Tillämpning av djupinlärning och ultraljudselastografi vid opportunistisk screening av bröstcancer

Som den vanligaste cancerformen som förväntas uppstå över hela världen står bröstcancer fortfarande inför den otillfredsställda diagnostiska noggrannheten i amerikansk avbildning. S-detect är ett sofistikerat CAD-system för amerikansk bröstavbildning baserat på djupinlärningsalgoritmer. E-breast är en programvara installerad i amerikanska maskiner som automatiskt avslöjar tumörelastografiska egenskaper. Denna multicenterstudie avser att ytterligare validera den diagnostiska effektiviteten av S-detect och E-bröst i opportunistiska bröstcancerscreeningspopulationer i Kina. Vår hypotes är att S-detect och E-bröst kan öka den diagnostiska noggrannheten och specificiteten jämfört med rutinmässiga amerikanska undersökningar av läkare.