Anvendelse af dyb læring og ultralydselastografi i opportunistisk screening af brystkræft

Som den mest almindelige kræftsygdom, der forventes at forekomme over hele verden, står brystkræft stadig over for den utilfredse diagnostiske nøjagtighed i amerikansk billeddannelse. S-detect er et sofistikeret CAD-system til bryst US-billeddannelse baseret på deep learning-algoritmer. E-breast er en software installeret i amerikanske maskiner, som automatisk afslører tumor elastografiske funktioner. Denne multicenterundersøgelse har til hensigt yderligere at validere den diagnostiske effektivitet af S-detect og E-bryst i opportunistiske screeningspopulationer for brystkræft i Kina. Vores hypotese er, at S-detect og E-bryst kan øge den diagnostiske nøjagtighed og specificitet sammenlignet med rutinemæssige amerikanske undersøgelser foretaget af læger.