOG:s rekommendationer. Livsstilscoachen kommer att fortsätta att endast följa upp LIPP-ämnena som beskrivs i underhållsfasen av forskningsdesignen.
Metaboliska utvärderingar: Metaboliska utvärderingar kommer att utföras vid baslinjen (3 månader - 2 veckor) efter förlossningen. Uppföljningsutvärderingar kommer att utföras efter 4 (+/-2 veckor) och 12 månader (+/-2 veckor), och därefter var 6:e månad (+/-2 veckor) före graviditet upp till maximalt 24 månader. När en patient har graviditetsdatering och viabilitet bekräftad med ultraljud, kommer metaboliska utvärderingar att fortsätta vid 12-16 och 32-36 graviditetsveckor.
Moderns kroppssammansättning: Antropometriska mått kommer att inkludera längd, vikt och höft- och midjemått. Totalt kroppsfett kommer att mätas med helkroppspletysmografi (Bod Pod; Cosmed, Rom, Italien). Vi kommer att använda en hydreringskonstant på 76% för fettfri massa under sen graviditet.
Energiförbrukning för vila: Resting Metabolic Rate (RMR) kommer att bestämmas efter en fasta över natten med hjälp av Cosmed OMNIAs metaboliska vagn (Cosmed, Rom Italien) med ett baldakinsystem. Vi kommer att kontrollera kosten genom att tillhandahålla en standardiserad energibalanserad måltid kvällen före testet från CRU. Deltagarna kommer att koppla av i ett tyst metaboliskt rum med svagt ljus i 30 minuter innan de får ett 30 minuters mått av utandningsandning. Oxidativ och icke-oxidativ glukosmetabolism kommer att uppskattas och urinprov tas före och efter åtgärden för att beräkna icke-protein RQ (NPRQ). Dessa data kommer att användas i samband med Specifikt syfte 2 och kommer att korreleras med förändring i mitokondriell funktion under graviditeten.
Träningskapacitet: Ett inkrementellt graderat löpbandstest kommer att utföras vid baslinjen, 4 och 6 månaders tidpunkter i båda grupperna. Syreförbrukning (Jaeger OxyCon Pro/Delta System, Hoechberg, Tyskland), hjärtfrekvens och värderingar av upplevd ansträngning kommer att utföras som tidigare beskrivits.
Insulinkänslighet och ?-cell Funktion: Ett 75 g oralt glukostoleranstest (OGTT) kommer att användas för att bedöma postprandial glykemi och insulinkänslighet och utsöndring. Efter en fasta över natten kommer blodprover att tas med 10 minuters intervall under de första 60 minuterna och med 20 minuters intervall därefter. C-peptiddata kommer att analyseras med hjälp av en kombinerad modellmetod för att tillhandahålla pre-hepatisk insulinutsöndringshastighet, insulinkänslighet, dispositionsindex och relatera insulin- och Cpeptidkinetiken (73). Plasmaglukos kommer att mätas med glukosoxidasmetoden (YSI; Yellow Springs, OH).
Insulin kommer att analyseras med RIA (Millipore, Billerica, MA). Diagnos av GDM kommer att göras med hjälp av kriterier som rekommenderas av ACOG (74).
Enteroinsular Axis Responses: Plasmaprover (med lämpliga tillsatser) kommer att erhållas för att mäta inkretinhormoner (glukagonliknande peptid-1 (GLP-1), och glukosberoende insulinotropisk polypeptid (GIP), och mättade tarmpeptider (kolecystokinin (CCK)) och peptid YY (PYY). Mätningar kommer att göras under statiska (fastande) och dynamiska (glukosstimulerade) förhållanden (10 minuters intervall upp till 1 timme).
Metaboliska och inflammatoriska biomarkörer: Fastande blodprov kommer att tas för att mäta CBC, TSH, HbA1c, lipidpanel och totala fria fettsyror (FFA). Adipocytokiner (adiponectin, leptin interleukin-6, interleukin-8, TNF-a och hsCRP) kommer att mätas med hjälp av ELISA (R&D Systems, Minneapolis, MN). Alla prover från varje försöksperson kommer att lagras vid -80oC och köras i samma analys vid avslutad för att minska variabiliteten.
Frågeformulär för livskvalitet: SF-36-hälsoundersökningen kommer att användas vid baslinjen, 4 och 12 månader, och sedan med 6 månaders intervall fram till graviditeten för att bedöma patientens hälsorelaterade livskvalitet. Dessa data kommer att ge ett generiskt mått på fysisk och mental hälsa genom bedömning av fysisk funktion, kroppslig smärta, begränsningar på grund av fysiska, personliga eller känslomässiga problem och välbefinnande, energi/trötthet och allmänna hälsouppfattningar. Under graviditeten kommer frågeformuläret att ges vid 12-16 och 32-36 veckor.
Mätning av fettmassa hos spädbarn: Vi har lång erfarenhet av att uppskatta kroppssammansättning hos nyfödda och var ett av de första centra som skaffade en Pea Pod (pediatrisk luftdensitometri), som är inrymd i CRU bredvid Labor & Delivery och postpartum enhet.
Insulinresistens vid födseln: Vid födseln får vi navelsträngsblod för insulin och glukos för att uppskatta insulinresistens med HOMA. Full lipidprofil, CRP, och adipokinerna IL-6 och leptin (en utmärkt markör för neonatal fettmassa) kommer att mätas i navelsträngsblod enligt beskrivningen ovan.
Förväntade resultat, utmaningar och alternativa tillvägagångssätt:
Det primära utfallsmåttet för detta förslag är lägre neonatal fetthalt vid födseln i LIPP-gruppen i förhållande till: 1) kontrollgruppen och 2) med försökspersonens förstfödda. Som sekundärt resultat förväntar vi oss att LIPP före en efterföljande graviditet kommer att ge betydande förbättringar (absoluta och procentuella förändringar) i moderns vikt och kroppssammansättning, och ännu viktigare förbättrad insulinkänslighet, betacellsfunktion, inkretinsvar på glukos, lipider och inflammatoriska effekter. biomarkörer, jämfört med kontrollgruppen. Vi förväntar oss också minskad insulinresistens, sladdfetter och inflammatoriska profiler hos spädbarn födda till LIPP jämfört med kontroller.
Rekrytering är ett välkänt problem för framgångsrik implementering och slutförande av livsstilsinterventionsförsök. Men med tanke på den nya strategin för rekrytering som beskrivs ovan, vår unika tillgång till patientpopulationen och vår omfattande erfarenhet av metabolisk forskning under graviditet, förväntar vi oss inte att rekrytering kommer att utgöra en oöverstiglig utmaning. Vi kommer att rekrytera 200 försökspersoner under de första 4 åren och slutföra alla mor/barn-utvärderingar enligt den föreslagna tidslinjen. Vid behov kommer vi att rekrytera försökspersoner från Cleveland Clinic och University Hospitals, båda anslutna till Case Western Reserve University (CWRU). Lagringsstrategier inkluderar gratis transport till träningspassen, gratis barnpassning under livsstilssessionerna och konsultationer med livsstilscoachen, mobilappar för att minska ämnesbördan med datainmatning, regelbundna telefonkontakter och ekonomiska incitament, inklusive en bilbarnstol vid leverans. .
Vårt team har haft enastående framgång med att behålla gravida kvinnor i vår tidigare metaboliska forskning och livsstilsinterventionsstudier i överviktiga och feta populationer (48,64). I det nuvarande förslaget finns också ytterligare strategier för att maximera bibehållandet och minimera bortfallet. Dessa inkluderar telefonsamtal och e-postmeddelanden från livsstilscoachen för att granska och förstärka problemlösnings- och egenkontrollfärdigheter enligt beskrivningen för deltagare i Diabetes Prevention Program. Vi kommer också att etablera ett kompissystem där varje deltagare blir kompis till en annan deltagare, de två kompisarna kan laga mat tillsammans, träna tillsammans, dela problem osv. Kompissystemet främjar känslan av att det är viktigt att stanna i studien inte bara för individens hälsa utan också för kompisens. Om försökspersoner i LIPP-programmet inte når sitt mål för viktminskning, kommer vi att implementera en måltidsersättningsstrategi med hjälp av resurserna i CRU/CTSCs metaboliska kök, med uppmärksamhet på moderns kalori- och näringsbehov beroende på amning. Alla deltagare kommer inte att bli gravida. Eftersom det primära utfallet är neonatal fetma, kommer försökspersoner som inte blir gravida inte att inkluderas i den primära analysen utan inkluderas i sekundära analyser avseende pregravid metabol förbättring. Genom att rekrytera kvinnor med en tidigare graviditet minskar risken för infertilitet avsevärt. Vi räknar med att cirka 20 % av kvinnorna kommer att uppleva en spontan abort, men de kommer att få fortsätta och återuppta sitt tidigare deltagande i antingen LIPP- eller kontrollgruppen. Vi räknar med att cirka 25 % av försökspersonerna kommer att hoppa av innan de blir gravida, och ytterligare 15 % kan hoppa av under graviditeten. Vi kommer att registrera 100 försökspersoner i varje arm för att ta hänsyn till den osannolika händelsen med 40 % avhopp. Genom att anta en ännu strängare strategi rapporterar vi att statistisk kraft är tillgänglig för så lite som 50 försökspersoner per grupp som ett värsta scenario. Om retention släpar efter prognoserna kommer vi att rekrytera ytterligare ämnen vid MHMC och CWRU anslutna sjukhus. CRU-personalen kommer att hjälpa till med att samla in navelsträngsblod och moderkakan vid förlossningen och utföra Pea Pod-kroppsåtgärderna. Om det finns ett fel på Pea Pod-utrustningen kommer vi att uppskatta kroppssammansättningen med hjälp av neonatal antropometri.
Även om LIPP-personer kommer att uppmuntras att skjuta upp en andra graviditet tills de är i underhållsfasen av programmet, utesluter vi LIPP-personer endast om de blir gravida under den första 4-månaders viktminskningsfasen. För kontrollpersonerna kommer uteslutning att ske om en patient blir gravid före 3 månaders CRU-randomiseringsbesöket efter förlossningen. Användning av preventivmedel i denna fas är ett inklusionskriterium. Inte alla LIPP-personer kommer att bli gravida vid liknande tidpunkter efter 4 månaders viktminskningsintervention. Vi kommer inte att justera för tiden mellan graviditeter mellan LIPP- och kontrollpersonerna. Vi kommer att använda LIPP- och kontrollsubjektets metaboliska status (kroppssammansättning, insulinkänslighet och respons, etc.) vid den sista metaboliska utvärderingen i CRU:n innan de blir gravida som pregravid- eller baslinjestatus för den efterföljande graviditeten. Eftersom detta är en graviditetsstudie rekryteras endast kvinnor med. Vi kommer dock att bedöma effekten av LIPP på hanar och kvinnliga avkommor, tillsammans och oberoende, baserat på kön.
Statistiskt tillvägagångssätt:
De primära analyserna av det specifika syftet 1a kommer att vara avsiktsföremålsjämförelser av LIPP- och kontrollgrupperna med avseende på förändringar i moderns insulinkänslighet, BMI och fettmassa. Jämförelserna kommer att utföras först med tvåprovs t-test vid p=0,05. Om någon obalans mellan störande faktorer i grupperna upptäcks, kan linjära regressionsmodeller som inkluderar signifikanta skillnader (t. GDM) kommer att användas för att utföra kovariatjusteringar. Baserat på våra 1-åriga uppföljningsstudier efter förlossningen (62,63), kommer vi att ha 90 % förmåga att upptäcka en absolut eller kovariatjusterad förbättring av insulinkänsligheten på 30 % och en 80 % förmåga att upptäcka en förbättring så liten som 25 % i LIPP vs. Kontrollgrupp. Motsvarande 95 % konfidensintervall (95 % KI) för de absoluta eller kovariatjusterade skillnaderna eller procentuella förbättringar i insulinkänslighet mellan grupper kommer att rapporteras. Vi uppskattar standardavvikelsen (SD) för förändring i BMI från randomisering till efterföljande graviditet till 5,1 kg/m2. Vi kommer att ha 90 % effekt för att detektera en absolut eller kovariatjusterad skillnad i BMI på 2,6 kg/m2 och 80 % effekt för att detektera en skillnad på 2,26 kg/m2 och 90 % effekt för att detektera en absolut eller kovariatjusterad skillnad i fett vikt på 5,9 kg och 80 % kraft för att upptäcka en skillnad på 5,1 kg mellan grupperna före den andra graviditeten. Den primära analysen för Specifikt Syfte 1b är en avsikt-att-behandling-jämförelse mellan LIPP och kontrollnyfödda med avseende på fettmassa vid födseln. Jämförelsen kommer att utföras med ett tvåprovs t-test vid p=0,05. Linjär regression kommer att utföras, vilket kommer att inkludera vikt (mått på kroppssammansättning) av försökspersonens första barn som en kovariat. Skulle någon obalans av störande faktorer (till exempel gestationsålder) i grupperna upptäckas, kommer linjära regressionsmodeller att användas för att utföra en kovariatjustering. Baserat på våra preliminära data uppskattar vi SD för neonatal fettmassa mellan LIPP- och kontrollgrupperna till inte mer än 225g. Med minst 50 kvinnor i varje grupp, (förutsatt 50 % avhopp), kommer t-testet eller linjär regression att ha 90 % kraft för att upptäcka en absolut eller kovariatjusterad skillnad på 146 g fettmassa mellan grupperna. Vi har 80 % kraft att upptäcka en absolut eller kovariatjusterad skillnad så liten som 126 g fettmassa mellan grupper. Motsvarande 95 % KI för den absoluta eller kovariatjusterade skillnaden i neonatal fettmassa mellan grupper kommer att rapporteras. För sekundära analyser kommer vi att använda samma statistiska tillvägagångssätt. Baserat på våra preliminära data uppskattar vi SD för födelsevikt till 700 g; med 50 nyfödda i varje grupp kommer vi att ha 90 % förmåga att upptäcka en absolut eller kovariatjusterad skillnad på 455 g i födelsevikt och 80 % förmåga att upptäcka en skillnad på 393 g mellan grupperna. Ytterligare sekundära analyser kommer att inkludera navelsträngscytokiner. Jämförelser kommer att utföras med användning av ett tvåprovs t-test vid en signifikansnivå av p=0,05; Däremot kommer Mann-Whitney U-tester eller loggtransformationer att användas om data inte är normalt fördelade. Linjära regressionsmodeller, inklusive störande faktorer, kommer att användas för att utföra kovariatjusteringar. Baserat på våra publicerade data (80) uppskattar vi standardavvikelserna för navelsträngs IL-6 och CRP till 3,4 pg/ml respektive 7 900 ng/ml. Med 50 kvinnor i varje grupp kommer vi att ha 90 % förmåga att upptäcka en förbättring av IL-6- och CRP-nivåer på 50 % och 42 %, och 80 % förmåga att upptäcka en förbättring på 42 % respektive 36 %.
Specifikt mål 2: Att bestämma de molekylära effekterna varigenom livsstilsinterventioner initierade före graviditeten kan förbättra placenta mitokondriell lipidoxidation och ackumulering.
Inledning/motiv: Våra data tyder på att hos överviktiga kvinnor finns en mitokondriell defekt i placentavävnad tidigt i graviditeten, vilket hämmar placentans kapacitet för fettsyraoxidation och shuntar fettsyror till förestringsvägar och lipidackumulering, vilket potentiellt leder till ökad tillgång till näringsämnen för fostret och högre fetthalt vid termin. Vår grupp har visat att andra mitokondriella processer, såsom kolesteroltransport och steroidogenes, försämras i moderkakor hos överviktiga, insulinresistenta kvinnor vid termin. Placenta mitokondrieinnehåll (bedömt av mtDNA och citratsyntasaktivitet) påverkas inte av moderns fetma och insulinresistens vid terminen, vilket tyder på att de observerade funktionsdefekterna beror på förändringar i mitokondriell aktivitet snarare än antalet. Tidigare kostinterventioner som initierades under graviditeten kunde inte ändra placenta β-oxidation eller fetalt fettavlagring, potentiellt på grund av att interventionen påbörjades efter att placenta mitokondriell funktion försämrades. Vi förväntar oss att LIPP kommer att förbättra placenta mitokondriell fettsyraoxidation, som kommer att vara mätbar vid terminen och associerad med lägre förestring och ackumulering av fettsyror och neonatal fettmassa. Hypotesen är att den minskade insulinkänsligheten och den ökade inflammatoriska miljön hos överviktiga mödrar försämrar mitokondriell β-oxidation i den utvecklande placentan. Det är förändringarna i placentans metabolism som börjar tidigt i graviditeten som leder till förändrad näringstillförsel och ökad fetalt fettavlagring. Vår motivering är baserad på behovet av att förstå hur förändringar i placenta lipidmetabolism medierar effekterna av förbättrad pregravid metabolism på neonatal fett. Vi förväntar oss att moderkakor från överviktiga kvinnor i LIPP-programmet kommer att visa förbättrad fettsyraoxidation och minskad lipidförestring och ackumulering vid terminen. Vidare förväntar vi oss att dessa förändringar kommer att korrelera med lägre moderns inflammation och insulinresistens i tidig graviditet och lägre neonatal fetma vid terminen.
Förväntade resultat och slutpunkter: Vi räknar med att jämfört med kontrollgruppen kommer placentor hos kvinnor i LIPP att ha: 1) ökad β-oxidation, 2) minskad förestring av fettsyror, 3) lägre lipidhalt, 4) ökad aktivitet av mitokondriell CPT1B, det hastighetsbegränsande enzymet i β-oxidation och högre fosfor ACC, som, när det fosforyleras, producerar mindre malonyl CoA, den huvudsakliga hämmande regulatorn av CPT1B, och 5) ingen skillnad i mitokondrieinnehåll (mätt med mtDNA och citratsyntasaktivitet) . Vi förutser också att mitokondriell β-oxidation och CPT1B-aktivitet kommer att korrelera negativt med inflammatoriska cytokinmarkörer i tidig graviditet hos moderns serum och insulinresistens och neonatal fett.
Experimentell design: Vi kommer att uppnå målen för specifikt mål 2 genom att mäta förändringar i placenta mitokondriella enzymaktivitet och lipidmetabolism hos kvinnor som är inskrivna i kontroll- eller LIPP-grupperna som beskrivs i Specifikt mål 1. Placentalvävnad kommer att samlas in vid leverans från alla studiedeltagare och inbäddad i paraffin, eller snabbfryst i flytande kväve, och lagrad vid -80oC för molekylär analys. I en delmängd av kvinnor som förlossar genom planerad kejsarsnitt (vi uppskattar ~30 % av våra deltagare eller N=15-18/grupp), kommer vi också att samla in färsk placentavävnad för lipidmetabolismaktivitetsanalyser.
Placental lipidmetabolism: Dessa analyser är väletablerade i O'Tierney-Ginn-labbet. Mitokondriell fettsyraoxidation (FAO) och förestring till totallipidanalyser kommer att utföras i placentaexplantat som beskrivits tidigare, med vissa modifieringar. Nyisolerade placentaexplantat kommer att inkuberas i närvaro av 100 µM kallpalmitat och 3H-palmitat (Moravek Radiochemicals) under 18 timmar. Vid slutet av inkubationsperioden kommer media att samlas in för att kvantifiera FAO-hastigheten genom detektion av 3H2O med hjälp av Hughes ångfasjämviktsmetod. Förestring till totala lipider kommer att bestämmas genom att homogenisera de behandlade explantaten i aceton av HPLC-kvalitet och inkubera under omrörning vid rumstemperatur över natten. En alikvot av acetonextraktlipidsuspensionen kommer att användas för att bestämma det radioaktiva innehållet genom vätskescintillationsräkning. Oxidations- och förestringshastigheter kommer att definieras som nmol palmitat/mg vävnad/timme.
Bedömning av placenta mitokondrier: Mitokondrier kommer att isoleras från frusen placentavävnad som tidigare beskrivits. Markörer för lipidoxidation (CPT1B) och syntes/esterifieringsaktivitet (fosfo-ACC) kommer att mätas med hjälp av kommersiellt tillgängliga kit (Cell Signaling, Abcam) i isolerade mitokondrier från alla prover. Markörer för mitokondrieinnehåll (mtDNA och citratsyntasaktivitet) kommer att mätas i hel placentavävnad i alla prover som tidigare beskrivits.
Placentallipidackumulering: Totalt placentalipidinnehåll kommer att mätas med Folch-metoden.
Förväntade utmaningar och alternativ: 1) Vi kommer endast att använda moderkakor som levereras med schemalagd kejsarsnitt för in vitro oxidations- och förestringsanalyser, för att undvika förändringar som är relevanta för förlossningen. På vårt sjukhus är antalet kejsarsnitt för feta kvinnor ~40 %. Vår försiktiga uppskattning av 40-50% avhopp följt av 30% av patienter som förlossar med kejsarsnitt, resulterar i N=15-18/grupp. Baserat på våra preliminära data kommer detta att ge oss tillräcklig kraft för att upptäcka skillnader i placenta lipidmetabolism på grund av LIPP. Vi kommer att samla in placentaprover från alla studiedeltagare för mitokondriella enzymaktivitetsanalyser, vilket ger oss en ytterligare bedömning av metabolisk aktivitet hos ett större antal deltagare. 2) Placenta mitokondriella fettsyraoxidationskapacitet kan påverkas av mitokondrienummer, oxidativ fosforyleringsaktivitet och energetisk effektivitet (koppling). Bedömning av mitokondriell oxidativ fosforyleringskapacitet eller energieffektivitet kräver nyligen isolerade mitokondrier och/eller levande celler, vilket enligt vårt förslag skulle vara alltför ambitiöst och kostsamt med tanke på leveransens oförutsägbara karaktär och det stora antalet deltagare. Alternativt kommer vi att mäta markörer för mitokondrieinnehåll och nyckelenzymer i mitokondriell lipidmetabolism i alla placentaprover för att bedöma några potentiella mekanismer som ligger bakom förändringar i placentafettsyraoxidation. Dessutom kan frysta prover som samlats in från alla moderkakor användas för att mäta enzymer involverade i elektrontransport (t.ex. ATP-syntas) som en markör för mitokondriell oxidativ fosforylering.
Statistisk analys: Det primära målet med mål 2 är att bestämma effekten av livsstilsintervention före graviditet på placenta mitokondriell fettsyraoxidation vid termin. Vi antar att placenta a-oxidation kommer att vara högre i LIPP-gruppen. Vi kommer att genomföra en intention-to-treat-analys med två prov t-test eller icke-parametriskt Wilcoxon ranksummetest för att bedöma skillnader mellan grupper. Regressionsanalys kommer att användas för att bedöma sambandet mellan placenta β-oxidation och enzymaktivitet med moderns inflammatoriska cytokinnivåer och insulinresistens under tidig graviditet, tillsammans med neonatal fettmassa med justering för graviditetsålder och kön. Beskrivande statistik, såsom medelvärde, median och intervall kommer att beräknas för alla variabler. Effekt- och provstorleksanalys baserad på våra preliminära mitokondriella β-oxidationsdata hos överviktiga kvinnor (38?14 nmol/mg/timme) visade att en provstorlek på N=18/grupp uppnår 80 % kraft för att upptäcka en skillnad på 25 % mellan grupper som använder ett tvåprovs t-test med en signifikansnivå på 0,05.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Louisiana
-
Baton Rouge, Louisiana, Förenta staterna, 70808
- Pennington Biomedical Research Center
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Förenta staterna, 02115
- Brigham and Women's Hospital
-
Boston, Massachusetts, Förenta staterna, 02111
- Tufts Medical Center
-
-
Ohio
-
Cleveland, Ohio, Förenta staterna, 44109
- MetroHealth Medical Center
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Alla försökspersoner kommer att ha haft vid tidpunkten för randomiseringen 3 månader efter förlossningen:
- Planerar ännu en graviditet inom de närmaste 24 månaderna
- Planerar att förlossa på Tufts vårdcentral under nästa graviditet
- En tidigare fullgången singelgraviditet (gestationsålder > 37 veckor)
- 18 till 40 år vid tidpunkten för inskrivningen till studien
- Vaginal eller kejsarsnitt
- Normal glukostolerans eller graviditetsdiabetes (GDM), men utan tecken på postpartum diabetes enligt definitionen av ett 75 g 2-timmars oralt glukostoleranstest (OGTT)
- Normalt blodtryck eller mild havandeskapsförgiftning men normalt blodtryck efter förlossningen
- Flaska eller amning
- Normal sköldkörtelfunktion (bestäms av TSH-koncentrationen i blodet), normalt cellblodantal och normala njur- och leverfunktioner. Lipidprofil med triglyceridnivåer som inte är högre än 400 mg/dl (fastande) och LDL-nivåer mindre än 180 mg/dL
- Inga kliniska tecken eller symtom på hjärt-kärlsjukdom eller någon annan sjukdom eller tillstånd som kan kontraindicera deltagande i träningsträning (d.v.s. KOL, svår astma, ortopediska avvikelser)
- Använder preventivmedel
Exklusions kriterier:
- Diabetes före eller efter förlossningen
- Hypertoni efter förlossningen som kräver medicinering
- astma som kräver mer än enstaka användning av en sympatomimetisk inhalator, men inte kroniska inhalationssteroider
- Inflammatorisk tarmsjukdom
- Behov av assisterad reproduktionsteknik för att bli gravid
- Medicinsk eller obstetrisk kontraindikation för det definierade träningsprogrammet eller dieten
- Tobak, överdriven alkoholanvändning (mer än 2 drinkar/dag) eller olaglig droganvändning
- Ätstörningar som bulimi
- Magkirurgi för att gå ner i vikt inklusive banding eller bypass-procedurer
- Alla psykologiska eller psykiatriska tillstånd som kan försämra deltagandet i livsstilsinterventionsprogrammet
- Flerfaldig graviditet
- HIV eller hepatit B eller C
- Om en LIPP-person blir gravid före 16 veckor efter randomiseringen innan viktminskningsfasen för livsstilsinterventionen är avslutad eller en kontrollperson blir gravid före randomiseringen 3 månader efter förlossningen, d.v.s. ingen baslinjemätning.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Livsstilsintervention
Livsstilscoacher kommer att ge personlig instruktion om fysisk aktivitet, kostdata och beteendestrategier.
|
Livsstilsinterventionen är hälsosam kost (Medeterranian diet) och träning för att minska vikten med 5-7% jämfört med vikten före graviditeten.
|
|
Inget ingripande: Vanlig vård
De vanliga vård-/kontrollgrupperna kommer att följas av sin primära obstetriker.
Alla överviktiga/fetma kvinnor kommer att erbjudas kostrådgivning tidigt i graviditeten av en registrerad dietist för att stödja GWG inom IOM:s riktlinjer.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Jämförelse av neonatal fetma mellan intervention och vanlig vårdgrupp
Tidsram: 48 till 72 timmar efter leverans
|
Neonatal antropometri och luftdensitometri (ärtskida)
|
48 till 72 timmar efter leverans
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Moderns metaboliska status
Tidsram: från baslinjen till 6 månader efter förlossningen och sedan under graviditeten vid 12 till 16 veckors graviditet och 34 till 36 veckors graviditet.
|
kroppssammansättning, insulinkänslighet och insulinsvar
|
från baslinjen till 6 månader efter förlossningen och sedan under graviditeten vid 12 till 16 veckors graviditet och 34 till 36 veckors graviditet.
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Studierektor: Li Yin Cheok, MA, Tufts Medical Center
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985 Jul;28(7):412-9. doi: 10.1007/BF00280883.
- Renault KM, Norgaard K, Nilas L, Carlsen EM, Cortes D, Pryds O, Secher NJ. The Treatment of Obese Pregnant Women (TOP) study: a randomized controlled trial of the effect of physical activity intervention assessed by pedometer with or without dietary intervention in obese pregnant women. Am J Obstet Gynecol. 2014 Feb;210(2):134.e1-9. doi: 10.1016/j.ajog.2013.09.029. Epub 2013 Sep 20.
- Nascimento SL, Pudwell J, Surita FG, Adamo KB, Smith GN. The effect of physical exercise strategies on weight loss in postpartum women: a systematic review and meta-analysis. Int J Obes (Lond). 2014 May;38(5):626-35. doi: 10.1038/ijo.2013.183. Epub 2013 Sep 19.
- Stendell-Hollis NR, Thompson PA, West JL, Wertheim BC, Thomson CA. A comparison of Mediterranean-style and MyPyramid diets on weight loss and inflammatory biomarkers in postpartum breastfeeding women. J Womens Health (Larchmt). 2013 Jan;22(1):48-57. doi: 10.1089/jwh.2012.3707. Epub 2012 Dec 31.
- Thangaratinam S, Rogozinska E, Jolly K, Glinkowski S, Roseboom T, Tomlinson JW, Kunz R, Mol BW, Coomarasamy A, Khan KS. Effects of interventions in pregnancy on maternal weight and obstetric outcomes: meta-analysis of randomised evidence. BMJ. 2012 May 16;344:e2088. doi: 10.1136/bmj.e2088.
- Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalence of obesity and trends in body mass index among US children and adolescents, 1999-2010. JAMA. 2012 Feb 1;307(5):483-90. doi: 10.1001/jama.2012.40. Epub 2012 Jan 17.
- Flegal KM, Carroll MD, Kit BK, Ogden CL. Prevalence of obesity and trends in the distribution of body mass index among US adults, 1999-2010. JAMA. 2012 Feb 1;307(5):491-7. doi: 10.1001/jama.2012.39. Epub 2012 Jan 17.
- FOLCH J, LEES M, SLOANE STANLEY GH. A simple method for the isolation and purification of total lipides from animal tissues. J Biol Chem. 1957 May;226(1):497-509. No abstract available.
- Magkos F, Fraterrigo G, Yoshino J, Luecking C, Kirbach K, Kelly SC, de las Fuentes L, He S, Okunade AL, Patterson BW, Klein S. Effects of Moderate and Subsequent Progressive Weight Loss on Metabolic Function and Adipose Tissue Biology in Humans with Obesity. Cell Metab. 2016 Apr 12;23(4):591-601. doi: 10.1016/j.cmet.2016.02.005. Epub 2016 Feb 22.
- Finer LB, Zolna MR. Declines in Unintended Pregnancy in the United States, 2008-2011. N Engl J Med. 2016 Mar 3;374(9):843-52. doi: 10.1056/NEJMsa1506575.
- Catalano PM. Increasing maternal obesity and weight gain during pregnancy: the obstetric problems of plentitude. Obstet Gynecol. 2007 Oct;110(4):743-4. doi: 10.1097/01.AOG.0000284990.84982.ba. No abstract available.
- Ananth CV, Wen SW. Trends in fetal growth among singleton gestations in the United States and Canada, 1985 through 1998. Semin Perinatol. 2002 Aug;26(4):260-7. doi: 10.1053/sper.2002.34772.
- Surkan PJ, Hsieh CC, Johansson AL, Dickman PW, Cnattingius S. Reasons for increasing trends in large for gestational age births. Obstet Gynecol. 2004 Oct;104(4):720-6. doi: 10.1097/01.AOG.0000141442.59573.cd.
- Catalano PM. Management of obesity in pregnancy. Obstet Gynecol. 2007 Feb;109(2 Pt 1):419-33. doi: 10.1097/01.AOG.0000253311.44696.85.
- Donahue SMA, Kleinman KP, Gillman MW, Oken E. Trends in birth weight and gestational length among singleton term births in the United States: 1990-2005. Obstet Gynecol. 2010 Feb;115(2 Pt 1):357-364. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181cbd5f5.
- Gibson KS, Waters TP, Gunzler DD, Catalano PM. A retrospective cohort study of factors relating to the longitudinal change in birth weight. BMC Pregnancy Childbirth. 2015 Dec 22;15:344. doi: 10.1186/s12884-015-0777-8.
- Rasmussen KM, Abrams B, Bodnar LM, Butte NF, Catalano PM, Maria Siega-Riz A. Recommendations for weight gain during pregnancy in the context of the obesity epidemic. Obstet Gynecol. 2010 Nov;116(5):1191-5. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181f60da7.
- Whitaker RC. Predicting preschooler obesity at birth: the role of maternal obesity in early pregnancy. Pediatrics. 2004 Jul;114(1):e29-36. doi: 10.1542/peds.114.1.e29.
- Boney CM, Verma A, Tucker R, Vohr BR. Metabolic syndrome in childhood: association with birth weight, maternal obesity, and gestational diabetes mellitus. Pediatrics. 2005 Mar;115(3):e290-6. doi: 10.1542/peds.2004-1808.
- Catalano PM, Farrell K, Thomas A, Huston-Presley L, Mencin P, de Mouzon SH, Amini SB. Perinatal risk factors for childhood obesity and metabolic dysregulation. Am J Clin Nutr. 2009 Nov;90(5):1303-13. doi: 10.3945/ajcn.2008.27416. Epub 2009 Sep 16.
- Philipps LH, Santhakumaran S, Gale C, Prior E, Logan KM, Hyde MJ, Modi N. The diabetic pregnancy and offspring BMI in childhood: a systematic review and meta-analysis. Diabetologia. 2011 Aug;54(8):1957-66. doi: 10.1007/s00125-011-2180-y. Epub 2011 May 31.
- Walsh JM, McGowan CA, Mahony R, Foley ME, McAuliffe FM. Low glycaemic index diet in pregnancy to prevent macrosomia (ROLO study): randomised control trial. BMJ. 2012 Aug 30;345:e5605. doi: 10.1136/bmj.e5605.
- Vinter CA, Jensen DM, Ovesen P, Beck-Nielsen H, Jorgensen JS. The LiP (Lifestyle in Pregnancy) study: a randomized controlled trial of lifestyle intervention in 360 obese pregnant women. Diabetes Care. 2011 Dec;34(12):2502-7. doi: 10.2337/dc11-1150. Epub 2011 Oct 4.
- Dodd JM, Turnbull D, McPhee AJ, Deussen AR, Grivell RM, Yelland LN, Crowther CA, Wittert G, Owens JA, Robinson JS; LIMIT Randomised Trial Group. Antenatal lifestyle advice for women who are overweight or obese: LIMIT randomised trial. BMJ. 2014 Feb 10;348:g1285. doi: 10.1136/bmj.g1285.
- Phelan S, Phipps MG, Abrams B, Darroch F, Grantham K, Schaffner A, Wing RR. Does behavioral intervention in pregnancy reduce postpartum weight retention? Twelve-month outcomes of the Fit for Delivery randomized trial. Am J Clin Nutr. 2014 Feb;99(2):302-11. doi: 10.3945/ajcn.113.070151. Epub 2013 Nov 27.
- Poston L, Bell R, Croker H, Flynn AC, Godfrey KM, Goff L, Hayes L, Khazaezadeh N, Nelson SM, Oteng-Ntim E, Pasupathy D, Patel N, Robson SC, Sandall J, Sanders TA, Sattar N, Seed PT, Wardle J, Whitworth MK, Briley AL; UPBEAT Trial Consortium. Effect of a behavioural intervention in obese pregnant women (the UPBEAT study): a multicentre, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Oct;3(10):767-77. doi: 10.1016/S2213-8587(15)00227-2. Epub 2015 Jul 9.
- Sagedal LR, Overby NC, Bere E, Torstveit MK, Lohne-Seiler H, Smastuen M, Hillesund ER, Henriksen T, Vistad I. Lifestyle intervention to limit gestational weight gain: the Norwegian Fit for Delivery randomised controlled trial. BJOG. 2017 Jan;124(1):97-109. doi: 10.1111/1471-0528.13862. Epub 2016 Jan 14.
- Dodd JM, Grivell RM, Crowther CA, Robinson JS. Antenatal interventions for overweight or obese pregnant women: a systematic review of randomised trials. BJOG. 2010 Oct;117(11):1316-26. doi: 10.1111/j.1471-0528.2010.02540.x.
- Tanentsapf I, Heitmann BL, Adegboye AR. Systematic review of clinical trials on dietary interventions to prevent excessive weight gain during pregnancy among normal weight, overweight and obese women. BMC Pregnancy Childbirth. 2011 Oct 26;11:81. doi: 10.1186/1471-2393-11-81.
- Quinlivan JA, Julania S, Lam L. Antenatal dietary interventions in obese pregnant women to restrict gestational weight gain to Institute of Medicine recommendations: a meta-analysis. Obstet Gynecol. 2011 Dec;118(6):1395-1401. doi: 10.1097/AOG.0b013e3182396bc6.
- Thangaratinam S, Jolly K. Obesity in pregnancy: a review of reviews on the effectiveness of interventions. BJOG. 2010 Oct;117(11):1309-12. doi: 10.1111/j.1471-0528.2010.02670.x. No abstract available.
- Kiel DW, Dodson EA, Artal R, Boehmer TK, Leet TL. Gestational weight gain and pregnancy outcomes in obese women: how much is enough? Obstet Gynecol. 2007 Oct;110(4):752-8. doi: 10.1097/01.AOG.0000278819.17190.87.
- Oken E, Kleinman KP, Belfort MB, Hammitt JK, Gillman MW. Associations of gestational weight gain with short- and longer-term maternal and child health outcomes. Am J Epidemiol. 2009 Jul 15;170(2):173-80. doi: 10.1093/aje/kwp101. Epub 2009 May 13.
- Bodnar LM, Siega-Riz AM, Simhan HN, Himes KP, Abrams B. Severe obesity, gestational weight gain, and adverse birth outcomes. Am J Clin Nutr. 2010 Jun;91(6):1642-8. doi: 10.3945/ajcn.2009.29008. Epub 2010 Mar 31.
- Catalano PM, Mele L, Landon MB, Ramin SM, Reddy UM, Casey B, Wapner RJ, Varner MW, Rouse DJ, Thorp JM Jr, Saade G, Sorokin Y, Peaceman AM, Tolosa JE; Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development Maternal-Fetal Medicine Units Network. Inadequate weight gain in overweight and obese pregnant women: what is the effect on fetal growth? Am J Obstet Gynecol. 2014 Aug;211(2):137.e1-7. doi: 10.1016/j.ajog.2014.02.004. Epub 2014 Feb 11.
- Wallace JM, Bhattacharya S, Campbell DM, Horgan GW. Inter-pregnancy weight change impacts placental weight and is associated with the risk of adverse pregnancy outcomes in the second pregnancy. BMC Pregnancy Childbirth. 2014 Jan 22;14:40. doi: 10.1186/1471-2393-14-40.
- Jain AP, Gavard JA, Rice JJ, Catanzaro RB, Artal R, Hopkins SA. The impact of interpregnancy weight change on birthweight in obese women. Am J Obstet Gynecol. 2013 Mar;208(3):205.e1-7. doi: 10.1016/j.ajog.2012.12.018. Epub 2012 Dec 12.
- Ehrlich SF, Hedderson MM, Feng J, Davenport ER, Gunderson EP, Ferrara A. Change in body mass index between pregnancies and the risk of gestational diabetes in a second pregnancy. Obstet Gynecol. 2011 Jun;117(6):1323-1330. doi: 10.1097/AOG.0b013e31821aa358.
- Mostello D, Jen Chang J, Allen J, Luehr L, Shyken J, Leet T. Recurrent preeclampsia: the effect of weight change between pregnancies. Obstet Gynecol. 2010 Sep;116(3):667-672. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181ed74ea.
- Getahun D, Ananth CV, Oyelese Y, Chavez MR, Kirby RS, Smulian JC. Primary preeclampsia in the second pregnancy: effects of changes in prepregnancy body mass index between pregnancies. Obstet Gynecol. 2007 Dec;110(6):1319-25. doi: 10.1097/01.AOG.0000292090.40351.30.
- Bogaerts A, Van den Bergh BRH, Ameye L, Witters I, Martens E, Timmerman D, Devlieger R. Interpregnancy weight change and risk for adverse perinatal outcome. Obstet Gynecol. 2013 Nov;122(5):999-1009. doi: 10.1097/AOG.0b013e3182a7f63e.
- Glazer NL, Hendrickson AF, Schellenbaum GD, Mueller BA. Weight change and the risk of gestational diabetes in obese women. Epidemiology. 2004 Nov;15(6):733-7. doi: 10.1097/01.ede.0000142151.16880.03.
- Lovelady CA, Garner KE, Moreno KL, Williams JP. The effect of weight loss in overweight, lactating women on the growth of their infants. N Engl J Med. 2000 Feb 17;342(7):449-53. doi: 10.1056/NEJM200002173420701.
- Colleran HL, Lovelady CA. Use of MyPyramid Menu Planner for Moms in a weight-loss intervention during lactation. J Acad Nutr Diet. 2012 Apr;112(4):553-8. doi: 10.1016/j.jand.2011.12.004.
- O'Toole ML, Sawicki MA, Artal R. Structured diet and physical activity prevent postpartum weight retention. J Womens Health (Larchmt). 2003 Dec;12(10):991-8. doi: 10.1089/154099903322643910.
- Rono K, Stach-Lempinen B, Klemetti MM, Kaaja RJ, Poyhonen-Alho M, Eriksson JG, Koivusalo SB; RADIEL group. Prevention of gestational diabetes through lifestyle intervention: study design and methods of a Finnish randomized controlled multicenter trial (RADIEL). BMC Pregnancy Childbirth. 2014 Feb 14;14:70. doi: 10.1186/1471-2393-14-70.
- Villamor E, Cnattingius S. Interpregnancy weight change and risk of adverse pregnancy outcomes: a population-based study. Lancet. 2006 Sep 30;368(9542):1164-70. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69473-7.
- Lassance L, Haghiac M, Leahy P, Basu S, Minium J, Zhou J, Reider M, Catalano PM, Hauguel-de Mouzon S. Identification of early transcriptome signatures in placenta exposed to insulin and obesity. Am J Obstet Gynecol. 2015 May;212(5):647.e1-11. doi: 10.1016/j.ajog.2015.02.026. Epub 2015 Feb 28.
- Yassine HN, Marchetti CM, Krishnan RK, Vrobel TR, Gonzalez F, Kirwan JP. Effects of exercise and caloric restriction on insulin resistance and cardiometabolic risk factors in older obese adults--a randomized clinical trial. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2009 Jan;64(1):90-5. doi: 10.1093/gerona/gln032. Epub 2009 Jan 20.
- Institute of Medicine (US) and National Research Council (US) Committee to Reexamine IOM Pregnancy Weight Guidelines; Rasmussen KM, Yaktine AL, editors. Weight Gain During Pregnancy: Reexamining the Guidelines. Washington (DC): National Academies Press (US); 2009. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK32813/
- Resi V, Basu S, Haghiac M, Presley L, Minium J, Kaufman B, Bernard S, Catalano P, Hauguel-de Mouzon S. Molecular inflammation and adipose tissue matrix remodeling precede physiological adaptations to pregnancy. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2012 Oct 1;303(7):E832-40. doi: 10.1152/ajpendo.00002.2012. Epub 2012 Jul 17.
- Catalano PM, Tyzbir ED, Roman NM, Amini SB, Sims EA. Longitudinal changes in insulin release and insulin resistance in nonobese pregnant women. Am J Obstet Gynecol. 1991 Dec;165(6 Pt 1):1667-72. doi: 10.1016/0002-9378(91)90012-g.
- Catalano PM, Tyzbir ED, Wolfe RR, Roman NM, Amini SB, Sims EA. Longitudinal changes in basal hepatic glucose production and suppression during insulin infusion in normal pregnant women. Am J Obstet Gynecol. 1992 Oct;167(4 Pt 1):913-9. doi: 10.1016/s0002-9378(12)80011-1.
- Catalano PM, Tyzbir ED, Wolfe RR, Calles J, Roman NM, Amini SB, Sims EA. Carbohydrate metabolism during pregnancy in control subjects and women with gestational diabetes. Am J Physiol. 1993 Jan;264(1 Pt 1):E60-7. doi: 10.1152/ajpendo.1993.264.1.E60.
- Catalano PM, Drago NM, Amini SB. Factors affecting fetal growth and body composition. Am J Obstet Gynecol. 1995 May;172(5):1459-63. doi: 10.1016/0002-9378(95)90478-6.
- Catalano PM, Drago NM, Amini SB. Maternal carbohydrate metabolism and its relationship to fetal growth and body composition. Am J Obstet Gynecol. 1995 May;172(5):1464-70. doi: 10.1016/0002-9378(95)90479-4.
- Catalano PM, Roman-Drago NM, Amini SB, Sims EA. Longitudinal changes in body composition and energy balance in lean women with normal and abnormal glucose tolerance during pregnancy. Am J Obstet Gynecol. 1998 Jul;179(1):156-65. doi: 10.1016/s0002-9378(98)70267-4.
- Catalano PM, Huston L, Amini SB, Kalhan SC. Longitudinal changes in glucose metabolism during pregnancy in obese women with normal glucose tolerance and gestational diabetes mellitus. Am J Obstet Gynecol. 1999 Apr;180(4):903-16. doi: 10.1016/s0002-9378(99)70662-9.
- Catalano PM, Nizielski SE, Shao J, Preston L, Qiao L, Friedman JE. Downregulated IRS-1 and PPARgamma in obese women with gestational diabetes: relationship to FFA during pregnancy. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2002 Mar;282(3):E522-33. doi: 10.1152/ajpendo.00124.2001.
- O'Tierney-Ginn P, Presley L, Myers S, Catalano P. Placental growth response to maternal insulin in early pregnancy. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Jan;100(1):159-65. doi: 10.1210/jc.2014-3281.
- Koontz MB, Gunzler DD, Presley L, Catalano PM. Longitudinal changes in infant body composition: association with childhood obesity. Pediatr Obes. 2014 Dec;9(6):e141-4. doi: 10.1111/ijpo.253. Epub 2014 Sep 30.
- Kirwan JP, Varastehpour A, Jing M, Presley L, Shao J, Friedman JE, Catalano PM. Reversal of insulin resistance postpartum is linked to enhanced skeletal muscle insulin signaling. J Clin Endocrinol Metab. 2004 Sep;89(9):4678-84. doi: 10.1210/jc.2004-0749.
- Friedman JE, Kirwan JP, Jing M, Presley L, Catalano PM. Increased skeletal muscle tumor necrosis factor-alpha and impaired insulin signaling persist in obese women with gestational diabetes mellitus 1 year postpartum. Diabetes. 2008 Mar;57(3):606-13. doi: 10.2337/db07-1356. Epub 2007 Dec 14.
- Solomon TP, Haus JM, Kelly KR, Rocco M, Kashyap SR, Kirwan JP. Improved pancreatic beta-cell function in type 2 diabetic patients after lifestyle-induced weight loss is related to glucose-dependent insulinotropic polypeptide. Diabetes Care. 2010 Jul;33(7):1561-6. doi: 10.2337/dc09-2021. Epub 2010 Mar 3.
- Solomon TP, Haus JM, Kelly KR, Cook MD, Filion J, Rocco M, Kashyap SR, Watanabe RM, Barkoukis H, Kirwan JP. A low-glycemic index diet combined with exercise reduces insulin resistance, postprandial hyperinsulinemia, and glucose-dependent insulinotropic polypeptide responses in obese, prediabetic humans. Am J Clin Nutr. 2010 Dec;92(6):1359-68. doi: 10.3945/ajcn.2010.29771. Epub 2010 Oct 27.
- Calabuig-Navarro V, Puchowicz M, Glazebrook P, Haghiac M, Minium J, Catalano P, Hauguel deMouzon S, O'Tierney-Ginn P. Effect of omega-3 supplementation on placental lipid metabolism in overweight and obese women. Am J Clin Nutr. 2016 Apr;103(4):1064-72. doi: 10.3945/ajcn.115.124651.
- Ptomey LT, Willis EA, Honas JJ, Mayo MS, Washburn RA, Herrmann SD, Sullivan DK, Donnelly JE. Validity of energy intake estimated by digital photography plus recall in overweight and obese young adults. J Acad Nutr Diet. 2015 Sep;115(9):1392-9. doi: 10.1016/j.jand.2015.05.006. Epub 2015 Jun 26.
- Donnelly JE, Goetz J, Gibson C, Sullivan DK, Lee R, Smith BK, Lambourne K, Mayo MS, Hunt S, Lee JH, Honas JJ, Washburn RA. Equivalent weight loss for weight management programs delivered by phone and clinic. Obesity (Silver Spring). 2013 Oct;21(10):1951-9. doi: 10.1002/oby.20334. Epub 2013 May 25.
- Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. 1961. Nutrition. 1993 Sep-Oct;9(5):480-91; discussion 480, 492. No abstract available.
- Catalano PM, Wong WW, Drago NM, Amini SB. Estimating body composition in late gestation: a new hydration constant for body density and total body water. Am J Physiol. 1995 Jan;268(1 Pt 1):E153-8. doi: 10.1152/ajpendo.1995.268.1.E153.
- Sady SP, Carpenter MW, Sady MA, Haydon B, Hoegsberg B, Cullinane EM, Thompson PD, Coustan DR. Prediction of VO2max during cycle exercise in pregnant women. J Appl Physiol (1985). 1988 Aug;65(2):657-61. doi: 10.1152/jappl.1988.65.2.657.
- Watanabe RM, Steil GM, Bergman RN. Critical evaluation of the combined model approach for estimation of prehepatic insulin secretion. Am J Physiol. 1998 Jan;274(1):E172-83. doi: 10.1152/ajpendo.1998.274.1.E172.
- Carpenter MW, Coustan DR. Criteria for screening tests for gestational diabetes. Am J Obstet Gynecol. 1982 Dec 1;144(7):768-73. doi: 10.1016/0002-9378(82)90349-0.
- Jacobson AM, de Groot M, Samson JA. The evaluation of two measures of quality of life in patients with type I and type II diabetes. Diabetes Care. 1994 Apr;17(4):267-74. doi: 10.2337/diacare.17.4.267.
- Ware JE Jr, Gandek B. Overview of the SF-36 Health Survey and the International Quality of Life Assessment (IQOLA) Project. J Clin Epidemiol. 1998 Nov;51(11):903-12. doi: 10.1016/s0895-4356(98)00081-x.
- Sewell MF, Huston-Presley L, Super DM, Catalano P. Increased neonatal fat mass, not lean body mass, is associated with maternal obesity. Am J Obstet Gynecol. 2006 Oct;195(4):1100-3. doi: 10.1016/j.ajog.2006.06.014. Epub 2006 Jul 26.
- Catalano PM, Tyzbir ED, Allen SR, McBean JH, McAuliffe TL. Evaluation of fetal growth by estimation of neonatal body composition. Obstet Gynecol. 1992 Jan;79(1):46-50.
- Catalano PM, Thomas AJ, Avallone DA, Amini SB. Anthropometric estimation of neonatal body composition. Am J Obstet Gynecol. 1995 Oct;173(4):1176-81. doi: 10.1016/0002-9378(95)91348-3.
- Catalano PM, Presley L, Minium J, Hauguel-de Mouzon S. Fetuses of obese mothers develop insulin resistance in utero. Diabetes Care. 2009 Jun;32(6):1076-80. doi: 10.2337/dc08-2077.
- Lindsay CA, Thomas AJ, Catalano PM. The effect of smoking tobacco on neonatal body composition. Am J Obstet Gynecol. 1997 Nov;177(5):1124-8. doi: 10.1016/s0002-9378(97)70027-9.
- Rohl J, Huston-Presley L, Amini S, Stepanchak B, Catalano P. Factors associated with fetal growth and body composition as measured by ultrasound. Am J Obstet Gynecol. 2001 Dec;185(6):1416-20. doi: 10.1067/mob.2001.118846.
- Hashimoto K, Wong WW, Thomas AJ, Uvena-Celebrezze J, Huston-Pressley L, Amini SB, Catalano PM. Estimation of neonatal body composition: isotope dilution versus total-body electrical conductivity. Biol Neonate. 2002;81(3):170-5. doi: 10.1159/000051530.
- Uvena-Celebrezze J, Fung C, Thomas AJ, Hoty A, Huston-Presley L, Amini SB, Catalano PM. Relationship of neonatal body composition to maternal glucose control in women with gestational diabetes mellitus. J Matern Fetal Neonatal Med. 2002 Dec;12(6):396-401. doi: 10.1080/jmf.12.6.396.401.
- Catalano PM, Thomas A, Huston-Presley L, Amini SB. Increased fetal adiposity: a very sensitive marker of abnormal in utero development. Am J Obstet Gynecol. 2003 Dec;189(6):1698-704. doi: 10.1016/s0002-9378(03)00828-7.
- Durnwald C, Huston-Presley L, Amini S, Catalano P. Evaluation of body composition of large-for-gestational-age infants of women with gestational diabetes mellitus compared with women with normal glucose tolerance levels. Am J Obstet Gynecol. 2004 Sep;191(3):804-8. doi: 10.1016/j.ajog.2003.11.033.
- Singh KA, Huston-Presley LP, Mencin P, Thomas A, Amini SB, Catalano PM. Birth weight and body composition of neonates born to Caucasian compared with African-American mothers. Obstet Gynecol. 2010 May;115(5):998-1002. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181da901a.
- Waters TP, Huston-Presley L, Catalano PM. Neonatal body composition according to the revised institute of medicine recommendations for maternal weight gain. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Oct;97(10):3648-54. doi: 10.1210/jc.2012-1781. Epub 2012 Jul 20.
- Lassance L, Haghiac M, Minium J, Catalano P, Hauguel-de Mouzon S. Obesity-induced down-regulation of the mitochondrial translocator protein (TSPO) impairs placental steroid production. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Jan;100(1):E11-8. doi: 10.1210/jc.2014-2792.
- Visiedo F, Bugatto F, Sanchez V, Cozar-Castellano I, Bartha JL, Perdomo G. High glucose levels reduce fatty acid oxidation and increase triglyceride accumulation in human placenta. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2013 Jul 15;305(2):E205-12. doi: 10.1152/ajpendo.00032.2013. Epub 2013 May 14.
- Brass E, Hanson E, O'Tierney-Ginn PF. Placental oleic acid uptake is lower in male offspring of obese women. Placenta. 2013 Jun;34(6):503-9. doi: 10.1016/j.placenta.2013.03.009. Epub 2013 Apr 17.
- Hughes SD, Quaade C, Johnson JH, Ferber S, Newgard CB. Transfection of AtT-20ins cells with GLUT-2 but not GLUT-1 confers glucose-stimulated insulin secretion. Relationship to glucose metabolism. J Biol Chem. 1993 Jul 15;268(20):15205-12.
- Erickson ML, Mey JT, Axelrod CL, Paul D, Gordesky L, Russell K, Barkoukis H, O'Tierney-Ginn P, Fielding RA, Kirwan JP, Catalano PM. Rationale and study design for lifestyle intervention in preparation for pregnancy (LIPP): A randomized controlled trial. Contemp Clin Trials. 2020 Jul;94:106024. doi: 10.1016/j.cct.2020.106024. Epub 2020 May 8.
- Look AHEAD Research Group; Wadden TA, West DS, Delahanty L, Jakicic J, Rejeski J, Williamson D, Berkowitz RI, Kelley DE, Tomchee C, Hill JO, Kumanyika S. The Look AHEAD study: a description of the lifestyle intervention and the evidence supporting it. Obesity (Silver Spring). 2006 May;14(5):737-52. doi: 10.1038/oby.2006.84.
- ACOG Practice Bulletin No 156: Obesity in Pregnancy. Obstet Gynecol. 2015 Dec;126(6):e112-e126. doi: 10.1097/AOG.0000000000001211. No abstract available.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Urogenitala sjukdomar
- Sjukdomar i det endokrina systemet
- Näringsstörningar
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar och graviditetskomplikationer
- Övernäring
- Kroppsvikt
- Graviditetskomplikationer
- Diabetes mellitus
- Fostersjukdomar
- Diabeteskomplikationer
- Diabetes, graviditet
- Graviditet hos diabetiker
- Födelsevikt
- Medfödda, ärftliga och neonatala sjukdomar och abnormiteter
- Patologiska tillstånd, tecken och symtom
- Närings- och metabola sjukdomar
- Tecken och symtom
- Övervikt
- Fetma
- Mentala störningar
- Fostermakrosomi
Andra studie-ID-nummer
- IRB16-00553
- R01HD088061 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Fetma
-
SanionaAvslutadHypothalamic Injury-induced Obesity (HIO)Danmark
Kliniska prövningar på Livsstilsintervention
-
Biolux Research Holdings, Inc.AvslutadOrtodontisk tandrörelseKanada
-
University of FloridaAvslutadKänslighetFörenta staterna
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)RekryteringBiokemiskt återkommande prostatakarcinom | Steg IV prostatacancer AJCC v8 | Steg IVA prostatacancer AJCC v8 | Steg IVB prostatacancer AJCC v8 | Metastaserande prostataadenokarcinomFörenta staterna
-
City of Hope Medical CenterNational Cancer Institute (NCI)AvslutadBröstkarcinom | Lungkarcinom | Kolorektal karcinom | Malign neoplasm | Blåskarcinom | Malignt kvinnligt reproduktionssystem NeoplasmFörenta staterna
-
University of WashingtonNational Cancer Institute (NCI)AvslutadAvancerad malign neoplasmFörenta staterna
-
Universidad de ExtremaduraDiputación Provincial de BadajozRekryteringHälsoutbildning | Gamification in Health EducationSpanien
-
Ohio State University Comprehensive Cancer CenterAvslutadMalign fast neoplasma | Neoplasma i hematopoetiska och lymfatiska systemetFörenta staterna
-
Fred Hutchinson Cancer CenterPrevent Cancer FoundationAvslutad
-
M.D. Anderson Cancer CenterIndragenSteg IB3 Livmoderhalscancer FIGO 2018 | Steg II livmoderhalscancer FIGO 2018 | Steg IIA Livmoderhalscancer FIGO 2018 | Steg IIA1 Livmoderhalscancer FIGO 2018 | Steg IIA2 Livmoderhalscancer FIGO 2018 | Steg IIB Livmoderhalscancer FIGO 2018 | Steg III livmoderhalscancer FIGO 2018 | Steg IIIA Livmoderhalscancer... och andra villkor
-
Roswell Park Cancer InstituteAvslutadFetma | Övervikt | Bröstcancer i anatomisk stadium I AJCC v8 | Bröstcancer i anatomiskt stadium IA AJCC v8 | Anatomiskt stadium IB Bröstcancer AJCC v8 | Anatomisk steg II bröstcancer AJCC v8 | Anatomiskt stadium IIA Bröstcancer AJCC v8 | Anatomiskt stadium IIB Bröstcancer AJCC v8 | Anatomisk steg III bröstcancer... och andra villkorFörenta staterna