Datoriserad ansiktsigenkänning för automatiserad diagnos av facio-scapulo-humeral muskeldystrofi (FSMHD) (CV4DIAGNOSIS)

Den kliniska diagnosen Facio-Scapulo-Humeral muskeldystrofi (FSHMD) kräver förflyttning av patienter till en vårdcentral och en långvarig undersökning som involverar medicinsk personal, och kan underskattas i de mest måttliga fallen. Det kräver alltså kostsam och betungande logistik både för patienter som bor i avlägsna områden och måste åta sig långa och dyra resor, och för klinisk personal. Detta är ett hinder för storskalig diagnos. Utredarna planerar att lindra dessa begränsningar genom användning av digital ansiktsanalysteknik som skulle möjliggöra storskalig diagnos av patienter genom telemedicin.

Motiverad av de skäl som beskrivs ovan och av preliminära resultat, är målet med detta projekt att utveckla metoder för att automatiskt upptäcka och övervaka utvecklingen av denna sjukdom med hjälp av datorseendealgoritmer. För att göra detta kommer utredarna först att bygga upp en bank med bilder och videor av patienter med måttlig till svår FSHMD, patienter med andra muskeldystrofier som orsakar ansiktsmuskelasymmetri, samt kontrollpersoner utan ansiktsinblandning. Var och en av dessa ämnen kommer att karakteriseras kliniskt och genetiskt.

Utredarna kommer sedan att utveckla datorverktyg med hjälp av video- och ljudsensorer som kan upptäcka muskelskador i ansiktet hos patienter med FSHMD och skilja dem från kontrollpersoner å ena sidan och patienter med andra muskeldystrofier å andra sidan. Utredarna vill använda de senaste framstegen när det gäller "djupinlärning" och förbättra sin arkitektur för att uppnå våra mål.

Utöver detta holistiska tillvägagångssätt kommer forskarna att studera ansiktsigenkänningsmetoder som kan identifiera olika ansiktsområden på bilder, såväl som relevansen av olika statistiska egenskaper hos ansiktsdynamiken (varaktighet och intensitet). Dessa algoritmer kommer också att vara användbara för att övervaka utvecklingen av ansiktsskador för att utveckla ett specifikt mätverktyg som kan användas vid patientuppföljning och i kliniska prövningar av tidiga stadier av sjukdomen.