Toepassing van deep-learning en echografie-elastografie bij opportunistische screening van borstkanker

Als de meest voorkomende vorm van kanker die naar verwachting over de hele wereld zal voorkomen, wordt borstkanker nog steeds geconfronteerd met de onbevredigende diagnostische nauwkeurigheid in de Amerikaanse beeldvorming. S-detect is een geavanceerd CAD-systeem voor borst-US-beeldvorming op basis van deep learning-algoritmen. E-breast is een software die is geïnstalleerd in Amerikaanse machines die automatisch elastografische kenmerken van de tumor onthult. Deze multicenter studie is bedoeld om de diagnostische efficiëntie van S-detect en E-breast verder te valideren in opportunistische borstkankerscreeningpopulaties in China. Onze hypothese is dat S-detect en E-breast de diagnostische nauwkeurigheid en specificiteit kunnen verhogen in vergelijking met routinematige Amerikaanse onderzoeken door artsen.