- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04302168
Kolintillskott på fostertillväxt vid graviditetsdiabetes mellitus
Effekter av kolintillskott på fostertillväxt vid graviditetsdiabetes mellitus
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
STUDIENS MÅL Specifikt mål 1: Bestäm effekten av MCS under graviditeten på födelsevikten i GDM.
Specifikt mål 2: Bestäm inverkan av MCS på transport av makronäringsämnen och epigenetiska modifieringar i placenta och navelsträngsblod.
HYPOTES
Syfte 1: Forskarna antar att kolingruppen skulle ha lägre födelsevikt och färre LGA-nyfödda än icke-kolingruppen.
Syfte 2: Utredarna antar att kolingruppen skulle minska placentatransport och öka DNA-metylering av metabola gener.
STUDERA DESIGN
Ämnen: En lämplig provtagningsmetod kommer att antas. Utredarna kommer att rekrytera gravida kvinnor som diagnostiserats med GDM under graviditetens andra trimester på rullande basis. Blockrandomisering kommer att utföras baserat på behandlingsmetoder (dvs. insulinterapi, orala hypoglykemikalier eller endast diet) för att slumpmässigt tilldela deltagarna till interventions- och kontrollgrupperna. Rekryteringen kommer att utföras med hjälp av följande metoder: (i) Studieblad kommer att läggas ut på prenatalkliniken; (ii) utredarna kommer att identifiera gravida kvinnor som är potentiellt kvalificerade genom att granska medicinska journaler.
Behörighetskriterier: Inklusionskriterierna inkluderar GDM-gravida kvinnor före graviditetsvecka 28. GDM diagnostiseras med 2-stegsprocessen: blodsocker högre än gränsvärdet på 140 mg/dL efter 50 g icke-fastande 1 timme och 100 g 3 timmars oral glukosutmaning. Gravida kvinnor är kvalificerade att delta om de är engelsk- eller spansktalande, över 18 år, har singelgraviditet, har för avsikt att föda sina barn på institutionen och är utan några av de villkor som anges i uteslutningskriterierna. Uteslutningskriterier inkluderar redan existerande hyperglykemi, diabetes, kardiovaskulära tillstånd och leversjukdom före graviditet. Patienter kan välja att delta i studien och inte donera en biopsi av moderkakan eller navelsträngen. Patienter som önskar stamcellsdonation eller förvaring kommer inte att kunna donera en biopsi av moderkakan eller navelsträngen. Dessa patienter kommer inte att uteslutas från den primära analysen.
Design och datainsamlingsprocedurer:
All interaktion med deltagarna kommer att ske på det förlossande sjukhuset medan provanalyser kommer att ske på kollegiet där medutredarens labb finns. Samordnaren för studien, anställd av medutredarna (Brooklyn College), kommer inte att komma åt eller lagra data på distans och all datainsamling och analys kommer att ske på sjukhusets campus.
Utredarna kommer att inhämta skriftligt informerat samtycke från de gravida kvinnorna innan studiestart. Randomisering kommer att göras av apoteket efter att patienten skrivit under samtycke. Det kommer att vara blockrandomisering av 6 patienter. Efter randomisering kommer utredarna att förse deltagaren i interventionsgruppen med kolintillskottspiller innehållande 500 mg kolinbitartrat (235 mg kolin, Douglas Lab). Deltagaren kommer att konsumera 2 piller per dag för att få 470 mg kolin i 8 veckor. Det rekommenderade intaget av kolin i form av Adequate Intake (AI) är 450 mg/d för gravida kvinnor och tolerabelt övre intagsnivå (UL) är 3500 mg/d. Eftersom mindre än 10 % gravida kvinnor når AI för kolinintaget och den övre kvartilen av kolinintaget är under 900 mg/d. Doseringen som utredarna tillhandahåller plus det vanliga intaget av kolin hos dessa gravida kvinnor kommer att ligga mellan AI och UL, det vill säga tillräckligt men inte överstiga gränsen. Deltagarna i kontrollgruppen får placebo. Båda grupperna kommer också att få vanliga prenatala multivitaminer. Utredarna kommer att förse deltagarna med 5 veckors försörjning av kosttillskott och utredarna kommer att verifiera deras överensstämmelse under tiden med dagliga check-off loggar över kosttillskottskonsumtion och överblivna piller vid nästa besök.
Deltagarna kommer in på totalt 3 besök vid tider med rutinmässig klinisk vård. Det första besöket kommer att vara mellan 24 och 28 veckors graviditet när utredarna registrerar deltagarna, det andra besöket kommer att vara mellan 28 och 32 veckors graviditet, och det tredje besöket kommer att vara mellan 32 och 36 veckor. Utredarna kommer att samla in ett baslinjefrågeformulär vid det första besöket (cirka 20 minuter), göra 3-dagars dietåterkallelser efter det första besöket (ungefär 20 minuter, vardera) och kontrollera aktuell vikt och samla in 20 ml blodprov vid alla besök. Vid leverans kommer utredarna att samla in placentaprover och navelsträngsblod från deltagarna.
Baslinjefrågeformulär: Frågeformuläret innehåller demografisk och medicinsk information såsom ålder, förfallodatum, etnicitet, paritet, civilstånd, utbildningsnivå, yrke, hushållsinkomst, sjukförsäkring, droganvändning, läkemedelsanvändning, kosttillskott, familjehistoria med kroniska sjukdomar, och självrapporterad vikt före graviditeten.
Dietbedömning: Tre 24-timmars dietåterkallelser, 2 på vardagar och 1 på en helgdag, kommer att erhållas från varje deltagare av en utbildad forskningsassistent (RA) via telefonsamtal efter de första besöken för att kvantifiera kolinintaget i kosten. Harnack och kollegors flerpassmetoder kommer att användas. RA kommer att registrera livsmedelsidentifikation, kvantitet, ingrediensspecifikation, beredningsmetod och mata in data i Nutrition Data System for Research (NDSR) programvara för att analysera kolinintag. RA kommer också att fråga deltagarna om deras fysiska aktivitet (PA) under de senaste 24 timmarna med hjälp av PA-återkallningsinstrumentet.
Antropometriska mätningar och blodinsamling: Utredarna kommer att mäta deltagarnas vikt och längd med hjälp av en medicinsk våg med mekaniska höjdstavar under besöken. För att minimera matrelaterade koncentrationsskillnader i plasmabiomarkörer kommer deltagarna att instrueras att inte konsumera mat på minst 4 timmar innan de tar blodprov på morgonen. Detta är en standardrekommendation för prenatala besök och anses vara säker. Cirka 20 ml fastande venöst blod kommer att tas från varje deltagare under besöken av en utredare. Blodprover kommer att samlas in i ett EDTA-bloduppsamlingsrör och ett serumseparatorrör och centrifugeras för att erhålla plasma, buffy coat och serum. Prover kommer att behandlas och lagras vid -80oC i labbet tills de används för analytiska mätningar.
Blodsockerhantering: Utredarna kommer att få information om fasteglukos, hemoglobin A1C, medicinering och insulinterapi från deltagarnas medicinska diagram.
Födelseinformation och provtagning vid leverans: Deltagarna kommer att meddela utredarna när de läggs in på födelsecentret per telefon. Utredarna kommer också att skicka dem påminnelser när deras förfallodatum närmar sig. Dessutom kommer födelsecentrets medicinska personal att få en lista med deltagarnas namn, så de kommer också att kontakta utredarna om en deltagare checkar in när ingen av studiepersonalen är på plats. När barnet väl har fötts kommer utredarna att samla in två rör med navelsträngsblod för att hämta serum, plasma och buffy coat. Utredarna kommer att mäta storleken och vikten av moderkakan och bearbeta moderkakan med följande metod: placentabiopsier i full tjocklek kommer att erhållas med en 6 mm Keyes-stans och stabiliseras i RNAlater® (för RNA), eller frysas i flytande kväve (för andra ändamål). Prover kommer att transporteras till medutredarens labb för långtidsförvaring vid -80C före användning.
Bedömning av kostintag: Som nämnts ovan kommer data om kostintag som samlas in från 3-dagars dietåterkallelser att analyseras av NDSR-programvaran. Dagligt intag av totalt kolin kommer att beräknas genom att multiplicera konsumtionsfrekvensen med summan av kolinderivat inklusive fri kolin, fosfatidylkolin (PC), glycerofosfokolin (GPC), fosfokolin och sfingomyelin för varje livsmedel. Dagligt intag av betain (oxidationsprodukten av kolin) kommer att beräknas genom att multiplicera konsumtionsfrekvensen och betaininnehållet i varje livsmedel. Genomsnittligt dagligt intag kommer att beräknas som den genomsnittliga dagliga konsumtionen av totalt kolin och betain under de 3 dagarna av dietåterkallelser.
Mätningar av kolinmetaboliter: Fri kolin, betain och andra kolinderivat [t.ex. PC, GPC, lysofosfatidylkolin, dimetylglycin, trimetylaminoxid (TMAO)] kommer att mätas i moderns plasma med vätskekromatografi (LC)-masspektrometri (MS) /MS som utfördes i tidigare studier. För att säkerställa noggrannheten och reproducerbarheten av data kommer stabila isotopmärkta standarder att användas vid extraktion, alla prover kommer att kvantifieras baserat på en 6-punkts standardkurva och varje prov kommer att köras i duplikat. Prover med en variationskoefficient (CV) % högre än 5 % inom körningen eller 10 % mellan körningarna kommer att köras om.
Specifikt mål 2: Bestäm inverkan av MCS på transport av makronäringsämnen och epigenetiska modifieringar i placenta och navelsträngsblod. För att uppnå detta mål kommer utredarna att bestämma uttrycket av fett- och glukostransportörer, såväl som de uppströms reglerande vägarna AKT/mTOR i placentabiopsier från deltagarna. Utredarna kommer att mäta den platsspecifika DNA-metyleringen av nyckeltillväxt- och metabolismrelaterade gener i placenta och navelsträngsblod.
Analyser av transportmarkörer för makronäringsämnen i placentabiopsier: För att analysera hur kolinmetabolism kan vara relaterad till placentafett och glukostransport, kommer utredarna att använda realtids-PCR för att kvantifiera mRNA-överflöd av fett- och glukosmetaboliska gener och transportörer, såsom glukostransportörer GLUT1 och GLUT3, fettsyrametabolismrelaterade gener lipoproteinlipas (LPL), fettsyratranslokas (CD36), FATPs och aminosyratransportörerna SNAT2 och SNAT4. Överflöd av respektive proteiner, såväl som fosforylering av AKT, och mTOR-mål 4EBP1 och S6K (indikerande på aktivering av vägen) kommer också att mätas med western blotting som rutinmässigt utförs i co-utredarens labb, som inkluderar SDS-PAGE, membranöverföring, inkubation med antikroppar och visualisering med ett kemiluminescensavbildningssystem. All primereffektivitet och antikroppskvalitet kommer att testas innan den används. Både realtids-PCR och western blot kommer att köras i tre exemplar.
Epigenetisk reglering av tillväxt och metabolism: utredarna kommer att undersöka platsspecifik DNA-metylering av gener som publicerats av tidigare studier som mottagliga för prenatal exponering och förmedlar långsiktig tillväxt och metabolisk programmering av avkomman med hjälp av bisulfitsekvensering som tidigare utförts . Kortfattat kommer genomiskt DNA att behandlas med bisulfitreagens, varefter den genomiska målregionen kommer att amplifieras med PCR. Ett MassArray EpiTyper-system kommer att användas för att kvantifiera metylerade sekvenser. Gener av intresse inkluderar LEP, SREBP1C och PPARG som medierar fettmetabolism, IGF2 som främjar tillväxt, kortikotropinfrisättande hormon (CRH) som främjar kortisolutsöndring och glukokortikoidreceptor (GR) som tar emot kortisolsignaler.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
New York
-
Brooklyn, New York, Förenta staterna, 11219
- Maimonides Medical Center
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- GDM gravida kvinnor före graviditetsvecka 28.
- Engelsk- eller spansktalande, över 18 år
- singel graviditet
- avser att föda sina barn på Maimonides Medical Center
Exklusions kriterier:
- redan existerande hyperglykemi
- diabetes
- kardiovaskulära tillstånd och leversjukdom före graviditeten.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Fyrdubbla
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Kolintillskottsgrupp
Kolintillskott 470 mg två gånger dagligen i totalt 8 veckor.
|
Kolin 470mg två gånger dagligen i 8 veckor.
|
|
Placebo-jämförare: Placebogruppen
Placebo-piller två gånger dagligen i totalt 8 veckor.
|
Placebo-piller två gånger dagligen i 8 veckor
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Födelsevikt
Tidsram: Vid tidpunkten för födseln
|
Födelsevikt hos nyfödd
|
Vid tidpunkten för födseln
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Genuttryck av glukostransportörer
Tidsram: Vid tidpunkten för födseln
|
Genuttryck av glukostransporter (GLUT 1 och GLUT3)
|
Vid tidpunkten för födseln
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Wang Z, Klipfell E, Bennett BJ, Koeth R, Levison BS, Dugar B, Feldstein AE, Britt EB, Fu X, Chung YM, Wu Y, Schauer P, Smith JD, Allayee H, Tang WH, DiDonato JA, Lusis AJ, Hazen SL. Gut flora metabolism of phosphatidylcholine promotes cardiovascular disease. Nature. 2011 Apr 7;472(7341):57-63. doi: 10.1038/nature09922.
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2014. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S14-80. doi: 10.2337/dc14-S014. No abstract available.
- Gillman MW, Rifas-Shiman S, Berkey CS, Field AE, Colditz GA. Maternal gestational diabetes, birth weight, and adolescent obesity. Pediatrics. 2003 Mar;111(3):e221-6. doi: 10.1542/peds.111.3.e221.
- Poston L, Bell R, Croker H, Flynn AC, Godfrey KM, Goff L, Hayes L, Khazaezadeh N, Nelson SM, Oteng-Ntim E, Pasupathy D, Patel N, Robson SC, Sandall J, Sanders TA, Sattar N, Seed PT, Wardle J, Whitworth MK, Briley AL; UPBEAT Trial Consortium. Effect of a behavioural intervention in obese pregnant women (the UPBEAT study): a multicentre, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Oct;3(10):767-77. doi: 10.1016/S2213-8587(15)00227-2. Epub 2015 Jul 9.
- Sagedal LR, Overby NC, Bere E, Torstveit MK, Lohne-Seiler H, Smastuen M, Hillesund ER, Henriksen T, Vistad I. Lifestyle intervention to limit gestational weight gain: the Norwegian Fit for Delivery randomised controlled trial. BJOG. 2017 Jan;124(1):97-109. doi: 10.1111/1471-0528.13862. Epub 2016 Jan 14.
- Sewell MF, Huston-Presley L, Super DM, Catalano P. Increased neonatal fat mass, not lean body mass, is associated with maternal obesity. Am J Obstet Gynecol. 2006 Oct;195(4):1100-3. doi: 10.1016/j.ajog.2006.06.014. Epub 2006 Jul 26.
- Corbin KD, Zeisel SH. Choline metabolism provides novel insights into nonalcoholic fatty liver disease and its progression. Curr Opin Gastroenterol. 2012 Mar;28(2):159-65. doi: 10.1097/MOG.0b013e32834e7b4b.
- Cho CE, Taesuwan S, Malysheva OV, Bender E, Tulchinsky NF, Yan J, Sutter JL, Caudill MA. Trimethylamine-N-oxide (TMAO) response to animal source foods varies among healthy young men and is influenced by their gut microbiota composition: A randomized controlled trial. Mol Nutr Food Res. 2017 Jan;61(1). doi: 10.1002/mnfr.201600324. Epub 2016 Aug 3.
- Ferrara A. Increasing prevalence of gestational diabetes mellitus: a public health perspective. Diabetes Care. 2007 Jul;30 Suppl 2:S141-6. doi: 10.2337/dc07-s206. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2007 Dec;30(12):3154.
- Page KA, Romero A, Buchanan TA, Xiang AH. Gestational diabetes mellitus, maternal obesity, and adiposity in offspring. J Pediatr. 2014 Apr;164(4):807-10. doi: 10.1016/j.jpeds.2013.11.063. Epub 2013 Dec 31.
- Vohr BR, McGarvey ST, Tucker R. Effects of maternal gestational diabetes on offspring adiposity at 4-7 years of age. Diabetes Care. 1999 Aug;22(8):1284-91. doi: 10.2337/diacare.22.8.1284.
- Franks PW, Looker HC, Kobes S, Touger L, Tataranni PA, Hanson RL, Knowler WC. Gestational glucose tolerance and risk of type 2 diabetes in young Pima Indian offspring. Diabetes. 2006 Feb;55(2):460-5. doi: 10.2337/diabetes.55.02.06.db05-0823.
- Garcia-Vargas L, Addison SS, Nistala R, Kurukulasuriya D, Sowers JR. Gestational Diabetes and the Offspring: Implications in the Development of the Cardiorenal Metabolic Syndrome in Offspring. Cardiorenal Med. 2012 May;2(2):134-142. doi: 10.1159/000337734. Epub 2012 Apr 12.
- Lowe WL Jr, Karban J. Genetics, genomics and metabolomics: new insights into maternal metabolism during pregnancy. Diabet Med. 2014 Mar;31(3):254-62. doi: 10.1111/dme.12352.
- Han S, Crowther CA, Middleton P, Heatley E. Different types of dietary advice for women with gestational diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev. 2013 Mar 28;(3):CD009275. doi: 10.1002/14651858.CD009275.pub2.
- Bain E, Crane M, Tieu J, Han S, Crowther CA, Middleton P. Diet and exercise interventions for preventing gestational diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Apr 12;(4):CD010443. doi: 10.1002/14651858.CD010443.pub2.
- Catalano PM, Shankar K. Obesity and pregnancy: mechanisms of short term and long term adverse consequences for mother and child. BMJ. 2017 Feb 8;356:j1. doi: 10.1136/bmj.j1.
- Caudill MA. Pre- and postnatal health: evidence of increased choline needs. J Am Diet Assoc. 2010 Aug;110(8):1198-206. doi: 10.1016/j.jada.2010.05.009.
- Jiang X, West AA, Caudill MA. Maternal choline supplementation: a nutritional approach for improving offspring health? Trends Endocrinol Metab. 2014 May;25(5):263-73. doi: 10.1016/j.tem.2014.02.001. Epub 2014 Mar 26.
- Zeisel SH. Metabolic crosstalk between choline/1-carbon metabolism and energy homeostasis. Clin Chem Lab Med. 2013 Mar 1;51(3):467-75. doi: 10.1515/cclm-2012-0518.
- Geraghty AA, Lindsay KL, Alberdi G, McAuliffe FM, Gibney ER. Nutrition During Pregnancy Impacts Offspring's Epigenetic Status-Evidence from Human and Animal Studies. Nutr Metab Insights. 2016 Feb 16;8(Suppl 1):41-7. doi: 10.4137/NMI.S29527. eCollection 2015.
- Nam J, Greenwald E, Jack-Roberts C, Ajeeb TT, Malysheva OV, Caudill MA, Axen K, Saxena A, Semernina E, Nanobashvili K, Jiang X. Choline prevents fetal overgrowth and normalizes placental fatty acid and glucose metabolism in a mouse model of maternal obesity. J Nutr Biochem. 2017 Nov;49:80-88. doi: 10.1016/j.jnutbio.2017.08.004. Epub 2017 Aug 12.
- Jack-Roberts C, Joselit Y, Nanobashvili K, Bretter R, Malysheva OV, Caudill MA, Saxena A, Axen K, Gomaa A, Jiang X. Choline Supplementation Normalizes Fetal Adiposity and Reduces Lipogenic Gene Expression in a Mouse Model of Maternal Obesity. Nutrients. 2017 Aug 18;9(8):899. doi: 10.3390/nu9080899.
- Dabelea D. The predisposition to obesity and diabetes in offspring of diabetic mothers. Diabetes Care. 2007 Jul;30 Suppl 2:S169-74. doi: 10.2337/dc07-s211. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2007 Dec;30(12):3154.
- Ferrara A, Kahn HS, Quesenberry CP, Riley C, Hedderson MM. An increase in the incidence of gestational diabetes mellitus: Northern California, 1991-2000. Obstet Gynecol. 2004 Mar;103(3):526-33. doi: 10.1097/01.AOG.0000113623.18286.20. Erratum In: Obstet Gynecol. 2004 Apr;103(4):799.
- Chen Y, Quick WW, Yang W, Zhang Y, Baldwin A, Moran J, Moore V, Sahai N, Dall TM. Cost of gestational diabetes mellitus in the United States in 2007. Popul Health Manag. 2009 Jun;12(3):165-74. doi: 10.1089/pop.2009.12303.
- Kolu P, Raitanen J, Rissanen P, Luoto R. Health care costs associated with gestational diabetes mellitus among high-risk women--results from a randomised trial. BMC Pregnancy Childbirth. 2012 Jul 24;12:71. doi: 10.1186/1471-2393-12-71.
- Deputy NP, Sharma AJ, Kim SY, Hinkle SN. Prevalence and characteristics associated with gestational weight gain adequacy. Obstet Gynecol. 2015 Apr;125(4):773-781. doi: 10.1097/AOG.0000000000000739.
- Langer O. Management of gestational diabetes: pharmacologic treatment options and glycemic control. Endocrinol Metab Clin North Am. 2006 Mar;35(1):53-78, vi. doi: 10.1016/j.ecl.2005.09.007. No abstract available.
- Rosario FJ, Powell TL, Jansson T. Activation of placental insulin and mTOR signaling in a mouse model of maternal obesity associated with fetal overgrowth. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2016 Jan 1;310(1):R87-93. doi: 10.1152/ajpregu.00356.2015. Epub 2015 Oct 21.
- Jones HN, Woollett LA, Barbour N, Prasad PD, Powell TL, Jansson T. High-fat diet before and during pregnancy causes marked up-regulation of placental nutrient transport and fetal overgrowth in C57/BL6 mice. FASEB J. 2009 Jan;23(1):271-8. doi: 10.1096/fj.08-116889. Epub 2008 Sep 30.
- Brett KE, Ferraro ZM, Yockell-Lelievre J, Gruslin A, Adamo KB. Maternal-fetal nutrient transport in pregnancy pathologies: the role of the placenta. Int J Mol Sci. 2014 Sep 12;15(9):16153-85. doi: 10.3390/ijms150916153.
- Hull HR, Thornton JC, Ji Y, Paley C, Rosenn B, Mathews P, Navder K, Yu A, Dorsey K, Gallagher D. Higher infant body fat with excessive gestational weight gain in overweight women. Am J Obstet Gynecol. 2011 Sep;205(3):211.e1-7. doi: 10.1016/j.ajog.2011.04.004. Epub 2011 Apr 14.
- Qiao L, Guo Z, Bosco C, Guidotti S, Wang Y, Wang M, Parast M, Schaack J, Hay WW Jr, Moore TR, Shao J. Maternal High-Fat Feeding Increases Placental Lipoprotein Lipase Activity by Reducing SIRT1 Expression in Mice. Diabetes. 2015 Sep;64(9):3111-20. doi: 10.2337/db14-1627. Epub 2015 May 6.
- Zeisel SH, Da Costa KA, Franklin PD, Alexander EA, Lamont JT, Sheard NF, Beiser A. Choline, an essential nutrient for humans. FASEB J. 1991 Apr;5(7):2093-8.
- Hebbard L, George J. Animal models of nonalcoholic fatty liver disease. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2011 Jan;8(1):35-44. doi: 10.1038/nrgastro.2010.191. Epub 2010 Nov 30.
- Fischer LM, da Costa KA, Kwock L, Galanko J, Zeisel SH. Dietary choline requirements of women: effects of estrogen and genetic variation. Am J Clin Nutr. 2010 Nov;92(5):1113-9. doi: 10.3945/ajcn.2010.30064. Epub 2010 Sep 22.
- Raubenheimer PJ, Nyirenda MJ, Walker BR. A choline-deficient diet exacerbates fatty liver but attenuates insulin resistance and glucose intolerance in mice fed a high-fat diet. Diabetes. 2006 Jul;55(7):2015-20. doi: 10.2337/db06-0097.
- Fujiki K, Kano F, Shiota K, Murata M. Expression of the peroxisome proliferator activated receptor gamma gene is repressed by DNA methylation in visceral adipose tissue of mouse models of diabetes. BMC Biol. 2009 Jul 10;7:38. doi: 10.1186/1741-7007-7-38.
- Cai D, Jia Y, Lu J, Yuan M, Sui S, Song H, Zhao R. Maternal dietary betaine supplementation modifies hepatic expression of cholesterol metabolic genes via epigenetic mechanisms in newborn piglets. Br J Nutr. 2014 Nov 14;112(9):1459-68. doi: 10.1017/S0007114514002402. Epub 2014 Sep 12.
- Dimasuay KG, Boeuf P, Powell TL, Jansson T. Placental Responses to Changes in the Maternal Environment Determine Fetal Growth. Front Physiol. 2016 Jan 29;7:12. doi: 10.3389/fphys.2016.00012. eCollection 2016.
- Kavitha JV, Rosario FJ, Nijland MJ, McDonald TJ, Wu G, Kanai Y, Powell TL, Nathanielsz PW, Jansson T. Down-regulation of placental mTOR, insulin/IGF-I signaling, and nutrient transporters in response to maternal nutrient restriction in the baboon. FASEB J. 2014 Mar;28(3):1294-305. doi: 10.1096/fj.13-242271. Epub 2013 Dec 13.
- Rosario FJ, Kanai Y, Powell TL, Jansson T. Increased placental nutrient transport in a novel mouse model of maternal obesity with fetal overgrowth. Obesity (Silver Spring). 2015 Aug;23(8):1663-70. doi: 10.1002/oby.21165.
- Nanobashvili K, Jack-Roberts C, Bretter R, Jones N, Axen K, Saxena A, Blain K, Jiang X. Maternal Choline and Betaine Supplementation Modifies the Placental Response to Hyperglycemia in Mice and Human Trophoblasts. Nutrients. 2018 Oct 15;10(10):1507. doi: 10.3390/nu10101507.
- Dhasarathy A, Roemmich JN, Claycombe KJ. Influence of maternal obesity, diet and exercise on epigenetic regulation of adipocytes. Mol Aspects Med. 2017 Apr;54:37-49. doi: 10.1016/j.mam.2016.10.003. Epub 2016 Nov 4. No abstract available.
- Heerwagen MJ, Miller MR, Barbour LA, Friedman JE. Maternal obesity and fetal metabolic programming: a fertile epigenetic soil. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2010 Sep;299(3):R711-22. doi: 10.1152/ajpregu.00310.2010. Epub 2010 Jul 14.
- Kovacheva VP, Mellott TJ, Davison JM, Wagner N, Lopez-Coviella I, Schnitzler AC, Blusztajn JK. Gestational choline deficiency causes global and Igf2 gene DNA hypermethylation by up-regulation of Dnmt1 expression. J Biol Chem. 2007 Oct 26;282(43):31777-88. doi: 10.1074/jbc.M705539200. Epub 2007 Aug 27.
- Jiang X, Yan J, West AA, Perry CA, Malysheva OV, Devapatla S, Pressman E, Vermeylen F, Caudill MA. Maternal choline intake alters the epigenetic state of fetal cortisol-regulating genes in humans. FASEB J. 2012 Aug;26(8):3563-74. doi: 10.1096/fj.12-207894. Epub 2012 May 1.
- Wallace TC, Fulgoni VL. Usual Choline Intakes Are Associated with Egg and Protein Food Consumption in the United States. Nutrients. 2017 Aug 5;9(8):839. doi: 10.3390/nu9080839.
- Harnack L, Stevens M, Van Heel N, Schakel S, Dwyer JT, Himes J. A computer-based approach for assessing dietary supplement use in conjunction with dietary recalls. J Food Compost Anal. 2008 Feb;21(Suppliment 1):S78-S82. doi: 10.1016/j.jfca.2007.05.004.
- Arab L, Tseng CH, Ang A, Jardack P. Validity of a multipass, web-based, 24-hour self-administered recall for assessment of total energy intake in blacks and whites. Am J Epidemiol. 2011 Dec 1;174(11):1256-65. doi: 10.1093/aje/kwr224. Epub 2011 Oct 20.
- Timperio A, Salmon J, Crawford D. Validity and reliability of a physical activity recall instrument among overweight and non-overweight men and women. J Sci Med Sport. 2003 Dec;6(4):477-91. doi: 10.1016/s1440-2440(03)80273-6.
- Garrison A. Screening, diagnosis, and management of gestational diabetes mellitus. Am Fam Physician. 2015 Apr 1;91(7):460-7.
- American Diabetes Association. 13. Management of Diabetes in Pregnancy: Standards of Medical Care in Diabetes-2018. Diabetes Care. 2018 Jan;41(Suppl 1):S137-S143. doi: 10.2337/dc18-S013.
- Wirfalt AK, Jeffery RW, Elmer PJ. Comparison of food frequency questionnaires: the reduced Block and Willett questionnaires differ in ranking on nutrient intakes. Am J Epidemiol. 1998 Dec 15;148(12):1148-56. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a009599.
- Feskanich D, Sielaff BH, Chong K, Buzzard IM. Computerized collection and analysis of dietary intake information. Comput Methods Programs Biomed. 1989 Sep;30(1):47-57. doi: 10.1016/0169-2607(89)90122-3.
- Cho E, Holmes MD, Hankinson SE, Willett WC. Choline and betaine intake and risk of breast cancer among post-menopausal women. Br J Cancer. 2010 Feb 2;102(3):489-94. doi: 10.1038/sj.bjc.6605510. Epub 2010 Jan 5.
- Yan J, Jiang X, West AA, Perry CA, Malysheva OV, Brenna JT, Stabler SP, Allen RH, Gregory JF 3rd, Caudill MA. Pregnancy alters choline dynamics: results of a randomized trial using stable isotope methodology in pregnant and nonpregnant women. Am J Clin Nutr. 2013 Dec;98(6):1459-67. doi: 10.3945/ajcn.113.066092. Epub 2013 Oct 16.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Urogenitala sjukdomar
- Sjukdomar i det endokrina systemet
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar och graviditetskomplikationer
- Metaboliska sjukdomar
- Graviditetskomplikationer
- Störningar i glukosmetabolism
- Diabetes, graviditet
- Diabetes mellitus
- Molekylära mekanismer för farmakologisk verkan
- Gastrointestinala medel
- Antimetaboliter
- Nootropa medel
- Hypolipidemiska medel
- Lipidreglerande medel
- Lipotropa medel
- Kolin
Andra studie-ID-nummer
- 2019-07-06
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .