Anvendelse av dyp læring og ultralyd elastografi i opportunistisk screening av brystkreft

Som den vanligste kreften som forventes å oppstå over hele verden, står brystkreft fortsatt overfor den utilfredse diagnostiske nøyaktigheten i amerikansk bildediagnostikk. S-detect er et sofistikert CAD-system for amerikansk brystavbildning basert på dyplæringsalgoritmer. E-bryst er en programvare installert i amerikanske maskiner som automatisk avslører tumorelastografiske egenskaper. Denne multisenterstudien har til hensikt å ytterligere validere den diagnostiske effektiviteten til S-detect og E-bryst i opportunistiske brystkreftscreeningspopulasjoner i Kina. Vår hypotese er at S-detect og E-bryst kan øke den diagnostiske nøyaktigheten og spesifisiteten sammenlignet med rutinemessige amerikanske undersøkelser av leger.