Computerstyret ansigtsgenkendelse til automatiseret diagnose af facio-scapulo-humeral muskeldystrofi (FSMHD) (CV4DIAGNOSIS)

Den kliniske diagnose af facio-scapulo-humeral muskeldystrofi (FSHMD) kræver flytning af patienter til et lægecenter og en langvarig undersøgelse, der involverer medicinsk personale, og kan undervurderes i de mest moderate tilfælde. Det kræver således en dyr og tyngende logistik både for patienter, der bor i fjerntliggende områder og skal på lange og dyre rejser, og for klinisk personale. Dette er en hindring for storstilet diagnose. Efterforskerne planlægger at afhjælpe disse begrænsninger gennem brug af digital ansigtsanalyseteknologi, der vil muliggøre storstilet diagnose af patienter gennem telemedicin.

Motiveret af årsagerne beskrevet ovenfor og af foreløbige resultater er målet med dette projekt at udvikle metoder til automatisk at detektere og overvåge udviklingen af ​​denne sygdom ved hjælp af computersynsalgoritmer. For at gøre dette vil efterforskerne først opbygge en bank af billeder og videoer af patienter med moderat til svær FSHMD, patienter med andre muskeldystrofier, der forårsager ansigtsmuskelasymmetri, samt kontrolpersoner uden ansigtsinvolvering. Hvert af disse emner vil blive karakteriseret klinisk og genetisk.

Efterforskerne vil derefter udvikle computerværktøjer ved hjælp af video- og lydsensorer, der er i stand til at detektere ansigtsmuskelskader hos patienter med FSHMD og differentiere dem fra kontrolpersoner på den ene side og patienter med andre muskeldystrofier på den anden side. Efterforskerne ønsker at bruge de seneste fremskridt med hensyn til "deep-learning" og forbedre deres arkitektur for at nå vores mål.

Ud over denne holistiske tilgang vil efterforskerne studere ansigtsgenkendelsestilgange, der er i stand til nøjagtigt at identificere forskellige ansigtsområder på billeder, såvel som relevansen af ​​forskellige statistiske egenskaber af ansigtsdynamik (varighed og intensitet). Disse algoritmer vil også være nyttige til at overvåge udviklingen af ​​ansigtsskader med henblik på at udvikle et specifikt måleværktøj, der kan bruges i patientopfølgning og i kliniske forsøg på tidlige stadier af sygdommen.