Anwendung von Deep-Learning und Ultraschall-Elastographie beim opportunistischen Screening von Brustkrebs

Als weltweit am häufigsten auftretender Krebs ist Brustkrebs immer noch mit der unbefriedigenden diagnostischen Genauigkeit der US-Bildgebung konfrontiert. S-detect ist ein ausgeklügeltes CAD-System für die Brust-US-Bildgebung, das auf Deep-Learning-Algorithmen basiert. E-Breast ist eine auf US-Geräten installierte Software, die automatisch elastographische Merkmale von Tumoren aufdeckt. Diese multizentrische Studie soll die diagnostische Effizienz von S-detect und E-breast bei opportunistischen Brustkrebs-Screening-Populationen in China weiter validieren. Unsere Hypothese ist, dass S-detect und E-breast die diagnostische Genauigkeit und Spezifität im Vergleich zu routinemäßigen US-Untersuchungen durch Ärzte erhöhen können.