- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04302168
Kolintilskudd på fostervekst ved svangerskapsdiabetes mellitus
Effekter av kolintilskudd på fostervekst ved svangerskapsdiabetes mellitus
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
STUDIEMÅL Spesifikt mål 1: Bestem effekten av MCS under graviditet på fødselsvekt i GDM.
Spesifikt mål 2: Bestem påvirkningen av MCS på makronæringsstofftransport og epigenetiske modifikasjoner i placenta og navlestrengsblod.
HYPOTESE
Mål 1: Forskerne antar at kolingruppen vil ha lavere fødselsvekt og færre LGA-nyfødte enn ikke-kolingruppen.
Mål 2: Etterforskerne antar at kolingruppen vil redusere placentatransport og øke DNA-metylering av metabolske gener.
STUDERE DESIGN
Emner: En praktisk prøvetakingsmetodikk vil bli tatt i bruk. Etterforskerne vil rekruttere gravide kvinner diagnostisert med GDM i løpet av svangerskapets andre trimester på rullerende basis. Blokkrandomisering vil bli utført basert på behandlingsmetoder (dvs. insulinbehandling, orale hypoglykemiske midler eller kun diett) for å tilfeldig tildele deltakere til intervensjons- og kontrollgruppene. Rekruttering vil bli utført ved hjelp av følgende metoder: (i) studieblader vil bli lagt ut på prenatalklinikken; (ii) etterforskerne vil identifisere gravide kvinner som er potensielt kvalifiserte ved å gå gjennom medisinske journaler.
Kvalifikasjonskriterier: Inklusjonskriteriene inkluderer GDM gravide kvinner før svangerskapsuke 28. GDM diagnostiseres med 2-trinns prosessen: blodsukker høyere enn grenseverdien på 140 mg/dL etter 50 g ikke-fastende 1-times og 100 g 3-timers orale glukoseutfordringer. Gravide kvinner er kvalifisert til å delta hvis de er engelsk- eller spansktalende, over 18 år, har enslig graviditet, har til hensikt å føde sine babyer på institusjonen og er uten noen av betingelsene som er oppført i eksklusjonskriteriene. Eksklusjonskriterier inkluderer forhåndseksisterende hyperglykemi, diabetes, kardiovaskulære tilstander og leversykdom før graviditet. Pasienter kan velge å delta i studien og ikke donere en biopsi av morkaken eller navlestrengen. Pasienter som ønsker stamcelledonasjon eller oppbevaring vil ikke kunne donere en biopsi av morkaken eller navlestrengen. Disse pasientene vil ikke bli ekskludert fra primæranalysen.
Design og datainnsamlingsprosedyrer:
All interaksjon med deltakerne vil skje på det leverede sykehuset, mens prøveanalyser vil finne sted ved høgskolen der medetterforskerens laboratorium er lokalisert. Koordinatoren for studien, ansatt av medetterforskerne (Brooklyn College), vil ikke få tilgang til eller lagre data eksternt, og all datainnsamling og analyse vil skje på sykehusets campus.
Utforskerne vil innhente skriftlig informert samtykke fra de gravide før studiestart. Randomisering vil gjøres av apotek etter at pasienten har underskrevet samtykke. Det vil være blokkrandomisering av 6 pasienter. Etter randomisering vil etterforskerne gi deltakeren i intervensjonsgruppen kolintilskuddspiller som inneholder 500 mg kolinbitartrat (235 mg kolin, Douglas Lab). Deltakeren vil konsumere 2 piller per dag for å få 470 mg kolin i 8 uker. Anbefalt inntak av kolin i form av tilstrekkelig inntak (AI) er 450 mg/d for gravide kvinner og tolerabelt øvre inntaksnivå (UL) er 3500 mg/d. Siden mindre enn 10 % av gravide kvinner når AI for kolininntaket og den øvre kvartilen av kolininntaket er under 900 mg/d. Doseringen som etterforskerne gir pluss det vanlige inntaket av kolin hos disse gravide kvinnene vil falle mellom AI og UL, dvs. tilstrekkelig, men ikke over grensen. Deltakerne i kontrollgruppen vil få placebo. Begge gruppene vil også motta standard prenatale multivitaminer. Undersøkerne vil gi deltakerne 5 ukers tilførsel av kosttilskudd, og etterforskerne vil verifisere deres samsvar i løpet av tiden med daglige avmerkingslogger over kosttilskuddsforbruk og antall resterende p-piller under deres neste besøk.
Deltakerne vil komme inn på totalt 3 besøk ved rutinemessig klinisk behandling. Det første besøket vil være mellom 24 og 28 uker med svangerskap når etterforskerne registrerer deltakerne, det andre besøket vil være mellom 28 og 32 uker med svangerskap, og det tredje besøket vil være mellom 32 og 36 uker. Etterforskerne vil samle inn et grunnleggende spørreskjema ved det første besøket (ca. 20 minutter), gjennomføre 3-dagers dietttilbakekallinger etter det første besøket (ca. 20 minutter, hver), og sjekke gjeldende vekt og samle inn 20 ml blodprøver ved alle besøk. Ved levering vil etterforskerne samle placentaprøver og navlestrengsblod fra deltakerne.
Baseline spørreskjema: Spørreskjemaet inkluderer demografisk og medisinsk informasjon som alder, forfallsdato, etnisitet, paritet, sivilstatus, utdanningsnivå, yrke, husholdningsinntekt, medisinsk forsikring, rusmiddelbruk, medisinbruk, kosttilskudd, familiehistorie med kroniske sykdommer, og selvrapportert vekt før graviditet.
Kostholdsvurdering: Tre 24-timers dietttilbakekallinger, 2 på hverdager og 1 på en helgedag, vil bli innhentet fra hver deltaker av en utdannet forskningsassistent (RA) via telefonsamtaler etter de første besøkene for å kvantifisere kolininntaket i kosten. Multi-pass-metoden til Harnack og kolleger vil bli brukt. RA vil registrere matidentifikasjon, mengde, ingrediensspesifikasjon, tilberedningsmetode og legge inn data i Nutrition Data System for Research (NDSR)-programvaren for å analysere kolininntaket. RA vil også spørre deltakerne om deres fysiske aktivitet (PA) i løpet av de siste 24 timene ved å bruke PA-gjenkallingsinstrumentet.
Antropometriske målinger og blodinnsamling: Undersøkerne vil måle deltakernes vekt og høyde ved hjelp av en medisinsk vekt med mekaniske høydestaver under besøkene. For å minimere matrelaterte konsentrasjonsforskjeller i plasmabiomarkører, vil deltakerne bli bedt om å ikke innta mat i minst 4 timer før blodprøvetaking om morgenen. Dette er en standardanbefaling for prenatale besøk og anses som trygt. Omtrent 20 ml fastende veneblod vil bli trukket fra hver deltaker under besøkene av en etterforsker. Blodprøver vil bli samlet inn i ett EDTA blodprøvetakingsrør og ett serumseparatorrør og sentrifugert for å oppnå plasma, buffy coat og serum. Prøver vil bli behandlet og lagret ved -80oC på laboratoriet til de skal brukes til analytiske målinger.
Blodsukkerbehandling: Etterforskerne vil få informasjon om fastende glukose, hemoglobin A1C, medisiner og insulinbehandling fra medisinske diagrammer av deltakerne.
Fødselsinformasjon og prøvetaking ved levering: Deltakerne vil varsle utrederne når de er innlagt på fødesenteret på telefon. Etterforskerne vil også sende dem påminnelser når forfallsdatoene nærmer seg. I tillegg vil fødselssenterets medisinske personale få en liste over deltakernavn, og dermed vil de også kontakte etterforskerne dersom en deltaker sjekker inn når ingen av studiepersonellet er på stedet. Når babyen er født, vil etterforskerne samle to rør med navlestrengsblod for å hente serum, plasma og buffy coat. Undersøkerne vil måle størrelsen og vekten av morkaken og behandle morkaken ved å bruke følgende metode: placentabiopsier i full tykkelse vil bli tatt med en 6 mm Keyes-punch og stabilisert i RNAlater® (for RNA), eller frosset i flytende nitrogen (for andre formål). Prøver vil bli transportert til medforskerens laboratorium for langtidslagring ved -80C før bruk.
Diettinntaksvurdering: Som nevnt ovenfor, vil diettinntaksdata samlet inn fra 3-dagers dietttilbakekallinger bli analysert av NDSR-programvaren. Daglig inntak av totalt kolin vil bli beregnet ved å multiplisere forbruksfrekvensen med summen av kolinderivater inkludert fritt kolin, fosfatidylkolin (PC), glycerofosfokolin (GPC), fosfokolin og sfingomyelin for hver matvare. Daglig inntak av betain (oksidasjonsproduktet av kolin) vil bli beregnet ved å multiplisere forbruksfrekvens og betaininnhold i hver matvare. Gjennomsnittlig daglig inntak vil bli beregnet som det gjennomsnittlige daglige forbruket av totalt kolin og betain over de 3 dagene med tilbakekalling av kosthold.
Målinger av kolinmetabolitter: Fritt kolin, betain og andre kolinderivater [f.eks. PC, GPC, lysofosfatidylkolin, dimetylglysin, trimetylaminoksid (TMAO)] vil bli målt i mors plasma ved bruk av væskekromatografi (LC)-massespektrometri (MS) /MS som ble utført i tidligere studier. For å sikre nøyaktigheten og reproduserbarheten av data, vil stabile isotopmerkede standarder bli brukt i ekstraksjonen, alle prøver vil bli kvantifisert basert på en 6-punkts standardkurve, og hver prøve kjøres i duplikat. Prøver med en variasjonskoeffisient (CV) % høyere enn 5 % innen kjøring eller 10 % mellom kjøring vil kjøres på nytt.
Spesifikt mål 2: Bestem påvirkningen av MCS på makronæringsstofftransport og epigenetiske modifikasjoner i placenta og navlestrengsblod. For å oppnå dette målet vil etterforskerne bestemme uttrykk for fett- og glukosetransportører, samt de oppstrøms regulerende banene AKT/mTOR i placentabiopsier fra deltakerne. Etterforskerne vil måle stedsspesifikk DNA-metylering av sentrale vekst- og metabolismerelaterte gener i placenta og navlestrengsblod.
Analyser av makronæringstransportmarkører i placentabiopsier: For å analysere hvordan kolinmetabolisme kan være relatert til placentafett og glukosetransport, vil etterforskerne bruke sanntids PCR for å kvantifisere mRNA-overflod av fett- og glukosemetabolske gener og transportører, som glukosetransportører GLUT1 og GLUT3, fettsyremetabolismerelaterte gener lipoproteinlipase (LPL), fettsyretranslokase (CD36), FATP-er og aminosyretransportører SNAT2 og SNAT4. Overflod av respektive proteiner, samt fosforylering av AKT, og mTOR-mål 4EBP1 og S6K (indikerende på aktivering av banen) vil også bli målt ved western blotting som rutinemessig utføres i co-etterforskerens laboratorium, som inkluderer SDS-PAGE, membranoverføring, inkubasjon med antistoffer og visualisering med et kjemiluminescensbildesystem. All primereffektivitet og antistoffkvalitet vil bli testet før bruk. Både sanntids PCR og western blot vil bli kjørt i tre eksemplarer.
Epigenetisk regulering av vekst og metabolisme: etterforskerne vil undersøke stedsspesifikk DNA-metylering av gener som er publisert av tidligere studier som følsomme for prenatal eksponering og medierer langsiktig vekst og metabolsk programmering av avkommet ved bruk av bisulfitt-sekvensering som tidligere ble utført. . Kort fortalt vil genomisk DNA bli behandlet med bisulfittreagens, hvoretter målgenomiske regionen vil bli amplifisert ved PCR. Et MassArray EpiTyper-system vil bli brukt til å kvantifisere metylerte sekvenser. Gener av interesse inkluderer LEP, SREBP1C og PPARG som medierer fettmetabolisme, IGF2 som fremmer vekst, kortikotropinfrigjørende hormon (CRH) som fremmer kortisolsekresjon, og glukokortikoidreseptor (GR) som mottar kortisolsignaler.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
New York
-
Brooklyn, New York, Forente stater, 11219
- Maimonides Medical Center
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- GDM gravide før svangerskapsuke 28.
- Engelsk- eller spansktalende, over 18 år
- singleton graviditet
- har tenkt å føde babyene sine ved Maimonides Medical Center
Ekskluderingskriterier:
- allerede eksisterende hyperglykemi
- diabetes
- kardiovaskulære tilstander og leversykdom før graviditet.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Firemannsrom
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Choline Supplement Group
Kolintilskudd 470 mg to ganger daglig i totalt 8 uker.
|
Kolin 470mg to ganger daglig i 8 uker.
|
|
Placebo komparator: Placebo gruppe
Placebo-pille to ganger daglig i totalt 8 uker.
|
Placebo-pille to ganger daglig i 8 uker
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fødselsvekt
Tidsramme: Ved fødselstidspunktet
|
Fødselsvekt til nyfødt
|
Ved fødselstidspunktet
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Genekspresjon av glukosetransportører
Tidsramme: Ved fødselstidspunktet
|
Genekspresjon av glukosetransporter (GLUT 1 og GLUT3)
|
Ved fødselstidspunktet
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Wang Z, Klipfell E, Bennett BJ, Koeth R, Levison BS, Dugar B, Feldstein AE, Britt EB, Fu X, Chung YM, Wu Y, Schauer P, Smith JD, Allayee H, Tang WH, DiDonato JA, Lusis AJ, Hazen SL. Gut flora metabolism of phosphatidylcholine promotes cardiovascular disease. Nature. 2011 Apr 7;472(7341):57-63. doi: 10.1038/nature09922.
- American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes--2014. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S14-80. doi: 10.2337/dc14-S014. No abstract available.
- Gillman MW, Rifas-Shiman S, Berkey CS, Field AE, Colditz GA. Maternal gestational diabetes, birth weight, and adolescent obesity. Pediatrics. 2003 Mar;111(3):e221-6. doi: 10.1542/peds.111.3.e221.
- Poston L, Bell R, Croker H, Flynn AC, Godfrey KM, Goff L, Hayes L, Khazaezadeh N, Nelson SM, Oteng-Ntim E, Pasupathy D, Patel N, Robson SC, Sandall J, Sanders TA, Sattar N, Seed PT, Wardle J, Whitworth MK, Briley AL; UPBEAT Trial Consortium. Effect of a behavioural intervention in obese pregnant women (the UPBEAT study): a multicentre, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Oct;3(10):767-77. doi: 10.1016/S2213-8587(15)00227-2. Epub 2015 Jul 9.
- Sagedal LR, Overby NC, Bere E, Torstveit MK, Lohne-Seiler H, Smastuen M, Hillesund ER, Henriksen T, Vistad I. Lifestyle intervention to limit gestational weight gain: the Norwegian Fit for Delivery randomised controlled trial. BJOG. 2017 Jan;124(1):97-109. doi: 10.1111/1471-0528.13862. Epub 2016 Jan 14.
- Sewell MF, Huston-Presley L, Super DM, Catalano P. Increased neonatal fat mass, not lean body mass, is associated with maternal obesity. Am J Obstet Gynecol. 2006 Oct;195(4):1100-3. doi: 10.1016/j.ajog.2006.06.014. Epub 2006 Jul 26.
- Corbin KD, Zeisel SH. Choline metabolism provides novel insights into nonalcoholic fatty liver disease and its progression. Curr Opin Gastroenterol. 2012 Mar;28(2):159-65. doi: 10.1097/MOG.0b013e32834e7b4b.
- Cho CE, Taesuwan S, Malysheva OV, Bender E, Tulchinsky NF, Yan J, Sutter JL, Caudill MA. Trimethylamine-N-oxide (TMAO) response to animal source foods varies among healthy young men and is influenced by their gut microbiota composition: A randomized controlled trial. Mol Nutr Food Res. 2017 Jan;61(1). doi: 10.1002/mnfr.201600324. Epub 2016 Aug 3.
- Ferrara A. Increasing prevalence of gestational diabetes mellitus: a public health perspective. Diabetes Care. 2007 Jul;30 Suppl 2:S141-6. doi: 10.2337/dc07-s206. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2007 Dec;30(12):3154.
- Page KA, Romero A, Buchanan TA, Xiang AH. Gestational diabetes mellitus, maternal obesity, and adiposity in offspring. J Pediatr. 2014 Apr;164(4):807-10. doi: 10.1016/j.jpeds.2013.11.063. Epub 2013 Dec 31.
- Vohr BR, McGarvey ST, Tucker R. Effects of maternal gestational diabetes on offspring adiposity at 4-7 years of age. Diabetes Care. 1999 Aug;22(8):1284-91. doi: 10.2337/diacare.22.8.1284.
- Franks PW, Looker HC, Kobes S, Touger L, Tataranni PA, Hanson RL, Knowler WC. Gestational glucose tolerance and risk of type 2 diabetes in young Pima Indian offspring. Diabetes. 2006 Feb;55(2):460-5. doi: 10.2337/diabetes.55.02.06.db05-0823.
- Garcia-Vargas L, Addison SS, Nistala R, Kurukulasuriya D, Sowers JR. Gestational Diabetes and the Offspring: Implications in the Development of the Cardiorenal Metabolic Syndrome in Offspring. Cardiorenal Med. 2012 May;2(2):134-142. doi: 10.1159/000337734. Epub 2012 Apr 12.
- Lowe WL Jr, Karban J. Genetics, genomics and metabolomics: new insights into maternal metabolism during pregnancy. Diabet Med. 2014 Mar;31(3):254-62. doi: 10.1111/dme.12352.
- Han S, Crowther CA, Middleton P, Heatley E. Different types of dietary advice for women with gestational diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev. 2013 Mar 28;(3):CD009275. doi: 10.1002/14651858.CD009275.pub2.
- Bain E, Crane M, Tieu J, Han S, Crowther CA, Middleton P. Diet and exercise interventions for preventing gestational diabetes mellitus. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Apr 12;(4):CD010443. doi: 10.1002/14651858.CD010443.pub2.
- Catalano PM, Shankar K. Obesity and pregnancy: mechanisms of short term and long term adverse consequences for mother and child. BMJ. 2017 Feb 8;356:j1. doi: 10.1136/bmj.j1.
- Caudill MA. Pre- and postnatal health: evidence of increased choline needs. J Am Diet Assoc. 2010 Aug;110(8):1198-206. doi: 10.1016/j.jada.2010.05.009.
- Jiang X, West AA, Caudill MA. Maternal choline supplementation: a nutritional approach for improving offspring health? Trends Endocrinol Metab. 2014 May;25(5):263-73. doi: 10.1016/j.tem.2014.02.001. Epub 2014 Mar 26.
- Zeisel SH. Metabolic crosstalk between choline/1-carbon metabolism and energy homeostasis. Clin Chem Lab Med. 2013 Mar 1;51(3):467-75. doi: 10.1515/cclm-2012-0518.
- Geraghty AA, Lindsay KL, Alberdi G, McAuliffe FM, Gibney ER. Nutrition During Pregnancy Impacts Offspring's Epigenetic Status-Evidence from Human and Animal Studies. Nutr Metab Insights. 2016 Feb 16;8(Suppl 1):41-7. doi: 10.4137/NMI.S29527. eCollection 2015.
- Nam J, Greenwald E, Jack-Roberts C, Ajeeb TT, Malysheva OV, Caudill MA, Axen K, Saxena A, Semernina E, Nanobashvili K, Jiang X. Choline prevents fetal overgrowth and normalizes placental fatty acid and glucose metabolism in a mouse model of maternal obesity. J Nutr Biochem. 2017 Nov;49:80-88. doi: 10.1016/j.jnutbio.2017.08.004. Epub 2017 Aug 12.
- Jack-Roberts C, Joselit Y, Nanobashvili K, Bretter R, Malysheva OV, Caudill MA, Saxena A, Axen K, Gomaa A, Jiang X. Choline Supplementation Normalizes Fetal Adiposity and Reduces Lipogenic Gene Expression in a Mouse Model of Maternal Obesity. Nutrients. 2017 Aug 18;9(8):899. doi: 10.3390/nu9080899.
- Dabelea D. The predisposition to obesity and diabetes in offspring of diabetic mothers. Diabetes Care. 2007 Jul;30 Suppl 2:S169-74. doi: 10.2337/dc07-s211. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2007 Dec;30(12):3154.
- Ferrara A, Kahn HS, Quesenberry CP, Riley C, Hedderson MM. An increase in the incidence of gestational diabetes mellitus: Northern California, 1991-2000. Obstet Gynecol. 2004 Mar;103(3):526-33. doi: 10.1097/01.AOG.0000113623.18286.20. Erratum In: Obstet Gynecol. 2004 Apr;103(4):799.
- Chen Y, Quick WW, Yang W, Zhang Y, Baldwin A, Moran J, Moore V, Sahai N, Dall TM. Cost of gestational diabetes mellitus in the United States in 2007. Popul Health Manag. 2009 Jun;12(3):165-74. doi: 10.1089/pop.2009.12303.
- Kolu P, Raitanen J, Rissanen P, Luoto R. Health care costs associated with gestational diabetes mellitus among high-risk women--results from a randomised trial. BMC Pregnancy Childbirth. 2012 Jul 24;12:71. doi: 10.1186/1471-2393-12-71.
- Deputy NP, Sharma AJ, Kim SY, Hinkle SN. Prevalence and characteristics associated with gestational weight gain adequacy. Obstet Gynecol. 2015 Apr;125(4):773-781. doi: 10.1097/AOG.0000000000000739.
- Langer O. Management of gestational diabetes: pharmacologic treatment options and glycemic control. Endocrinol Metab Clin North Am. 2006 Mar;35(1):53-78, vi. doi: 10.1016/j.ecl.2005.09.007. No abstract available.
- Rosario FJ, Powell TL, Jansson T. Activation of placental insulin and mTOR signaling in a mouse model of maternal obesity associated with fetal overgrowth. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2016 Jan 1;310(1):R87-93. doi: 10.1152/ajpregu.00356.2015. Epub 2015 Oct 21.
- Jones HN, Woollett LA, Barbour N, Prasad PD, Powell TL, Jansson T. High-fat diet before and during pregnancy causes marked up-regulation of placental nutrient transport and fetal overgrowth in C57/BL6 mice. FASEB J. 2009 Jan;23(1):271-8. doi: 10.1096/fj.08-116889. Epub 2008 Sep 30.
- Brett KE, Ferraro ZM, Yockell-Lelievre J, Gruslin A, Adamo KB. Maternal-fetal nutrient transport in pregnancy pathologies: the role of the placenta. Int J Mol Sci. 2014 Sep 12;15(9):16153-85. doi: 10.3390/ijms150916153.
- Hull HR, Thornton JC, Ji Y, Paley C, Rosenn B, Mathews P, Navder K, Yu A, Dorsey K, Gallagher D. Higher infant body fat with excessive gestational weight gain in overweight women. Am J Obstet Gynecol. 2011 Sep;205(3):211.e1-7. doi: 10.1016/j.ajog.2011.04.004. Epub 2011 Apr 14.
- Qiao L, Guo Z, Bosco C, Guidotti S, Wang Y, Wang M, Parast M, Schaack J, Hay WW Jr, Moore TR, Shao J. Maternal High-Fat Feeding Increases Placental Lipoprotein Lipase Activity by Reducing SIRT1 Expression in Mice. Diabetes. 2015 Sep;64(9):3111-20. doi: 10.2337/db14-1627. Epub 2015 May 6.
- Zeisel SH, Da Costa KA, Franklin PD, Alexander EA, Lamont JT, Sheard NF, Beiser A. Choline, an essential nutrient for humans. FASEB J. 1991 Apr;5(7):2093-8.
- Hebbard L, George J. Animal models of nonalcoholic fatty liver disease. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2011 Jan;8(1):35-44. doi: 10.1038/nrgastro.2010.191. Epub 2010 Nov 30.
- Fischer LM, da Costa KA, Kwock L, Galanko J, Zeisel SH. Dietary choline requirements of women: effects of estrogen and genetic variation. Am J Clin Nutr. 2010 Nov;92(5):1113-9. doi: 10.3945/ajcn.2010.30064. Epub 2010 Sep 22.
- Raubenheimer PJ, Nyirenda MJ, Walker BR. A choline-deficient diet exacerbates fatty liver but attenuates insulin resistance and glucose intolerance in mice fed a high-fat diet. Diabetes. 2006 Jul;55(7):2015-20. doi: 10.2337/db06-0097.
- Fujiki K, Kano F, Shiota K, Murata M. Expression of the peroxisome proliferator activated receptor gamma gene is repressed by DNA methylation in visceral adipose tissue of mouse models of diabetes. BMC Biol. 2009 Jul 10;7:38. doi: 10.1186/1741-7007-7-38.
- Cai D, Jia Y, Lu J, Yuan M, Sui S, Song H, Zhao R. Maternal dietary betaine supplementation modifies hepatic expression of cholesterol metabolic genes via epigenetic mechanisms in newborn piglets. Br J Nutr. 2014 Nov 14;112(9):1459-68. doi: 10.1017/S0007114514002402. Epub 2014 Sep 12.
- Dimasuay KG, Boeuf P, Powell TL, Jansson T. Placental Responses to Changes in the Maternal Environment Determine Fetal Growth. Front Physiol. 2016 Jan 29;7:12. doi: 10.3389/fphys.2016.00012. eCollection 2016.
- Kavitha JV, Rosario FJ, Nijland MJ, McDonald TJ, Wu G, Kanai Y, Powell TL, Nathanielsz PW, Jansson T. Down-regulation of placental mTOR, insulin/IGF-I signaling, and nutrient transporters in response to maternal nutrient restriction in the baboon. FASEB J. 2014 Mar;28(3):1294-305. doi: 10.1096/fj.13-242271. Epub 2013 Dec 13.
- Rosario FJ, Kanai Y, Powell TL, Jansson T. Increased placental nutrient transport in a novel mouse model of maternal obesity with fetal overgrowth. Obesity (Silver Spring). 2015 Aug;23(8):1663-70. doi: 10.1002/oby.21165.
- Nanobashvili K, Jack-Roberts C, Bretter R, Jones N, Axen K, Saxena A, Blain K, Jiang X. Maternal Choline and Betaine Supplementation Modifies the Placental Response to Hyperglycemia in Mice and Human Trophoblasts. Nutrients. 2018 Oct 15;10(10):1507. doi: 10.3390/nu10101507.
- Dhasarathy A, Roemmich JN, Claycombe KJ. Influence of maternal obesity, diet and exercise on epigenetic regulation of adipocytes. Mol Aspects Med. 2017 Apr;54:37-49. doi: 10.1016/j.mam.2016.10.003. Epub 2016 Nov 4. No abstract available.
- Heerwagen MJ, Miller MR, Barbour LA, Friedman JE. Maternal obesity and fetal metabolic programming: a fertile epigenetic soil. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2010 Sep;299(3):R711-22. doi: 10.1152/ajpregu.00310.2010. Epub 2010 Jul 14.
- Kovacheva VP, Mellott TJ, Davison JM, Wagner N, Lopez-Coviella I, Schnitzler AC, Blusztajn JK. Gestational choline deficiency causes global and Igf2 gene DNA hypermethylation by up-regulation of Dnmt1 expression. J Biol Chem. 2007 Oct 26;282(43):31777-88. doi: 10.1074/jbc.M705539200. Epub 2007 Aug 27.
- Jiang X, Yan J, West AA, Perry CA, Malysheva OV, Devapatla S, Pressman E, Vermeylen F, Caudill MA. Maternal choline intake alters the epigenetic state of fetal cortisol-regulating genes in humans. FASEB J. 2012 Aug;26(8):3563-74. doi: 10.1096/fj.12-207894. Epub 2012 May 1.
- Wallace TC, Fulgoni VL. Usual Choline Intakes Are Associated with Egg and Protein Food Consumption in the United States. Nutrients. 2017 Aug 5;9(8):839. doi: 10.3390/nu9080839.
- Harnack L, Stevens M, Van Heel N, Schakel S, Dwyer JT, Himes J. A computer-based approach for assessing dietary supplement use in conjunction with dietary recalls. J Food Compost Anal. 2008 Feb;21(Suppliment 1):S78-S82. doi: 10.1016/j.jfca.2007.05.004.
- Arab L, Tseng CH, Ang A, Jardack P. Validity of a multipass, web-based, 24-hour self-administered recall for assessment of total energy intake in blacks and whites. Am J Epidemiol. 2011 Dec 1;174(11):1256-65. doi: 10.1093/aje/kwr224. Epub 2011 Oct 20.
- Timperio A, Salmon J, Crawford D. Validity and reliability of a physical activity recall instrument among overweight and non-overweight men and women. J Sci Med Sport. 2003 Dec;6(4):477-91. doi: 10.1016/s1440-2440(03)80273-6.
- Garrison A. Screening, diagnosis, and management of gestational diabetes mellitus. Am Fam Physician. 2015 Apr 1;91(7):460-7.
- American Diabetes Association. 13. Management of Diabetes in Pregnancy: Standards of Medical Care in Diabetes-2018. Diabetes Care. 2018 Jan;41(Suppl 1):S137-S143. doi: 10.2337/dc18-S013.
- Wirfalt AK, Jeffery RW, Elmer PJ. Comparison of food frequency questionnaires: the reduced Block and Willett questionnaires differ in ranking on nutrient intakes. Am J Epidemiol. 1998 Dec 15;148(12):1148-56. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a009599.
- Feskanich D, Sielaff BH, Chong K, Buzzard IM. Computerized collection and analysis of dietary intake information. Comput Methods Programs Biomed. 1989 Sep;30(1):47-57. doi: 10.1016/0169-2607(89)90122-3.
- Cho E, Holmes MD, Hankinson SE, Willett WC. Choline and betaine intake and risk of breast cancer among post-menopausal women. Br J Cancer. 2010 Feb 2;102(3):489-94. doi: 10.1038/sj.bjc.6605510. Epub 2010 Jan 5.
- Yan J, Jiang X, West AA, Perry CA, Malysheva OV, Brenna JT, Stabler SP, Allen RH, Gregory JF 3rd, Caudill MA. Pregnancy alters choline dynamics: results of a randomized trial using stable isotope methodology in pregnant and nonpregnant women. Am J Clin Nutr. 2013 Dec;98(6):1459-67. doi: 10.3945/ajcn.113.066092. Epub 2013 Oct 16.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Urogenitale sykdommer
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Kvinnelige urogenitale sykdommer og graviditetskomplikasjoner
- Metabolske sykdommer
- Graviditetskomplikasjoner
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Diabetes, svangerskap
- Sukkersyke
- Molekylære mekanismer for farmakologisk virkning
- Gastrointestinale midler
- Antimetabolitter
- Nootropiske midler
- Hypolipidemiske midler
- Lipidregulerende midler
- Lipotrope midler
- Kolin
Andre studie-ID-numre
- 2019-07-06
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .