Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Association of Fast Food Densities With Mortality From Cardiovascular Disease

3 augusti 2017 uppdaterad av: John Speakman, Chinese Academy of Sciences

Association of Fast Food and Full Service Restaurant Densities with Mortality from cardiovascular disease and stroke, and prevalens of diabetes

I denna tvärsnittsstudie kombinerades länsnivådata för CVD och strokemortalitet, och prevalensen av T2D, med per capita densiteter av FFR och FSR och analyserades med hjälp av multipel och enkel linjär regression. Dödlighet och diabetesprevalens korrigerades för fattigdom, etnicitet, utbildning, fysisk inaktivitet och rökning för att minska störande effekter.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

utredarna använde data om dödlighet (per 100 000 individer) för hjärt-kärlsjukdom och stroke (mellan 2011 och 2013, ålder >35 år) från den allmänt tillgängliga webbplatsen Centers for disease prevention and control (CDC) (www.cdc.gov). CVD-dödlighet definierades som antalet dödsfall per 100 000 personår på grund av cirkulatoriska orsaker (International Statistical Classification of Diseases, Tenth Revision, koder I00-I99). Detaljerad information om beredning, definition, nedladdning och sortering av data om prevalens av T2D (åldersjusterad), fattigdom och etnicitet har förklarats på andra ställen. Kortfattat, data på länsnivå om prevalensen av T2D laddades ner från USA:s CDC:s webbplats (www.cdc.gov). Data om T2D uppskattades med hjälp av data från CDC Behavioural Risk Factor Surveillance System (BRFSS) som är en månatlig statlig telefonundersökning av ett nationellt representativt urval av vuxna >20 år gamla. Under 2012, året då dessa uppgifter laddades ner, omfattade undersökningen endast fasta telefoner och uteslöt därmed individer som bor på vårdhem eller personer utan fast telefon. Mer än 400 000 personer kontaktas årligen för att delta i undersökningen som har pågått sedan 1984. Individer bedöms ha diabetes om de svarar "ja." på frågan "Har en läkare någonsin sagt till deltagarna att du har diabetes?", exkluderar kvinnor som i en följdfråga anger att de bara hade diabetes under graviditeten. Tidigare arbete indikerar att självrapportering av en läkares tidigare diagnos av diabetes är mycket tillförlitlig jämfört med medicinska journaler. Denna fråga skiljer inte de med typ 1 och T2D. I den vuxna befolkningen i USA är mer än 96 % av diabetes typ 2, utredarna kallade därför den uppskattade prevalensen för T2D. Med tanke på omfattningen av de trender som beskrivs här kan de inte hänföras till skillnader i prevalens av typ 1-diabetes. Data om dödlighet (per 100 000 individer) från hjärt-kärlsjukdom och stroke (mellan 2011 och 2013, ålder >35 år) laddades också ner från CDC:s webbplats (www.cdc.gov, National Vital Statistics System och Nationellt centrum för hälsostatistik). En tidigare variogramanalys har fastställt att län är en lämplig rumslig nivå för att undersöka sambanden mellan faktorer och T2D-prevalens.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

17000000

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • VUXEN
  • OLDER_ADULT
  • BARN

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Vi använde data om dödlighet (per 100 000 individer) för hjärt-kärlsjukdom och stroke (mellan 2011 och 2013, ålder>35 år) från den allmänt tillgängliga webbplatsen Centers for disease prevention and control (CDC) (www.cdc.gov).

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. ålder >35 år

Exklusions kriterier:

Ingen

-

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
samband mellan täthet av snabbmat (FFR) och fullservicerestauranger (FSR) med dödlighet i CVD och stroke, och prevalensen av typ 2-diabetes (T2D).
Tidsram: 2011 till 2013
samband mellan täthet av snabbmat (FFR) och fullservicerestauranger (FSR) med dödlighet i CVD och stroke, och prevalensen av typ 2-diabetes (T2D).
2011 till 2013

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Användbara länkar

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

1 januari 2011

Primärt slutförande (FAKTISK)

1 januari 2012

Avslutad studie (FAKTISK)

1 februari 2013

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

2 augusti 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 augusti 2017

Första postat (FAKTISK)

8 augusti 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

8 augusti 2017

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 augusti 2017

Senast verifierad

1 augusti 2017

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • CDC (CDC)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

alla våra data är offentligt tillgängliga, www.CDC.org

Tidsram för IPD-delning

2011 till 2013

Kriterier för IPD Sharing Access

det finns inga kriterier för att dela dessa data.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera